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アーバンデータチャレンジ2016 キックオフ Sesekiの紹介と活動報告

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アーバンデータチャレンジ2016 キックオフ
2015年度アプリケーション部門金賞を受賞したSesekiの紹介と活動報告の発表資料です。

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アーバンデータチャレンジ2016 キックオフ Sesekiの紹介と活動報告

  1. 1. 北海道統計データ 閲覧ツール Sesekiの紹介と 活動報告 三好 邦彦 (@colspan) アーバンデータチャレンジ2016 キックオフ
  2. 2. 「閲覧ツール Seseki」とは 市町村単位で集計されたデータを軽快に閲覧するためのアプリ ※「セセキ」 = アイヌ語で「温泉」を意味する単語 観光の中心である温泉を軸に 様々な観光戦略が湧いてくることを祈願し、この名前をつけた。
  3. 3. オープンな 統計データを活用したい!
  4. 4. 数字の羅列のままでは とても手間がかかる… データの価値判断 市町村ランキング作成 地理関係把握 関連のある項目探し
  5. 5. 統計データからヒートマップを 作るのはさらに大変 地理情報特有の高度なスキルが必要
  6. 6. Excelスキルと Sesekiがあれば 3Stepで 見やすくできます
  7. 7. Step1 データをExcel等で整形 Step2 整形済データを入力 CSV CSV (方法1)CSVファイルを開く (方法2)スプレッドシートにペースト
  8. 8. Step3 閲覧する ヒートマップ表示&画像保存 ランキング 項目切替 市町村名表示 市町村の各データ一覧
  9. 9. 東京近郊版も作りました http://bit.ly/seseki_tokyo
  10. 10. デモ
  11. 11. Githubで開発しています https://github.com/colspan/seseki_viewer ◦ 地図を差し替えればどこにでも対応できます ◦ 現在私ひとりであるため縁のある場所から作っています… ◦ Webの汎用技術を組み合わせて作っています ◦ D3.js, jQuery, GeoJSON, TopoJSON, handsontable, materialize-css ◦ Fork, Pull Request歓迎します! ◦ 他地域版への展開や機能改善にご協力いただける方を探しています http://bit.ly/seseki_tokyo
  12. 12. Seseki が目指すこと 住んでいる地域と 周りの関係を分析する 自分で用意したデータを入力できる 自分のパソコンでも簡単に使える 新たなパソコンスキルが ほとんどいらない パソコンで軽快に操作できる 「敷居が高い」と敬遠していた方に是非オススメします http://bit.ly/seseki_tokyo
  13. 13. Seseki が目指さないこと 全国単位で分析する 市町村よりも細かい単位で分析する 様々なデータを自動的に集めてくる 大規模なサーバと連携する プログラミングや数理統計を バリバリ使う スマホでいつでもどこでも使える Sesekiよりも適したツールがすでにあります http://bit.ly/seseki_tokyo
  14. 14. 目指すのは 最低限の機能 単純な操作 軽快な動作 http://bit.ly/seseki_tokyo
  15. 15. 私自身について オープンデータを活用して 地元の医療問題を分析する研究を始めました ◦ UDC2015 アイデア部門金賞「KODOプロジェクト」を指導された 釧路公立大学皆月教授の指導の下進めています ◦ 分析手段にSesekiを使っています ◦ Open Street Mapを使った地域メッシュの分析も取り入れています ※本業は(Sesekiと全く関係がない)会社員をしています 過疎化と死亡率の相関 http://bit.ly/seseki_tokyo 最寄り産婦人科までの時間距離
  16. 16. UDC2016への 期待 http://bit.ly/seseki_tokyo
  17. 17. (※割込) 私のUDC金賞までの経緯 本業とはまったく関係のない趣味の作品 それ以前のコンテスト・ハッカソン参加経験ゼロ 7月 10月 北海道 オープンデータ ハッカソン参戦 クリプトン・ フューチャー・ メディア賞受賞 ヒートマップ 試作 2015年6月 北海道庁 オープンデータ 発見 2016年1月 UDCへ エントリー &作り込み 2月 UDCファイナル アプリ部門 金賞受賞 なぜこのような短期間で金賞受賞に至ったか? http://bit.ly/seseki_tokyo
  18. 18. ①主役は「わたし」 ②持続可能な取組み http://bit.ly/seseki_tokyo
  19. 19. ①主役は「わたし」 ②持続可能な取組み http://bit.ly/seseki_tokyo
  20. 20. 作った「わたし」が 具体的な課題を 持っていたから • 関東在住の北海道十勝出身者の会の幹事として 地元のことを詳しく知ろうと思った • 調べる煩わしさをなんとかしたいと思った
  21. 21. 行き着いたのは… 誰でもすぐに ヒートマップと ランキングが 見られるツール 使う人みんなが 「わたし」になれる
  22. 22. ①主役は「わたし」 ②持続可能な取組み http://bit.ly/seseki_tokyo
  23. 23. すぐに試せるから どんどん 調べたくなる 広く浅くも可 狭く深くも可
  24. 24. 北海道には牛が人よりも多い 市町村が51もある 順位 市町村名 飼育頭数 の人口比 1 士幌町 10.94 2 別海町 7.00 3 標茶町 6.79 4 上士幌町 6.70 5 鶴居村 5.56 6 鹿追町 5.53 7 清水町 5.45 8 新得町 4.98 9 大樹町 4.87 10 豊頃町 4.83[出典] 独立行政法人家畜改良センター 届出情報の統計-目的別索引-牛の個体識別情報検索サービス 楽しいトリビア
  25. 25. 北海道ではドーナツ化現象が 顕著に観察できる [出典] 北海道庁 市町村別面積・人口・世帯数等の状況
  26. 26. 逆に東京近郊では 中心部に人口が戻りつつある [出典] 総務省 【総計】平成27年住民基本台帳人口・世帯数、平成26年度人口動態(市区町村別) 分析を深めるきっかけに
  27. 27. ①主役は「わたし」 ②持続可能な取組み http://bit.ly/seseki_tokyo
  28. 28. わたしたちが 持続したくなることを 一緒に作り上げて いきませんか? http://bit.ly/seseki_tokyo
  29. 29. ご静聴 ありがとう ございました 三好 邦彦 (@colspan) アーバンデータチャレンジ2016 キックオフ http://bit.ly/seseki_tokyo

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