Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Silvia Rueda, ETSE-UV - Falta de diversidad en estudios TIC ¿Elección libre o decisión condicionada?

16 views

Published on

Ponencia: Falta de diversidad en estudios TIC ¿Elección libre o decisión condicionada? - XV Congreso de Ingeniería Informática de la Comunitat Valenciana - #SI2020

Published in: Technology
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Silvia Rueda, ETSE-UV - Falta de diversidad en estudios TIC ¿Elección libre o decisión condicionada?

  1. 1. Silvia Rueda Pascual 1 Falta de diversidad en estudios TIC ¿Elección libre o decisión condicionada?
  2. 2. El futuro (Presente) es STEM Informe del European Center for the development of vocational training (CEDEPOF, Eurofound) de 2018 Skills forecast: trends and challenges to 2030
  3. 3. Algunos Datos Sólo el 7% del estudiantado cursa una carrera tecnológica De estos, sólo el 28% son mujeres y sólo el 20% ingenieras En estudios de Informática en España en 30 años hemos pasado del 30% al 12% de mujeres En Europa, sólo el 30% de los 7 millonesde personas que trabajan en el sector TIC son mujeres
  4. 4. Algunos Datos EmpresasespañolasconmujeresespecialistasTIC Datos extraídos del INE
  5. 5. Algunos Datos PorcentajedemujeresenEducaciónSuperiorenelmundo(2014-2016) UNESCO. Cracking the code: Girls’ and womens’ education in science, technology, engineering and mathematics (STEM) Diferenciassignificativasdegéneroenlamatrículadeeducaciónsuperiorporáreasdeestudio.115 países y territorios dependientes. Fuente de datos: IEU 2014-2016.IEU Centro de Datos.Montreal, Instituto de Estadísticade la UNESCO.http://data.uis.unesco.org
  6. 6. Algunos Datos PorcentajedemujeresengradosenlaUV yenEspaña(curso2019-2020)
  7. 7. Algunos Datos Evolucióndel%demujeresenIngenieríaenlaUV yenEspaña
  8. 8. Nopodemosperderelpotencial del50%delapoblación 8 PERO ¿Porquénohay? SinoeligencarrerasSTEMseráporquenoquieren
  9. 9. Factoresqueinfluyenenlaparticipacióndeniñasy mujeres,ensuprogresiónyensu rendimientoenlaeducaciónSTEM UNESCO. Cracking the code: Girls’ and womens’ education in science, technology, engineering and mathematics (STEM) Las Causas
  10. 10. Las Causas El peso de los estereotipos Estudio Science 2017 La distribución de mujeres y hombres en las disciplinas académicas parece verse afectada por las percepciones de brillantez intelectual. A los 6 años, las niñas se inclinaban por incluir a más niños en la categoría de "muy, muy inteligente" y se alejaban de los juegos destinados a los "realmente, realmente inteligentes“. A partirdelos6 años https://science.sciencemag.org/content/355/6323/389
  11. 11. Las Causas El peso de los estereotipos Experimento Universidad Yale 2012 Valorar la solicitud presentada por un estudiante (John) o una estudiante (Jennifer) ficticios. La documentación que evaluaban era la misma salvo el nombre y sexo. Jennifer fue significativamente (p<0,01) peor valorada que John en todos los aspectos y merecedora de una remuneración más baja. Sin importar el sexo de la persona evaluadora. EfectoJennifery John https://www.pnas.org/content/109/41/16474
  12. 12. Las Consecuencias El sistema tenía un sesgo machista a la hora de seleccionar a las personas solicitantes, sobre todo a quienes aspiraban a puestos técnicos típicamente asignados a hombres, como desarrollador de software. Se habían usado pocos datos de mujeres para entrenar al sistema. Mujeres“penalizadas” https://www.bbc.com/mundo/noticias-45823470
  13. 13. Las Consecuencias El sistema de reconocimiento de voz de Google tenía un sesgo machista a la hora de reconocer la voz. Se habían usado pocos datos de mujeres para entrenar al sistema. Mujeres“penalizadas” https://makingnoiseandhearingthings.com/2016/07/12/googles-speech-recognition-has-a-gender-bias
  14. 14. Las Consecuencias Laguerradelasconsolas
  15. 15. Cambiando las cosas
  16. 16. LíneasdeActuación Soluciones a la Brecha de Género Difusión de la aplicabilidad social Las TIC también suponen un Bien Social. Redes de apoyo Programas de mentorización entre chicas. Visibilización de modelos femeninos de proximidad Mujeres normales con un día a día interesante. UNESCO. Cracking the code: Girls’ and womens’ education in science, technology, engineering and mathematics (STEM)
  17. 17. www.girls4stem.com
  18. 18. Girls4STEM Family
  19. 19. Girls4STEM Professional
  20. 20. Girls4STEM impacto Beneficios para la sociedad Beneficios para el profesorado Beneficios para el alumnado
  21. 21. Girls4STEM impacto Followers Girls4STEM 1382 197 481 Impacto de las publicaciones en RRSS. Cuenta del proyecto en Twitter Febrero de 2020
  22. 22. Girls4STEM impacto Evolución de las inscripciones a las diferentes charlas
  23. 23. Girls4STEM impacto Alumnado participante Girls4STEM: Gender Diversity in STEM for a Sustainable Future. Sustainability 2020
  24. 24. Girls4STEM impacto Encuesta percepción STEM Girls4STEM: Gender Diversity in STEM for a Sustainable Future. Sustainability 2020
  25. 25. Girls4STEM impacto Encuesta percepción STEM Girls4STEM: Gender Diversity in STEM for a Sustainable Future. Sustainability 2020
  26. 26. Girls4STEM impacto Encuesta percepción STEM Girls4STEM: Gender Diversity in STEM for a Sustainable Future. Sustainability 2020
  27. 27. Gracias

×