Successfully reported this slideshow.

Digitale Methoden in den Sozial- und Geisteswissenschaften: Chancen und Herausforderungen

1

Share

Loading in …3
×
1 of 27
1 of 27

Digitale Methoden in den Sozial- und Geisteswissenschaften: Chancen und Herausforderungen

1

Share

Download to read offline

Held on December 17th, 2012, as part of the Göttingen Center for Digital Humanities' lecture series on Internet and society. My thanks to Heidi Hanekop for the kind invitation.
http://www.gcdh.de/en/events/calendar-view/dr.-cornelius-puschmann-digitale-methoden-in-den-sozial-und-geisteswissenschaften-chancen-und-herausforderungen

Held on December 17th, 2012, as part of the Göttingen Center for Digital Humanities' lecture series on Internet and society. My thanks to Heidi Hanekop for the kind invitation.
http://www.gcdh.de/en/events/calendar-view/dr.-cornelius-puschmann-digitale-methoden-in-den-sozial-und-geisteswissenschaften-chancen-und-herausforderungen

More Related Content

More from Cornelius Puschmann

Related Books

Free with a 14 day trial from Scribd

See all

Related Audiobooks

Free with a 14 day trial from Scribd

See all

Digitale Methoden in den Sozial- und Geisteswissenschaften: Chancen und Herausforderungen

  1. 1. Digitale Methoden in den Sozial- und Geisteswissenschaften: Chancen und Herausforderungen Dr. Cornelius Puschmann Berlin School of Library and Information Science / Humboldt Institute for Internet and Society Göttingen Center for Digital Humanities Ringvorlesung „Internet & Society“ 17. Dezember 2012
  2. 2. Inhalt #1 „Digitale Methoden“ -- ein Einordnungsversuch #2 Analysen anhand von Social Media-Daten #3 Potentiale und Probleme digitaler Methoden
  3. 3. „Internetforschung?“ Netz als Datenquelle Netz als Gegenstand Netz als Forschungsinfrastruktur
  4. 4. Text- und Korpusananalyse Netzwerkanalyse Bildanalyse „Digitale Methoden“ Sentimentanalyse Visualisierung Maschinenlernverfahren
  5. 5. Durch das Internet und die steigende Beliebtheit von Social Media-Diensten gewinnen Forschungsansätze für den Umgang mit digitalen Kommunikationsdaten an Relevanz: • digital methods (Rogers, 2009) • cultural analytics (Manovich, 2007) • computational social science (Lazer et al, 2009)
  6. 6. Issue Crawler (Rogers et al)
  7. 7. ImagePlot (Manovich/Software Studies Initiative)
  8. 8. „Digitale Methoden“ Software Datenquellen • open source • große Zahl von Quellen • benutzerfreundlich + unterschiedlicher Daten • leistungsstark • Netz-nativ und digitalisiert • größtenteils öffentlich
  9. 9. Quelle: http://socialmediainbusiness.com
  10. 10. Web 1.0 • kaum nutzergenerierte Inhalte • kein einfacher Zugriff auf Daten (scraping) Web 2.0 • große Menge nutzergenerierter Inhalte • besserer Zugriff auf Daten über Programmierschnittstellen (APIs)
  11. 11. Zugang Kontrolle TOS API “law” regeln Umgang Daten ermöglicht Zugriff “code” Besitz Interpretation
  12. 12. Was sind die Implikationen von „Big Data“? “There are also significant questions of truth, control, and power in Big Data studies: researchers have the tools and the access, while social media users as a whole do not. Their data were created in highly context-sensitive spaces, and it is entirely possible that some users would not give permission for their data to be used elsewhere.” (boyd & Crawford, 2012, p.12)
  13. 13. Beispiel Twitter • Mikroblog/Online-Kurznachrichtendienst, gestartet 2006 • inzwischen 500 Millionen aktive Benutzer • wird für die Verbreitung von Nachrichten, öffentliche Kommunikation genutzt • Daten größtenteils über API öffentlich zugänglich
  14. 14. Daten aus Twitter extrahieren HTTP request liefere alle Daten eines bestimmten Users/von einem bestimmten Ort/... Application Programming Interface (API) Daten*
  15. 15. Archivieren von Tweets via yourTwapperKeeper
  16. 16. Software Sammeln: • The Archivist (Windows) • yourTwapperKeeper (erfordert Webserver) • 140kit.com (web-basierte Plattform) Analysieren: • Excel, Open Office Calc, SPSS, R, Google Docs.. Visualisieren: • (Excel, OO Calc, R), Gephi, NodeXL
  17. 17. Rechtliche und ethische Hürden • Daten dürfen nicht weitergegeben werden (Twitter Terms of Service) • Datenschutzrichtlinien müssen eingehalten werden (etwa European Data Protection Directive) • ethische Fragen stellen sich auch dann, wenn die Daten öffentlich sind!
  18. 18. Beispiel: eine Untersuchung der akademischen Blogplattform hypotheses.org
  19. 19. 0 500 1000 1500 2004−01 2004−02 2004−03 2004−04 2004−05 2004−06 2004−07 2004−08 2004−09 2004−10 2004−11 2004−12 2005−01 2005−02 2005−03 2005−04 2005−05 2005−06 2005−07 2005−08 2005−09 2005−10 2005−11 2005−12 2006−01 2006−02 2006−03 2006−04 2006−05 2006−06 2006−07 2006−08 2006−09 2006−10 2006−11 2006−12 2007−01 2007−02 2007−03 2007−04 2007−05 2007−06 2007−07 2007−08 2007−09 2007−10 2007−11 2007−12 2008−01 2008−02 2008−03 2008−04 2008−05 2008−06 2008−07 2008−08 2008−09 2008−10 2008−11 2008−12 Posts per 2004 - 2004−01 2009−01 2009−02 2009−03 2009−04 Aktivität Januar month startingJuli 2012 2009−05 2009−06 2009−07 2009−08 2009−09 2009−10 2009−11 2009−12 2010−01 2010−02 Blogplattform hypotheses.org 2010−03 2010−04 2010−05 2010−06 2010−07 2010−08 2010−09 2010−10 2010−11 2010−12 2011−01 2011−02 2011−03 2011−04 2011−05 2011−06 2011−07 2011−08 2011−09 2011−10 2011−11 2011−12 2012−01 2012−02 2012−03 2012−04 2012−05 2012−06 2012−07
  20. 20. Blogplattform hypotheses.org Aktivste Blogs10nach Beiträgen (n=45.528) Top Blogs by numer of posts (n=45528) 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 Indústrias Culturais Criminocorpus Radar Veille énergie climat Veille sur la Corée Le Cresson veille Corps et Médecine URFIST Info No Mundo dos Museus Nuevo Mundo radar Blog de l'IRHiS
  21. 21. Blogplattform hypotheses.org Sprachen
  22. 22. Blogplattform hypotheses.org Verlinkungen externer Webseiten
  23. 23. Offene Fragen: • Wem gehören die Daten? • Wie wird die Privatsphäre der Nutzer gewahrt? • Wer sichert die Qualität der Daten? • Wie reproduzierbar sind die Ergebnisse? • Über welche Art von Prozesse lassen sich Aussagen treffen? • Wie generalisierbar sind Einzelstudien?
  24. 24. Potentielle Probleme: • Wettlauf um Kompetenzen und Ressourcen (zwischen Fachbereichen, Wissenschaft/ Industrie), um komplexe Phänomene untersuchen zu können • Wandel der Forschungsfragen • Stärkerer Druck zu Team- und Verbundforschung
  25. 25. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

×