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要注意!?効果の出ない技術研修に共通する3つのこと

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Developers Summit 2015 「要注意!?効果の出ない技術研修に共通する3つのこと」のプレゼンテーション資料です。

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要注意!?効果の出ない技術研修に共通する3つのこと

  1. 1. 要注意!?効果の出ない技術研修 に共通する3つのこと Copyright © TribeUniv All Rights Reserved.
  2. 2. 自己紹介 名前 : 金田 匡貴 職業 : サーバサイドエンジニア 経歴 : 前職で新卒研修担当を希望し、大規模改革を実施 2013/10 CodeCamp創業メンバーとして入社 研修カリキュラム作成や講師の採用・教育を担当
  3. 3. 1. 自己紹介 2. CodeCampとは - サービス紹介 - 主な特徴 3. 技術研修の必要性について - IT人材の現状 - 学生のITレベル 4. 効果の出ない技術研修に共通する3つのこと 5. まとめ Agenda
  4. 4. 1. 自己紹介 2. CodeCampとは - サービス紹介 - 主な特徴 3. 技術研修の必要性について - IT人材の現状 - 学生のITレベル 4. 効果の出ない技術研修に共通する3つのこと 5. まとめ Agenda
  5. 5. CodeCamp (コードキャンプ) 現役エンジニアの マンツーマンレッスンが ビデオ通話で受講できる プログラミングスクール
  6. 6. 現在提供中 追加予定 様々な言語やツール等を学べる環境を提供
  7. 7. 1. 自己紹介 2. CodeCampとは - サービス紹介 - 主な特徴 3. 技術研修の必要性について - IT人材の現状 - 学生のITレベル 4. 効果の出ない技術研修に共通する3つのこと 5. まとめ Agenda
  8. 8. 課題&レビューが中心
  9. 9. 完全個別指導
  10. 10. 出典: ダフニー・コラー 「オンライン教育が教えてくれること」 講義型指導と個別指導の習得度の違い
  11. 11. 参考: ダフニー・コラー 「オンライン教育が教えてくれること」 講義型指導と個別指導の習得度の違い 個別指導を受けた人の98%が、 講義型指導を受けた人の中央値を超えてくる
  12. 12. 本日のお話 個別指導の学習データを中心に 技術研修で注意すべきことを解説
  13. 13. 1. 自己紹介 2. CodeCampとは - サービス紹介 - 主な特徴 3. 技術研修の必要性について - IT人材の現状 - 学生のITレベル 4. 効果の出ない技術研修に共通する3つのこと 5. まとめ Agenda
  14. 14. 日本のエンジニア人材数 0 20 40 60 80 現存数 必要数 78.2万人 43.1万人 35.1万人 不足 圧倒的なエンジニア不足 出典: 「ICT人材育成に関する調査」 総務省 平成17年度
  15. 15. 出典:日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXNASDZ17012_X10C14A4TJ1000/
  16. 16. 出典:日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXNASDZ17012_X10C14A4TJ1000/ 業界全体が人材不足 補うために人材育成が重要に!?
  17. 17. 1. 自己紹介 2. CodeCampとは - サービス紹介 - 主な特徴 3. 技術研修の必要性について - IT人材の現状 - 学生のITレベル 4. 効果の出ない技術研修に共通する3つのこと 5. まとめ Agenda
  18. 18. 日本は情報系学科の学生が少ない 情報系学科の卒業生の人口比率(%) イギリス ドイツ フランス 韓国 アメリカ 日本 2.3% 5.1% 6.1% 7.1% 7.3% 9.0% 出典: 第6回 産業競争力会議
  19. 19. 日本は情報系学科の学生が少ない 情報系学科の卒業生の人口比率(%) イギリス ドイツ フランス 韓国 アメリカ 日本 2.3% 5.1% 6.1% 7.1% 7.3% 9.0% 出典: 第6回 産業競争力会議 絶対数が少ないため 新卒採用は未経験者が多くなりがち
  20. 20. 0からの育成が求められる
  21. 21. 1. 自己紹介 2. CodeCampとは - サービス紹介 - 主な特徴 3. 技術研修の必要性について - IT人材の現状 - 学生のITレベル 4. 効果の出ない技術研修に共通する3つのこと 5. まとめ Agenda
  22. 22. 効果の出ない技術研修 に共通すること 其の1
  23. 23. 効果の出ない技術研修 に共通すること 其の1 研修期間が固定
  24. 24. 配属前に技術研修を行う主な理由 • 技術知識を一定水準にしたい • 現場で教えるのは負担が大きい • 理想を刷り込む
  25. 25. 配属前に技術研修を行う主な理由 • 技術知識を一定水準にしたい • 現場で教えるのは負担が大きい • 理想を刷り込む
  26. 26. 配属前に技術研修を行う主な理由 • 技術知識を一定水準にしたい • 現場で教えるのは負担が大きい • 理想を刷り込む
  27. 27. 配属前に技術研修を行う主な理由 • 技術知識を一定水準にしたい • 現場で教えるのは負担が大きい • 理想を刷り込む
  28. 28. 研修後に現場へ配属したが、 知識が足らず現場に迷惑がかかった 慌てて一部は配属先を変更し、 OJTという形で追加研修を行った 1ヶ月の外部研修で発生した問題
  29. 29. 必要な知識が増加しており 詰め込み式で中途半端になりがち 特に未経験者にはハードルが高く 様々な不満や批判が発生している 3ヶ月の社内研修で発生した問題
  30. 30. 必要な知識が増加しており 詰め込み式で中途半端になりがち 特に未経験者にはハードルが高く 様々な不満や批判が発生している 3ヶ月の社内研修で発生した問題 研修期間が固定では 全員が求める水準へ到達しない
  31. 31. CodeCamp実績 ∼一定水準クリアに必要な時間の違い∼
  32. 32. ■ JavaScript基礎 JavaScriptとは 変数・データ型 演算子 条件分岐(if) 繰り返し(for、while) 配列 関数 オブジェクト ■ DOM操作 DOMとは イベントハンドラ 要素の追加・削除 【実習】タイマー制作 ■ Ajaxとライブラリ jQuery Ajax 【実習】ルーレット制作 一定水準の具体的内容(JavaScript)
  33. 33. ■ JavaScript基礎 JavaScriptとは 変数・データ型 演算子 条件分岐(if) 繰り返し(for、while) 配列 関数 オブジェクト ■ DOM操作 DOMとは イベントハンドラ 要素の追加・削除 【実習】タイマー制作 ■ Ajaxとライブラリ jQuery Ajax 【実習】ルーレット制作 一定水準の具体的内容(JavaScript) JavaScript 簡単なWebアプリを作成できる
  34. 34. 課題&レビューにより理解度を確認
  35. 35. 一定水準クリアまでのレッスン回数(1回40分) ∼5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21∼
  36. 36. 一定水準クリアまでのレッスン回数(1回40分) ∼5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21∼ 習得にかかる時間は個人差大
  37. 37. 研修期間は早抜け方式
  38. 38. 効果の出ない技術研修 に共通すること 其の2
  39. 39. 効果の出ない技術研修 に共通すること 其の2 優れた教師がいない
  40. 40. 人間は教育によってつくられると言わ れるが、 その教育の成否は教師にかかっている と言っても過言ではない。 出典:文部科学省「新しい時代の義務教育を創造する(答申)」
  41. 41. 優れた教師の条件 出典:文部科学省「新しい時代の義務教育を創造する(答申)」 1. 教職に対する強い情熱 2. 教育の専門家としての確かな力量 3. 総合的な人間力
  42. 42. 優れた教師の条件 1. 教職に対する強い情熱 2. 教育の専門家としての確かな力量 3. 総合的な人間力
  43. 43. 何が分からないのか 分からない 教師次第では脱落者が発生!?
  44. 44. 何が分からないのか 分からない 教師次第では脱落者が発生!? 知識量が少ない生徒ほど 教師の情熱と力量が求められる
  45. 45. 未経験者の教育の成否は 研修担当にかかっている と言っても過言ではない
  46. 46. CodeCamp実績 ∼講師の人気から見る教育スキルの違い∼
  47. 47. CodeCamp講師は教育スキルを重視 1. 書類選考 2. 面談 3. 模擬レッスン
  48. 48. CodeCampは生徒が講師を選べる 講師A 講師B
  49. 49. 登録数 実施数 実施率 講師A 1153 608 53% 講師B 501 208 42% 講師C 496 180 36% 講師D 674 131 19% 講師E 529 67 13% 講師F 497 63 13% 講師G 792 64 8% 総計 4642 1321 28% 講師別レッスン実施率
  50. 50. 登録数 実施数 実施率 講師A 1153 608 53% 講師B 501 208 42% 講師C 496 180 36% 講師D 674 131 19% 講師E 529 67 13% 講師F 497 63 13% 講師G 792 64 8% 総計 4642 1321 28% 講師別レッスン実施率
  51. 51. 登録数 実施数 実施率 講師A 1153 608 53% 講師B 501 208 42% 講師C 496 180 36% 講師D 674 131 19% 講師E 529 67 13% 講師F 497 63 13% 講師G 792 64 8% 総計 4642 1321 28% 講師別レッスン実施率 教育スキルの違いは 生徒からの人気へ顕著に現れる
  52. 52. 優れたエンジニア 優れた教師
  53. 53. 優れたエンジニア 優れた教師 エンジニアとしての知識に加え 研修担当者には教育スキルが必須
  54. 54. 研修担当は教育スキルで選別
  55. 55. 効果の出ない技術研修 に共通すること 其の3
  56. 56. 効果の出ない技術研修 に共通すること 其の3 個別フォローがない
  57. 57. 分からないところはありませんか? 質問は遠慮せずしてください 研修でよくある事例
  58. 58. 分からないところはありませんか? 質問は遠慮せずしてください はい!! 大丈夫です 研修でよくある事例
  59. 59. 分からないところはありませんか? 質問は遠慮せずしてください はい!! 大丈夫です 研修でよくある事例 大丈夫じゃない
  60. 60. 分からないところはありませんか? 質問は遠慮せずしてください はい!! 大丈夫です 研修でよくある事例 大丈夫じゃない 理解度の自己申告は 信用ならないことが多い
  61. 61. 何のために やっているのか わからない 悩みや問題を抱えていることも多い
  62. 62. 何のために やっているのか わからない 悩みや問題を抱えていることも多い モチベーション低下や 成長の妨げに繋がる
  63. 63. CodeCamp実績 ∼レビュー回数から見る理解度の違い∼
  64. 64. 課題はコードレビュー合格まで再提出
  65. 65. 22% 31% 38% 8% 1回 3回 4回以上 課題クリアまでのコードレビュー回数 2回
  66. 66. 22% 31% 38% 8% 1回 3回 4回以上 課題クリアまでのコードレビュー回数 2回 9割以上の生徒が 指摘や改善の余地がある
  67. 67. [理解度]や[改善点]は千差万別
  68. 68. [理解度]や[改善点]は千差万別 1対1の面談やレビューで 個別の状況把握は必須
  69. 69. 個別フォローを行う
  70. 70. 1. 自己紹介 2. CodeCampとは - サービス紹介 - 主な特徴 3. 技術研修の必要性について - IT人材の現状 - 学生のITレベル 4. 効果の出ない技術研修に共通する3つのこと 5. まとめ Agenda
  71. 71. 効果の出ない技術研修 に共通すること 其の1 研修期間が固定
  72. 72. 研修期間は早抜け方式
  73. 73. 効果の出ない技術研修 に共通すること 其の2 優れた教師がいない
  74. 74. 研修担当は教育スキルで選別
  75. 75. 効果の出ない技術研修 に共通すること 其の3 個別フォローがない
  76. 76. 個別フォローを行う
  77. 77. ご清聴ありがとうございました Copyright © TribeUniv All Rights Reserved.

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