Digitale Kuratierungstechnologien: Anwendungsfälle in Digitalen Bibliotheken

1. Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 Digitale Kuratierungstechnologien: Anwendungsfälle in Digitalen Bibliotheken Georg Rehm georg.rehm@dfki.de DFKI GmbH, Berlin Clemens Neudecker clemens.neudecker@europeana-newspapers.eu Staatsbibliothek zu Berlin

2. Überblick • Was ist digitale Kuratierung? • BMBF-Projekt Digitale Kuratierungstechnologien • DFKI-Teilprojekt • Digitale Kuratierung in Bibliotheken • Ausblick und Schlussfolgerungen Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 2

3. Was ist digitale Kuratierung? Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 Information Information Information Information Information Information Information Information Information Information 3

4. Was ist digitale Kuratierung? Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 Information Information Information Information Information Information Information Information Information ? ? ? ?Information 4

5. Was ist digitale Kuratierung? Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 Information Information Information Information Information Information Information Information Information ? Information OutputInput SoftwareProzesse ? ? ? 5

6. Branchen Input Prozesse Software Output Tweet Analysieren Textverarbeitung Zeitungsartikel Zeitungsartikel Auswählen Präsentationen Multimedia-Website Agenturmeldung Fokussieren Tabellenkalkulation TV-Beitrag Facebook-Meldung Überarbeiten Email Ausstellungskatalog Suchergebnis Einlesen Browser Mobile Applikation Email Schreiben Groupware Mashup (z.B. Karte) SMS Gestalten Branchenapplikationen Textbeitrag Konzept Recherchieren CMS Konzept Textdateien Bewerten ECMS Zeitstrahl Video Evaluieren CRM Fachartikel Karte Ordnen Unternehmens-Software Studie Stockfotos Sortieren Grafik-/Layout-Software Präsentation In-house Datenbank Strukturieren Telefonie Faktensammlung Kalendereintrag Zusammenfassen etc. Exponatsartikel Spreadsheets Kürzen Analysen Archiv Übersetzen etc. etc. Informieren Kombinieren Abstrahieren Einordnen Visualisieren Generieren Annotieren Referenzieren etc. Beobachtungen • Inhalte: textzentriert, mehrsprachig, multimedial • Kuratierung: zeit- und wissensintensiv, interdisziplinär, evtl. durchgeführt in verteilten Teams • Branche: domänen-/branchenspezifische Anforderungen • Einschränkung: Traditionelle CMS-Systeme bieten kaum Unterstützung für Kuratierungsprozesse! • Sprachtechnologie kann helfen – Kombinierung von Komponenten zu branchenspezifischen Workflows

7. DKT Kick-off-Veranstaltung – 25. September 2015 Georg Rehm und Felix Sasaki. “Digital Curation Technologies.” In Proceedings of the 19th Annual Conference of the European Association for Machine Translation (EAMT 2016), Riga, Lettland, Mai 2016 Georg Rehm und Felix Sasaki. “Digitale Kuratierungstechnologien – Verfahren für die effiziente Verarbeitung, Erstellung und Verteilung qualitativ hochwertiger Medieninhalte.” In Proceedings der Frühjahrstagung der Gesellschaft für Sprachtechnologie und Computerlinguistik (GSCL 2015), S. 138-139, Duisburg, 2015 • Unterstützung und Optimierung digitaler Kuratierung durch Sprach- und Wissenstechnologien. • Entwicklung innovativer Prototypen bei den KMU-Partnern. • Weiterentwicklung der DFKI-Technologien und Transfer mittels Plattform für digitale Kuratierungstechnologien. Sprach- und Wissenstechnologien Kuratierungstechnologien Branchentechnologien Plattformtechnologie Branchenlösungen

8. Sprach- und Wissens- technologien Annotationund Anreicherung Provenance Analytics (Text,Bild, Video,Audio) Semantische Verarbeitungmit LoDQuellen Mehr- sprachigkeit MediaFragment Generierung(A+C) Kuratierungs- technologien Branchen- technologien Plattformtechnologie Ausstellungen, Showrooms, Messen,Museen TVundMedien Verlageund Tourismus Kultureinrich- tungenund Archive Workflows, Persistenz (Kreuz- werker) User Interfaces (art+com) Software asa Service Branchen- Lösungen ... Strukturvisuali- sierung(zeitlich etc.);mehrspra- chige,multime- dialeQuellen Cross-mediale Empfehlungen; Zusammen- fassungen; Timelining Semantische Anreicherungund Filterung;Senti- mentAnalyse Semantic Storytelling, Ontologie-basier- te,Wissens- strukturen

9. Visualisierung, UIs, Ausstellungskuratierung Kuratierung für Medien- Redaktionen durch innovative Empfehlungen Semantic Story Telling für Online-Redaktionen Journalistische Kuratierungsworkflows für die digitalen Geschäftsmodelle klassischer Printmedien Sprach- und Wissenstechnologien als Basis digitaler Kuratierungstechnologien DKT besteht aus fünf Teilprojekten

10. Branche: Museen, Showrooms, Ausstellungen Branche: TV, Radio, Web-TV, Medien Branche: Öffentliche Archive Branche: Journalismus

11. Technologieplattform – Ziele • Durch (Semi-)Automatisierung der Kuratierungsprozesse zeitliche und finanzielle Aufwände reduzieren • Flexible, robuste, skalierbare Services • Gemeinsamer Bau von Prototypen (proofs-of-concept) • Modulare Inhalte in neuen Produktionen aggregieren • Interoperabilität durch generische APIs • Human in the loop Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 Sprach- und Wissenstechnologien Kuratierungstechnologien Branchentechnologien Plattformtechnologie Branchenlösungen 11

12. Die DFKI-Forschungsthemen • Semantische Analyse und Generierung, Mehrsprachigkeit • Integration von Nutzerfeedback in Kuratierungsservices • Domänenadaptierbarkeit: individuelles Training und nutzerzentrische Anpassungsmöglichkeiten • Interoperabilität aller Services • Harmonisierung von Datenformaten • Hohe Qualität und Präzision • Kuratierungs-Dashboard Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 DFKI-Teilprojekt: Sprach- und Wissenstechnologien als Basis digitaler Kuratierungstechnologien 12

13. Plattform für digitale Kuratierungstechnologien Broker REST API Kuratierungsservice 1 Kuratierungsservice 2 Client nutzt das API Externer Service 1 Externer Service 2 Client nutzt das API Client nutzt das API Client nutzt das API Kuratierungs-Workflow Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 • Kuratierungsservice: e-service, der per REST HTTP API bereitsteht. Der Service analysiert den Input und reichert diesen an. • Services können zu Pipelines bzw. Workflows kombiniert werden. Output 13

14. Aktueller Stand • Plattform: Services und Service-Workflows • Implementierte Kuratierungsservices: – Named Entity Recognition – e-entityrecognition e-service – Geolocation – e-entityrecognition, Visualisierung – Temporal Analyser – e-entityrecognition, Visualisierung – Classification – e-classification e-service – Clustering – e-clustering e-service – Textzusammenfassen– e-summarisation e-service – Maschinelle Übersetzung – e-translation e-service – Sentiment Analysis – work in progress – Event Extraction – work in progress – Semantic Storytelling – work in progress • Kuratierungs-Dashboard: Erster Prototyp Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 14

15. NER, Linking, Geolokalisierung Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 ... In the Viking colony of Iceland, an extraordinary vernacular literature blossomed in the 12th through 14th centuries ... ... The ships were scuttled there in the 11th century, to block a navigation channel and thus protect Roskilde, then Copenhagen from seaborne assault ... ... Viking Age inscriptions have also been discovered on the Manx runestones on the Isle of Man. … Plain Text NIF-Anreicherung Visualisierung http://api.digitale-kuratierung.de/api/e-nlp/namedEntityRecognition?analysis=ner http://http://dev.digitale-kuratierung.de/admini/pages/geolocalization.php • Modus 1: Modell-basiert (für Domänen, für die annotierte Trainingsdaten verfügbar sind) • Modus 2: Wörterbuch-basiert (für Domänen, für die lediglich Namenslisten verfügbar sind) • Basiert auf OpenNLP (mit NIF-Integration) • Entity-Linking durch SPARQL-Querys auf DBPedia. • Für Lokationen werden GPS-Koordinaten bezogen. • Es werden Durchschnittsangaben berechnet auf Dokumentebene (über alle Lokationen), um diese auf einer Karte visualisieren zu können. Geolokalisierung als visuelles Zusammenfassen! 15

16. Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 NE Recognition und Linking • http://api.digitale-kuratierung.de/api/e-nlp/trainModel?analysis=dict • Falls lediglich Listen von Namen oder Termen und deren URIs in einer Ontologie zur Verfügung stehen. • http://api.digitale-kuratierung.de/api/e-nlp/trainModel?analysis=ner • Falls annotierte Trainingsdaten zur Verfügung stehen auf neuem Input nutzbar (auch gemeinsam) statistisches NER-Modell Datenbank-Dump der Mendelsohn-Briefe Hohe Qualität Benötigt annotierte Daten Mittlere Qualität Benötigt weniger annotierte Daten • Falls – z.B. bei Spezialdomänen – weder das eine (A) noch das andere (B) vorliegt, können potenzielle Entitäten in Kollektionen berechnet werden. • Diese Liste kann vom Wissensarbeiter überprüft und anschließend als Wörterbuch (A) eingesetzt werden. Mittlere Qualität Menschliche Intervention notwendig Benötigt keine annotierten Daten A B C • Linking per Extraktion der DBpedia-URI • NE-Typspezifische SPARQL-Querys für Personen (Geburtsdatum), Lokationen (Koordinaten), Organisationen (Typ) • Wörterbuch kann URIs enthalten 16

17. Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 Zeitausdrücke ... The ships were scuttled there in the 11th century, to block a navigation channel and thus protect Roskilde, then Copenhagen from seaborne assault ... ... Viking Age inscriptions have also been discovered on the Manx runestones on the Isle of Man. ... ... In the Viking colony of Iceland, an extraordinary vernacular literature blossomed in the 12th through 14th centuries … 900 1600 http://api.digitale-kuratierung.de/api/e-nlp/namedEntityRecognition?analysis=temp http://dev.digitale-kuratierung.de/admini/pages/timelining.php Plain-Text NIF-Anreicherung Visualisierung • Sortiert Dokumente auf einer chronologischen Skala. • Regelbasiertes System, um unsere Zielsprachen bestmöglich bedienen zu können (EN, DE). • Analyse von Zeitausdrücken in einem Dokument. • Berechnet Durchschnittswerte und Intervalle. • Plan: Mechanismus für nutzerbasierte Regeln. • Verwandte Arbeiten: SUTime, HeidelTime, Tango, Tarsgi. 17

18. Maschinelle Übersetzung Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 Workflow Language & Translation Models trained on DGT, News, Europarl, TED Herr Modi befindet sich auf einer fünftägigen Reise nach Japan, um die wirtschaftlichen Beziehungen mit der drittgrößten Wirtschaftsnation der Welt zu festigen. Mr Modi is located on a five-day trip to Japan to strengthen the economic ties with the third largest economy in the world. Named Entity Recognition Entity Linking Temporal Expressions Metadata Processing Post-Edit Retraining Beispiel • Robuste, adaptierbare MT-Modelle (nutzen Moses, Cdec, Giza++, SRILM etc.) • Parallele und monolinguale Korpora: Europarl, DGT-TM, TED, UN, Newscrawl u.a. • Kombination mit anderen DKT-Services (Summariser, NER, Temporal Analyser); ITS 2.0, NIF • Diverse Linked-Data-Datenquellen unterstützen MT (z.B. Dbpedia, BabelNet, WordNet) Eleftherios Avramidis, Aljoscha Burchardt, Vivien Macketanz, Ankit Srivastava. 2016. “DFKI’s System for WMT16 IT-domain Task, including Analysis of Systematic Errors”. In Proc. of the 1st Conf. on Machine Translation, Berlin, S. 415-422. Workflow Language & Translation Models trained on DGT, News, Europarl, TED 18

19. Textanalytik für bessere MT Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 Ankit Srivastava, Felix Sasaki, Peter Bourgonje, Julian Moreno-Schneider, Jan Nehring, und Georg Rehm. 2016. “How to Configure Statistical Machine Translation with Linked Open Data Resources”. In Proc. of Translating and Computer 38. London, November. Im Druck. Quellsprache: Englisch 1. A European Commission spokesman … 2. MS Paint is a good option. Zielsprache: Deutsch 1. Ein Sprecher der European Commission … 2. Frau Farbe ist eine gute wahl. • Korrektur von Übersetzungsfehlern durch Textanalytik. • Unbekanntes Wort: “European Commission” sollte als „Europäische Kommission“ übersetzt werden. Übersetzung kann aus Dbpedia bezogen werden. • Disambiguierung: “MS Paint” wird als Person und nicht als Produktname erkannt. Lösung: Term wird als benannte Entität getaggt und bleibt unübersetzt. 19

20. Textzusammenfassen Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 Die Aktie der RWE AG fiel am Donnerstag um 0,21% auf 19,16 EUR und schwankte am Handelstag zwischen 19,08 und 19,32 EUR. Das Handelsvolumen der Aktie lag bei 1,79 Millionen Aktien und so unter dem 52-Wochen und 150-Tagesvolumen von 3,40 Millionen bzw. 3,96 Millionen Aktien. Im letzten Monat und den letzten 3 Monaten verlor die RWE- Aktie 3,79% bzw. 18,95% und in den letzten 3 Tagen 3,55%. Das PE und PB-Verhältnis der Unternehmensaktie liegt aktuell bei 11,44 bzw. 1,29, während die historischen PE und PB- Werte jeweils bei 11,77 bzw. 2,13 liegen. Im letzten Monat und den letzten 3 Monaten verlor die RWE-Aktie 3,79% bzw. 18,95% und in den letzten 3 Tagen 3,55%. • Kuratierungsservice rankt Sätze – basierend auf div. Features – hinsichtlich ihrer Wichtigkeit. • Modul ist in der Entwicklung. • Beispiel: Artikel über den fallenden Aktienkurs von RWE (Daten stammen von Condat). • Ausblick: Integration der Analyseergebnisse anderer DKT-Services in den Algorithmus. 20

21. Semantic Storytelling • Wichtige Funktionalität in allen KMU-Partner-Use Cases: Automatisches Hyperlinking von Dokumentkollektionen • Input: Kohärente, in sich geschlossene Kollektion • Output: Angereicherte Kollektion, die als Hypertext zugreifbar ist – für effizientes und intuitives Browsing • Semantic Storytelling – arbeitet auf diesem Hypertextgraph, den wir auf der ursprünglichen Kollektion erzeugen • Ermöglicht multiple Rezeptionspfade durch die Kollektion • Semantic Storytelling ist die Identifizierung, das Ranking und die Empfehlung sinnvoller Hypertextpfade • Es gibt noch zahlreiche Herausforderungen ... Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 21

22. Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 Semantic Storytelling • Aktueller, experimenteller Stand: GUI erlaubt dynamischen Überblick, welche salienten, in einer Kollektion genannten Entitäten was und wo getan haben. • Nutzer sollen sich schnell einen Überblick über den Inhalt verschaffen können. 22

23. Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 (Vergrößerung) Julián Moreno Schneider, Peter Bourgonje, Jan Nehring, Georg Rehm, Felix Sasaki, and Ankit Srivastava. Towards Semantic Story Telling with Digital Curation Technologies. In Larry Birnbaum, Octavian Popescuk und Carlo Strapparava, Hrsg., Proceedings of Natural Language Processing meets Journalism - IJCAI-16 Workshop (NLPMJ 2016), New York, Juli 2016. Peter Bourgonje, Julián Moreno Schneider, Georg Rehm und Felix Sasaki. Processing Document Collections to Automatically Extract Linked Data: Semantic Storytelling Technologies for Smart Curation Workflows. In Aldo Gangemi und Claire Gardent, Hrsg., Proceedings of the 2nd International Workshop on Natural Language Generation and the Semantic Web (WebNLG 2016), S. 13-16, Edinburgh, UK, September 2016. The Association for Computational Linguistics. Peter Bourgonje, Julian Moreno-Schneider, Jan Nehring, Georg Rehm, Felix Sasaki und Ankit Srivastava. “Towards a Platform for Curation Technologies: Enriching Text Collections with a Semantic-Web Layer.” In Harald Sack, Giuseppe Rizzo, Nadine Steinmetz, Dunja Mladenić, Sören Auer und Christoph Lange, Hrsg., The Semantic Web: ESWC 2016 Satellite Events, Juni 2016. Ausblick • Automatisches Hyperlinking • Integration in das Dashboard • Generierung von Story-Pfaden • Relationsextraktion und Dependenzparsing • Textgenerierung 23

24. Beispiel: Automatisches Glossar • Automatisches Glossar (Personen, Orte, Organis.) • Informieren über unbekannte Begriffe in einer Sammlung. • Links verweisen auf die Vorkommen in Dokumenten. • Bekannt aus Büchern und somit direkt verständlich. Glossar der Mendelsohn-Briefe Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 24

25. Beispiel: Autoritative Dokumente • Über eine Entität informieren, die in einer Kollektion auftaucht (1). • Dokumentauswahl listet alle Entitäten auf (2). • Klick listet Vorkommen in Kollektion auf, sortiert nach Frequenz (3). • Hilft, diejenigen Doku- mente zu finden, die eine Entität häufig erwähnen und daher eine „Autorität“ bzgl. dieser Entität darstellen. Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 1 2 3 Liste derjenigen Dokumente der Mendelsohn-Briefe, in denen „New York“ auftaucht (nach Häufigkeit sortiert) 25

26. RDF DB RDF DB Semantic Storytelling Backend Authoring Environment iOS App Android AppHTML5ePub … • Input: Self-contained documentcollection • Example:Mendelsohn letters,2796 documents, written in German, English,French • Assists the editor in putting together stories based on the semantic analyses • Enables the construction of new stories, for example, by (1) focussing on the specific requirements of differenttext types such as biography or travelogue or (2) through highlighting and recommending to the human expert specific relationships between entities • Automatic transformation of RDF database contents into play-outformats for different channels and media Semantic Storytelling: Analysis and Annotation Steps • Language identification (for cross-lingual processing) • Temporal expression analysis (TimeX) • Geographic location analysis (GeoX) • Participants and actors analysis (Person X) • Coreference analysis • Event detection (cross-lingual,including German and French, through machine translation) • Mode of transportation analysis • Identification of MovementAction Events out of the set of identified events (filtering) Experimental Storytelling Dashboard Beispiel: Die Mendelsohn-Briefe Mit Dank an:

27. Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 27 Beispiel: Die Mendelsohn-Briefe

45. Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 45

46. Digitale Kuratierung in Bibliotheken Aktivitäten und Beispiele aus der Staatsbibliothek zu Berlin • Digitalisierung 2.0 • Digitale Kuratierung • Beispiele Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 46

47. Digitalisierung 2.0 • 2007: Aufbau eines eigenen Digitalisierungszentrum • 2013: 2-Schichten-System mit 24 Schichten • 2016: 20 Geräte (A2-A0, Scanroboter, Thermografie Kamera, Grazer Buchtisch, etc.) • Aktuell ca. 13 Mio. Images, Zuwachs ca. 1,7 Mio. Images pro Jahr • Digitisation-on-Demand Service: http://staatsbibliothek-berlin.de/service/ digitalisate-und-reproduktionen/ Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 47

48. Daten, Daten, Daten • Digitalisierte Sammlungen: 14 Mio. Seiten, pro Jahr um ca. 2,5 Mio. Seiten wachsend • ZEFYS: Ca. 3,5 Mio. Seiten Zeitungen, + 0,5 Mio./Jahr • Zeitschriftendatenbank (ZDB): 1,8 Mio. Titeldaten • Kalliope Katalog: 3,2 Mio. Datensätze zu Nachlässen • Gemeinsame Normdatei (GND): 16 Mio. Daten • Deutsche Digitale Bibliothek (DDB): 20 Mio. Objekte • Europeana: 55 Mio. Objekte Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 48

49. Digitale Kuratierung • (automatische) Erschließung von Struktur und Inhalten von Dokumenten über die rein beschreibende, bibliographische Erschließung hinaus • Beispiele: – Europeana Newspapers: Named Entity Recognition (Personen, Orte, etc.) – Europeana 1914-1918: Linked Data (Relationen zwischen Entitäten, Schlagworten und Normdaten) Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 49

50. Europeana Newspapers • Europeana Newspapers www.europeana-newspapers.eu • 12 Mio. Seiten historische Zeitungen inkl. Volltexte (OCR) Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 50

51. Named Entity Recognition Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 51 https://github.com/EuropeanaNewspapers/ner-app

52. NER Kodierung • NER Kodierung in ALTO-XML (>= 2.1) Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 52 <String STYLEREFS="ID7" HEIGHT="132.0" WIDTH="570.0" HPOS="5937.0" VPOS="3279.0" CONTENT="Reynolds" WC="0.95238096" TAGREFS="Tag5"> </String> <String STYLEREFS="ID7" HEIGHT="102.0" WIDTH="540.0" HPOS="18438.0" VPOS="22008.0" CONTENT="Baltimore" WC="0.82539684" TAGREFS="Tag10"> </String> … <Tags> <NamedEntityTag ID="Tag5" TYPE="Person" LABEL="Reynolds"/> <NamedEntityTag ID="Tag10" TYPE="Location" LABEL="Baltimore"/> </Tags>

53. NER Korpus Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 53

54. NER Annotation • Evaluation von BRAT, WebAnno, INL Attestation • INL Attestation wg.: – Optimiert für schnelle Erfassung – Unterstützung für ALTO-XML – Zusammenarbeit und Support durch INT Leiden Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 54

55. Annotationen: Statistik Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 55 Language # tokens # PER # LOC # ORG French 207,000 5,672 5,614 2,574 Dutch 182,483 4,492 4,448 1,160 German 96,735 7,914 6,143 2,784 Language # tokens # PER # LOC # ORG French 100% 2,75% 2,71% 1,24% Dutch 100% 2,46% 2,44% 0,64% German 100% 8,18% 6,35% 2,88% Language Word-‐Error-‐Rate (Bag of Words) Reading Order Success Rate French 16,6% 19,9% Dutch 17,6% 23,2% German 15,9% / 21,9% 13,6%

56. NER: Evaluation NL Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 56 Niederländisch

57. NER Evaluation: FR Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 57 Französisch

58. NER Disambiguierung • Bsp. „Siege of Przemyśl“ Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 58 Die Belagerung von Przemyśl war die größte Belagerung des Ersten Weltkriegs und eine schwere Niederlage für Österreich-Ungarn. Am 9. November begann ein zweiter Belagerungsversuch, der 133 Tage andauerte. Die noch aus 110.000 Soldaten bestehende österreichische Garnison kapitulierte am 22. März 1915 und ging in russische Gefangenschaft. 9. November. In Rzeszow kommt ein Telegramm. Der Zug kann nicht mehr bis Lemberg laufen, Lemberg ist in russischen Händen. Endstation Przemysl. Erst bei Zurawica, der letzten Station vor Przemysl, hat man das Gefühl, in den Krieg hineinzufahren, hier gibt es riesige Zeltlager der österreichischen Garnison.

59. Normdatenverlinkung Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 59 wikidata.org/wiki/Q698828 dbpedia.org/page/Q698828 lccn.loc.gov/sh95002132 Siege of Przemyśl

60. Europeana 1914-1918 • Europeana 1914-1918 www.europeana1914-1918.eu • 400,000 Dokumente aus Bibliotheken, Archiven, Museen www.europeana-collections-1914-1918.eu • 740h Film und 6100 Dokumente aus Filmarchiven http://project.efg1914.eu/ • Online Enzyklopädie www.1914-1918-online.net Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 60

61. Information Retrieval 61 Siege of Przemyśl Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017

62. Systematik • Analyse des „Alten Realkatalog“ (ARK) http://ark.staatsbibliothek-berlin.de/ Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 62

63. Systematik • Ranking der häufigsten Klassifikationen Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 63 Subject Heading Count World War, 1914-1918–Campaigns 4307 World War, 1914-1918–Trench warfare 2990 World War, 1914-1918–Transportation 2171 World War, 1914-1918–Caricatures and cartoons 2013 World War, 1914-1918–Serbia 1755

64. Systematik • Mapping zu Library of Congress Subject Headings Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 64 Subject Heading LoC identifier World War, 1914-1918–Campaigns sh85148240 World War, 1914-1918–Trench warfare sh2008113804 World War, 1914-1918–Transportation sh2008113817 World War, 1914-1918–Caricatures and cartoons sh2010119466 World War, 1914-1918–Serbia sh2008113856

65. Metadaten • Anreicherung der MODS-Metadaten mit LCSH IDs Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 65

66. Übersetzungen • Übersetzungen aller Klassifikationen Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 66

71. Europeana Transcribathon Campus • Wann? 22.-23. Juni 2017 • Wo? SBB Potsdamer Str. 33 • Was? Transkription & Verlinkung von Zeitungen und WW1- Dokumenten • Mehr Infos? transcribathon.com/berlin2017 Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 71

73. Schlussfolgerungen • Kuratierungstechnologien unterstützen Wissensarbeiter beim Verarbeiten von digitalen Inhalten. • Enormes Potential für Folgeaktivitäten in zusätzlichen Anwendungsszenarien – Projektantrag in Vorbereitung. • Kuratierungstechnologien werden benötigt, um die Wissensspeicher der Bibliotheken in das Digitale zu übertragen und tief zu erschließen. • Ziel: Bessere und einfachere Nutzbarkeit der Daten. • Bibliotheken können durch Bereitstellung frei nutzbarer, hochqualitativer Daten die Weiterentwicklung von semantischen Erschließungsmethoden fördern sowie auch neue Geschäftsfelder entwickeln. Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 73

74. Vielen Dank! http://www.digitale-kuratierung.de Berliner Bibliothekswissenschaftliches Kolloquium (BBK) – 06. Juni 2017 74

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