Presentación2 clary

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dipositiva de estadistica

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Presentación2 clary

  1. 1. Universidad de los andes<br />Facultad de Humanidades<br />Escuela de Educación<br />Mérida esta Mérida<br />
  2. 2. Estadística<br />Conceptos Básicos<br />Elaborado por:<br />Bravo M. Clary K.<br />C.I 20.849.661<br />
  3. 3. Contenido.<br />1. Definición de Estadística<br />2. Objetivos de la Estadística<br />3. Tipos de Estadística <br />La estadística descriptiva<br />La inferencia estadística<br />4. Conceptos Básicos:<br />Universo<br />Población<br />Muestra<br />
  4. 4. 4. Variables<br /> Concepto<br /> Tipos de variables<br />Variables Cuantitativas<br /><ul><li>Variable discreta:
  5. 5. Variable continua: </li></ul>Variables Cualitativas <br />Variables independientes<br />Variables dependientes  <br />
  6. 6. 5. Escala de Medición<br />Medición Nominal.<br />Medición Ordinal.<br />Medición de Intervalo.<br />Medición de Razón.<br />6. Muestra<br />Muestreo aleatorio por conglomerados <br />Muestreo probabilístico <br />
  7. 7. Definición de Estadística:<br />La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilados a partir de otros datos numéricos.<br />
  8. 8. Objetivos de la Estadística<br />El objetivo básico de la estadística es hacer inferencia acerca de una población con base a la información contenida en una muestra, <br />¿qué significa esto?<br />Inferir  significa inducir una cosa de otra, llevar consigo, conducir a un resultado.<br />
  9. 9. La estadística descriptiva:<br /> Se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente.<br />
  10. 10. La inferencia estadística:<br />Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta lo aleatorio e incertidumbre en las observaciones. <br />
  11. 11. <ul><li>Universo:</li></ul>Son los individuos, elementos o cosas que estamos estudiando.<br /><ul><li>Población:</li></ul>El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.<br />
  12. 12. <ul><li>Muestra:</li></ul>Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla.<br />Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos.<br />
  13. 13. Variable: <br />Es la cualidad o cantidad medible que se estudia de las unidades de análisis y que varían de una unidad a otra. Por ejemplo: edad, ingreso de un individuo, sexo, cantidad de lluvia caída, etc.<br />
  14. 14. Tipos de Variables:<br /><ul><li>Variables cualitativas:</li></ul>Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser ordinales y nominales.<br />
  15. 15. <ul><li>Variables cuantitativas:</li></ul>Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser:<br /> Variable continua<br />Variable discreta<br />
  16. 16. <ul><li>Variable continua: </li></ul>Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. <br /><ul><li>Variable discreta: </li></ul>Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar.<br />
  17. 17. <ul><li>Variables independientes: </li></ul>Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo.<br /><ul><li>Variables dependientes: </li></ul>Son las variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían estar influenciadas por los valores de las variables independientes.<br />
  18. 18. Escala de medición:<br />Una escala es un patrón convencional de medición, y básicamente consiste en un instrumento capaz de representar con gran fidelidad verbal, gráfica o simbólicamente el estado de una variable.<br />
  19. 19. <ul><li>Medición Nominal.</li></ul>En este nivel de medición se establecen categorías distintivas que no implican un orden específico.<br />
  20. 20. <ul><li>Medición Ordinal.</li></ul>Se establecen categorías con dos o mas niveles que implican un orden inherente entre si. La escala de medición ordinal es cuantitativa porque permite ordenar a los eventos en función de la mayor o menor posesión de un atributo o característica.<br />
  21. 21. <ul><li>Medición de Intervalo.</li></ul>La medición de intervalo posee las características de la medición nominal y ordinal. Establece la distancia entre una medida y otra. La escala de intervalo se aplica a variables continuas pero carece de un punto cero absoluto.<br />
  22. 22. <ul><li>Medición de Razón.</li></ul>Una escala de medición de razón incluye las características de los tres anteriores niveles de medición anteriores <br />(nominal, ordinal e intervalo).<br />Determina la distancia exacta entre los intervalos de una categoría. <br />
  23. 23. Muestra: <br />Es un subconjunto de unidades de análisis de una población dada, destinado a suministrar información sobre la población. Para que este subconjunto de unidades de análisis sea de utilidad estadística, deben reunirse ciertos requisitos en la selección de los elementos.<br />
  24. 24. <ul><li>Muestreo aleatorio por conglomerados: </li></ul>Los métodos presentados hasta ahora están pensados para seleccionar directamente los <br />elementos de la población, es decir, que las unidades muéstrales son los elementos de la <br />población.<br />
  25. 25. <ul><li>Muestreo probabilístico :</li></ul>Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra.<br />

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