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INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
ALUMNO:CESIA JEMIMA LEON RAMIREZ
INSTITUTO: IISEP-PUENTE PIEDRA
INDICE
DEFINICION
CATEGORIAS
ESCUELAS DE PENSAMIENTO
HISTORIA
TECNOLOGIAS DE APOYO
APLICACIONES
CONCLUSIONES
ORGANIGRAMA
DEFINICION
La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria que, a través de ciencias,
tales como la informát...
CATEGORIAS
Sistemas que piensan
como humanos
•Estos sistemas tratan de
emular el pensamiento
humano; por ejemplo
las redes...
ESCUELAS DE PENSAMIENTO
Inteligencia artificial convencional
•Razonamiento basado en casos: Ayuda a
tomar decisiones mient...
HISTORIA
 Él término "inteligencia artificial" fue acuñado formalmente en 1956 durante
la conferencia de Darthmounth, más...
TECNOLOGIAS DE APOYO
Interfaces de
usuario
Visión
artificial
Smart
process
management
APLICACIONES
Lingüística computacional
Minería de datos (Data Mining)
Industriales.
Medicina
Mundos virtuales
Procesamient...
CONCLUSIONES
• Por medio del trabajo que acabamos de presentar,
puedo concluir que la robótica y la inteligencia artificia...
ORGANIGRAMA
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QUE PIENSAN
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COMO HUMANOS
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Inteligencia artificial

  1. 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL ALUMNO:CESIA JEMIMA LEON RAMIREZ INSTITUTO: IISEP-PUENTE PIEDRA
  2. 2. INDICE DEFINICION CATEGORIAS ESCUELAS DE PENSAMIENTO HISTORIA TECNOLOGIAS DE APOYO APLICACIONES CONCLUSIONES ORGANIGRAMA
  3. 3. DEFINICION La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria que, a través de ciencias, tales como la informática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de entidades capaces de razonar por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana.
  4. 4. CATEGORIAS Sistemas que piensan como humanos •Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la Toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje. Sistemas que actúan como humanos •Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor. Sistemas que piensan racionalmente •Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar Sistemas que actúan racionalmente (idealmente) •Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes. Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos
  5. 5. ESCUELAS DE PENSAMIENTO Inteligencia artificial convencional •Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento. •Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones. •Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística. •Inteligencia artificial basada en comportamientos: esta inteligencia tiene autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar. •Smart process management: facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la actividad. Inteligencia artificial computacional •La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos
  6. 6. HISTORIA  Él término "inteligencia artificial" fue acuñado formalmente en 1956 durante la conferencia de Darthmounth, más para entonces ya se había estado trabajando en ello durante cinco años en los cuales se había propuesto muchas definiciones distintas que en ningún caso habían logrado ser aceptadas totalmente por la comunidad investigadora. La IA es una de las disciplinas más nuevas junto con la genética moderna.  Las ideas más básicas se remontan a los griegos, antes de Cristo. Aristóteles (384-322 a. C.) fue el primero en describir un conjunto de reglas que describen una parte del funcionamiento de la mente para obtener conclusiones racionales, y Ctesibio de Alejandría (250 a. C.) construyó la primera máquina autocontrolad, un regulador del flujo de agua (racional pero sin razonamiento)
  7. 7. TECNOLOGIAS DE APOYO Interfaces de usuario Visión artificial Smart process management
  8. 8. APLICACIONES Lingüística computacional Minería de datos (Data Mining) Industriales. Medicina Mundos virtuales Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) Robótica Mecatrónica Sistemas de apoyo a la decisión Videojuegos Prototipos informáticos Análisis de sistemas dinámicos. Smart Process Management Simulación de multitudes
  9. 9. CONCLUSIONES • Por medio del trabajo que acabamos de presentar, puedo concluir que la robótica y la inteligencia artificial van tomadas de la mano ya que la una se encarga de la parte mecánica, y la otra de la parte analítica. La robótica es el diseño, fabricación y utilización de máquinas automáticas programables con el fin de realizar tareas repetitivas como el ensamble de automóviles, aparatos, etc. y otras actividades, por ello pienso que la robótica es la parte mecánica de una tecnología, en cambio creo que la inteligencia artificial es la parte analítica o la parte que determina la acción de los robots, ya que los robots no podrían realizar ninguna tarea sin que se les indicara u ordenara la tarea, por ello, aquí es donde entra la inteligencia artificial.
  10. 10. ORGANIGRAMA INTELIGENCIA ARTIFICIAL INDICE DEFINICION CATEGORIAS QUE PIENSAN COMO HUMANOS QUE ACTUAN COMO HUMANOS PIENSAN RACIONALMENTE ACTUAN RACIONALMENTE ESCUELAS DE PENSAMIENTO CONVENCIONAL COMPUTACIONAL HISTORIA TECNOLOGIAS DE APOYO INTERFACES DE USUARIO VISION ARTIFICIAL SMART PROCESS MANAGEMENT APLICACIONES CONCLUSIONES CESIA LEON

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