Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
私がみんなにおすすめする
Jupyterを使ったコードの記録
#nds48 @civic
Jupyter
Jupyterとは?
Jupyterとは?
• コードを書いて
• 実行できるノート
• ブラウザ上
• お手軽
デモ
ファイル一覧
ファイル一覧
フォルダ
ノートブックの新規作成
ノートブックの新規作成
ノートブックの編集
セル
どのように使うのか?
ちょっと試しに
コードを実行したい
ちょっとコード実行
Read
Print
Eval
REPL
ちょこっとコード実行
複数行の
入力エリア
ちょっと癖があるけど
コード補完
ちょこっとコード実行
リファレンス閲覧
?で実行
記録を残したい
記録を残したい
• ノートとして記録を残す
• Markdown形式で
リッチな表現が可能
実行結果の見える化
実行結果の見える化
単純な式
コード断片
実行結果の見える化
統計データ
実行結果の見える化
グラフ
実行結果の見える化
ノートブックは
githubで表示可能
実行について
いろいろなカーネル
• 実行する言語を選択可能
https://github.com/ipython/ipyt
hon/wiki/IPython-kernels-for-
other-languages
Jupyterを使うには
• ホスティングされたWebサービス
https://try.jupyter.org/
• dockerで用意
• $ docker pull jupyter/datascience-notebook
• $ dock...
今日のおみやげ
おみやげ
• Jupyterノートブックというツール
• Jupyterの概要
• 導入の仕方
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

jupyterの紹介 #nds48

385 views

Published on

jupyterノートブックの紹介

Published in: Technology
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

jupyterの紹介 #nds48

  1. 1. 私がみんなにおすすめする Jupyterを使ったコードの記録 #nds48 @civic
  2. 2. Jupyter
  3. 3. Jupyterとは?
  4. 4. Jupyterとは? • コードを書いて • 実行できるノート • ブラウザ上 • お手軽
  5. 5. デモ
  6. 6. ファイル一覧 ファイル一覧 フォルダ
  7. 7. ノートブックの新規作成 ノートブックの新規作成
  8. 8. ノートブックの編集 セル
  9. 9. どのように使うのか?
  10. 10. ちょっと試しに コードを実行したい
  11. 11. ちょっとコード実行 Read Print Eval REPL
  12. 12. ちょこっとコード実行 複数行の 入力エリア ちょっと癖があるけど コード補完
  13. 13. ちょこっとコード実行 リファレンス閲覧 ?で実行
  14. 14. 記録を残したい
  15. 15. 記録を残したい • ノートとして記録を残す • Markdown形式で リッチな表現が可能
  16. 16. 実行結果の見える化
  17. 17. 実行結果の見える化 単純な式 コード断片
  18. 18. 実行結果の見える化 統計データ
  19. 19. 実行結果の見える化 グラフ
  20. 20. 実行結果の見える化 ノートブックは githubで表示可能
  21. 21. 実行について
  22. 22. いろいろなカーネル • 実行する言語を選択可能 https://github.com/ipython/ipyt hon/wiki/IPython-kernels-for- other-languages
  23. 23. Jupyterを使うには • ホスティングされたWebサービス https://try.jupyter.org/ • dockerで用意 • $ docker pull jupyter/datascience-notebook • $ docker run -p 8888:8888 jupyter/datascience-notebook • 自前で構築 • anacondaを使うと、もろもろのpython環境が揃ってて楽 • 参考 Vagrantfile https://github.com/civic/jupyter-vagrant-quickstart
  24. 24. 今日のおみやげ
  25. 25. おみやげ • Jupyterノートブックというツール • Jupyterの概要 • 導入の仕方

×