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Eje tematico 2 epi pdf

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Eje tematico 2 epi pdf

  1. 1. Epidemiología yEstadísticas en Salud 2º Año – Primer Cuatrimestre Docente: Lic. Patricia Rivadero
  2. 2. Epidemiología y Estadísticas enSaludObjetivos de la Cátedra: Reconocer el método epidemiológico en la estrategia de la atención de la salud. Valorar la epidemiología en la promoción de la salud, prevención de la enfermedad, y el desarrollo de la política sanitaria. Reconocer el aporte de la estadística a las ciencias de la salud. Identificar categorías de escala de medición.
  3. 3. Epidemiología y Estadísticas en SaludLic. Patricia RivaderoEje Temático 1NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD.Objetivos: Identificar al método estadístico como herramienta de recolección de datos. Interpretar el valor del dato estadístico
  4. 4. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD Lic. Patricia RivaderoEstadísticas:Concepto:“Es la Ciencia que se ocupa de resumir y analizar datos sujetos a variaciones aleatorias...” La Estadística es una herramienta fundamental para la Epidemiología
  5. 5. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUDLic. Patricia RivaderoPara interpretar las Estadísticas resulta necesario iniciar la CUANTIFICACION de los problemas...
  6. 6. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUDLic. Patricia Rivadero
  7. 7. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD Lic. Patricia RivaderoEL DATO ESTADISTICO: es el valor que adopta una VARIABLEVARIABLE: Es algo que cambiaEj: Sexo, Estatura, Frecuencia Respiratoria, Lugar de residencia, etc.
  8. 8. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD Lic. Patricia RivaderoVARIABLE Es cualquier cualidad del organismo, grupo o situación capaz de adoptar valores diferentes en un mismo individuo o entre individuos...
  9. 9. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD Lic. Patricia RivaderoEn los fenómenos de la Salud y de laEnfermedad que investigamos mediante la Epidemiología, puede ser: Descriptiva: Como varían Analítica: Porque varían
  10. 10. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD Lic. Patricia RivaderoLas Variables se clasifican Dependientes: Es aquella en la que el investigador esta interesado en comprender, explicar o predecir Independientes: Son las que explican el comportamiento de la anterior
  11. 11. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD Lic. Patricia Rivadero Ejercicio: Formule el/los objetivos e identifique la variable dependiente y la variable independiente.Caso 1: En el año 2010, se observo en Ciudad AB un elevado numero de accidentes domésticos en la población adulta joven; a través de fuentes informales se conoce que muchos de estos casos ocurrieron en población que consume analgésicos , de características similares a la que actualmente circula en la Cuidad ZX.
  12. 12. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUDLic. Patricia Rivadero VARIABLES: Persona – Quien? Lugar – Donde? EPIDEMIOLOGIA Tiempo – Cuando?Son atributos que pueden ser factores de riesgo que “determinan” la presencia de un evento o enfermedad.
  13. 13. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUDLic. Patricia RivaderoVariables UniversalesSon los atributos relacionados con las personas... Edad Sexo Nivel socioeconómico Grupo étnico y cultural Ocupación Estado Civil
  14. 14. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUDLic. Patricia RivaderoCaso 2: La frecuencia del IAM en mujeres jóvenes es mucho menor respecto de las mujeres mayores de 50 años. Este patrón de la enfermedad corroborado por diferentes estudios, permitió observar que su frecuencia aumenta a partir de los 50 años, probablemente debido a la menopausia , al descenso de los niveles de estrógenos, hábitos poco saludables.Este hallazgo hace suponer la presencia de un efecto protector de las hormonas sexuales femeninas en el desarrollo de la enfermedad cardiovascular.
  15. 15. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD Lic. Patricia Rivadero Caso: Distribución por sexo y edad de casos de TBC. Ciudad NN. 1.997. Edad 0-14 15-34 35-54 55 a 65 ySexo +Hombres 129 473 488 236Mujeres 228 706 598 336Total 357 1179 1086 572
  16. 16. Caso: Observe en la Tabla de datos la ocurrencia deproblemas de salud en la población, según sexo yestado civil. Formule una hipótesis.
  17. 17. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD Lic. Patricia Rivadero Definición de Variables Definir Vs Operacionalizar Definir: Es establecer las observaciones, dándole características diferencialesOperacionalizar: es determinar la manera en que observara y medirá cada variable, con un sentido practico
  18. 18. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD Lic. Patricia RivaderoCaso1. Como definiría Pobreza?2. Es una variable dependiente o independiente?3. La Pobreza es un fenómeno uni o multidimensional?4. Donde podría obtener una definición teórica de la pobreza que sea ampliamente utilizada?5. Considera importante, incluir la percepción de la gente pobre respecto de la pobreza para preparar la definición operativa de la misma?
  19. 19. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD Lic. Patricia Rivadero Como se miden las variables? ESCALAS: Clasificación* Nominal : Nombre da cualidad, categoría o atributo.* Ordinal: Da un orden de posición respecto a otra categoría.* Numérica Discreta: Numero enteros Continua: son valores ininterrumpidos, restringido solo por el grado de exactitud.
  20. 20. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD Lic. Patricia Rivadero
  21. 21. Rendimiento de alumnos CRA- F. Ctes Definiciones Escala Como medir eloperacionales datoSegún su Nominal Librecondición RegularEl rendimiento Ordinal… 1, 2, 3, 4, 5…se medirá enbase Numérica…calificaciones
  22. 22. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD Lic. Patricia RivaderoCuantas Variables deben considerarse en un estudio?… Tantas como sea necesario y tan pocas como sea posible …Recomendaciones: Listar Seleccionar, según las fuentes de recolección y procesamiento.
  23. 23. •NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD Lic. Patricia RivaderoCaso: Seleccione las variables de estudio Identifique la variable Dependiente Distinga variables universales Identifique las variables de medición
  24. 24. ESTADÍSTICAS EN SALUDLic. Patricia RivaderoMédicos investigan la prevalencia de una enfermedad digestiva y los probables factores de riesgo asociados a esta condición en hombres entre 25 y 65 años de edad de un barrio de la Cuidad XX. Para ello, realizaron entrevistas a personas con esta enfermedad buscando la asociación con el consumo de grasa vacuna y actividad fisica.
  25. 25. NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD Lic. Patricia Rivadero Categorizan en leve – moderado – severo, según la ingesta Si realizaban actividad física: Clasificadas: ausente – presente.
  26. 26. Como y Donde Obtener los Datos parala investigación?DONDE?Fuentes Secundarias o Documentales: Existente y elaboradas con otros fines Primarias o de recolección directa: Planeadas y provocadas… Para no cometer errores en la interpretación es necesario conocer las limitaciones de cada fuente …
  27. 27. Como y Donde Obtener los Datos parala investigación?Fuentes secundarias permanentes:Estadísticas hospitalariasEstadísticas VitalesFuentes de carácter eventualCensosEmpadronamientosEncuestas Nacionales
  28. 28. Como y Donde Obtener los Datos parala investigación?Limitaciones del Registro de Defunciones: Desconocimiento de la verdadera causa Falta de interés Durante el procesamiento la selección y codificación (CIE – 10)
  29. 29. Como y Donde Obtener los Datos parala investigación?Caso: Consulte con su grupo que tipo de fuentes consultaría para conocer la/s enfermedad/es mas frecuentes en el Personal de Enfermería asistencial. Liste las que serian necesarias confeccionar
  30. 30. Como Recolectar los Datos para lainvestigación? Observación: Simple, In vivo, In vitro Registros: sistemático, periódico, continuo o permanente Encuestas: Es sistemático pero eventual, de corte transversal.
  31. 31. COMO?Encuestas de Salud: Área de investigación claramente definido.Recomendaciones:Quienes?Que objetivo?Cuando y donde?Que se espera encontrar? Porque?
  32. 32. Encuestas en SaludPor lo general utilizamos como instrumento de recolección cuestionarios, implementados por:1. Encuesta personal2. Autoadministrados
  33. 33. Encuestas Personales: Entrevistas No estructuradasVentajas Limitaciones Mayor profundidad en la  Datos difíciles de analizar información e interpretar Incluir temas no fijados  Mucho tiempo para entrevistar  Numero reducido de entrevistados  Entrevistadores calificados
  34. 34. Encuestas Personales: Entrevistas: EstructuradasVentajas Limitaciones Mayor cantidad de  Son costosas en información en un tiempo y dinero tiempo determinado  Necesitan un Fáciles de analizar e Protocolo previo interpretar  Entrevistadores Numero amplio de calificados entrevistados
  35. 35. Como Procesar los Datos?El procesamiento consta de 3 etapas: Ordenar Clasificar Presentar
  36. 36. ORDENAR LOS DATOS Es establecer criterios declasificación que nos permitirán luego“agruparlos” según sean los objetivosde la investigación.
  37. 37. CLASIFICARAgrupar según categorías establecidas en las variables seleccionada. Ejemplo:Hombres – MujeresCasados - SolterosEstudiante – Empleado – No trabaja ni estudiaEnfermedad: Ausente – Presente
  38. 38. Para agruparINTERVALO DE CLASEEs el limite inferior y superior de cada claseEjemplos: 0 - 4 años 5 - 9 años10 - 14 años
  39. 39. Intervalo de ClaseLimite Inferior Limite Superior “a” 0 - 4 años Unidad AMPLITUD
  40. 40. Marca del Intervalo de Clase Limite superior + Limite inferior 2
  41. 41. Intervalos de ClaseRecomendaciones: Todos tienen la misma amplitud de frecuencia, excepto en los extremos. La amplitud de la clase la establece el investigador, según los objetivos pero no deben ser excesivamente pequeña y conocer que pueden existir riesgos de interpretación si es excesivamente amplia.
  42. 42. MEDIDAS DE RESUMEN Frecuencias: Absolutas: Son los números crudos Relativas: Proporción de frecuencia (%) Relativas acumuladas: Proporción de frecuencia acumulada entre dos o mas clases.
  43. 43. Frecuencia Relativa Acumulada (fra)Suma de la clase vigente mas la anterior, sirve para dar una idea de “arrastre de los datos” que va visualizando el investigador.
  44. 44. Alumnos Frecuencia Frecuencia Frecuencia Absoluta Relativa Relativa Fcia. AcumuladaSexo Porcentaje (fra)Femenino 65 65% 65%Masculino 30 30% 95%No 5 5 100%ContestaTOTAL 100 100 -----
  45. 45. Ejercicio: En una población de estudiantes secontrolo glucemia en ayunas, obteniéndose lossiguientes resultados:Maria-19 a.- 0.70; Carlos- 22 a.-1,00; Maria José 18 a. – 0,80; Emilio – 23 a.- 1,00; José 18 a. – 0,90; Esteban 20 a. – 1,00; Estela 21 a. – 1,10; Roxana 19 a. – 0,70; Roberto 22 a.- 1,30; Susana 19 a. – 1,00; Angeles 18 a. – 0.90; Antonio 22 a. – 0,90; Agustina 19 a. – 0,70;Milagros 18 a. – 0,90; Mirta 19 a – 1,10; Diego 21 a.- 1,00; Juan 21 a.- 0.90; Rodolfo 19 a. – 1,00; Claudia 22 a. 0,80; Rebeca 18 a. 0,90. AGRUPE Y CLASIFIQUE SEGÚN EDAD; SEXO.
  46. 46. Ficha Instrumento Nº 7Al considerar el grupo sanguíneo de 400 personas elegidas al azar se observo que 191 tenían 0; 156 Grupo A; 31 Grupo B y 22 Grupo AB.Confeccione una tabla de datos
  47. 47. Intervalo de Clase Cuantas? Buscar la cantidad de datos de los extremos Observar en cual de ellas, ocurre la mayor frecuencia o ocurrencia del evento. Utilizar la formula de Marca de Intervalo de Clase
  48. 48. Intervalo de Clase Cuantas? Buscar la cantidad de datos de los extremos Observar en cual de ellas, ocurre la mayor frecuencia o ocurrencia del evento. Utilizar la formula de Marca de Intervalo de Clase
  49. 49. Presentación de Datos Resumen (Para interpretación y análisis) Tablas Estadísticas Gráficos Estadísticos
  50. 50. Tablas Estadísticas Componentes: Titulo Cuerpo Fuentes Referencias
  51. 51. Componentes de una Tabla TITULO (que, quien, cuando, como y donde) CUERPO: Contiene las variables y datos resumidos, en los extremos superior e izquierdo. Por lo general la columna extrema derecha y la fila inferior se utilizan para Totales y/o Subtotales FUENTE: Origen de los Datos. REFERENCIA: Aclaratorias; detalles de los datos o formulas, etc.
  52. 52. Grafico estadísticoEs la representación de datos resumidos, con características atractivas al lector. Permite una rápida impresión visual de lo lo que el investigador pretende demostrar.
  53. 53. GRAFICOS - Clasificación Lineales: En Barra: Horizontales o verticales De sectores Circulares o Tortas Histogramas Polígono de Frecuencia Cartografías Puntillados o de Dispersión
  54. 54. En barras - Vertical 90 80 70 60 50 Este 40 Oeste 30 Norte 20 10 0 1er trim. 2do trim. 3er trim. 4to trim.
  55. 55. Gráfico en Barra - Horizontal Personas que asisten al Salon de Belleza, segun color de cabellos. XX. Junio 1999 Castaños Canosos Calvos Morenos Rubios 0 10 20 30 40 50
  56. 56. Que tipo de datos presentamos engráficos en barra? Escalas nominales Escalas Ordinales discretas con rangos de valores reducida
  57. 57. Circulares Clientes que asisten al Salon de Beleza, segun color de cabellos. Ciudad NN. Agosto 2000 Rubios Morenos Canosos
  58. 58. Recomendaciones de uso de losgráficos circulares Cuando las escalas son nominales o numéricas pero con pocas categorías
  59. 59. Lineales Calificacion promedio de estudiantes. Instituto XX. Año 2006605040302010 0 Malo Regular Bueno Muy Bueno Excelente
  60. 60. Recomendaciones para el uso lineales Para escalas numéricas en ambos ejes (ordenada y coordenada) Cuando necesita graficarse “tiempo” de evolución con otra variable numérica
  61. 61. Histograma y Polígonos de Frecuencia Histograma Polígono de FrecuenciasMuestra distribución de Para distribución de fcia., comparando dos fcia. de una variables distribuciones en un con escala numérica mismo grafico continua Se destacan dos aspectosComunica el área d las de las curvas: Simetría y barras (amplitud y modalidad altura)
  62. 62. De dispersión o Puntillado Tasa de Mortalidad en TBC, en cinco Provincias. R. A. 2000- 20065040302010 0 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
  63. 63. Recomendaciones de uso Cuando se compara muchas categorías de una misma variables En escalas numéricas continuas o discretas Solo permite una aproximación en la lectura
  64. 64. CartografíasSe utilizan para representar variables en espacios geográficos determinados Ej. Pronostico del tiempo.Son vistosos deben estar claramente definidos los limites geográficos, de lo contrario son de difícil lectura
  65. 65. Errores mas frecuentes Representar una 0-4 años 40-44 años variable por múltiples 35-39 años 5-9 años 0-4 años 10-14 años categorías con una 30-34 años 5-9 años 15-19 años 20-24 años baja frecuencia 25-29 años 10-14 años 25-29 años 15-19 años 20-24 años 30-34 años 35-39 años 40-44 años
  66. 66. Representar una variable por múltiplescategorías con una baja frecuencia Tasa de Mortalidad en TBC, en cinco Provincias. R.A. 2000-200650 Serie140 Serie230 Serie320 Serie410 Serie5 0 1 2 3 4 5 6 7 Poblacion con Grupo Sanguineo A, según edad. Barrio NN. Corrientes. 2202 40-44 años 30-34 años 20-24 años 10-14 años 0-4 años 0 1 2 3 4 5
  67. 67. Errores mas frecuentes Omitir el valor n Poblacion con Grupo A, segun edad. Barrio XX. Corrientes. 2.002 (N 100) (Universo o Muestra 10% 10% investigada) 10% 20% 0-9 años 10-19 años 20-29 años 30-39 años 40 y + años 50% Poblacion con Grupo A, segun edad. Barrio XX. Corrientes. 2.002 (N 552) 10% 10% 10% 0-9 años 20% 10-19 años 20-29 años 30-39 años 40 y + años 50%

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