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COVERCaracterísticas de la herramienta  • Validación de código     •   Diferentes validadores (JAVA, XML, SQL, PL-SQL y Pr...
COVERVisión General                        Menú usuario                                    Ubicación                      ...
CoverServicios asociados  • Consultoría de análisis de la normativa.     • En este servicio se realiza el análisis de la n...
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TendeciasControl de tipos  Problema: Necesitamos reducir los errores asociados a la gestión de variables con  significado ...
TendeciasSoftware o Hardware   • Como hemos visto, cada vez es mas                • Codesign es un proceso    importante t...
MADRID                                                                            LEVANTE                                 ...
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Usando el Aseguramiento de la calidad como una herramienta que nos permite innovar

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Usando el Aseguramiento de la calidad como una herramienta que nos permite innovar

  1. 1. Usando el aseguramiento de la calidad como una herramienta que nos permita innovarVector – Camino del Cerro de los Gamos 1, Edificio. 6, Planta 1 – 28224 Pozuelo de Alarcón – Madrid. Tel. (+34) 91 183 03 00 − www.vectorsf.com
  2. 2. Índice Vector 1 2 El desarrollo de software 3 Aseguramiento de la calidad 4 Metodología 5 Cover 6 Tendencias
  3. 3. Sobre nosotros La compañía • Vector es una compañía dedicada a la consultoría y al desarrollo e implantación de soluciones avanzadas, en el entorno de nuevas tecnologías IT. • El desarrollo de nuestras soluciones soporta diferentes modelos de producción con foco en la industrialización de los procesos de implantación. • Nuestro modelo de operación permite cubrir todos las fases de la construcción de soluciones desde su conceptualización hasta el desarrollo de aplicaciones a medida o la implantación/integración de soluciones de terceros. Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 3
  4. 4. El equipo Vector "Trabajar en Vector me da la oportunidad de que mi carrera profesional se desarrolle en un entorno de aprendizaje continuo". Progresión 2002- 2011 "Nuestro equipo Previsión humano, nuestro Más de 770 personas gran valor 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 año en 2012 empresarial." 43 61 130 210 300 350 350 360 420 650 empleados Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 4
  5. 5. Estamos España Inglaterra Alemania Suiza Coruña Andorra Vigo Méjico Madrid Albacete Brasil Valencia Córdoba Sevilla Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 5
  6. 6. Quienes somosSobre nosotros Áreas de Negocio Consultoría Soluciones y Servicios de tecnologías desarrollo Especialización Sectorial Telco y Retail, Gran Finanzas y Admon. Industria y Media Consumo y Seguros Públicas Utilities Servicios Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 6
  7. 7. Índice Vector 1 2 El desarrollo de software 3 Aseguramiento de la calidad 4 Metodología 5 Cover 6 Tendencias
  8. 8. El desarrollo de software¿Qué percibimos? La Calidad en crisis ¿Calidad? Ahora no puedo Desarrollo Oferta y demanda Heterogéneo en desequilibrio Falta de Explosión estándares del … Mercado Clientes Inventar ¿Presu- la rueda puestos? Los recortes I+D+i presupuestarios Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 8
  9. 9. Desarrollo de softwareLa Calidad en crisis • Producción • La crisis resulta en problemas de planificación e ineficiencias de producción (poco valor añadido en los procesos de producción). • Es frecuente que los planes de producción se centren en respuesta tácticas de forma habitual, resultando en situaciones ineficientes de baja calidad en los trabajos realizados. • Personas Clientes • Cuando hay “muchos fuegos que apagar” con “pocos bomberos” es difícil trabajar sin avivar otros o nuevos fuegos. Pérdida de sensación de logro por el trabajo bien hecho y la consecuente desmotivación. • Política de calidad ¿Calidad? • Reducción de costes se ha traducido en reducción de calidad en el servicio. Ahora no • Se sacrifican las estrategias de calidad con puedo el consecuente deterioro de la imagen y del alineamiento estratégico de la organización. Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 9
  10. 10. Desarrollo de softwareOferta y demanda en desequilibrio • Muchos competidores en un mercado en recesión. • Muchos “nuevos actores”. • La competencia entre proveedores se basa en la reducción de precios, lo cual se ha traducido en un incremento de los Clientes riesgos operativos y funcionales. • Paradójicamente existe una reducción del margen de elección dada la necesidad de mitigar los riesgos de continuidad del servicio. Explosión del mercado Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 10
  11. 11. Desarrollo de softwareRecortes presupuestarios • Reducción de las partidas presupuestarias TIC que oscilan entre el 25% y el 90%. • Se cae en la tentación de buscar el más por menos, sin realizar el análisis detallado mas allá de la solución táctica y olvidando las soluciones estratégicas. Clientes • Existen una situaciones de alto riesgo, donde se combinan aspectos como la falta de presupuesto, la quiebra de proveedores y la continuidad del servicio administrativo … ¿Y la • Se incrementa la carga de gestión debido a la proliferación de conflictos de partida? producción, operación y humanos. Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 11
  12. 12. Desarrollo de softwareDesarrollo heterogéneo • Cada organización tiene una normativa o una interpretación propia de la misma • La mayoría de las veces la aplicación de la normativa adolece de mecanismos automatizados, resultando en la ejecución de labores manuales por equipos Clientes especializados(infrautilizados). • Dada la sobre carga de los recursos, los procesos normativos no son revisados o mejorados. ¿Cómo afecta mi norma al desarrollo? ¿Y a la explotación? ¿Qué Falta de resultados obtenemos? estándares… Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 12
  13. 13. Desarrollo de softwareI+D+i • Dificultades y/o debilidades (AAPP/Proveedores) en la aplicación de conceptos como reutilización, eficiencia y optimización. • Se han realizado grandes inversiones en I+D+i, pero la innovación sigue escribiéndose con letra minúscula… • Es necesario utilizar nuevos paradigmas Clientes • En la toma de decisiones, es necesario introducir criterios de análisis de las iniciativas sobre la base de conceptos como Lean o Sostenibilidad • La estandarización debe soportarse sobre una visión holística de las mejores prácticas existentes y ajustadas a la realidad de AAPP. • Es necesario cambiar el modelo de la competición, a la colaboración en todos los ámbitos Inventar • Ante la crisis, es necesario es encontrar el la rueda equilibrio entre el mantenimiento de los procesos que aportan valor en el PRESENTE y la investigación, desarrollo e innovación para generar nuevos paradigmas que mejoren el FUTURO. Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 13
  14. 14. Desarrollo de softwareConclusión Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 14
  15. 15. Índice Vector 1 2 El desarrollo de software 3 Aseguramiento de la calidad 4 Metodología 5 Cover 6 Tendencias
  16. 16. Aseguramiento de la calidadUna respuesta • Está demostrado que la inversión en Calidad desde las fases iniciales del desarrollo software influye directamente en la reducción de los costes de mantenimiento C o ste co rrecc ión A n te s d e có dig o C ó d ig o P ru eb as O&M P re ssm an 1 u ds 6.5 u d s 15 u d s 6 0 – 100 u d s B o e hm $2 00 - $ 500 $ 1.200 $5.000 $1 50.000 Costes durante el desarrollo Costes durante el mantenimiento Recortes en SQA y pruebas Inversión en SQA y pruebas Coste Escenario sin atención Escenario con atención suficiente a SQA suficiente a SQA Explotación (extraordinario) Explotación (extraordinario) ASI DSI CSI IAS Explotación (ordinario) ASI DSI CSI IAS Tiempo ... Explotación (ordinario) Mantenimiento Mantenimiento ... Coste debido a iteraciones sucesivas Coste debido a SQA Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 16
  17. 17. Aseguramiento de la calidadCiclo de vida de un proyecto Ciclo de vida de proyecto Definición Definición de Analisis Diseño Codificación Pruebas Despliegue Mantenimiento Requisitos Construcción Actividades de Aseguramiento de la Calidad del Software (SQA) a lo largo de TODO el ciclo de vida del proyecto Plan de Gestión de Riesgos Gestión de Riesgos Plan de Gestión Gestión de la Configuración, Gestión de Cambios, Métricas de la Configuración Marco de Pruebas según los Riesgos Oficina Plan de Diseño Diseño Calidad Pruebas Pruebas Funcionales Pruebas No-Funcionales Pruebas De regresión Matriz de Trazabilidad Ejecución Automatización de KB de los requisitos y de las Pruebas las pruebas casos de prueba Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 17
  18. 18. Aseguramiento de la calidadCMMI • CMMI (Capability Maturity Model Integration) es un modelo de mejora (Model) y evaluación de los procesos de desarrollo de sistemas y software, donde la madurez (Maturity) se refiere a la capacidad (Capability) de los procesos de la organización para producir productos de buena calidad, en el coste y plazos estimados de una forma predecible. • CMMI establece una escala de 5 niveles de madurez, los cuales están compuesto por uno conjunto predefinido de procesos, resultado de mejores prácticas observadas. Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 18
  19. 19. Índice Vector 1 2 El desarrollo de software 3 Aseguramiento de la calidad 4 Metodología 5 Cover 6 Tendencias
  20. 20. MetodologíaEn la mente del cliente Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 20
  21. 21. MetodologíaDos actividades Análisis funcional Pruebas y Automatización y diseño Requerimientos Escenarios de neogcio Plan de pruebas Procesos de pruebas/ Diagrama de contexto Documentación Análisis funcional Herramientas QA Diseño/ Arquitectura/ Documentación Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 21
  22. 22. MetodologíaAnálisis funcional y diseño • La metodología se focaliza en identificar las necesidades del negocio y a partir de allí, profundizar en los escenarios funcionales del negocio, componentes de negocio y casos de usos. • Durante este proceso es necesario dibujar la trazabilidad (matriz de trazabilidad) desde las necesidades del negocio hasta los casos de prueba. Posteriormente será necesario continuar este proceso hasta que los componentes de software. Y ya en la último estadio, la granularidad de los componentes de software, se define caso por caso. Casos Componentes de Requerimientos de negocios prueba Automatización Escenarios Casos Pruebas de negocios de de usos regresión Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 22
  23. 23. MetodologíaEntregables Objetivos del sistema Descripción de los objetivos del sistema Descripción de los procesos ejecutados por actores Escenarios de negocio Definición del escenario críticos para el negocio Descripción de los principales componentes del sistema Diagrama de contexto Relaciones entre los actores y componentes del sistema Clasificación de actores y tipología (sistema externo y los Actores usuarios) Para cada componente del sistema (o módulo) Componentes Modelado de casos de uso Analizar casos de uso sobre la base de las acciones de los Casos de uso Actores y la respuesta del sistema. Modelado de entidad para casos de usos Descrpción de pallas Descrpción de IU Flujo de pantallas Proporciona una visión general de arquitectura del sistema, Documentación de la Diferentes puntos de vista arquitectónicos para representar arquitectura de software diferentes aspectos del sistema Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 23
  24. 24. Metodología¿Qué entendemos por pruebas deregresión? • Resumen • "Para garantizar que una aplicación es todavía funcional y estable después de un cambio cualquiera." • Principales objetivos • Gestionar los riesgos provenientes de: Corrección de errores en el código no siempre resuelve problemas funcionales (entender que una intervención en el software no siempre resuelve el problema del usuario) Antiguos bugs reaparecen (ayudar a descubrir los errores que fueron parcialmente o selectivamente resueltos) Los cambios tienen efectos secundarios (entender la forma en que un cambio en el software impacta otras áreas de la aplicación) • Fortalezas • Efectivamente reduce el tiempo dedicado a realizar una prueba integral de la aplicación • Debilidades • Sólo se ejecutan pruebas funcionales – para los casos de uso, previamente automatizado • Sólo es efectiva si los flujos de trabajo de las aplicaciones o el comportamiento funcional no se cambia con respecto a la versión anterior. Esta situación induce la necesidad de llevar un estrecho control y mantenimiento, para los casos de prueba automatizados. Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 24
  25. 25. MetodologíaFramework • Componentes • Entidades • Relaciones Flujos • Data Diagrama funcional crítcos de • Usuarios negocio • Entorno • Flow de información • Gestión de pruebas • Mejorar Análisis Definición documentación de de pruebas Optimización de casos de prueba funcional pruebas • Gestión de incidencias • Gestión de cambios • Relacción entre los Matriz de requerimientos y trazabilidad los casos de pruebas Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 25
  26. 26. MetodologíaMatriz de trazabilidad Jerarquización de cada flujo de Matriz de negocio trazabilidad Matriz de Checklist relación Pruebas críticas GUI & Non GUI Las áreas directamente afectadas Cubre la funcionalidad general y 1er Grupo característica básica Conjunto de pruebas para clientes sensibles Herramienta de a la funcionalidad 2do Grupo regresión Conjunto de pruebas que 3ro Grupo incluyen problemas que se han presentado en ocasiones anteriores Herramienta de Hot-Spot suite Las pruebas adicionales debido a la adición de gestión de código a finales Data Set pruebas Clean-Run/sanity Testing Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 26
  27. 27. Metodología¿Cuánto automatizar? • En general tenemos que responder por cada CP, preguntas como: • La automatización de cada CP y la ejecución de estos, va a costar más que ejecutar de forma manual cada CP? ¿Cuánto más? • La prueba automatizada tiene una vida útil, con el tiempo algunos ajustes se requieren en los scripts. ¿Cuál es el horizonte de vida útil de un CP? ¿Qué eventos son susceptibles acortar este horizonte? • Durante la vida de CP: ¿Qué tan probable es que el CP descubra errores adicionales (más allá de lo que sea que los problemas se encuentran por primera vez)? Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 27
  28. 28. MetodologíaControl versus aseguramiento de la calidad • La calidad se debe asumir de forma proactiva a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto de implantación, de forma que se persigue un incremento de la eficiencia y productividad de los equipos, al detectar cualquier no conformidad en una fase temprana del proyecto, limitando el impacto de posibles errores o deficiencias. Ciclo de vida Preparación Análisis Construcción / Preparación Pruebas Soporte y lanzamiento y Diseño Prototipo y arranque 1 Verificación 3 Verificación 5 Análisis 9 Pruebas de 11 Pruebas de de requisitos modelo de estáticos prestaciones regresión procesos 2 Verificación 6 Verificación de 10 Verificación 12 Gestión y del diseño 4 Verificación documentación plan despliegue verificación de funcional pruebas cambios unitarias 7 Gestión de pruebas 8 Gestión de Incidencias 2 Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 28 8
  29. 29. MetodologíaPruebas Agile Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 29
  30. 30. MetodologíaHerramientas • Asegurar la calidad de un desarrollo • La aplicación de una normativa de requiere considerar mucho aspectos codificación por parte de los de la codificación e implementación desarrolladores de software es realizada: compleja si no se dispone de herramientas que automaticen esta • Garantizar el cumplimiento de los tarea. estándares de codificación • La normativa es un elemento vivo, ya • Revisión de sintaxis y tipos que se basa en parte en las buenas • Analizar acoplamiento y cohesión prácticas, y por lo tanto requiere actualizaciones. • Identificar excepciones • Detectar problema de seguridad o • La normativa en formato papel o en vulnerabilidad de la implementación un fichero no es de gran ayuda y en algunos casos está sujeta a una • Identificar potenciales patrones de interpretación subjetiva por parte del código asociables a defectos desarrollador. • Revisar funciones y relaciones para el • La revisión posterior del código para caso de dominios vacíos comprobar si se ajusta a la normativa • Analizar el flujo de información es un proceso tedioso y que no aporta • Verificar condiciones previas, valor. invariantes y posteriores para los • Existen un conjunto importante procesos ejecutados herramientas disponibles para atender • Realiza reingeniería inversa del código la rutina asociado a las actividades mencionadas. Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 30
  31. 31. Índice Vector 1 2 El desarrollo de software Índice 3 Aseguramiento de la calidad 4 Metodología 5 Cover 6 Tendencias
  32. 32. COVER¿Qué es? • COVER es una herramienta desarrollada por Vector SF que permite comprobar que el software desarrollado cumple los estándares establecidos de calidad. • Para ello, la herramienta valida la sintaxis del código generado contra un conjunto de reglas. • Estas reglas se agrupan en categorías ISO9126 (Fiabilidad, Eficiencia, Mantenibilidad, Portabilidad, Funcionalidad y Usabilidad). • Es un servicio que está disponible on-line. • Entre los diferentes paquetes de software que son admitidos por esta herramienta están: las aplicaciones J2EE, las maquetas de HTML y los desarrollos de portales de Internet (Fatwire). Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 32
  33. 33. COVERCaracterísticas de la herramienta • Validación de código • Diferentes validadores (JAVA, XML, SQL, PL-SQL y Properties) • Validación mixta (código embebido de otro lenguaje) • Validación global (más de un fichero o estructura del proyecto) • Categorización de reglas por ISO9126 • Base de datos de reglas • Reglas por tipología del desarrollo, y reglas por proyecto • Documentación de reglas y ejemplos integrados en la aplicación • Generación de informes de la validación (formato HTML) • Tramos de corrección (4 grados: correcto, parcialmente correcto, con errores, con muchos errores) • Activación / desactivación de reglas por proyecto • Ponderación de mensajes / Umbrales de validación • Administración • Según las diferentes entidades que forman parte del servicio: Usuarios, Empresas, Grupos, Proyectos, Escenarios. Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 33
  34. 34. COVERVisión General Menú usuario Ubicación Buscador Menú navegación Listado Operaciones Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 34
  35. 35. CoverServicios asociados • Consultoría de análisis de la normativa. • En este servicio se realiza el análisis de la normativa del destinatario y de la normativa basada en buenas prácticas de la herramienta (+600 reglas) y se establece un plan de implantación y adaptación del servicio. • Implantación de la herramienta. • Desarrollo de las adaptaciones e inclusión de la nueva normativa establecida en el plan realizado previamente. Así mismo como conclusión de esta implantación se realizará la parametrización de la herramienta (definición de escenarios, ponderaciones, proyectos y roles, usuarios…). • Ejecución del Servicio. • Mantenimiento perfectivo y adaptativo de la herramienta. Administración de usuarios, resolución de incidencias , ajustes de parametrización, etcétera. • Alojamiento. • Servicio de alojamiento de la herramienta. Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 35
  36. 36. Índice Vector 1 2 El desarrollo de software 3 Aseguramiento de la calidad 4 Metodología 5 Cover 6 Tendencias
  37. 37. TendeciasControl de tipos Problema: Necesitamos reducir los errores asociados a la gestión de variables con significado específico dentro del sistemas de medidas SI, velocidad y aceleración. Respuesta: En C++ estándar de C+11, es posible asignar las normas de las unidades SI en un sistema de tipo general: template<int M, int K, int S> struct Unit { // a unit in the MKS system enum { m=M, kg=K, s=S }; }; template<typename Unit> // magnitude with unit // a very explicit notation (quite verbose): struct Value { Speed sp1 = Value<1,0,0> (100)/ Value<0,0,1> (9.8); double val; // the magnitude explicit Value(double d) // use a shorthand notation: : val(d) {} // construct a Value from a double Speed sp1 = Value<M> (100)/ Value<S> (9.8); }; using Speed = Value<Unit<1,0,-1>>; // m /s using Acceleration = Value<Unit<1,0,-2>>; // abbreviate further still: //m/s/s Speed sp1 = Meters(100)/Seconds(9.8); Speed sp1 = M(100)/S(9.8); // this is getting cryptic constexpr } Value<Second> operator”” s(long double d) // a f-p literal suffixed by s { return Value<Second> (d); (*) Fuente IEEE Computer Enero 2012 } Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 37
  38. 38. TendeciasSoftware o Hardware • Como hemos visto, cada vez es mas • Codesign es un proceso importante trabajar en nuestros iterativo, en el que el objetivo es desarrollos de software con optimizar las aplicaciones y el variables que utilicen “tipos ricos”. hardware a través de una combinación de rendimiento, • Sin embargo, cada vez es mas consumo y el costo importante entender las piezas que se utilizan para implementar una solución y el impacto de estas sobre el rendimiento del sistema HR y SW. • e.g. En la gráfica se muestra un ejemplo de lo que significa en tiempo de procesamiento, el organizar una lista que tiene dos posibles representaciones para el arreglo, un arreglo tipo Vector o una Lista. x 100.000 (*) Fuente IEEE Computer Enero 2012 Copyright © 2012 Vector– www.vectorsf.com 38
  39. 39. MADRID LEVANTE ALBACETECamino del Cerro de los Gamos, 1 Parc Científic C/ Cristóbal Lozano, 12Edificio. 6, Planta 1 Universitat de València 02002 – Albacete28224 Pozuelo de Alarcón – Madrid. Polígono La Coma s/n Tel.: (+34) 967 96 12 00 46980 PaternaTel. (+34) 91 183 03 00Fax: (+34) 91 372 83 66 Valencia Fax: (+34) 967 61 50 05MADRIDAvda. De la Universidad, 1 GALICIA CÓRDOBA28691 Villanueva de la Cañada – Madrid Rúa do Pintor Juan Luis, 5 C/ Claudio Marcelo, 15, 2º Izq.Tel. (+34) 91 810 53 00 15702 - Santiago de Compostela 14002 – CórdobaFax. (+34) 91 810 51 64 A Coruña Tel.: (+34) 957 48 21 32 Copyright © 2012 Vector – www.vectorsf.com

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