Texto - 3º cictec - Big Data.docx

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Texto - 3º cictec - Big Data.docx

  1. 1. BIG DATAO objetivo principal deste Boletim é apresentar, de forma breve, a tendência tecnológica e demercado denominada Big Data. Big Data não implica dizer que os dados pré-existentes são“pequenos” (o que não são) ou que seu único desafio é o seu tamanho (tamanho é apenas umdeles). O termo Big Data se aplica à informação que não pode ser processada ou analisadausando processos ou ferramentas tradicionais.Big Data é importante devido a alguns princípios chave:- Soluções de Big Data são ideais para analisar não somente dados brutos estruturados, mastambém data semiestruturados e dados não estruturados a partir de uma ampla variedade defontes; - Soluções de Big Data são ideais para análises interativas e exploratórias quandomedidas de negócios com dados não são pré-determinadas; - Big Data é uma tecnologiaadequada para resolver desafios de informação que não podem ser tratados pelos enfoquestradicionais de bancos de dados relacionais usuais no mercado.Três características definem Big Data: volume, variedade, e velocidade (os conhecidos 3V´s). Juntas, estas características definem o que a empresa IBM se refere à Big Data. Algunsautores têm acrescentado outra caraterística (outro V): a da veracidade.O fenômeno do Big Data é impulsionado pela massiva redução em custo na gestão de dados,combinada com o aumento exponencial da capacidade de processamento computacional quevemos nos dias atuais. Novas tecnologias têm permitido a manipulação de novas dimensõesde quantidades de dados rapidamente e de forma economicamente eficiente (volume evelocidade).Enfoques de Big Data requerem novas ferramentas tais como Analítica (a descoberta e acomunicação de padrões – com significado – em dados, tema de outro Boletim), que permitemanalisar novas quantidades de diferentes fontes de informação, como por exemplo, de redessociais, engenhos de busca, transações de pagamentos, ou todas as categorias de e-Commerce (variedade).O sucesso de Big Data é inevitavelmente relacionado com uma gestão inteligente de seleção euso de dados, bem como esforços conjuntos em direção a regras claras com respeito àqualidade dos dados. Uma clara governança de dados e uma clara política de dados sãoinevitáveis para capacitar um uso de significado dos dados (veracidade).Para que se perceba a importância de Big Data como uma tecnologia emergente, basta que seobserve os dados que se pode coletar e processar através da ferramenta gratuita chamadaGoogle Trends (http://www.google.com/trends) . Google Trends é uma poderosa ferramentaque emergiu a partir da existência do Google, e pode ser usada através de simples técnicas deAnalítica.
  2. 2. Em termos de tendências de mercado, segundo estimativas de janeiro de 2013 da empresaIDC- International Data Corporation, Big Data representará em 2016 um mercado da ordem deUS$ 24 bilhões, o que não é desprezível para um mercado ainda na sua infância.No que diz respeito à sua evolução, uma grande tendência trazida pelo Big Data é a evoluçãoda atual fase de uso dos chamados Database Management Systems – DBMS (Sistemas deGerenciamento de Bancos de Dados), que lidam com conteúdos de dados estruturados, parauma fase onde estão sendo (e serão ainda mais) tratados conteúdos de dados nãoestruturados (marcadamente baseados na Web).A fase seguinte na evolução proporcionada por Big Data será a de conteúdos baseados emartefatos móveis e em sensores. Estas evoluções estão impactando (e impactarão ainda mais)nas aplicações de comércio eletrônico e inteligência de mercado, governo eletrônico, empolítica, ciência e tecnologia, saúde e bem-estar, segurança e proteção pública. Estes impactosestão fazendo emergir (e irão fazer ainda mais no futuro) novas áreas de pesquisa, tais comoAnalítica de Big Data, Analítica de Textos, Analítica da Web, Analítica de Redes e Analítica deDispositivos Móveis.Pesquisador CICTEC: José Carlos Cavalcanti.

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