TUNING
Definiendo el tuning (afinamiento)
 El ajuste de bases de datos debe ser un
proceso proactivo encaminado a detectar
posib...
AFINAMIENTO EN ORACLE
 Las bases de datos necesitan técnicas para
mejorar su rendimiento, por lo que su
afinamiento es im...
TUNING EN ORACLE
 Cuatro áreas principales SGA(System Global Area)
Causas de una respuesta pobre
Razones para un pobre de...
4 Metas de Oracle para
impactar rápidamente
1-Localizar suficiente memoria para Oracle.
2-Conseguir los datos cargados en ...
Meta # 1:
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 Esta es la porción de memoria localizada para la librería y
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Declaraciones que generan
Segmentos Temporales
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 Select .... Order By, Distinct, Group By, Union,
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C. Almacenar en memoria en lugar
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 Examina toda la tabla y liste los mas
recientemente usados.
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Meta # 3: Encuentre los queries
que están obstruyendo la memoria y
causan problemas de I/O
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Encuentre queries problematicos
“hurting” de memoria (v$sqlarea)
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Encontrar las lecturas lógicas
mas grandes:
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Encontrando el codigo PL/SQL
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a otros.
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from v$session a, v$lock b, v$...
Mate al USER del problema
SERIAL#
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SQL_TEXT
18
11 JOHNSON
393242
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Meta # 4: Afinando problemas
de Queries
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mi sistema
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Lo que necesito saber para
poner a punto mi sistema
 Datos – Usted debe conocer sus datos
DATOS!
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Algunos metodos :
 El Optimizers
 Usando Hints (sugerencias)
 Usando Histograms
 Driving Tables
 Partitions
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El Optimizers
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El comando ANALYZE
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ANALYZE Ejemplos:
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=> 'SCOTT', – > opti...
Usando “key” sugerencias
Usando sugerencias ( Hints)
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Key” Hints para Optimization
 Full – Forzar un análisis completo de tablas
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La regla 95/5
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Optimizer Modes
 There are two types of optimizer modes:
–

Rule-based:
 Uses a ranking system
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Setting the Optimizer Mode
 At the instance level:
Optimizer mode =
{choose|rule|first_rows|first_rows_n|all_rows}
–

 A...
Using Hints in a SQL Statement
 CREATE INDEX st_idx ON CUSTOMER
(STATE);
SELECT /*+ INDEX(CUSTOMER ST_IDX)*/
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Optimizer Plan Stability
 Users can stabilize execution plans, to force
applications to use a desired SQL access path.
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Plan Equivalence
 SQL statement text must match the text in a
stored outline.
 Plans are maintained through:
–
–
–
–
–

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SQL Reports in Statspack
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provided by Statspack:
–
–
–
–

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
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Query the plan_table Table

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Use utlxplp.sql (show parallel Query...
Using SQL Trace and TKPROF
 Set the initialization parameters
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 Run the application
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Enable / Disabling SQL Trace
 At the instance level:
–

SQL_Trace = True | False

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–
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Formatting the Trace File with TKPROF
 $ tkprof tracefile.trc output.txt [options]

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CPU: CPU seconds used
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SQL*Plus Autotrace
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
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Create the plan_table Table
Create and grant the plustrace role
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Normas básicas de optimización
1. Las condiciones (tanto de filtro como de join)
deben ir siempre en el orden en que esté
...
Normas básicas de optimización
2.

3.
4.

Al crear un restricción de tipo PRIMARY KEY o
UNIQUE, se crea automáticamente un...
Normas básicas de optimización
5. Generar un plan para todas las consultas de la
aplicación, poniendo especial cuidado en ...
Normas básicas de optimización
6. Si una aplicación que funcionaba rápido, se vuelve
lenta, hay que parar y analizar los f...
Normas básicas de optimización
7. Utilizar siempre que sea posible las mismas
consultas. La segunda vez que se ejecuta una...
Normas básicas de optimización
8. Las consultas más utilizadas deben
encapsularse en procedimientos
almacenados. Esto es d...
Normas básicas de optimización
9. Los filtros de las consultas deben ser lo más
específicos y concretos posibles. Es decir...
Normas básicas de optimización
10.Hay que tener cuidado con lanzar demasiadas
consultas de forma repetida, como por ejempl...
Normas básicas de optimización
11. Evitar la condiciones IN ( SELECT…) sustituyéndolas
por joins: cuando se utiliza un con...
Normas básicas de optimización
11. También hay que tener cuidado cuando se
mete un SELECT dentro del IN, ya que esa
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Normas básicas de optimización
12.Cuando se hace una consulta multi-tabla con
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Normas básicas de optimización
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Normas básicas de optimización
14. Siempre que sea posible se deben evitar las
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Normas básicas de optimización
15. Una condición negada con el operador NOT
desactiva los índices
16. Una consulta calific...
Normas básicas de optimización
17. Si vamos a realizar una operación de
inserción, borrado o actualización masiva, es
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Optimizador basado en reglas (RULE)


Se basa en ciertas reglas para realizar las
consultas. Por ejemplo, si se filtra po...
Optimizador basado en costes (CHOOSE)


Se basa en las reglas básicas, pero teniendo
en cuenta el estado actual de la bas...
Optimizador basado en costes (CHOOSE)




Para averiguar el estado actual de la base de datos se
basa en los datos del c...
Sugerencias o hints




Un hint es un comentario dentro de una
consulta SELECT que informa a Oracle del
modo en que tien...
Sugerencias o hints
Hint

Descripción

/*+ CHOOSE */

Pone la consulta a costes.

/*+ RULE */

Pone la consulta a reglas.
...
Calcular el coste de una consulta




Para calcular el coste de una consulta, el
optimizador se basa en las estadísticas...
Ejemplos
EXPLAIN PLAN FOR
SELECT ename, job, sal, dname
FROM emp, dept
WHERE emp.deptno = dept.deptno
AND NOT EXISTS
(SELE...
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Tuning fondo-negro-2

  1. 1. TUNING
  2. 2. Definiendo el tuning (afinamiento)  El ajuste de bases de datos debe ser un proceso proactivo encaminado a detectar posibles cuellos de botella en el gestor de bases de datos así como lograr que los tiempos de ejecución de los distintos procesos de un sistema disminuyan, haciendo uso del menor número de recursos posible.
  3. 3. AFINAMIENTO EN ORACLE  Las bases de datos necesitan técnicas para mejorar su rendimiento, por lo que su afinamiento es imprescindible para obtener su máximo aprovechamiento.  Cuatro grandes áreas de gran importancia para lograr ese objetivo.
  4. 4. TUNING EN ORACLE  Cuatro áreas principales SGA(System Global Area) Causas de una respuesta pobre Razones para un pobre desempeño RDBMS Programas 60% Source: ORACLE Performance Tuning1 Diseño 20% Sistema 2.5% Base de Datos 17.5% precise software solutions, inc..
  5. 5. 4 Metas de Oracle para impactar rápidamente 1-Localizar suficiente memoria para Oracle. 2-Conseguir los datos cargados en la memoria (cache). 3-Buscando queries problemáticos que afectan la memoria y I/O. 4-Afinando los queries problemáticos
  6. 6. Meta # 1: ¿tenemos suficiente memoria localizada para Oracle ? 1000 800 600 SGA Size 400 OS Memory 200 0 Oracle5 Oracle6 Oracle7 Oracle8
  7. 7. Meta # 1: ¿tenemos suficiente memoria localizada para Oracle ? ¿Cómo vemos lo que tenemos activado ?  DB_BLOCK_BUFFERS  SHARED_POOL_SIZE  SORT_AREA_SIZE
  8. 8. Meta#1: ¿tenemos suficiente memoria localizada para Oracle ? Valores del parámetro “KEY” INIT.ORA :  select name, substr(value,1,40) from v$parameter where name in ('db_block_buffers','db_block_size','shared_po ol_size','sort_area_size'); Nombre Valor db_block_buffers 4000 db_block_size 4096 shared_pool_size sort_area_size 7000000 262144
  9. 9. A. DB_BLOCK_BUFFERS  Si DB_BLOCK_BUFFERS es bajo, los usuarios podrían no tener suficiente espacio en memoria para trabajar eficientemente.  Si DB_BLOCK_BUFFERS es alto, el sistema podría comenzar a hacer swap y se podría detener.
  10. 10. B. El SHARED_POOL_SIZE:  Esta es la porción de memoria localizada para la librería y el cache del diccionario de datos.  Si el SHARED_POOL_SIZE esta seteado demasiado bajo no se aprovecharía adecuadamente el DB_BLOCK_BUFFERS.
  11. 11. Determinar la Memoria asignada en el SHARED_POOL_SIZE: col value for 999,999,999,999 heading “Shared Pool Size” col bytes for 999,999,999,999 heading “Free Bytes” select to_number(v$parameter.value) value, v$sgastat.bytes, (v$sgastat.bytes/v$parameter.value)*100 “Percent Free” from v$sgastat, v$parameter where v$sgastat.name = 'free memory' and v$ parameter .name = ‘shared_pool_size; Shared Pool Size 100,000,000 Free Bytes 82,278,960 Percent Free 82.27896
  12. 12. Declaraciones que generan Segmentos Temporales  Create Index...  Select .... Order By, Distinct, Group By, Union, Intersect, Minus  Unindexed Joins & Correlated Subqueries  El valor por defecto de la magnitud inicial para los segmentos temporales debe ser por lo menos tan grande como el valor de sort_area_size.
  13. 13. C. Almacenar en memoria en lugar de en segmentos temporales :  El parámetro SORT_AREA_SIZE de Init.ora localiza memoria para efectuar ordenamientos.  Determina el espacio PER USER localizado en memoria principal para cada proceso de ordenamiento.  Si no es suficiente, los segmentos temporales son usados.  Incrementar sort_area_size para reducir I/O a disco.  Causa swapping si la memoria asignada es pequeña.
  14. 14. Cache parametro de una tabla  Examina toda la tabla y liste los mas recientemente usados. CREATE TABLE TEST_TAB (COL1 NUMBER) TABLESPACE USERS CACHE; ALTER TABLE TEST_TAB CACHE; NOCACHE is the Default!
  15. 15. Meta # 3: Encuentre los queries que están obstruyendo la memoria y causan problemas de I/O  Use V$SQLAREA para encontrar problemas de Queries
  16. 16. Encuentre queries problematicos “hurting” de memoria (v$sqlarea) select disk_reads, sql_text from v$sqlarea where disk_reads > 10000 order by disk_reads desc; Disk_reads SQL_TEXT 12,987 select order#,columns,types from orders where substr(orderid,1,2)=:1 11,131 select custid, city from customer where city = ‘CHICAGO
  17. 17. Encontrar las lecturas lógicas mas grandes: select buffer_gets, sql_text from v$sqlarea where buffer_gets > 200000 order by buffer_gets desc; Buffer_gets SQL_TEXT 300,219 select order#,cust_no, from orders where division = ‘1’
  18. 18. Encontrando el codigo PL/SQL select from where order text user_source name = ‘PROCESS_DATE’ by line; TEXT___________________________ procedure process_date is test_num number; begin test_num := 10; if test_num = 10 then update order_main set process_date = sysdate where order_num = 12345; end if; end;
  19. 19. Encontrar USER que bloquean a otros. Select a.serial#, a.sid, a.username, b.id1, c.sql_text from v$session a, v$lock b, v$sqltext c where b.id1 in (select distinct e.id1 from v$session d, v$lock e where d.lockwait = e.kaddr) and a.sid = b.sid and c.hash_value = a.sql_hash_value and b.request = 0;
  20. 20. Mate al USER del problema SERIAL# SID USERNAME ID1 SQL_TEXT 18 11 JOHNSON 393242 update authuser.emp set salary=90000 alter system kill session ’11,18’; Session Killed.
  21. 21. Meta # 4: Afinando problemas de Queries  Lo que necesito saber para poner a punto mi sistema  Cost-Based, Optimization and Analyze  La regla 95/5  Using HINTS (sugerencias)  Uso de Index y Abusos  La Driving Table  Usando Parallel Query
  22. 22. Lo que necesito saber para poner a punto mi sistema  Datos – Usted debe conocer sus datos DATOS!  Metodos de Tuning – Usted necesitara toda una lista. Donde el sistema es mas lento – Los usuarios ofreceran esto. Otros Diseñadores
  23. 23. Algunos metodos :  El Optimizers  Usando Hints (sugerencias)  Usando Histograms  Driving Tables  Partitions  Parallel Query
  24. 24. El Optimizers         El Parámetro de Optimizer_Mode - los Valores Regla Escoja Optimizer_Goal - los Valores Regla (no tiene tiempo para poner a punto todos esto) All_Rows - Consigue todas las filas rápidamente (Informes) First_Row - Consigue la primera fila rápidamente (Formas) Escoja (Arregle áreas del problema) Alter Session set Optimizer_Goal = <mode>;
  25. 25. El comando ANALYZE   En General: Las estadísticas son generadas con el comando ANALYZE  Deben generarse estadísticas de Cost Based Optimization  Una vez que tabla es analizada; usar Cost Based Optimization (a menos que se sobreescriba INIT.ora )  Una tabla también se puede-ANALYZEd; Usando el 'Delete Statistics'
  26. 26. El comando ANALYZE       PURPOSE: To perform one of these functions on an index, table, or cluster: To collect statistics about the object used by the optimizer and store them in the data dictionary To delete statistics about the object from the data dictionary To validate the structure of the object To identify migrated and chained rows of the table or cluster
  27. 27. ANALYZE Ejemplos: SQL> ANALYZE TABLE CUSTOMER ESTIMATE STATISTICS sample 5000 rows; SQL> ANALYZE TABLE CUSTOMER ESTIMATE STATISTICS sample 25 percent; SQL> ANALYZE TABLE CUSTOMER DELETE STATISTICS; execute dbms_utility.analyze_schema(‘SCOTT’,’COMPUTE’);
  28. 28. ANALYZE Ejemplos: desc dba_tab_modifications; – SQL> exec dbms_stats.gather_schema_stats( – > ownname => 'SCOTT', – > options => 'GATHER AUTO'); – There are several values for the options parameter that we need to know about: – gather – re-analyzes the whole schema. – gather empty – Only analyze tables that have no existing statistics. – gather stale – Only re-analyze tables with more than 10% modifications (inserts, updates, deletes). – gather auto – This will re-analyze objects which currently have no statistics and objects with stale statistics. Using gather auto is like combining gather stale and gather empty.
  29. 29. Usando “key” sugerencias
  30. 30. Usando sugerencias ( Hints)  La Sintaxis debe ser correcta o la sugerencia se ignorará, y ningún mensaje del error se emite.  Las sugerencias sólo aplican a la declaración en la que ellos estan. Se tratan declaraciones anidadas como declaraciones totalmente diferentes y requieren sus propias sugerencias.  Hay un limite de 255 caracteres para las sugerencias.  Al usar un alias para una tabla en la declaración, el seudónimo necesita estar en la sugerencia.
  31. 31. Key” Hints para Optimization  Full – Forzar un análisis completo de tablas select /*+ FULL(table_name) */ column1, column2 ...  Index – Forzar una búsqueda indexada select /*+ INDEX(table_name index_name1 index_name2...) */ column1, column2 ...  Ordered – Forzar el ordenamiento de una tabla con la cláusula FROM select /*+ ORDERED */ column1, column2 ... from table1, table2
  32. 32. La regla 95/5  cuando "Optimizer“encuentra un query para recuperar menos 4-7% de las filas, el optimizer escogerá manejar el query con un index si este existe.
  33. 33. Optimizer Modes  There are two types of optimizer modes: – Rule-based:  Uses a ranking system  Syntax and data dictionary driven – Cost-based:  Chooses the path with lowest cost  Statistics-driven
  34. 34. Setting the Optimizer Mode  At the instance level: Optimizer mode = {choose|rule|first_rows|first_rows_n|all_rows} –  At the session level: Alter Session Set optimizer_mode = {choose|rule|first_rows|first_rows_n|all_rows} –  At the statement level: – Using hints
  35. 35. Using Hints in a SQL Statement  CREATE INDEX st_idx ON CUSTOMER (STATE); SELECT /*+ INDEX(CUSTOMER ST_IDX)*/ NAME, ADDRESS, CITY FROM CUSTOMER WHERE STATE = 'CA';
  36. 36. Optimizer Plan Stability  Users can stabilize execution plans, to force applications to use a desired SQL access path.  A consistent execution path is thereby maintained through database changes.  This is done by creating a stored outline consisting of hits.
  37. 37. Plan Equivalence  SQL statement text must match the text in a stored outline.  Plans are maintained through: – – – – – New Oracle versions New statistics on objects Initializacion parameter changes Database reorganization Schema changes
  38. 38. SQL Reports in Statspack  The following reports on statements are provided by Statspack: – – – – SQL ordered by gets SQL ordered by reads SQL ordered by executions SQL ordered by parse calls
  39. 39. Generate the Execution Plan     Can be used without tracing Needs the plan_table table utlxplan.sql Create the explain plan: EXPLAIN PLAN FOR SELECT last_name FROM hr.employees;
  40. 40. Query the plan_table Table     Use utlxpls.sql (hide parallel Query information) Use utlxplp.sql (show parallel Query information) Use the dbms_xplan package SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display);
  41. 41. Using SQL Trace and TKPROF  Set the initialization parameters ALTER SESSION SET sql_trace = True;  Run the application ALTER SESSION SET sql_trace = False;  Format the trace file with TKPROF  Interpret the output
  42. 42. Enable / Disabling SQL Trace  At the instance level: – SQL_Trace = True | False  At the session level: – – – Alter session set sql_trace = TRUE | FALSE EXECUTE dbms_session.set_sql_trace (True| False); EXECUTE dbms_system.set_sql_trace_in_session (session_id, serial_id, {True|False});
  43. 43. Formatting the Trace File with TKPROF  $ tkprof tracefile.trc output.txt [options] Tracefile.trc User_dump_dest Output.txt
  44. 44. TKPROF Statistics        Count:Number of execution calls CPU: CPU seconds used Elapsed: Total elapsed time Disk: Physical reads Query: Logical reads for consistent read Current: Logical reads in current mode Rows: Rows processed
  45. 45. SQL*Plus Autotrace     Create the plan_table Table Create and grant the plustrace role @$oracle_home/sqlplus/admin/plustrce.sql Grant plustrace To scott;  SET AUTOTRACE off|on|traceonly Explain| Statistics
  46. 46. Normas básicas de optimización 1. Las condiciones (tanto de filtro como de join) deben ir siempre en el orden en que esté definido el índice. Si no hubiese índice por las columnas utilizadas, se puede estudiar la posibilidad de añadirlo, ya que tener índices extra sólo penaliza los tiempos de inserción, actualización y borrado, pero no de consulta.
  47. 47. Normas básicas de optimización 2. 3. 4. Al crear un restricción de tipo PRIMARY KEY o UNIQUE, se crea automáticamente un índice sobre esa columna. Para chequeos, siempre es mejor crear restricciones (constraints) que disparadores (triggers). Hay que optimizar dos tipos de instrucciones: las que consumen mucho tiempo en ejecutarse, o aquellas que no consumen mucho tiempo, pero que son ejecutadas muchas veces.
  48. 48. Normas básicas de optimización 5. Generar un plan para todas las consultas de la aplicación, poniendo especial cuidado en los planes de las vistas, ya que estos serán incluidos en todas las consultas que hagan referencia a la vista – – Generar y optimizar al máximo el plan de las vistas. Esto es importante porque el SQL de una vista, no se ejecuta mientras que la vista no es utilizada en una consulta, así que todas las consultas de esa vista se ven afectadas por su plan. Hay que tener especial cuidado de hacer joins entre vistas.
  49. 49. Normas básicas de optimización 6. Si una aplicación que funcionaba rápido, se vuelve lenta, hay que parar y analizar los factores que han podido cambiar. Si el rendimiento se degrada con el tiempo, es posible que sea un problema de volumen de datos, y sean necesarios nuevos índices para acelerar las búsquedas. Cuantos más índices tenga una tabla, más se tardará en realizar inserciones y actualizaciones sobre la tabla, aunque más rápidas serán las consultas. Hay que buscar un equilibrio entre el número de índices y su efectividad, de tal modo que creemos el menos número posible, pero sean utilizados el mayor número de veces posible.
  50. 50. Normas básicas de optimización 7. Utilizar siempre que sea posible las mismas consultas. La segunda vez que se ejecuta una consulta, se ahorrará mucho tiempo de parsing y optimización, así que se debe intentar utilizar las mismas consultas repetidas veces.
  51. 51. Normas básicas de optimización 8. Las consultas más utilizadas deben encapsularse en procedimientos almacenados. Esto es debido a que el procedimiento almacenado se compila y analiza una sola vez, mientras que una consulta (o bloque PL/SQL) lanzado a la base de datos debe ser analizado, optimizado y compilado cada vez que se lanza.
  52. 52. Normas básicas de optimización 9. Los filtros de las consultas deben ser lo más específicos y concretos posibles. Es decir: es mucho más específico poner WHERE campo = 'a' que WHERE campo LIKE '%a%'. Es muy recomendable utilizar siempre consultas que filtren por la clave primaria u otros campos indexados.
  53. 53. Normas básicas de optimización 10.Hay que tener cuidado con lanzar demasiadas consultas de forma repetida, como por ejemplo dentro de un bucle, cambiando una de las condiciones de filtrado. Siempre que sea posible, se debe consultar a la base de datos una sola vez, almacenar los resultados en la memoria del cliente, y procesar estos resultados después.
  54. 54. Normas básicas de optimización 11. Evitar la condiciones IN ( SELECT…) sustituyéndolas por joins: cuando se utiliza un conjunto de valores en la clausula IN, se traduce por una condición compuesta con el operador OR. Esto es lento, ya que por cada fila debe comprobar cada una de las condiciones simples. Suele ser mucho más rápido mantener una tabla con los valores que están dentro del IN, y hacer un join normal. Por ejemplo, esta consulta: SELECT * FROM datos WHERE campo IN ('a', 'b', 'c', 'd', ... , 'x', 'y', 'z'); SELECT * FROM datos d, letras l WHERE d.campo = l.letra;
  55. 55. Normas básicas de optimización 11. También hay que tener cuidado cuando se mete un SELECT dentro del IN, ya que esa consulta puede retornar muchas filas, y se estaría cayendo en el mismo error. Normalmente, una condición del tipo "WHERE campo IN (SELECT...)" se puede sustituir por una consulta con join.
  56. 56. Normas básicas de optimización 12.Cuando se hace una consulta multi-tabla con joins, el orden en que se ponen las tablas en el FROM influye en el plan de ejecución. Aquellas tablas que retornan más filas deben ir en las primeras posiciones, mientras que las tablas con pocas filas deben situarse al final de la lista de tablas.
  57. 57. Normas básicas de optimización 13. Si en la cláusula WHERE se utilizan campos indexados como argumentos de funciones, el índice quedará desactivado. Es decir, si tenemos un índice por un campo IMPORTE, y utilizamos una condición como WHERE ROUND(IMPORTE) > 0, entonces el índice quedará desactivado y no se utilizará para la consulta.
  58. 58. Normas básicas de optimización 14. Siempre que sea posible se deben evitar las funciones de conversión de tipos de datos e intentar hacer siempre comparaciones con campos del mismo tipo. Si hay que hacer algún tipo de conversión, intenta evitar el uso del cast y aplica siempre la función de conversión sobre la constante, y no sobre la columna.
  59. 59. Normas básicas de optimización 15. Una condición negada con el operador NOT desactiva los índices 16. Una consulta calificada con la cláusula DISTINCT debe ser ordenada por el servidor aunque no se incluya la cláusula ORDER BY.
  60. 60. Normas básicas de optimización 17. Si vamos a realizar una operación de inserción, borrado o actualización masiva, es conveniente desactivar los índices, ya que por cada operación individual se actualizarán.
  61. 61. Optimizador basado en reglas (RULE)  Se basa en ciertas reglas para realizar las consultas. Por ejemplo, si se filtra por un campo indexado, se utilizará el índice, si la consulta contiene un ORDER BY, la ordenación se hará al final, etc. No tiene en cuenta el estado actual de la base de datos, ni el número de usuarios conectados, ni la carga de datos de los objetos, etc. Es un sistema de optimización estático, no varía de un momento a otro.
  62. 62. Optimizador basado en costes (CHOOSE)  Se basa en las reglas básicas, pero teniendo en cuenta el estado actual de la base de datos: cantidad de memoria disponible, entradas/saludas, estado de la red, etc. Por ejemplo, si se hace una consulta utilizando un campo indexado, mirará primero el número de registros y si es suficientemente grande, entonces merecerá la pena acceder por el índice, si no, accederá directamente a la tabla.
  63. 63. Optimizador basado en costes (CHOOSE)   Para averiguar el estado actual de la base de datos se basa en los datos del catálogo público, por lo que es recomendable que esté lo más actualizado posible (a través de la sentencia ANALYZE), ya que de no ser así, se pueden tomar decisiones a partir de datos desfasados (la tabla tenía 10 registros hace un mes pero ahora tiene 10.000). ALTER SESSION SET OPTIMIZER_GOAL = [RULE| CHOOSE];
  64. 64. Sugerencias o hints   Un hint es un comentario dentro de una consulta SELECT que informa a Oracle del modo en que tiene que trazar el plan de ejecución. Los hint deben ir junto detrás de la palabra SELECT: SELECT /*+ HINT */ . . .
  65. 65. Sugerencias o hints Hint Descripción /*+ CHOOSE */ Pone la consulta a costes. /*+ RULE */ Pone la consulta a reglas. /*+ ALL_ROWS */ Pone la consulta a costes y la optimiza para que devuelva todas las filas en el menor tiempo posible. Es la opción por defecto del optimizador basado en costes. Esto es apropiado para procesos en masa, en los que son necesarias todas las filas para empezar a trabajar con ellas. /*+ FIRST_ROWS */ Pone la consulta a costes y la optimiza para conseguir que devuelva la primera fila en el menor tiempo posible. Esto es idóneo para procesos online, en los que podemos ir trabajando con las primeras filas mientras se recupera el resto de resultados. Este hint se desactivará si se utilizan funciones de grupo como SUM, AVG, etc. /*+ INDEX( tabla índice ) */ Fuerza la utilización del índice indicado para la tabla indicada. Se puede indicar el nombre de un índice (se utilizará ese índice), de varios índices (el optimizador elegirá uno entre todos ellos) o de una tabla (se utilizará cualquier índice de la tabla). /*+ ORDERED */ Hace que las combinaciones de las tablas se hagan en el mismo orden en que aparecen en el join.
  66. 66. Calcular el coste de una consulta   Para calcular el coste de una consulta, el optimizador se basa en las estadísticas almacenadas en el catálogo de Oracle, a través de la instrucción: ANALYZE [TABLE,INDEX] [COMPUTE, ESTIMATE] STATISTICS;
  67. 67. Ejemplos EXPLAIN PLAN FOR SELECT ename, job, sal, dname FROM emp, dept WHERE emp.deptno = dept.deptno AND NOT EXISTS (SELECT * FROM salgrade WHERE emp.sal BETWEEN losal AND hisal);

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