Cambio climático:  Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica<br />Instituto Nicaragüense de Tecnología A...
Contenido<br />Que es: CIAT y DAPA?<br />Herramientas y datos<br />Cambio climatico: escenarios y datos<br />El ejemplo de...
Osana Bonilla F.<br />Peter Laderach<br />Mario Muñoz<br />Juan Carlos Andrade<br />Victor A. Lizcano<br />Angelica Ma. He...
Mission:Reducir el hambre y la pobrezamediante una investigación que aumenta la eco- eficiencia de la agricultura.</li></u...
DAPA - Nuestras visión<br />Creemos fuertemente en el poder de la información para tomar mejores decisiones respecto a las...
Nuestro modus operandi<br />Temáticamente diversos, nos une el análisis espacial.<br />Creemos en la conversión de datos a...
Nuestros temas son:<br />Output 1: Evaluación de impacto<br />Output 2:   Gestión de servicios ecosistémicos<br />Output 3...
Heramientas y bases de datos<br />
~1500 stations <br />in Colombia<br />
MaxEnt - Maximum entropy modeling of species geographic distributions<br />EcoCrop Model<br />
¿ Qué es MarkSim ?<br />Es un Software paraproducirdatosclimaticosdiarios<br />paracualquierpunto en el tropicoaundonde no...
Cambio Climático: Modelos y datos<br />
Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura<br />La demanda - certidumbre<br />Los cultivos son suprememe...
Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura<br />Los modelos<br />Empezó con los GCMs<br />Grillas grande...
Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura<br />Modelos GCM : Escenarios<br />
Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura<br />CCCMA-CGCM3.1<br />CSIRO-MK3.0<br />IPSL-CM4<br />MPI-EC...
Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura<br />Mensaje 1<br />En la agricultura, las diferentes escenar...
Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura<br />Modelos GCM : “Global ClimateModels”<br /><ul><li>21 “gl...
Se corre desde el pasado hasta el futuro
Hay diferentes escenarios de emisiones de gases</li></ul>INCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (M...
Cambio Climático: Sensibilidad y impactos<br />Caracterización - variables bioclimáticos para cultivos<br />MaxEnt, CaNast...
Intervalo de la temperatura absoluta
Intervalo de la lluvia optima
Intervalo de la temperatura  optima
Duración de una estación de crecimiento
Temperatura congelada del cultivo(cuando muere el cultivo)</li></ul>Variables básicos:<br />Temperatura y precipitación<br />
Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura<br />Mensaje 2<br />La incertidumbre científico SI es relevan...
Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura<br /><ul><li>Bases de datos de CIAT para 2030 y 2050
Para elaboración de senderos de adaptación</li></ul>http://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/<br />Bases de Datos<br />
Cambio Climático:El ejemplo de la cadena de cafe<br />
Cambio Climático: Adaptación a través del manejo participativo<br />Proyectos  actuales<br />El proyecto CUP  - “Café bajo...
Cambio Climático: Adaptación a través del manejo participativo<br />El proyecto CUP  - “Café bajo presión” - objetivos<br ...
Cambio Climático: Breve resumen de resultados<br />objetivo “Predecir la adaptabilidad”<br />
Cambio Climático: Breve resumen de resultados<br />objetivo “Predecir la adaptabilidad”<br />
Cambio Climático: Breve resumen de resultados<br />objetivo “Predecir la adaptabilidad”<br />
Cambio Climático: Sensibilidad y impactos<br />Vulnerabilidad<br />Exposición<br />Grado en que un sistema está expuesto a...
Cambio Climático: Sensibilidad y impactos<br />Medios de vida<br />Humano<br />Físico<br />Social<br />Familias<br />Natur...
Cambio Climático: Sensibilidad y impactos<br />Implicaciones socio-económicos<br />Modelos econométricos<br />
Cambio Climático: Sensibilidad y impactos<br />Tendencias<br />
Cambio Climático: Sensibilidad y impactos<br />Tendencias<br />
Mensaje 3<br />Localmente va a ver cambios drasticos en el cambio de la adaptabilidad de los cultivos<br />
Cadenas globales de verduras producidads por productores pequenos<br />
Cambio Climático: Adaptación a través del manejo participativo<br />Adaptación de las comunidades agrícolas al cambio clim...
Cambio Climático: Adaptación a través del manejo participativo<br />Adaptación de las comunidades agrícolas al cambio clim...
Proyectos de OXFAM con asociaciones de ADAM y los lideres de los productores para el sistema de producción de SUMAR. “Capa...
Cauliflower (Coliflor)Cauliflower - BrassicaoleraceaL.vbotr.: 60,120,-5,5,10,25,30,450,600,1100,1900
Cabbage (Repollo)Cabbage - BrassicaoleraceaL.vcapi.: 60,200,-10,7,15,24,32,300,500,1000,2500
Onions (Cebollas)Onion - Alliumcepa L. v cepa: 85,175,0,4,12,25,30,300,350,600,2800
Carrots (Zanahoria)Carrot - Daucuscarota L.: 60,150,-1,3,15,24,30,400,600,1200,4000
Potato (Papa)Potato - Solanumtuberosum L.: 90,160,-1,7,15,22.5,28,39,78,325,1000
Bean (Frijol de vara)pole bean - Phaseolusvulgaris L.: 50,270,7,9.1,14.1,24.2,32,300,1067,1725,2054
French bean (ejotefrances)Phaseoluslunatus L.:60,330,0,13,16,28,34,400,900,1500,4300
Pea (Arvejadulce)Sweet pea: PisumSativum L.:60,140,-2,4,10,24,30,350,800,1800,2500
Zucchini (calabacin)Zucchini - Cucurbita pepo:40,100,0,6,17,30,40,300,600,1500,2800
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P.Laderach Cambio Climatico: Senderos de adaptacion para la agricultura en Latinoamerica

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Instituto Nicaragüense de Tecnología Agropecuaria INTA
16 de Agosto 2010, Managua, Nicaragua
Peter Laderach, A. Eitzinger, C. Zelaya, L. Rizo, A. Jarvis

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  • Reducir la información, pasar gráficos a otra diapositiva pues no se aprecianHay mucho texto. El cuadro no es funcional a una presentación, por el tamaño de tipografía y la naturaleza de la información. Sería preferible un gráfico de barras verticales con los principales cultivos.
  • P.Laderach Cambio Climatico: Senderos de adaptacion para la agricultura en Latinoamerica

    1. 1. Cambio climático: Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica<br />Instituto Nicaragüense de Tecnología Agropecuaria INTA<br />16 de Agosto 2010, Managua, Nicaragua<br />Peter Laderach, A. Eitzinger, C. Zelaya, L. Rizo, A. Jarvis<br />WWW.ciat.cgiar.org<br />Eco-Efficient Agriculture for the Poor<br />
    2. 2. Contenido<br />Que es: CIAT y DAPA?<br />Herramientas y datos<br />Cambio climatico: escenarios y datos<br />El ejemplo del café<br />El ejemplo de cadenas globales<br />Analysis sectorial para Colombia<br />Conclusiones<br />
    3. 3. Osana Bonilla F.<br />Peter Laderach<br />Mario Muñoz<br />Juan Carlos Andrade<br />Victor A. Lizcano<br />Angelica Ma. Henao<br />Jeferson Valencia <br />Jairo Guerrrero <br />Miguel Idrobo <br />James Garcia<br />Mark Lundy<br />Carlos Nagles<br />Simon Cook<br />Glenn Hyman<br />Robert Andrade<br />Katherin Tehelen <br />Natalia Uribe <br />Nora Castañeda<br />Elizabeth Barona <br />Carlos Navarro <br />Carlos A. Ramirez <br />Vanesa Herrera <br />Carolina Argote D.<br />Daniel Amariles<br />Louis Reymondin<br />Enna Diaz<br />Simone Staiger<br />Jorge Cardona<br />Lilian P. Torres<br />Ana Milena<br />Daniel Jimenez <br />Mike Salazar <br />Ovidio Rivera<br />Lea Jehin <br />Oriana C. Ovalle <br />Audberto Quiroga <br />Yuli Medina <br />David Rodriguez <br />Antonio Pantoja <br />Leader: Andy Jarvis<br />Jhon Ocampo<br />Anton Eitzineger<br />Jhon Jairo Hurtado<br />Carolina González<br />Silvia H. castaño<br />Hector Tobón <br />Martin Ayling <br />Emmanuel Zapata <br />Julián Ramirez<br />CIAT – Centro Internacional de Agricultura Tropical<br /><ul><li>CIAT: Parte del grupo consultivo sobreInvestigación Agrícola Internacional (CGIAR)
    4. 4. Mission:Reducir el hambre y la pobrezamediante una investigación que aumenta la eco- eficiencia de la agricultura.</li></ul>DAPA: Análisis para mejorar decisiones y políticasDecision and Policy Analysis (DAPA)<br />
    5. 5. DAPA - Nuestras visión<br />Creemos fuertemente en el poder de la información para tomar mejores decisiones respecto a las inversiones sobre los recursos naturales y la agricultura, desde la finca hasta la escala global.<br />Números. Mapas. Gráficos.<br />Mejores políticas públicas y privadas<br />
    6. 6. Nuestro modus operandi<br />Temáticamente diversos, nos une el análisis espacial.<br />Creemos en la conversión de datos a información para el diseño de políticas y decisiones acertadas.<br />Estamos impulsados por la demanda de otros programas CIAT y por las necesidades de colegas en Latinoamérica.<br />
    7. 7. Nuestros temas son:<br />Output 1: Evaluación de impacto<br />Output 2: Gestión de servicios ecosistémicos<br />Output 3: Estimacion del impacto del cambio climático y el desarrollo de caminos de adaptación.<br />Output 4: Cadenasequitativas de suministro.<br />
    8. 8. Heramientas y bases de datos<br />
    9. 9. ~1500 stations <br />in Colombia<br />
    10. 10.
    11. 11.
    12. 12. MaxEnt - Maximum entropy modeling of species geographic distributions<br />EcoCrop Model<br />
    13. 13. ¿ Qué es MarkSim ?<br />Es un Software paraproducirdatosclimaticosdiarios<br />paracualquierpunto en el tropicoaundonde no existendatos.<br />Basado en un proceso de markov de tercerorden<br />Latitude,<br />longitude<br />DSSAT<br /> v 3.5<br />FILES (.WTG)<br />Calendar format<br /> Files (.GEN)<br />MARKSIM<br />V1.0<br />Elevation<br />+<br />DAT file<br />++<br />Interpolated Climate <br />Surfaces <br />CLX file<br />
    14. 14. Cambio Climático: Modelos y datos<br />
    15. 15. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura<br />La demanda - certidumbre<br />Los cultivos son suprememente sensibles a sus condiciones climaticos<br />Para adaptaciones especificos, necesitamos alta certidumbre<br />
    16. 16. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura<br />Los modelos<br />Empezó con los GCMs<br />Grillas grandes, muy complejos<br />Vamos hacia los RCMs<br />Grillas mas pequeñas, igualmente complejos<br />… listo, ya incluimos lo modelación de la fase lunaren los modelos de predicción … te parece?<br />
    17. 17. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura<br />Modelos GCM : Escenarios<br />
    18. 18. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura<br />CCCMA-CGCM3.1<br />CSIRO-MK3.0<br />IPSL-CM4<br />MPI-ECHAM5<br />NCAR-CCSM3.0<br />UKMO-HADCM3<br />UKMO-HADGEM1<br />2050<br />A1B<br />I N C E R T I D U M B R E S<br />
    19. 19. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura<br />Mensaje 1<br />En la agricultura, las diferentes escenarios de emisiones no son importantes: de aqui a 2030 la diferencia entre escenarios es minima<br />
    20. 20. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura<br />Modelos GCM : “Global ClimateModels”<br /><ul><li>21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología
    21. 21. Se corre desde el pasado hasta el futuro
    22. 22. Hay diferentes escenarios de emisiones de gases</li></ul>INCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (MODELOS)<br />
    23. 23. Cambio Climático: Sensibilidad y impactos<br />Caracterización - variables bioclimáticos para cultivos<br />MaxEnt, CaNasta<br />Bio 1 = Temperatura media anual<br />Bio 2 = Rango de temperatura diurno medio (media todos los meses (Temp. Máxima – Temp. Mínima))<br />Bio 3 = Isotermalidad (Bio2 / Bio7) (* 100)<br />Bio 4 = Estacionalidad de temperatura (desviación estándar * 100)<br />Bio 5 = Temperatura máxima del mes más caliente<br />Bio 6 = Temperatura mínima del mes más frío<br />Bio 7 = Rango de temperatura anual (Bio5 – Bio6)<br />Bio 8 = Temperatura media del trimestre más húmedo<br />Bio 9 = Temperatura media del trimestre más seco<br />Bio 10 = Temperatura media del trimestre más frío<br />Bio 11 = Temperatura media del trimestre más caliente<br />Bio 12 = Precipitación total anual<br />Bio 13 = Precipitación del mes más húmedo<br />Bio 14 = Precipitación del mes más seco<br />Bio 15 = Estacionalidad de la precipitación (coeficiente de variación)<br />Bio 16 = Precipitación del trimestre más húmedo<br />Bio 17 = Precipitación del trimestre más seco<br />Bio 18 = Precipitación del trimestre más caliente<br />Bio 19 = Precipitación del trimestre más frío<br />EcoCrop<br /><ul><li>Intervalo de la lluvia absoluta
    24. 24. Intervalo de la temperatura absoluta
    25. 25. Intervalo de la lluvia optima
    26. 26. Intervalo de la temperatura optima
    27. 27. Duración de una estación de crecimiento
    28. 28. Temperatura congelada del cultivo(cuando muere el cultivo)</li></ul>Variables básicos:<br />Temperatura y precipitación<br />
    29. 29. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura<br />Mensaje 2<br />La incertidumbre científico SI es relevante para la agricultura: tenemos que tomar decisiones dentro de un contexto de incertidumbre<br />Y<br />Depender de un limitado numero de GCM es peligroso<br />
    30. 30. Cambio Climático: Demanda de información para la agricultura<br /><ul><li>Bases de datos de CIAT para 2030 y 2050
    31. 31. Para elaboración de senderos de adaptación</li></ul>http://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/<br />Bases de Datos<br />
    32. 32. Cambio Climático:El ejemplo de la cadena de cafe<br />
    33. 33. Cambio Climático: Adaptación a través del manejo participativo<br />Proyectos actuales<br />El proyecto CUP - “Café bajo presión” - objetivos<br />Predecir la futura adaptabilidad de las zonasde café<br />Evaluar los posibles impactos del cambio climáticoen la calidad y producción del café<br />Identificar cultivos alternativos bajo escenarios predichos de cambio climático<br />Evaluar las implicaciones del cambio climático en parámetros socio-económicos<br />Acompañar a organizaciones de agricultores y actores de cadena de suministro para diseñar escenarios adecuados<br />
    34. 34. Cambio Climático: Adaptación a través del manejo participativo<br />El proyecto CUP - “Café bajo presión” - objetivos<br />Proyectos actuales<br />CAFE Livelihoods<br />Mejorar los medios de subsistencia de los agricultores en México, El Salvador, Guatemala y Nicaragua a través de la mejora de la productividad de café, la calidad y la comercialización <br />Beneficiaries <br />Más de 7.000 agricultores en:MéxicoEl SalvadorGuatemalaNicaragua<br />
    35. 35. Cambio Climático: Breve resumen de resultados<br />objetivo “Predecir la adaptabilidad”<br />
    36. 36. Cambio Climático: Breve resumen de resultados<br />objetivo “Predecir la adaptabilidad”<br />
    37. 37. Cambio Climático: Breve resumen de resultados<br />objetivo “Predecir la adaptabilidad”<br />
    38. 38.
    39. 39.
    40. 40. Cambio Climático: Sensibilidad y impactos<br />Vulnerabilidad<br />Exposición<br />Grado en que un sistema está expuesto a variaciones climáticas importantes <br />(IPCC 2001)<br />Vulnerabilidad<br />Es el grado por el cual un sistema es susceptible o incapaz de enfrentarse a efectos adversos del cambio climático <br />(IPCC 2001)<br />Sensibilidad<br />Es el grado por el que está afectado un sistema, en sentido perjudicial o beneficioso, por estímulos relacionados con el clima (IPCC 2001)<br />Capacidad de adaptación<br />Es la habilidad de un sistema de ajustarse al cambio climático (IPCC 2001)<br />
    41. 41. Cambio Climático: Sensibilidad y impactos<br />Medios de vida<br />Humano<br />Físico<br />Social<br />Familias<br />Natural<br />Financiero<br />(1999) <br />
    42. 42. Cambio Climático: Sensibilidad y impactos<br />Implicaciones socio-económicos<br />Modelos econométricos<br />
    43. 43. Cambio Climático: Sensibilidad y impactos<br />Tendencias<br />
    44. 44. Cambio Climático: Sensibilidad y impactos<br />Tendencias<br />
    45. 45. Mensaje 3<br />Localmente va a ver cambios drasticos en el cambio de la adaptabilidad de los cultivos<br />
    46. 46. Cadenas globales de verduras producidads por productores pequenos<br />
    47. 47. Cambio Climático: Adaptación a través del manejo participativo<br />Adaptación de las comunidades agrícolas al cambio climático a través del manejo participativo e incluyente (completo) de la cadena de suministro<br />Estimando impactos sobre la producción y los ingresos por la variabilidad del clima usando modelos de predicción de los cultivos<br />Explicando los impactos del cambio climático global sobre los medios de vida y la capacidad adaptativa de comunidades locales<br />Evaluar opciones de los actores de la cadena para equilibrar los impactos del cambio climático.<br />Creación de un esquema de vías de respuesta concreta para la adaptación colectiva, incluyendo en la cadena de suministro<br />
    48. 48. Cambio Climático: Adaptación a través del manejo participativo<br />Adaptación de las comunidades agrícolas al cambio climático<br />3 casos de estudios<br />Sostenibilidad de la cadena de suministro<br />Hotelería de Jamaica<br />Sostenibilidad de la Cadena de suministros<br />Altiplano de Guatemala<br />Seguridad Alimentaria<br />para Bogotá<br />En colaboración con“Instituto latinoamericano para una Sociedad y un Derecho Alternativos (ISL)” y el proyecto “Acceso de los pequeños productores al mercado”<br /><ul><li>En colaboración con“International Institute for Environment and Development (IIED)”“Asegurar sostenibilidad a largo plazo para la cadena de suministro de la hotelería”
    49. 49. Proyectos de OXFAM con asociaciones de ADAM y los lideres de los productores para el sistema de producción de SUMAR. “Capacidad de recuperación a largo plazo y sostenibilidad del sistema de producción y la cadena de suministro”</li></li></ul><li>Adaptation of Frozen vegetable supply chain Guatemala to climate change<br />FAOSTAT - Growing parameters for crops & ECOCROP - Niche model<br /><ul><li>Broccoli (Brócoli)Sprouting broccoli - BrassicaoleraceaL.v ital.:80,120,-5, 3,15,24,35,350,900,1500,2000
    50. 50. Cauliflower (Coliflor)Cauliflower - BrassicaoleraceaL.vbotr.: 60,120,-5,5,10,25,30,450,600,1100,1900
    51. 51. Cabbage (Repollo)Cabbage - BrassicaoleraceaL.vcapi.: 60,200,-10,7,15,24,32,300,500,1000,2500
    52. 52. Onions (Cebollas)Onion - Alliumcepa L. v cepa: 85,175,0,4,12,25,30,300,350,600,2800
    53. 53. Carrots (Zanahoria)Carrot - Daucuscarota L.: 60,150,-1,3,15,24,30,400,600,1200,4000
    54. 54. Potato (Papa)Potato - Solanumtuberosum L.: 90,160,-1,7,15,22.5,28,39,78,325,1000
    55. 55. Bean (Frijol de vara)pole bean - Phaseolusvulgaris L.: 50,270,7,9.1,14.1,24.2,32,300,1067,1725,2054
    56. 56. French bean (ejotefrances)Phaseoluslunatus L.:60,330,0,13,16,28,34,400,900,1500,4300
    57. 57. Pea (Arvejadulce)Sweet pea: PisumSativum L.:60,140,-2,4,10,24,30,350,800,1800,2500
    58. 58. Zucchini (calabacin)Zucchini - Cucurbita pepo:40,100,0,6,17,30,40,300,600,1500,2800
    59. 59. Banana (banano)Musa acuminata:180,365,1,12,23,33,42,650,1200,3600,5000
    60. 60. MiltomatePhysalis philadelphica:0,365,0,8,15,25,31,600,700,1000,1100
    61. 61. Coffee (café)Coffe,Coffea arabica L.:90,160,-10,70,150,225,280,39,78,325,1000
    62. 62. Apple (manzana)Malussylvestris:180,320,-2,6,10,30,35,400,900,1200,1800</li></ul>Green Parameter-values were calibrated on coordinates of local crop evidence data !!<br />
    63. 63. Adaptation of Frozen vegetable supply chain Guatemala to climate change<br />Decreasing suitability on Broccoli is expected from previous analysis for the year 2050 <br />
    64. 64. Adaptation of Frozen vegetable supply chain Guatemala to climate change<br />Loosing & gaining suitability on basic crops<br />
    65. 65.
    66. 66. Methodology and Pretesting in the field during mission week<br />Evaluation of focal group workshop<br />
    67. 67. Methodology and Pretesting in the field during mission week<br />Evaluation of focal group workshop<br />
    68. 68. Methodology and Pretesting in the field during mission week<br />Evaluation of focal group workshop<br />
    69. 69. Cambio Climático: Sensibilidad y impactos<br />Mensaje 4<br /> La caracterización de los cultivos/plagas/enfermedades y los indicadores de medios de vida son importante para predecir impactos hacia el futuro<br />
    70. 70. Cambio Climático:<br />Análisis sectoriales para Colombia<br />
    71. 71. Cambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia<br />Un sector con mucho cultivo permanente<br />
    72. 72.
    73. 73. Cambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia<br />Impactos en Colombia: cambio (%) en productividad a nivel Nacional<br />
    74. 74. Cambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia<br />Cambios promedios por departamento<br />
    75. 75. Cambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia<br />Dos casos diferentes: Bolivar vs. Cauca<br />
    76. 76. Conclusiones preliminares<br /><ul><li>Cultivos permanentes (66.4% del PIB de 2007) seriamente afectados: y son cultivos de inversiones de largo plazo
    77. 77. Tema de seguridad alimentaria, y pobreza: muchas de los cultivos afectados son de agricultores pequeños
    78. 78. Claras prioridades nacionales (por ejemplo. Costa Caribe, cultivos específicos)
    79. 79. Prioridades locales: enfoque hacia seguridad alimentario</li></ul>Cambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia<br />
    80. 80. Mensaje 5<br />Hay retos y oportunidades: el país debería tener una estrategia para enfrentar ambos<br />
    81. 81. Concluciones<br />Entonces que hacemos?<br />Los cuatromundos de la agricultura:<br />Cultivos de ciclo corto de subsistencia<br /><ul><li>Fitomejoramiento y extensión para minimizar impactos</li></ul>Cultivos de ciclo corto para mercado<br /><ul><li>Substitución de cultivo, buen apoyo en extensión técnico</li></ul>Cultivos de ciclo corto industriales o de alto valor<br /><ul><li>Análisis de sostentabilidad de producción, y coordinación de adaptación con todos los actores en la cadena de valor</li></ul>Cultivos permanentes<br /><ul><li>Análisis critica hoy en día para toma de decisiones, apoyo técnico y establecimiento de políticas que favorecen la adaptación</li></ul>INVESTIGACION Y DESARROLLO TECNOLOGICO<br />POLITICAS PUBLICOS Y PRIVADOS<br />
    82. 82. http://gisweb.ciat.cgiar.org/dapablogs/ <br />
    83. 83. Cambio climático: Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica<br />p.laderach@cgiar.org<br />Gracias!<br />Instituto Nicaragüense de Tecnología Agropecuaria INTA<br />16 de Agosto 2010, Managua, Nicaragua<br />Peter Laderach, A. Eitzinger, C. Zelaya, L. Rizo, A. Jarvis<br />http://gisweb.ciat.cgiar.org/dapablogs/ <br />

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