Evaluando el impacto del cambio climático en la producción de cultivos en los Andes Julián Ramírez Andy Jarvis Centro Inte...
Contenido <ul><li>Enfoque general </li></ul><ul><li>Aproximación metodológica </li></ul><ul><ul><li>Sistemas a evaluar </l...
Enfoque general <ul><li>Existe concenso sobre el cambio en el clima…  </li></ul><ul><li>Existen sólo algunos estudios en L...
Aproximación metodológica <ul><li>Definición de sistemas a evaluar: </li></ul><ul><ul><li>Tipo de sistema </li></ul></ul><...
Datos: 1. Clima <ul><li>Línea base de WorldClim </li></ul><ul><ul><li>Precipitación, temperaturas max., min., media mensua...
~1500 stations  in Colombia
Datos: 1. Clima <ul><li>Datos futuros para 2050 (2040-2069): </li></ul><ul><ul><li>Dos escenarios de emisiones: A1B y A2 <...
Datos: 1. Clima <ul><li>7 Modelos de Clima Global, con downscaling estadístico hasta 5km </li></ul>14 escenarios de CC dif...
Datos: 2. Producción de cultivos <ul><li>Sirve para: </li></ul><ul><ul><li>Conocer ubicación del cultivo </li></ul></ul><u...
Métodos de análisis y modelación <ul><li>Desde lo general a lo local </li></ul><ul><ul><li>Primer nivel para todos los sis...
Primer nivel: EcoCrop <ul><li>Cómo funciona? </li></ul>It evaluates on monthly basis if there are adequate climatic condit...
EcoCrop: calibrando y analizando Parámetros base según FAO Parámetros revisados por expertos de CIP, y con análisis climát...
Homologue <ul><li>Al menos un punto donde se ha reportado el cultivo </li></ul>Sitios similares a El Tambo <ul><li>Selecci...
Maxent <ul><li>Maxent: encontrar el nicho basado en probabilidades de presencia </li></ul>Distribución de probabilidad alr...
CaNaSTA: presencias e indicador de productividad/calidad <ul><li>CaNaSTA: modelo probabilístico  (bayesiano)  para calidad...
Análisis económico <ul><li>Datos económicos nacionales y regionales </li></ul><ul><ul><li>Total producido (ton) por país o...
CCCMA-CGCM3.1 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MPI-ECHAM5 NCAR-CCSM3.0 UKMO-HADCM3 UKMO-HADGEM1 2050 A1B I N C E R T I D U M B R E S
CCCMA-CGCM3.1 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MPI-ECHAM5 NCAR-CCSM3.0 UKMO-HADCM3 UKMO-HADGEM1 2050 A1B I N C E R T I D U M B R E S
Ejemplos: EcoCrop <ul><li>Evaluar impactos en los 50 cultivos más cultivados del mundo según FAO </li></ul>
Ejemplos: EcoCrop Tamaño de burbuja es área cosechada
Average change in suitability for all crops in 2050s
Winners and losers Number of crops with more than 5% loss Number of crops with more than 5% gain
Adaptabilidad en Cauca (Colombia) <ul><li>Cambios importantes a 2020, cambios drásticos a 2050 </li></ul><ul><li>Caso Cauc...
Ejemplos: CaNaSTA para calidad de café <ul><li>Cambio en acidez de café en México </li></ul><ul><li>Probabilidad indicador...
Sumario <ul><li>4 países es algo manejable para llegar a  muy buen  nivel de detalle </li></ul><ul><li>2 escenarios SRES y...
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Julian R - Evaluando El Impacto del Cambio Climatico en Produccion de cultivos, Lima, Dec 2009

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A presentation made to the organizing committee of the Panorama Andino project, in Lima (Peru), on mid December 2009.

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Julian R - Evaluando El Impacto del Cambio Climatico en Produccion de cultivos, Lima, Dec 2009

  1. 1. Evaluando el impacto del cambio climático en la producción de cultivos en los Andes Julián Ramírez Andy Jarvis Centro Internacional de Agricultura Tropical, CIAT
  2. 2. Contenido <ul><li>Enfoque general </li></ul><ul><li>Aproximación metodológica </li></ul><ul><ul><li>Sistemas a evaluar </li></ul></ul><ul><ul><li>Datos </li></ul></ul><ul><ul><li>Métodos de análisis y modelación </li></ul></ul><ul><li>Ejemplos </li></ul><ul><li>Sumario </li></ul>
  3. 3. Enfoque general <ul><li>Existe concenso sobre el cambio en el clima… </li></ul><ul><li>Existen sólo algunos estudios en Latinoamérica… muchos de macro-escala </li></ul><ul><li>Zona Andina es de alta importancia y vulnerabilidad </li></ul><ul><ul><li>Cultivos de ciclo corto de pancoger (arroz, maíz) </li></ul></ul><ul><ul><li>Ciclo corto y baja inversión (algodón, cebada, sorgo) </li></ul></ul><ul><ul><li>Ciclo corto y alta inversión (hortalizas, flores) </li></ul></ul><ul><ul><li>Cultivos de alta inversión y alto valor (café, banano) </li></ul></ul><ul><li>Urge una evaluación de impacto para establecer medidas </li></ul><ul><ul><li>Impactos en producción </li></ul></ul><ul><ul><li>Impactos en economía regional </li></ul></ul>
  4. 4. Aproximación metodológica <ul><li>Definición de sistemas a evaluar: </li></ul><ul><ul><li>Tipo de sistema </li></ul></ul><ul><ul><li>Vulnerabilidad (dispersión, índice de Gini, porcentaje de pequeños productores) </li></ul></ul><ul><ul><li>Importancia regional (area cosechada, total producido, total exportado) </li></ul></ul><ul><ul><li>Cobertura regional </li></ul></ul><ul><ul><li>Selección que cubre rango de respuestas </li></ul></ul><ul><ul><li>Prioridad sobre aquellos con alta vulnerabilidad actual </li></ul></ul>
  5. 5. Datos: 1. Clima <ul><li>Línea base de WorldClim </li></ul><ul><ul><li>Precipitación, temperaturas max., min., media mensuales </li></ul></ul><ul><ul><li>Basado en 47,554 estaciones ppt, 24,542 temp. media, y 14,835 rango temp. </li></ul></ul>Citado > 500 veces de 2005-2009
  6. 6. ~1500 stations in Colombia
  7. 7. Datos: 1. Clima <ul><li>Datos futuros para 2050 (2040-2069): </li></ul><ul><ul><li>Dos escenarios de emisiones: A1B y A2 </li></ul></ul>
  8. 8. Datos: 1. Clima <ul><li>7 Modelos de Clima Global, con downscaling estadístico hasta 5km </li></ul>14 escenarios de CC diferentes para buen análisis de incertidumbre
  9. 9. Datos: 2. Producción de cultivos <ul><li>Sirve para: </li></ul><ul><ul><li>Conocer ubicación del cultivo </li></ul></ul><ul><ul><li>Determinar importancia, dispersión </li></ul></ul><ul><ul><li>Calibrar/validar modelos </li></ul></ul><ul><li>Primer nivel: FAOSTAT </li></ul><ul><li>Segundo nivel: bases de datos nacionales </li></ul><ul><li>Tercer nivel: sectores productivos </li></ul>Area cosechada Producción de fincas
  10. 10. Métodos de análisis y modelación <ul><li>Desde lo general a lo local </li></ul><ul><ul><li>Primer nivel para todos los sistemas: EcoCrop </li></ul></ul><ul><ul><li>>=1 dato de presencia del cultivo: homologue </li></ul></ul><ul><ul><li>>25 Datos de presencia de cultivos: Maxent </li></ul></ul><ul><ul><li>>25 Datos de presencia de cultivo e índice de productividad/calidad en cada punto: CaNaSTA </li></ul></ul><ul><li>Análisis económico </li></ul><ul><li>Teniendo en cuenta las incertidumbres </li></ul>
  11. 11. Primer nivel: EcoCrop <ul><li>Cómo funciona? </li></ul>It evaluates on monthly basis if there are adequate climatic conditions within a growing season for temperature and precipitation… … and calculates the climatic suitability of the resulting interaction between rainfall and temperature…
  12. 12. EcoCrop: calibrando y analizando Parámetros base según FAO Parámetros revisados por expertos de CIP, y con análisis climático Papa
  13. 13. Homologue <ul><li>Al menos un punto donde se ha reportado el cultivo </li></ul>Sitios similares a El Tambo <ul><li>Seleccionar sitios aptos para el cultivo </li></ul><ul><li>Eliminar sitios no reportados en censos </li></ul><ul><li>Mirar cambios en clima en estos sitios seleccionados </li></ul><ul><li>Calcular disminución en probabilidad por “pérdida” de nicho </li></ul>
  14. 14. Maxent <ul><li>Maxent: encontrar el nicho basado en probabilidades de presencia </li></ul>Distribución de probabilidad alrededor de cada variable Modelo probabilístico multivariado Distribución probabilística potencial socioeconomicas
  15. 15. CaNaSTA: presencias e indicador de productividad/calidad <ul><li>CaNaSTA: modelo probabilístico (bayesiano) para calidad: </li></ul>
  16. 16. Análisis económico <ul><li>Datos económicos nacionales y regionales </li></ul><ul><ul><li>Total producido (ton) por país o depto </li></ul></ul><ul><ul><li>Consumo interno y total exportado </li></ul></ul><ul><ul><li>Precio de mercado interno </li></ul></ul><ul><ul><li>Precio de mercado externo </li></ul></ul><ul><li>Responde la pregunta: ¿si no hay adaptación, cuál es la pérdida económica? </li></ul><ul><li>Asumiendo que la reducción en adaptabilidad y área apta afectan directamente el total producido </li></ul>
  17. 17. CCCMA-CGCM3.1 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MPI-ECHAM5 NCAR-CCSM3.0 UKMO-HADCM3 UKMO-HADGEM1 2050 A1B I N C E R T I D U M B R E S
  18. 18. CCCMA-CGCM3.1 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MPI-ECHAM5 NCAR-CCSM3.0 UKMO-HADCM3 UKMO-HADGEM1 2050 A1B I N C E R T I D U M B R E S
  19. 19. Ejemplos: EcoCrop <ul><li>Evaluar impactos en los 50 cultivos más cultivados del mundo según FAO </li></ul>
  20. 20. Ejemplos: EcoCrop Tamaño de burbuja es área cosechada
  21. 21. Average change in suitability for all crops in 2050s
  22. 22. Winners and losers Number of crops with more than 5% loss Number of crops with more than 5% gain
  23. 23. Adaptabilidad en Cauca (Colombia) <ul><li>Cambios importantes a 2020, cambios drásticos a 2050 </li></ul><ul><li>Caso Cauca: area de cultivo reducida y cambios en distribución geográfica. Algunas nuevas oportunidades. </li></ul>Ejemplos: Maxent para café Zonas de Media-altitud
  24. 24. Ejemplos: CaNaSTA para calidad de café <ul><li>Cambio en acidez de café en México </li></ul><ul><li>Probabilidad indicador indirecto de cambio en calidad </li></ul>
  25. 25. Sumario <ul><li>4 países es algo manejable para llegar a muy buen nivel de detalle </li></ul><ul><li>2 escenarios SRES y 7 modelos: 14 escenarios de cambio climático (previene sesgos) </li></ul><ul><li>Métodos multipropósito para aplicar a diferentes niveles de calidad/cantidad de información </li></ul><ul><li>Datos climáticos disponibles en línea y gratuitos </li></ul><ul><li>Informar adaptación… y dar continuidad y mayor profundidad a los análisis </li></ul>

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