Decision and Policy Analysis Program<br />WWW.ciat.cgiar.org<br />Eco-Efficient Agriculture for the Poor<br />
Nuestra Visión<br />Creemos en el poder de la información para mejorar la toma de decisiones en la agricultura y recursos ...
Nuestro modus operandi<br />Temáticamente diversos, unidos por análisis espaciales, económicos e institucionales<br />Conv...
Escala Continental:<br />Vulnerabilidad a cambio climático en los Andes<br />Andy Jarvis, Julian Ramirez, Emmanuel Zapata,...
Bases de Datos<br />18 modelos para 2050, 9 para 2020<br />Diferentes escenarios, A1b, B1<br />Reducción de escala a travé...
Desplazamiento de climas hacia altitudes mayores <br />
MECETA<br />Adaptabilidad para café en Cauca, Colombia<br />Cambios leves a 2020, y cambios drásticos a 2050<br />Se reduc...
Y los problemas fitosanitarios?<br />
Bases de datos de presencia<br />MaxEnt: MáximaEntropía<br />
Trips: actual, 2020 y cambio<br />
Trips: actual, 2050 y cambio<br />
Quéhacer?<br />A cortoplazo:<br />Análisispreliminar de impactossobreprincipalesplagas y enfermedades<br />A largo plazo:<...
Escala local:<br />Un análisis sectorial para Colombia<br />adaptabilidad climática para producción de alimentos<br />
El Modelo: EcoCrop<br />Cómofunciona?<br />…<br />Evalúa en forma mensual si  las condiciones climáticas son adecuadas en ...
Impactos en Colombia: cambio (%) en productividad a nivelNacional<br />
Cambiospromediospordepartamento<br />
Dos casosdiferentes: Bolivar vs. Cauca<br />
Conclusionespreliminares<br />Cultivospermanentes (66.4% del PIB agropecuario de 2007) seriamenteafectados: y son cultivos...
Como adaptarnos?<br /><ul><li>Necesitamos saber quehacemos, como lo hacemos, cuando lo hacemos y donde?
Primer pasoesanalizar el problema
Segundo, analizaropciones de adaptacion (Café y Cacao)
Evaluarcosto-beneficio
Implementar
REACCIONAR AHORA!</li></ul>INVESTIGACION Y DESARROLLO TECNOLOGICO<br />POLITICAS PUBLICOS Y PRIVADOS<br />BUEN MANEJO LOCA...
Escala local - Finca:<br />Agricultura especifica por sitio compartiendo experiencias (AESCE) aplicada a la producción de ...
AESCE información de entrada y de salida<br />Relieve y Suelo<br />ClimaTopografía y paisaje<br />Manejo del cultivo<br />...
Condicionesambientalesideales
Prácticasmasadecuadas
Adaptación de variedades</li></li></ul><li>Principios AESCE<br />Principio 1<br />Principio 2<br />Principio 3<br />Cultur...
Caracterización de los sitios de producción<br />Clima<br />
Topografía y Suelos<br />Suelos:  Metodología RASTA: caracteriza  suelos y terreno  en forma rápida, confiable y sencilla<...
Ejemplos reales en frutales en Colombia<br /> (Redes neuronales artificiales en combinación con metodologías tradicionales...
Ejemplos reales en frutales en Colombia<br /> (Redes neuronales artificiales en combinación con metodologías tradicionales...
Ejemplos reales en frutales en Colombia<br /> (Redes neuronales artificiales en combinación con metodologías tradicionales...
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Dapa 2011 español_dj

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Presentación de DAPA en Español _ Febrero 2011

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  • Reducir la información, pasar gráficos a otra diapositiva pues no se aprecianHay mucho texto. El cuadro no es funcional a una presentación, por el tamaño de tipografía y la naturaleza de la información. Sería preferible un gráfico de barras verticales con los principales cultivos.
  • Effective and sustained farm to market links require three components:Farmers that are attractive partners for market actorsMarket actors willing to invest in working with small producersAn effective enabling environment to support / govern these linksCIAT employs different methods to leverage change in these three areas:Partnering with NGOs to provide large-scale access to CIAT research for development impact through learning alliancesTargeted action-research and incidence with large buyers to develop more inclusive private sector policies (buying, payment, governance)Learning alliances with public sector decision-makers to identify how public policy is inclusive / exclusive of the poor, women and ethnic minoritiesCIAT has expended significant effort in the past on working with development partners and this will continueTowards the future, increasing emphasis will be placed on influencing buyers and public / donor agencies towards more effective private and public policiesFor a further discussion of key research topics / areas, please come to the markets meeting on Friday at 3:30 PM, location TBA
  • Dapa 2011 español_dj

    1. 1. Decision and Policy Analysis Program<br />WWW.ciat.cgiar.org<br />Eco-Efficient Agriculture for the Poor<br />
    2. 2. Nuestra Visión<br />Creemos en el poder de la información para mejorar la toma de decisiones en la agricultura y recursos naturales, a escalas que van desde la propia finca hasta todo el mundo <br />Números. Mapas. Gráficas. Oportunidades.<br />Mejorespolíticaspúblicas y privadas<br />
    3. 3. Nuestro modus operandi<br />Temáticamente diversos, unidos por análisis espaciales, económicos e institucionales<br />Convirtiendo datos en información útil para la toma de decisiones <br />Impulsado por las necesidades de otros programas en CIAT y socios en Latino América<br />Tomando en cuenta la eco-eficiencia como principio<br />
    4. 4. Escala Continental:<br />Vulnerabilidad a cambio climático en los Andes<br />Andy Jarvis, Julian Ramirez, Emmanuel Zapata, Peter Laderach<br />Program Leader, Decision and Policy Analysis, CIAT<br />
    5. 5. Bases de Datos<br />18 modelos para 2050, 9 para 2020<br />Diferentes escenarios, A1b, B1<br />Reducción de escala a través de metodologías estadísticas<br />http://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/home.html<br />
    6. 6.
    7. 7. Desplazamiento de climas hacia altitudes mayores <br />
    8. 8. MECETA<br />Adaptabilidad para café en Cauca, Colombia<br />Cambios leves a 2020, y cambios drásticos a 2050<br />Se reduce el área cultivable. Algunas nuevas oportunidades<br />
    9. 9. Y los problemas fitosanitarios?<br />
    10. 10. Bases de datos de presencia<br />MaxEnt: MáximaEntropía<br />
    11. 11. Trips: actual, 2020 y cambio<br />
    12. 12. Trips: actual, 2050 y cambio<br />
    13. 13. Quéhacer?<br />A cortoplazo:<br />Análisispreliminar de impactossobreprincipalesplagas y enfermedades<br />A largo plazo:<br />Sistema de monitoreo de plagas, conectado con modelaciónde zonaspotenciales de llegadade plagas en el futuro<br />POLITICAS PUBLICAS Y PRIVADAS<br />INVESTIGACION Y DESARROLLO TECNOLOGICO<br />
    14. 14. Escala local:<br />Un análisis sectorial para Colombia<br />adaptabilidad climática para producción de alimentos<br />
    15. 15. El Modelo: EcoCrop<br />Cómofunciona?<br />…<br />Evalúa en forma mensual si  las condiciones climáticas son adecuadas en un período de crecimiento en términos de temperatura y precipitación<br />…y calcula la aptitud climática de la interacción resultante entre precipitación ytemperatura  …<br />
    16. 16. Impactos en Colombia: cambio (%) en productividad a nivelNacional<br />
    17. 17. Cambiospromediospordepartamento<br />
    18. 18. Dos casosdiferentes: Bolivar vs. Cauca<br />
    19. 19. Conclusionespreliminares<br />Cultivospermanentes (66.4% del PIB agropecuario de 2007) seriamenteafectados: y son cultivos de inversiones de largo plazo<br />Tema de seguridadalimentaria, y pobreza: muchas de los cultivosafectados son de agicultorespequeños<br />Clarasprioridadesnacionales (porejemplo. Costa Caribe, cultivosespecificos)<br />Prioridades locales: enfoquehaciaseguridadalimentaria<br />
    20. 20. Como adaptarnos?<br /><ul><li>Necesitamos saber quehacemos, como lo hacemos, cuando lo hacemos y donde?
    21. 21. Primer pasoesanalizar el problema
    22. 22. Segundo, analizaropciones de adaptacion (Café y Cacao)
    23. 23. Evaluarcosto-beneficio
    24. 24. Implementar
    25. 25. REACCIONAR AHORA!</li></ul>INVESTIGACION Y DESARROLLO TECNOLOGICO<br />POLITICAS PUBLICOS Y PRIVADOS<br />BUEN MANEJO LOCAL Y COMUNITARIO<br />
    26. 26. Escala local - Finca:<br />Agricultura especifica por sitio compartiendo experiencias (AESCE) aplicada a la producción de frutales en Colombia.<br />
    27. 27. AESCE información de entrada y de salida<br />Relieve y Suelo<br />ClimaTopografía y paisaje<br />Manejo del cultivo<br /><ul><li>Productividad y calidad
    28. 28. Condicionesambientalesideales
    29. 29. Prácticasmasadecuadas
    30. 30. Adaptación de variedades</li></li></ul><li>Principios AESCE<br />Principio 1<br />Principio 2<br />Principio 3<br />Cultura de medición<br />Conocimientocolectivo<br />Uso de tecnología<br />
    31. 31. Caracterización de los sitios de producción<br />Clima<br />
    32. 32. Topografía y Suelos<br />Suelos: Metodología RASTA: caracteriza  suelos y terreno  en forma rápida, confiable y sencilla<br /> en el sitio.<br />Topografía: SRTMM<br />Manejo:TICs<br />
    33. 33. Ejemplos reales en frutales en Colombia<br /> (Redes neuronales artificiales en combinación con metodologías tradicionales)<br />Caso de estudio: Lulo (Solanum quitoense) – Análisis de relevancia<br />Tres variables: 1. Profundidadefectiva, 2. Temperatura y 3. Pendientefueronrelevantesparala producción de lulo<br />Jiménez, D., Cock, J., Jarvis, A., Garcia, J., Satizábal, H.F., Van Damme, P., Pérez-Uribe, A. and Barreto-Sanz, M., 2010. Interpretation of Commercial Production Information: A case study of lulo (Solanum quitoense), an under-researched Andean fruit. Agricultural Systems. In press. published online at: http://dx.doi.org/10.1016/<br />
    34. 34. Ejemplos reales en frutales en Colombia<br /> (Redes neuronales artificiales en combinación con metodologías tradicionales)<br />Caso de estudio: Lulo (Solanum quitoense) –Efectos de grupos con condiciones ambientales homogéneassobrela productividadde lulo<br />Condiciones ambiental homogénea 3 fue la mas productiva – 41 gr de lulo /planta más que el promedio <br />
    35. 35. Ejemplos reales en frutales en Colombia<br /> (Redes neuronales artificiales en combinación con metodologías tradicionales)<br />Caso de estudio: Lulo (Solanum quitoense) –Conociendolos efectossobre la productividad de lulo de grupos con condiciones ambientales homogéneas y fincas<br />HEC como proxy paravariabilidadambientalFincacomo proxy paramanejo<br /><ul><li>El modelo mixto explicó mas del 80 % de variación en productividad de lulo.
    36. 36. Ej. Finca 9 en condición ambiental homogénea 3 produce 51 g de lulo /planta más que el promedio </li></li></ul><li>Promoción al consumo - Biblioteca con ruedas – Unidad multimedia móvil<br />
    37. 37. Y los mercados? <br />Ciencia con impacto: Vinculando a los productores con los mercados<br />Nuevosmodelos de negocio – relacionescomerciales<br />
    38. 38. El Equipo<br />
    39. 39. Juventud<br />Osana Bonilla F.<br />Peter Laderach<br />Mario Muñoz<br />Juan Carlos Andrade<br />Katherin Tehelen <br />Natalia Uribe <br />Nora Castañeda<br />Elizabeth Barona <br />Daniel Jimenez <br />Mike Salazar <br />Ovidio Rivera<br />Lea Jehin <br />Hector Tobón <br />Martin Ayling <br />Emmanuel Zapata <br />Julián Ramirez<br />
    40. 40. Victor A. Lizcano<br />Angelica Ma. Henao<br />Jeferson Valencia <br />Jairo Guerrrero <br />Miguel Idrobo <br />Carlos Navarro <br />Carlos A. Ramirez <br />Vanesa Herrera <br />Carolina Argote D.<br />Daniel Amariles<br />Oriana C. Ovalle <br />Audberto Quiroga <br />Yuli Medina <br />David Rodriguez <br />Antonio Pantoja <br />Másjóvenesaún<br />
    41. 41. Arreglo de disco<br />Alternate servers<br />Arreglo de disco<br />Blade<br />Array disk<br />

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