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Climate change agriculture and economy in LAC

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Presentation made by Andy Jarvis in the Mini Conference in Latin America on Agricultural Economics in San Luis, Argentina on the 9th October 2010.

Published in: Education
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Climate change agriculture and economy in LAC

  1. 1. Challenges for adaptation to climate change in the agriculture and livestock sectors in Latin America<br />Andy Jarvis, Julian Ramirez, Emmanuel Zapata, Peter Laderach, Charlotte Lau<br />Program Leader, Decision and Policy Analysis, CIAT<br />
  2. 2. Contenido<br />Cambio climatico y gases de efectoinvernadero<br />La importancia de tenerbuenospredicciones de climaparapoderestimarimpactos<br />Un breveresumen de lo queviene<br />Impactos en la agricultura Andina<br />Perspectivaspara el futuro<br />
  3. 3.
  4. 4.
  5. 5. Sources of Agricultural Greenhouse Gases<br />excluding land use change Mt CO2-eq<br />Source: Cool farming: Climate impacts of agriculture and mitigation potential, Greenpeace, 07 January 2008<br />
  6. 6. Terra-i Results <br />Deforestation Rate<br />3,062,064 Ha/año<br />
  7. 7. Retos y oportunidades<br />Colombia aporta 0.37% de lasemisionesglobales<br />38% del sector agropecuario<br />48% de lo cualproviene de ganaderia<br />Masimpacto de extension de ganaderia en zonasnuevas de bosque: 80,000 Hectareasporanho en Caqueta<br />
  8. 8. Greater energy demand….<br />…..and carbon becomes a commodity, and a profitable one at that<br />
  9. 9.
  10. 10. Porque tan seguros que el clima esta cambiando?<br />
  11. 11.
  12. 12. Arctic Ice is Melting<br />
  13. 13. Los modelos de pronostico de clima <br />
  14. 14. Usando el pasado para aprender del futuro<br />
  15. 15. Modelos GCM : “Global ClimateModels”<br />21 “global climatemodels” (GCMs) basados en cienciasatmosféricas, química, física, biología<br />Se corre desde el pasado hasta el futuro<br />Hay diferentesescenarios de emisionesde gases<br />INCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (MODELOS)<br />
  16. 16.
  17. 17.
  18. 18. Entonces, ¿qué es lo que dicen?<br />
  19. 19.
  20. 20.
  21. 21. CCCMA-CGCM3.1<br />T47<br />BCCR-BCM2.0<br />CCCMA-CGCM2<br />CCCMA-CGCM3.1-T63<br />CNRM-CM3<br />IAP-FGOALS-1.0G<br />CSIRO-MK3.0<br />IPSL-CM4<br />MIROC3.2-HIRES<br />GISS-AOM<br />GFDL-CM2.1<br />GFDL-CM2.0<br />MIROC3.2-MEDRES<br />MIUB-ECHO-G<br />MPI-ECHAM5<br />MRI-CGCM2.3.2A<br />NCAR-PCM1<br />UKMO-HADCM3<br />
  22. 22. CCCMA-CGCM3.1<br />T47<br />BCCR-BCM2.0<br />CCCMA-CGCM2<br />CCCMA-CGCM3.1-T63<br />CNRM-CM3<br />IAP-FGOALS-1.0G<br />CSIRO-MK3.0<br />IPSL-CM4<br />MIROC3.2-HIRES<br />GISS-AOM<br />GFDL-CM2.1<br />GFDL-CM2.0<br />MIROC3.2-MEDRES<br />MIUB-ECHO-G<br />MPI-ECHAM5<br />MRI-CGCM2.3.2A<br />NCAR-PCM1<br />UKMO-HADCM3<br />
  23. 23.
  24. 24. La incertidumbrecientificoSIesrelevantepara la agricultura: tenemosquetomardecisionesdentro de un contexto de incertidumbre<br />Mensaje 2<br />
  25. 25. The Impacts on Crop Suitability<br />
  26. 26. The Model: EcoCrop<br />It evaluates on monthly basis if there are adequate climatic conditions within a growing season for temperature and precipitation…<br />…and calculates the climatic suitability of the resulting interaction between rainfall and temperature…<br />So, how does it work?<br />
  27. 27. Agricultural systems analysis<br />50 target crops selected based on area harvested in FAOSTAT<br />
  28. 28. Average change in suitability for all crops in 2050s<br />
  29. 29. La region Andina ¿A quién afectará?<br />En Perú: los 8.1 millones de habitantes (31.6% de la población nacional) que vive de la actividad agropecuaria.<br />En Bolivia: El 40% de la fuerza de trabajo.<br />En Colombia: 40% de exportaciones.<br />Los productores pequeños y todos los consumidores que dependen de los precios bajos de los alimentos.<br />Las personas más pobres.<br />
  30. 30. Un clima dinámico cambiará todo<br />Ejemplo de Venezuela:<br />La pérdida de aptitud climática para 18 de los 25 cultivos listados arriba.<br />Análisis de 25 cultivos importantes en los Andes tropicales: número de cultivos que aumenta y disminuye su aptitud climática hacia el año 2050.<br />
  31. 31. De los 25 cultivos se hizo un enfoque en <br />5 cultivos querepresentan diferentes grupos de alimentos<br />Café: Perenne, alto valor.<br />Frijol: Legumbre.<br />Papa: Tubérculo.<br />Tomate: Hortaliza.<br />Trigo: Cereal.<br />(%)<br />
  32. 32. En términos sociales…<br />En total: 14 millones en las áreas que pierden y 6.2 millones en las áreas que aumentan<br />
  33. 33. En términos económicos…<br />En algunas situaciones sólo habrían balances negativos, como en los casos de Bolivia y Colombia.<br />BOLIVIA<br />Ganancias vs. Pérdidas Impacto: valor pérdida (2050)/<br /> Valor total (2007) según FAO<br />
  34. 34. COLOMBIA<br />Ganancias vs. Pérdidas Impacto: valor pérdida (2050)/<br /> Valor total (2007) según FAO<br />
  35. 35. Y en otros casos, habrían balances positivos que se podrían aprovechar, como en Perú y Ecuador.<br />PERÚ<br />Ganancias vs. Pérdidas Impacto: valor pérdida (2050)/<br /> valor total (2007) según FAO<br />
  36. 36. ECUADOR<br />Ganancias vs. Pérdidas Impacto: valor pérdida (2050)/<br /> Valor total (2007) según FAO<br />
  37. 37. Comparaciones por país<br />
  38. 38. Comparaciones por cultivo<br />
  39. 39. Mensaje 3<br />Hay retos y oportunidades: la region deberiatenerunaestrategiaparaenfrentar ambos<br />
  40. 40. Un Ejemplo mas local<br />El susto de café en Cauca<br />
  41. 41. Climas mueven hacia arriba<br />Temperatura media reduce por 0.51oC por cada 100m en la zona cafetero. Un cambio de 2.2oC equivale a una diferencia de 440m.<br />
  42. 42. MECETA<br />Suitability in Cauca<br />Significant changes to 2020, drastic changes to 2050<br />The Cauca case: reduced coffeee growing area and changes in geographic distribution. Some new opportunities.<br />
  43. 43. Resultados: objetivo “Predecir la adaptabilidad”<br />D<br />
  44. 44. Resultados: objetivo “Predecir la adaptabilidad”<br />D<br />
  45. 45. Mensaje 4<br />Localmenteva a vercambiosdrasticossi no se hace nada paraadaptar<br />
  46. 46. El reto de adaptacion<br />
  47. 47. Variabilidad y linea base<br />+<br />Climate<br />Baseline<br />_<br />Timescale<br />Short(change in baseline and variability)Long<br />
  48. 48. CASE 1: Transition <br /> (win-win)<br />Risk management<br />Progressive<br /> adaptation<br />Mitigation<br />Potential examples: ecosystem service payments – risk manages by offering immediate financial capital/relief, mitigates by reducing emissions, and adapts by creating incentives/opportunities to diversity away from just agriculture<br />Adaptacion ideal<br />
  49. 49. CASE 2: Disjointed adaptation <br />(win-win)<br />Climate<br />?<br />Progressive adaptation (transformational change)<br />Risk management<br />(coping)<br />Risk management<br />(coping)<br />Progressive adaptation<br />(transformative change)<br />?<br />Example: subsidies that would lower emissions and give farmers extra financial capital to invest in higher production (risk management and mitigation, but not significant long-term adaption strategy)<br />Trade-offs<br />CASE 3: Disjointed adaptation <br />(no win-win)<br />Trade-offs<br />e.g.) Taxing fertilizers and pesticides –mitigates at farmer’s cost<br />e.g.) Occupational change from agricultural to industrial work– <br />farmer “adapts” at potential cost to environment<br />Mitigation<br />Mitigation<br />
  50. 50. El rol de la ciencia: Un ejemplo de frijol<br />
  51. 51. How are beans standing up currently?<br />Parameters determined based on statistical analysis of current bean growing environments from the Africa and LAC Bean Atlases.<br />
  52. 52. What will likely happen?<br />2020 – A2<br />2020 – A2 - changes<br />
  53. 53. Technology options: breeding for drought and waterlogging tolerance<br />Drought tolerance<br />Some 22.8% (3.8 million ha) would benefit from drought tolerance improvement to 2020s<br />Waterlogging tolerance<br />
  54. 54. Technology options: breeding for heat and cold tolerance<br />Some 42.7% (7.2 million ha) would benefit from heat tolerance improvement to 2020s<br />Cold tolerance<br />Heat tolerance<br />
  55. 55. Sistemassilvo-pastoriles<br />
  56. 56. En América Latina<br />13% de pastizales del mundo.<br />77% (550 millones de <br /> ha) de las áreas agrícolas son pastos.<br />25% del área total en pastos<br />E. Murgeuitio, CIPAV<br />Fao2004<br />
  57. 57. SSP comovehiculo de adaptacionusandosupotencialpara la mitigacion<br />Risk management<br />(coping)<br />CASE 2: Disjointed adaptation <br />(win-win)<br />?<br />Progressive adaptation (transformational change)<br />Mitigation<br />Usar los mercados de carbono y otrosserviciosecosistemicosparaincentivar la transformacion de paisajes<br />
  58. 58. Agosto 15, 2008<br />Recuperación de corredores ribereñosPiedemonte llanero<br />13 meses<br />Octubre 22, 2008<br />Estado inicial: Julio 17, 2007<br />15 meses<br />
  59. 59. 5 Reasons to consider silvo-pastoral systems<br />Major climate change mitigation potential in converting degraded and low yielding pastures into productive systems with high carbon stocks<br />Silvo-pastoral systems act as corridors and refuges for biodiversity to move through<br />Silvo-pastoral systems have been shown to increase milk and meat production<br />The shade lowers temperatures for the animals, and maintains soil moisture, and hence supports adaptation<br />The diversity in silvo-pastoral systems provides greater resilience to climate variability, and ensures constant provision of animal feed even in times of drought<br />
  60. 60. Los SSPi generan un microclima que puede mitigar los efectos de periodos climáticos adversos como la fase cálida del ENSO (El Niño 2009-2010).<br />2 a 3 ºCMenos de Temperatura Promedio al año.<br />10 a 20% Más Humedad Relativa Promedio anual.<br />1,8 mmMenos de Evapotranspiración Promedio anual <br />– FEDEGAN FNG, CIPAV 2009<br />
  61. 61. Como adaptamos?<br />Necesitamos saber quehacemos, como lo hacemos, cuando lo hacemos y donde?<br />Primeropasoesanalisar el problema<br />Segundo, analisaropciones de adaptacion<br />Evaluarcosto-beneficiopara el sector<br />Implementar<br />HAZLO AHORA!<br />INVESTIGACION Y DESARROLLO TECNOLOGICO<br />POLITICAS PUBLICOS Y PRIVADOS<br />BUEN MANEJO AGRONOMICO Y VETERINARIO<br />
  62. 62. a.jarvis@cgiar.org<br />

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