Escenarios de Cambio climático en Colombia y la agricultura: con una mirada hacia el arroz<br />Andy Jarvis, Julian Ramire...
Contenido<br />Acerca de cambioclimatico y los modelos GCM<br />El futuro de Colombia<br />Analisis de adaptabilidad globa...
Idiota<br />
Sources of Agricultural Greenhouse Gases<br />excluding land use change Mt CO2-eq<br />Source: Cool farming: Climate impac...
Porque tan seguros que el clima esta cambiando?<br />
Arctic Ice is Melting<br />
Los modelos de pronostico de clima <br />
Usando el pasado para aprender del futuro<br />
Modelos GCM : “Global ClimateModels”<br />21 “global climatemodels” (GCMs) basados en cienciasatmosféricas, química, físic...
Entonces, ¿qué es lo que dicen?<br />Variaciones en la temperatura de la superficie de la tierra: de 1000 a 2100<br />
Bases de Datos<br />Bases de datos de CIAT para 2050 y 2020<br />Para elaboración de senderos de adaptacion<br />http://gi...
Colombia y el mundo en cambio climático<br />Colombia<br />+3.1ºC<br />+8.1%<br />Mundo<br />+4.5ºC<br />+14%<br />
Distribución del arroz en Colombia por sistemas de producción<br />
Campoalegre a 2020<br />
Campoalegre a 2020 y 2050<br />
Espinal<br />2020 y 2050<br />
Jamundi<br />2020 y 2050<br />
Sikasso,<br />Mali<br />
The Impacts on Crop Suitability<br />
Agricultural systems analysis<br />50 target crops selected based on area harvested in FAOSTAT<br />
Average change in suitability for all crops in 2050s<br />
Winners and losers<br />Number of crops with more than 5% loss<br />Number of crops with more than 5% gain<br />
Message 1<br />Adaptabilidad global para la agricultura reduce un poco a 2050, y habraproblemas de distribucion de aliment...
Un Ejemplo mas local<br />El susto de café en Cauca<br />
Climas mueven hacia arriba<br />Temperatura media reduce por 0.51oC por cada 100m en la zona cafetero.  Un cambio de 2.2oC...
MECETA<br />Suitability in Cauca<br />Significant changes to 2020, drastic changes to 2050<br />The Cauca case: reduced co...
Mensaje 2<br />Localmenteva a vercambiosdrasticos en los paisajeshacia 2050, con la geografia de los cultivoscambiando<br />
Un análisis sectorial para Colombia<br />
Vulnerabilidades del Sector<br /><ul><li>50-60% de los productores de al menos el 70% de lasactividades del pais son pequeños
Cultivospermanentes (66.4% del PIB de 2007) seriamenteafectados</li></ul>Fuente: MADR, 2005<br />Fuente: CIAT, 2009<br />
Minimising impacts:  Breeding for beans (PhaseolusvulgarisL.) towards 2020<br />
How are beans standing up currently?<br />Parameters determined based on statistical analysis of current bean growing envi...
What will likely happen?<br />2020 – A2<br />2020 – A2 - changes<br />
Technology options: breeding for drought and waterlogging tolerance<br />Drought tolerance<br />Some 22.8% (3.8 million ha...
Technology options: breeding for heat and cold tolerance<br />Some 42.7% (7.2 million ha) would benefit from heat toleranc...
Germplasm development with greater adaptation to water deficit<br />Objective: to develop new synthetic population through...
Phenotyping and breeding for yield under water deficit <br />Santa Rosa, Colombia 2008-2009 (Sowing Nov 12th - Stress Jan ...
La variabilidad genetic existe….<br />Intercambiarmateriales y practicasdentro del pais….<br />….y porfuera del pais:<br /...
Message 3<br />Los impactospueden ser enfrentados con la diversidad de materialesexistentes, o pormedio de mejoramiento, p...
Como adaptamos?<br />Necesitamos saber quehacemos, como lo hacemos, cuando lo hacemos y donde?<br />Primeropasoesanalisar ...
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Andy Jarvis - Climate Change Scenarios For Colombia And Rice Fedearroz Bogota Nov 2009

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Presentation made by Andy Jarvis from the Decision and Policy Analysis Program of the International Centre for Tropical Agriculture (CIAT). Delivered at the Annual FEDEARROZ Rice meeting in Bogota, Colombia in December 2009.

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  • Reducir la información, pasar gráficos a otra diapositiva pues no se aprecianHay mucho texto. El cuadro no es funcional a una presentación, por el tamaño de tipografía y la naturaleza de la información. Sería preferible un gráfico de barras verticales con los principales cultivos.
  • Andy Jarvis - Climate Change Scenarios For Colombia And Rice Fedearroz Bogota Nov 2009

    1. 1. Escenarios de Cambio climático en Colombia y la agricultura: con una mirada hacia el arroz<br />Andy Jarvis, Julian Ramirez, Emmanuel Zapata, Peter Laderach, Edward Guevara<br />Program Leader, Decision and Policy Analysis, CIAT<br />
    2. 2. Contenido<br />Acerca de cambioclimatico y los modelos GCM<br />El futuro de Colombia<br />Analisis de adaptabilidad global, y la realidadColombiana<br />El caso de arroz en Colombia<br />Lo que se debehacer<br />
    3. 3. Idiota<br />
    4. 4.
    5. 5. Sources of Agricultural Greenhouse Gases<br />excluding land use change Mt CO2-eq<br />Source: Cool farming: Climate impacts of agriculture and mitigation potential, Greenpeace, 07 January 2008<br />
    6. 6. Porque tan seguros que el clima esta cambiando?<br />
    7. 7.
    8. 8.
    9. 9. Arctic Ice is Melting<br />
    10. 10. Los modelos de pronostico de clima <br />
    11. 11. Usando el pasado para aprender del futuro<br />
    12. 12. Modelos GCM : “Global ClimateModels”<br />21 “global climatemodels” (GCMs) basados en cienciasatmosféricas, química, física, biología<br />Se corre desde el pasado hasta el futuro<br />Hay diferentesescenarios de emisionesde gases<br />INCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (MODELOS)<br />
    13. 13.
    14. 14.
    15. 15. Entonces, ¿qué es lo que dicen?<br />Variaciones en la temperatura de la superficie de la tierra: de 1000 a 2100<br />
    16. 16.
    17. 17.
    18. 18.
    19. 19. Bases de Datos<br />Bases de datos de CIAT para 2050 y 2020<br />Para elaboración de senderos de adaptacion<br />http://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/home.html<br />
    20. 20. Colombia y el mundo en cambio climático<br />Colombia<br />+3.1ºC<br />+8.1%<br />Mundo<br />+4.5ºC<br />+14%<br />
    21. 21.
    22. 22. Distribución del arroz en Colombia por sistemas de producción<br />
    23. 23. Campoalegre a 2020<br />
    24. 24. Campoalegre a 2020 y 2050<br />
    25. 25. Espinal<br />2020 y 2050<br />
    26. 26. Jamundi<br />2020 y 2050<br />
    27. 27. Sikasso,<br />Mali<br />
    28. 28. The Impacts on Crop Suitability<br />
    29. 29. Agricultural systems analysis<br />50 target crops selected based on area harvested in FAOSTAT<br />
    30. 30. Average change in suitability for all crops in 2050s<br />
    31. 31. Winners and losers<br />Number of crops with more than 5% loss<br />Number of crops with more than 5% gain<br />
    32. 32. Message 1<br />Adaptabilidad global para la agricultura reduce un poco a 2050, y habraproblemas de distribucion de alimentos: Opportunidadesparaarroz en America Latina<br />
    33. 33. Un Ejemplo mas local<br />El susto de café en Cauca<br />
    34. 34. Climas mueven hacia arriba<br />Temperatura media reduce por 0.51oC por cada 100m en la zona cafetero. Un cambio de 2.2oC equivale a una diferencia de 440m.<br />
    35. 35. MECETA<br />Suitability in Cauca<br />Significant changes to 2020, drastic changes to 2050<br />The Cauca case: reduced coffeee growing area and changes in geographic distribution. Some new opportunities.<br />
    36. 36.
    37. 37. Mensaje 2<br />Localmenteva a vercambiosdrasticos en los paisajeshacia 2050, con la geografia de los cultivoscambiando<br />
    38. 38. Un análisis sectorial para Colombia<br />
    39. 39.
    40. 40. Vulnerabilidades del Sector<br /><ul><li>50-60% de los productores de al menos el 70% de lasactividades del pais son pequeños
    41. 41. Cultivospermanentes (66.4% del PIB de 2007) seriamenteafectados</li></ul>Fuente: MADR, 2005<br />Fuente: CIAT, 2009<br />
    42. 42. Minimising impacts: Breeding for beans (PhaseolusvulgarisL.) towards 2020<br />
    43. 43. How are beans standing up currently?<br />Parameters determined based on statistical analysis of current bean growing environments from the Africa and LAC Bean Atlases.<br />
    44. 44. What will likely happen?<br />2020 – A2<br />2020 – A2 - changes<br />
    45. 45. Technology options: breeding for drought and waterlogging tolerance<br />Drought tolerance<br />Some 22.8% (3.8 million ha) would benefit from drought tolerance improvement to 2020s<br />Waterlogging tolerance<br />
    46. 46. Technology options: breeding for heat and cold tolerance<br />Some 42.7% (7.2 million ha) would benefit from heat tolerance improvement to 2020s<br />Cold tolerance<br />Heat tolerance<br />
    47. 47. Germplasm development with greater adaptation to water deficit<br />Objective: to develop new synthetic population through Recurrent Selection (RS) breeding with particular attention for yield under water deficit and good agronomic traits (Productivity & Quality)<br />
    48. 48. Phenotyping and breeding for yield under water deficit <br />Santa Rosa, Colombia 2008-2009 (Sowing Nov 12th - Stress Jan 12th) <br />Water deficit conditions applied at panicle initiation stage for 15 days<br /><ul><li>4 populations of 100 S1 lines + 6 contrasting checks</li></ul>Best material selected for developing a new population<br />
    49. 49. La variabilidad genetic existe….<br />Intercambiarmateriales y practicasdentro del pais….<br />….y porfuera del pais:<br />N22 la mastolerante<br />IR64 tieneciertatolerancia<br />IR6 pormuchosanos ha sidosembrada en Pakistan en donde se presentantemperaturasaltas en epoca de floracion de 45 gradoscentigrados<br />En CIAT y FLAR estamosprobando y desarrollandonuevosmateriales, y evaluando los retospara el Arroz en Colombia y America Latina<br />
    50. 50. Message 3<br />Los impactospueden ser enfrentados con la diversidad de materialesexistentes, o pormedio de mejoramiento, pero hay queempezarya<br />
    51. 51.
    52. 52. Como adaptamos?<br />Necesitamos saber quehacemos, como lo hacemos, cuando lo hacemos y donde?<br />Primeropasoesanalisar el problema<br />Segundo, analisaropciones de adaptacion<br />Evaluarcosto-beneficiopara el sector<br />Implementar<br />INVESTIGACION Y DESARROLLO TECNOLOGICO<br />POLITICAS PUBLICOS Y PRIVADOS<br />BUEN AGRONOMIA<br />
    53. 53. a.jarvis@cgiar.org<br />

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