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Por fin! Cambio climático lo mejor que podría haber pasado para los sistemas pastoriles<br />Andy Jarvis, Julian Ramirez, ...
Contenido<br />Acerca de cambioclimatico y los modelos GCM<br />El futuro de America Latina<br />Impactos en la agricultur...
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Terra-i Results <br />Deforestation Rate<br />3,062,064 Ha/año<br />
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Greater energy demand….<br />…..and carbon becomes a commodity, and a profitable one at that<br />
Los modelos de pronostico de clima <br />
Usando el pasado para aprender del futuro<br />
Modelos GCM : “Global ClimateModels”<br />21 “global climatemodels” (GCMs) basados en cienciasatmosféricas, química, físic...
Entonces, ¿qué es lo que dicen?<br />Variaciones en la temperatura de la superficie de la tierra: de 1000 a 2100<br />
Variabilidad y linea base<br />+<br />Climate<br />Baseline<br />_<br />Timescale<br />Short(change in baseline and variab...
Bases de Datos<br />Bases de datos de CIAT para 2050 y 2020<br />Para elaboración de senderos de adaptacion<br />http://gi...
CCCMA-CGCM3.1<br />T47<br />BCCR-BCM2.0<br />CCCMA-CGCM2<br />CCCMA-CGCM3.1-T63<br />CNRM-CM3<br />IAP-FGOALS-1.0G<br />CS...
Mensaje 1<br />La incertidumbrecientificoSIesrelevantepara la agricultura: tenemosquetomardecisionesdentro de un contexto ...
The Impacts on Crop Suitability<br />
Average change in suitability for all crops in 2050s<br />
Resultados: objetivo “Cultivos alternativos”<br />D<br />
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Resultados: objetivo “Predecir la adaptabilidad”<br />D<br />
Resultados: objetivo “Predecir la adaptabilidad”<br />D<br />
Perdida de biodiversidad: Miles de especiesbajoriesgo de extinction<br />
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El reto de adaptacion<br />
Numerosmagicos<br />2 grados de temperatura ~ igual a 400m de altura<br />La agricultura sube la montana<br />20m de dosel...
CASE 1: Transition <br />	    (win-win)<br />Risk management<br />Progressive<br /> adaptation<br />Mitigation<br />Potent...
CASE 2: Disjointed adaptation  <br />(win-win)<br />Climate<br />?<br />Progressive adaptation (transformational change)<b...
<ul><li>Problemas de sequia en epoca seco acentuados por el aumento de temperatura
Problemas de disponibilidad de agua
Estres para forajes, empezando con reduccion de productividad forajera, en casos extremos mortalidad temporal o permanente...
Irrigacion, y sistemas de distribucion de aguas
Uso de ganadoresistente, rustico
Manejo de suelos -> reducircompactacion, y mejorardrenaje, sistemas de rotacion
Sistemassilvo-pastoriles – sombra reduce temperatura</li></ul>Regeneración natural en pastos<br />Silvopastoril intensivo<...
SSP comovehiculo de adaptacionusandosupotencialpara la mitigacion<br />Risk management<br />(coping)<br />CASE 2: Disjoint...
Agosto 15, 2008<br />Recuperación de corredores ribereñosPiedemonte llanero<br />13 meses<br />Octubre 22, 2008<br />Estad...
5 Razonesparapromocionar los SSP paraadaptacion al cambioclimatico<br />Aporte a mitigacion: aumento de carbonoporarriba y...
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Andy J climate change and silvo-pastoral systems

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Presentation on climate change and the potential opportunity for adaptation from silvo-pastoral systems, which also provide climate change mitigation potential. Presentation delivered at the VI Congreso Internacional de Agroforestria para la produccion pecuaria sostenible in Panama, 28th September 2010.

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Andy J climate change and silvo-pastoral systems

  1. 1. Desafíos para la adaptación a cambio climático en el sector agropecuario y oportunidades para los sistemas silvo-pastoriles<br />Andy Jarvis, Julian Ramirez, Peter Laderach<br />Program Leader, Decision and Policy Analysis, CIAT<br />
  2. 2. Por fin! Cambio climático lo mejor que podría haber pasado para los sistemas pastoriles<br />Andy Jarvis, Julian Ramirez, Peter Laderach<br />Program Leader, Decision and Policy Analysis, CIAT<br />
  3. 3. Contenido<br />Acerca de cambioclimatico y los modelos GCM<br />El futuro de America Latina<br />Impactos en la agricultura<br />Unaoportunidadparaadaptarse: la sombra y SSP<br />
  4. 4.
  5. 5.
  6. 6. Sources of Agricultural Greenhouse Gases<br />excluding land use change Mt CO2-eq<br />Source: Cool farming: Climate impacts of agriculture and mitigation potential, Greenpeace, 07 January 2008<br />
  7. 7. Terra-i Results <br />Deforestation Rate<br />3,062,064 Ha/año<br />
  8. 8. En América Latina<br />13% de pastizales del mundo.<br />77% (550 millones de <br /> ha) de las áreas agrícolas son pastos.<br />25% del área total en pastos<br />E. Murgeuitio, CIPAV<br />Fao2004<br />
  9. 9. Greater energy demand….<br />…..and carbon becomes a commodity, and a profitable one at that<br />
  10. 10.
  11. 11. Los modelos de pronostico de clima <br />
  12. 12. Usando el pasado para aprender del futuro<br />
  13. 13. Modelos GCM : “Global ClimateModels”<br />21 “global climatemodels” (GCMs) basados en cienciasatmosféricas, química, física, biología<br />Se corre desde el pasado hasta el futuro<br />Hay diferentesescenarios de emisionesde gases<br />INCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (MODELOS)<br />
  14. 14. Entonces, ¿qué es lo que dicen?<br />Variaciones en la temperatura de la superficie de la tierra: de 1000 a 2100<br />
  15. 15.
  16. 16.
  17. 17. Variabilidad y linea base<br />+<br />Climate<br />Baseline<br />_<br />Timescale<br />Short(change in baseline and variability)Long<br />
  18. 18. Bases de Datos<br />Bases de datos de CIAT para 2050 y 2020<br />Para elaboración de senderos de adaptacion<br />http://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/home.html<br />
  19. 19. CCCMA-CGCM3.1<br />T47<br />BCCR-BCM2.0<br />CCCMA-CGCM2<br />CCCMA-CGCM3.1-T63<br />CNRM-CM3<br />IAP-FGOALS-1.0G<br />CSIRO-MK3.0<br />IPSL-CM4<br />MIROC3.2-HIRES<br />GISS-AOM<br />GFDL-CM2.1<br />GFDL-CM2.0<br />MIROC3.2-MEDRES<br />MIUB-ECHO-G<br />MPI-ECHAM5<br />MRI-CGCM2.3.2A<br />NCAR-PCM1<br />UKMO-HADCM3<br />
  20. 20. Mensaje 1<br />La incertidumbrecientificoSIesrelevantepara la agricultura: tenemosquetomardecisionesdentro de un contexto de incertidumbre<br />
  21. 21. The Impacts on Crop Suitability<br />
  22. 22. Average change in suitability for all crops in 2050s<br />
  23. 23. Resultados: objetivo “Cultivos alternativos”<br />D<br />
  24. 24. Resultados: objetivo “Cultivos alternativos”<br />D<br />
  25. 25. Resultados: objetivo “Predecir la adaptabilidad”<br />D<br />
  26. 26. Resultados: objetivo “Predecir la adaptabilidad”<br />D<br />
  27. 27. Perdida de biodiversidad: Miles de especiesbajoriesgo de extinction<br />
  28. 28. Message 2<br />Adaptabilidad global para la agricultura reduce un poco a 2050, y habraproblemas de distribucion de alimentos: Opportunidadespara America Latina<br />
  29. 29. El reto de adaptacion<br />
  30. 30. Numerosmagicos<br />2 grados de temperatura ~ igual a 400m de altura<br />La agricultura sube la montana<br />20m de dosel ~ igual a 2 grados de temperatura<br />Enfrenta 50 anhos de cambioclimaticosimplemente con arboles de sombrio<br />
  31. 31. CASE 1: Transition <br /> (win-win)<br />Risk management<br />Progressive<br /> adaptation<br />Mitigation<br />Potential examples: ecosystem service payments – risk manages by offering immediate financial capital/relief, mitigates by reducing emissions, and adapts by creating incentives/opportunities to diversity away from just agriculture<br />Adaptacion ideal<br />
  32. 32. CASE 2: Disjointed adaptation <br />(win-win)<br />Climate<br />?<br />Progressive adaptation (transformational change)<br />Risk management<br />(coping)<br />Risk management<br />(coping)<br />Progressive adaptation<br />(transformative change)<br />?<br />Example: subsidies that would lower emissions and give farmers extra financial capital to invest in higher production (risk management and mitigation, but not significant long-term adaption strategy)<br />Trade-offs<br />CASE 3: Disjointed adaptation <br />(no win-win)<br />Trade-offs<br />e.g.) Taxing fertilizers and pesticides –mitigates at farmer’s cost<br />e.g.) Occupational change from agricultural to industrial work– <br />farmer “adapts” at potential cost to environment<br />Mitigation<br />Mitigation<br />
  33. 33. <ul><li>Problemas de sequia en epoca seco acentuados por el aumento de temperatura
  34. 34. Problemas de disponibilidad de agua
  35. 35. Estres para forajes, empezando con reduccion de productividad forajera, en casos extremos mortalidad temporal o permanente de matorros</li></li></ul><li>Opciones de adaptacion <br /><ul><li>Cambio varietal/especie de pasturas
  36. 36. Irrigacion, y sistemas de distribucion de aguas
  37. 37. Uso de ganadoresistente, rustico
  38. 38. Manejo de suelos -> reducircompactacion, y mejorardrenaje, sistemas de rotacion
  39. 39. Sistemassilvo-pastoriles – sombra reduce temperatura</li></ul>Regeneración natural en pastos<br />Silvopastoril intensivo<br />Cosecha de agua<br />
  40. 40. SSP comovehiculo de adaptacionusandosupotencialpara la mitigacion<br />Risk management<br />(coping)<br />CASE 2: Disjointed adaptation <br />(win-win)<br />?<br />Progressive adaptation (transformational change)<br />Mitigation<br />Usar los mercados de carbono y otrosserviciosecosistemicosparaincentivar la transformacion de paisajes<br />
  41. 41. Agosto 15, 2008<br />Recuperación de corredores ribereñosPiedemonte llanero<br />13 meses<br />Octubre 22, 2008<br />Estado inicial: Julio 17, 2007<br />15 meses<br />
  42. 42. 5 Razonesparapromocionar los SSP paraadaptacion al cambioclimatico<br />Aporte a mitigacion: aumento de carbonoporarriba y debajo del suelo<br />Amigable con la biodiversidad: clave paramigracion de biodiversidad<br />Masproductivohoy, aunmasmasproductivo en el futuro (gana-gana)<br />La sombra: 2 grados de ganancia minima<br />Resiliencia (diversificacion) paraadaptacion a variabilidadclimatica<br />
  43. 43. Biodiversidad funcional<br /> Depredadores<br />Descomponedores<br /> Parasitoides<br />
  44. 44. Reducción de la temperatura ambiental en los SSPi <br />comparado con pasturas sin árboles en la finca el Porvenir, <br />Región Caribe colombiana.<br />Periodos más secos del 2007 y 2008 <br />Reducción de la temperatura ambiental en los SSPi <br />comparado con pasturas sin árboles en la Finca El Porvenir región Caribe, <br />de Colombia, periodos más secos de 2007 y 2008 <br />2007<br />2008<br />2007<br />2008<br />¡ 14º C menos en el SSPi !<br />14 grados Celsius menos en el SSPi<br />Lopera, Cuartas Murgueitio 2008<br />
  45. 45. Los SSPi generan un microclima que puede mitigar los efectos de periodos climáticos adversos como la fase cálida del ENSO (El Niño 2009-2010).<br />2 a 3 ºCMenos de Temperatura Promedio al año.<br />10 a 20% Más Humedad Relativa Promedio anual.<br />1,8 mmMenos de Evapotranspiración Promedio anual <br />– FEDEGAN FNG, CIPAV 2009<br />
  46. 46. Message 3<br />Los impactospueden ser enfrentadospero hay queempezarya!<br />Por fin los de agroforestriaestan de moda!<br />
  47. 47. a.jarvis@cgiar.org<br />

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