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Data discovery qlikview

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BI / Data Discovery Qlikview

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Data discovery qlikview

  1. 1. QlikView® 를 활용한 Data Analysis ㈜제이에스씨텍 최정훈 상무 jeonghun.choi@jsct.co.kr
  2. 2. Data Analysis의가치는 단순하면서도운용하기쉽게,한정된자원이나정책자원을 효율적으로사용할수있도록의사결정을지원하는것. Data Analysis의효과는 복잡한수리Model을구축하는것도, 대규모Data를빠르게처리하는것도아니고 “의사결정의최적화”이다.
  3. 3. Business Intelligence is a Navigational System
  4. 4. 01 비즈니스 인텔리젼스 • 비즈니스 도전 과제 • 비즈니스 인텔리젼스 • 도입 시 고려사항 • 분석 도구 02 QlikView • Qlik Technology • Overview • Architecture 03 주요기능 • QlikView 기능 • Dashboard • 협업 가능 업무 포털 • What-if 시나리오 분석
  5. 5. 비즈니스 도전 과제 BI Tool의 복잡성 • 데이터 연동 인터페이스 복잡성 • 유지보수 및 적합 기술 인력의 부족 • 고도화 확장 요건의 제한적 수용 시장 변화의 유연성 • 경영진의 즉각적인 시장 대응 한계 • 업무 효율성 극대화 측면의 한계 분산된 정보의 통합성 • 여러 원천 데이터 소스 통합 관리의 어려움 • 전사 공유 정보 활용 인프라 구축의 한계 • 데이터 신뢰성 하락과 활용의 한계 기업 발전을 목표로 정확하고 효율적인 의사결정을 위한 저비용 솔루션 필요성 증대 사업 성장 경영 최우선 과제의 실현 계획 및 예측 지속적인 미래 예측의 어려움 의사결정 전사 가시성 부족과 직감에 의존 비용 재정 부담과 한정된 IT 예산 통합 정보를 기반으로 유연성 있는 분석 능력의 비즈니스 인텔리젼스 도구 01 비즈니스 인텔리젼스
  6. 6. 분석가로서 고객의 ...부분을 알고 싶습니다. 전략기획 부서장으로써 ....내용이 궁금합니다. 누구든 비즈니스를 더욱 이해하고 싶어합니다. 공급업체 소비자 상점운송/배포창고공장 Self-Service BI를 위한 정보 탐색의 중요성
  7. 7. 저는 팀과 데이터를 공유하거나 자료 준비하는데 모든 시간을 소비합니다. 분석할 시간이 없습니다. 제가 궁금한 점에 대하여 해당 분야의 전문가의 대답을 기다리는데 지쳤습니다. 공급업체 소비자 상점운송/배포창고공장 Self-Service BI를 위한 정보 탐색의 중요성 그러나 제때 질문에 대한 해답을 얻을 수 있을까요?
  8. 8. 비즈니스 인텔리젼스 의사결정과정개선 정보접근과 공유용이 실시간분석 가능 시스템상 불필요한 낭비인지 버틀넥 리스크감소 비즈니스상황 인식개선 User Oriented : 사용자가 직접 접근하여 분석 데이터 분석 : 데이터 탐색 및 추세 파악 의사결정 지원 : 다각도 정보 분석과 합리적 의사결정 지원 비즈니스 가치 제공 : 전사 차원 정보 공유와 지적 가치 수준 향상 비즈니스에 필요한 정보를 통합하여 지능적으로 활용하도록 제공하고 합리적인 의사결정을 지원하는 서비스 01 비즈니스 인텔리젼스
  9. 9. 도입 시 고려사항 구축 비용 최소화 • 전체 구축 기간을 단축하고 • 별도의 추가 비용은 최소화 하면서 • 비즈니스 환경 변화에 빠르게 대응할 수 있도록 • 최종 사용자 친화적으로 정착되어야 함 • SW 비용 + 인건비 구성 효율화 • 총비용 절감 구축 일정 계획 필요 • 업무 범위 요구사항 변경 빈도 고려 모든 데이터 통합 • 원천 소스 연계 시 별도 ETL 필요 여부 • 비정형(Hadoop, Text) 빅데이터 분석 • 요구되는 전문 지식(Modeling) 수준 유연한 대처 기능 • 환경 변화 시 IT 부서 의존 비중 • 신속한 정보 공유 전사 협업 가능성 • 부서별 사용자 접근성과 활용 업무 컨설팅 데이터 컨설팅 BI 솔루션 적용 • 현황 분석 • 데이터 진단 • 인터페이스 분석 비즈니스 인텔리젼스 구축 테스트 운영 이관 • 요구사항 정의 • 화면 설계서 작성 • SW 설치 컨텐츠 구현 Go-Live 안정화 • 최종 사용자 교육 • 템플릿 응용 확장 • 안정화 및 유지보수 01 비즈니스 인텔리젼스
  10. 10. • 데이터 관리 및 통제 • 비즈니스 사용자 스스로 자체 분석 가능 IT 부서사업부서 사업부서 Excel Oracle SAP MS-SQL ERP SalesForce EDW 운영용 Data Source • 데이터 관리 및 통제 • 모든 분석 수립에 대한 책임 전통적 BI • 가공된 보고자료• 미리 계산된 수치 Dashboard • Self-Service 분석 • 즉각적인 분석 변화 Data Discovery • 역동적인 Dashboard • 실시간 데이터 검색 • 기기 제한 없음 + + 지역 조직 제품 상품 영업 사전 정의된 계층구조 셀프서비스 분석이 가능한 연관 구조 지역 영업 조직 제품 상품 분석 도구 - 전통적 BI vs. Data Discovery 01 비즈니스 인텔리젼스
  11. 11. 분석 도구 - 마케팅 포지션 구분 전통적 BI Data Discovery 핵심목표 의미 있는 정보 도출 이벤트 감지와 대응 이용자 의사 결정권자 모든 사원 생성 주기 주기적 배치 실시간 조회 자료 원천 기업 내부 자료 내부 및 외부 자료 사용 목적 사후평가/관리 즉각적인 의사 결정 및 피해 최소화 핵심 기능 데이터 웨어하우스 복잡한 이벤트 처리 주요 제품 Tableau Software Microsoft QlikTech Oracle SAS IBM MicroStrategy Tibco Spotfire Information Builders SAP LogiXML Birst Prognoz Bitam Board International Actuate Panorama Software Alteryx Salient Management Company Jaspersoft Pentaho Targit Arcplan GoodData Completeness of Vision AbilitytoExecute (Source : Gartner / February 2013) Challengers Leaders Niche Players Visionaries 01 비즈니스 인텔리젼스
  12. 12. 조직 성과 설립 임원진 • 1993년스웨덴설립 • 본사는미국펜실베니아Radnor에위치 • 연구소는스웨덴의Lund에위치 • 인메모리(In Memory) 기술특허권획득 • 투자자 : Accel Partners and JVP • SAP, Siebel, Oracle, PA Consulting, Mactive, Intentia 등의전직간부영입 • 22개나라24개지사에걸쳐1,300여명직원 • 500여개이상파트너보유 • NASDAQ 상장기업 • Paul Wahl, 전 COO Siebel과 CEO, SAP America 역임 • Alex Ott, 전 JVP, Siebel North America 사장역임 • Bruce Golden, 전 Accel, Sun, Illustra and Informix 경영임원역임 • Claes Björk, 전 Skanska CEO 역임 • Måns Hultman, QlikTech 회장 • Lars Björk, QlikTech 사장 • 차세대BI 솔루션을제공하는선두기업 • IDC에의한3년간(2005~2008) 가장빠르게 성장한 BI 소프트웨어회사 • 수익성과년간매출50% 성장한회사 • 100개나라의26,000 고객이상확보 (2013. 01 현재) • 하루평균14.7개신규고객발생 • 2013년현재800,000여만이상사용자 Qlik Technology 02 QlikView
  13. 13. Overview MEMORY 기반 BI • 기능을 Memory에서 혁신적으로 처리 • 대량 분석용 데이터를 Memory에 저장 • 고객의 분석 즉시 조회 (초당 400만 자료) 통합 BI 구조 • ETL, QLAP 분석 및 보고서 기능 통합 클릭만으로 수행 • 운영, 조회, 분석을 메뉴 클릭으로 수행 • 업무 시스템에 숨어있는 속성 데이터 발견 효율적 데이터 접근 • 다양한 원천 데이터를 직접 접근하여 데이터를 수집하고 다양하게 분석 02 QlikView
  14. 14. Overview - In Memory Based 02 QlikView • 약 90%이상 Data Compress 사용 • 연관 검색 및 분석에 활용 • 수억건 ~ 수십억건의 데이터의 로딩 및 사용 가능 In-Memory
  15. 15. Overview - Self Service Data Discovery • 직관적인 화면구성의 쉬운 사용 • 연관 검색 엔진 사용 • Global Smart Search 주요 특징 데이터 탐색의 새로운 가능성 발견 질문을 통해 ‘어떤 일이 왜 일어 났는가?’ 에 대해 이해합니다. • 다양한 차트 분석 • 연관이 있는 데이터의 분석 • Smart Visualizations 주요 특징 데이터 시각화를 통한 빠른 이해 데이터가 갖는 의미를 더욱 쉽게 파악하고 이해할 수 있습니다. • Drag&Drop • 라이브러리사용(Pre-calculations) • 더욱쉬운공유 주요 특징 손쉽게 직접 데이터 분석을 수행 셀프서비스 분석으로 효율적 시간 관리가 가능합니다. 02 QlikView
  16. 16. Overview - Management Console • 다양한 API 제공 및 API를 활용한 개발 • 내장 분석 도구로 활용 가능 • 외부 추가기능 사용 가능 • 다중 데이터 소스 분석 및 데이터 통합 주요 특징 APP Development 데이터 분석 도구 및 응용프로그램 개발 도구로 활용합니다. • QlikView 중앙 관리 도구 • Governance 중앙 관리 도구 • 배포 콘솔 주요 특징 Management and Governance 중앙 관리 도구를 활용하여 다양한 시나리오 배포가 가능합니다. • 중앙관리방식의RulesBased보안 • 데이터사이즈감소 • 통합UI및내장Browser • Scaleup/out 주요 특징 Security & Scalability 데이터의 구조적/기능적 보안이 가능합니다. 02 QlikView
  17. 17. • 제품 포트폴리오 분석 • 제품/프로젝트 관리 • 시스템 성능 관리 • 서비스 수준 보고서 • 인프라 계획 및 정립 R&D and IT • 균형성과표 • 성과 관리 • 예측 분석 • What-if 분석 • ABM(Activity-Based management) Executive • 금융 통합 보고 • 사업/부서 단위 P&L 분석 • IFRS/GAAP/SOX 규정 준수 • 리스크 관리 & 지속가능 보고서 • 워크포스 및 이익 분석 Finance & HR • 영업 전략 분석 • 고객 분석 • 캠페인 성과 분석 • 제품 수익성 / Price Waterfall • 컨택센터/SR 성과 Sales, Marketing, Service & Web • 제품 기획 및 스케줄링 • 생산 관리 • 품질 관리 • 식스시그마 / 공정 분석 • 설비 / 기구 유지관리 분석 Operations • 수요 계획 • 조달 분석 • 공급업체 성과 • 재고 및 창고 관리 • 물류 관리 분석 Supply Chain Overview - Solution 02 QlikView
  18. 18. Architecture ODBC Data Loading Analysis Engine User Interface/Client OLEDB File Custom Data Load Script In Memory Data Model 32bit (x86) Optimi- zation Selection Engine Chart & Table Engine 64bit (x64) Optimi- zation Installed EXE ActiveX Auto- mation API HTML Java Script Java API Plug-In AJAX ZFC Java Browser Client Data Warehouse TXT XML SQL ERP QVD Web Service XLS 분석 엔진 UI 클라이언트데이터 로딩 Security : Active Directory – Native QlikView Security – Windows File Security 02 QlikView
  19. 19. QlikView 기능 03 QlikView 주요 기능
  20. 20. QlikView 기능 03 QlikView 주요 기능
  21. 21. QlikView 기능 03 QlikView 주요 기능
  22. 22. QlikView 기능 03 QlikView 주요 기능
  23. 23. QlikView 기능 항 목 내 용 Dashboard • 세일즈, 고객, 회계, 콜센터 등 모바일 연동 • 모바일 기기에서 대시보드/경영정보 화면 연동 (iOS) DB 연결 • OLE DB와 ODBC 연결 제공 이기종 DB 연결 • 스크립트 상에서 DB Connection 만으로 다양한 DB 사용 스크립트 편집 • Edit Script 기능을 통해 SQL 생성 및 데이터 가공 가능 MiniChart • 다양한 종류의 Mini Chart를 제공하여 데이터를 쉽게 표현 Minimize • Minimize 기능을 통한 효율적인 공간의 사용 가능 Bookmark • Bookmark 기능을 제공하여 특정 조건에 대한 조회 및 저장 가능 Print • 각각의 컴포넌트 뿐만 아니라 전체 화면에서 프린트 하는 프린트 함수 제공 Excel Down • 각각의 컴포넌트 별 Excel 다운로드 가능 협업 가능 업무 포탈 • 업무 별 분석에 필요한 Application을 통합으로 관리 Access Point • 개인화 포털 구축이 용이한 메뉴 제공 What-if 분석 • 입력 컴포넌트 활용, 데이터 시뮬레이션 예측 결과 빠른 피드백 Real-time • 실시간 데이터 조회 가능 보안 권한 • User, Document, Field 별 권한 구축하여 간편하게 보안권한 관리 스케줄링 • 스케줄링 기능을 통한 효율적인 서버 운영 가능 03 QlikView 주요 기능
  24. 24. 03 QlikView 주요 기능 Dashboard
  25. 25. Application의 Mobile 연동 • PC에서 제작된 Application을 수정 없이 Pad와 Apple, Android Mobile 기기에서 사용 가능 • 특정 Mobile 전용 App을 개발하기 위해서는 QlikView API를 활용하여 제작 가능 • Multitouch, Coverflow, GPS 연동이 가능하여 업무 사용자의 요구를 다양하게 수요 가능 Dashboard - Mobile 03 QlikView 주요 기능
  26. 26. 전사 업무 Portal • 업무 별 분석 Application 통합 관리 가능 • 보안 등급(Privilege)에 따른 접근 통제 • 업무 부서 협업에 필요한 Application은 공유 협업 가능 업무 Portal 03 QlikView 주요 기능
  27. 27. 영업 성과 What-if 분석 • 영업사원, 지역별, 주문 유형 별로 영업 성과를 측정한 Dashboard • What-if 시나리오 상의 판매수량/가격/원가 변화 시 매출액이 어떻게 변화되는지 Real-Time 분석 • KPI(Key Performance Indicator) 변동으로 인한 전체 결과의 변화를 즉각적으로 알 수 있으므로 의사 결정 시 다양한 대안을 가지고 대응이 가능 What-if 시나리오 분석 03 QlikView 주요 기능
  28. 28. QlikView 솔루션은 BI 구축 기간을 단축시키고 IT영역 담당자를 단순화할 수 있지만 QlikView 인력은 여러 종류의 지식과 기술을 보유해야 합니다. Appendix – 전통적 BI vs QlikView 컨설팅 및 개발 인력 • 컨설턴트(업무진단, Data) • *ETL(Legacy Interface) • DB 관리자(DW, Modeling) • OLAP 개발자(다차원 Mart) • BI 컨설턴트(보고서 개발) • Designer(Web Developer) Go-Live 안정화 테스트 운영 이관 BI 솔루션 적용 데이터 컨설팅 업무 진단 현황 파악 컨설팅 시스템 개발 전통적 BI 솔루션 • 영역별 전문 인력 필요 • 긴 구축 기간의 인건비 • 복잡한 변경 요건 처리 Go-Live 안정화 테스트 운영 이관 BI 적용 데이터 컨설팅 업무 진단 현황 파악 컨설팅 시스템 개발 QlikView QlikView 솔루션 컨설팅 및 개발 인력 • 컨설턴트(업무진단, Data) • QlikView 엔지니어 *ETL 솔루션(Tarastream, Infometica, Datastage 등) DW 적재를 위한 인력 • 영역별 인력 축소 • 전체 구축 기간 단축 • 요건 처리 단순화  DB 연계(DW, Modeling)  OLAP(다차원 Mart)  BI 지식(보고서 개발)  디자인(Web Developer) 솔루션 적용 이외의 필수 업무가 없어지는 것이 아니므로 QlikView 인력의 폭넓은 지식과 기술이 요구됨
  29. 29. 솔루션의 장점을 살려 BI 구축 기간을 효율적으로 단축시키고 사용자와의 더욱 밀접한 관계를 위해 컨설팅과 개발의 병행 구축을 수행합니다. Appendix – QlikView 컨설팅 & 개발 병행 진행 순차적 진행 단계별 프로세스 문제점순차적 진행 Go-Live 안정화 테스트 운영 이관 BI 적용 데이터 컨설팅 업무 진단 현황 파악 컨설팅 시스템 개발 QlikView • As-Is 업무 분석 진단 완료된 후 시스템 개발 착수 가능 • To-Be 설계서와 데이터가 나오기 전까지 개발자 대기 QlikView 기술적 커버리지 확장 고려 • QlikView 이외의 Web 서버, 포털, OS(Windows NT) 연동 • 필요 시 추가 요건에 따른 Legacy 추출 분석 재적용 짧은 기간 안에 여러 영역을 컨트롤하며 최종 사용자에 대한 배려보다 기술적 이슈에 치우쳐 진행될 수 있음 Go-Live 안정화 테스트 운영 이관 데이터 컨설팅 업무 진단 현황 파악 컨설팅 시스템 개발 BI 적용 QlikView 분석 컨설팅과 BI 시스템 개발의 병행 진행 • 컨설팅 업무 분석 시작 시점부터 QlikView 인력 투입 • 컨설팅 진단과 동시에 개발서버 설치, 설계 테스트 진행 • QlikView 솔루션을 현황 데이터 분석 컨설팅 도구로 활용 • 최종사용자, 컨설턴트, QlikView 인력이 동시에 의사소통 가능 • 업무 요건 수정 반영 빠른 피드백과 최종 산출물 품질 상승 • 전체 구축 기간 효율화를 통한 총비용 절감 병행 진행
  30. 30. Thank you for your time. 제품문의 ㈜제이에스씨텍 최정훈상무 E-mail. Jeonghun.choi@jsct.co.kr

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