Analytical Study

5,640 views

Published on

Published in: Health & Medicine, Business
1 Comment
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
5,640
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
5
Actions
Shares
0
Downloads
64
Comments
1
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • Dr. narumol Sawanpanyalert
  • Dr. narumol Sawanpanyalert
  • Dr. narumol Sawanpanyalert
  • Dr. narumol Sawanpanyalert
  • Dr. narumol Sawanpanyalert
  • Dr. narumol Sawanpanyalert
  • Dr. narumol Sawanpanyalert
  • Dr. narumol Sawanpanyalert
  • Dr. narumol Sawanpanyalert
  • Dr. narumol Sawanpanyalert
  • Analytical Study

    1. 1. ระบาดวิทยาเชิงวิเคราะห์ ( Analytical Study) พญ . นฤมล สวรรค์ปัญญาเลิศ นายแพทย์ทรงคุณวุฒิ กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข
    2. 2. เนื้อหา <ul><li>ชนิดของการศึกษาทางระบาดวิทยา </li></ul><ul><li>การศึกษาเชิงวิเคราะห์ </li></ul><ul><li>คำนิยาม </li></ul><ul><li>Case –Control / Cohort study </li></ul><ul><li>การเลือกกลุ่มตัวอย่าง </li></ul><ul><li>การวิเคราะห์ข้อมูล และการแปลผล </li></ul><ul><li>ข้อดี ข้อด้อยของการศึกษาเชิงวิเคราะห์ </li></ul>
    3. 3. Applications for health interventions <ul><li>What โรค / ปัญหา นั้นคืออะไร </li></ul><ul><li>When เกิดเมื่อไร </li></ul><ul><li>Where เกิดที่ไหนบ้าง </li></ul><ul><li>Why เหตุใดจึงเกิด </li></ul><ul><li>(to) Whom เกิดกับใคร </li></ul><ul><li>How จะป้องกัน / ควบคุม โรค / ปัญหานั้นอย่างไร </li></ul>
    4. 4. 1. การประเมินสถานการณ์ 2. การศึกษาต้นเหตุของปัญหา 3. การค้นหาวิธีการใน การแก้ปัญหา 4. การดำเนินการแก้ปัญหา 5. การควบคุมกำกับ การดำเนินงาน 6. การประเมินผล การแก้ปัญหา
    5. 5. ชนิดของการศึกษาวิจัย <ul><li>การศึกษาเชิงพรรณนา (Descriptive studies) </li></ul><ul><li>การศึกษาเชิงวิเคราะห์ ( Analytical studies) </li></ul><ul><ul><li>- Cohort study / case-control study </li></ul></ul><ul><li>การศึกษาเชิงทดลอง (Experimental studies) </li></ul>
    6. 6. การศึกษาเชิงทดลอง (Experimental st udy) การศึกษาโดยการสังเกต (Observational study) รูปแบบของการศึกษา ควรตอบ 2 คำถาม 1. มีการกำหนด intervention หรือไม่ ถ้ามี ถ้าไม่มี 2. มีกลุ่มเปรียบเทียบหรือไม่ ถ้ามี ถ้าไม่มี การศึกษาเชิงวิเคราะห์ (Analytic study) การศึกษาเชิงพรรณนา (Descriptive study)
    7. 7. Descriptive Study ( การศึกษาเชิงพรรณนา ) <ul><li>บรรยายถึงการกระจายของโรค / ปัญหา นั้น ๆ ในแง่ </li></ul><ul><li>(1) บุคคล ว่าเกิดกับใคร อายุ เพศ อาชีพใดบ่อยมาก / น้อยกว่า </li></ul><ul><li>(2) เวลา ว่าเกิดในเวลาใด มีการผันแปรตามเวลาหรือไม่ </li></ul><ul><li>(3) สถานที่ ว่าเกิดในสถานที่ใดมาก / น้อยกว่ากันอย่างไร </li></ul>Descriptive study : Distribution of disease by Time + Place + Person
    8. 8. การศึกษาเชิงพรรณนา (Descriptive study) <ul><li>ข้อดี </li></ul><ul><li>1. เก็บข้อมูลง่าย </li></ul><ul><li>2. ประหยัด </li></ul><ul><li>3. มีปัญหาด้านจริยธรรมน้อย </li></ul><ul><li>ข้อด้อย </li></ul><ul><li>1. บอกได้แค่แนวโน้มของการเกิดโรคไม่สามารถบอกต้นเหตุของโรคได้ </li></ul><ul><li>2. เป็นรูปแบบที่ไม่เหมาะกับการประเมิน </li></ul>
    9. 9. วิถีทางในการวิจัยทางการแพทย์ ขั้นตอน วิธีการ ผลที่ได้ 1. แจกแจงปัญหา Cross sectional study Descriptive study 2. ตั้งสมมติฐาน Longitudinal study อธิบายลักษณะการเกิด โรค สร้างสมมติฐาน 3. พิสูจน์ว่าปัจจัยมีผล Cohort study Analytic study ต่อการเกิดโรค Case-control study อธิบายต้นเหตุและ ปัจจัย 4. พิสูจน์ต้นเหตุของโรค 5. ทดลอง รักษา ควบคุม Experimental study Clinical study หรือป้องกัน (Intervention study) การนำมาใช้ในคลินิก อธิบายผลการรักษา ป้องกัน ควบคุม
    10. 10. การศึกษาเชิงวิเคราะห์ (Analytical study) <ul><li>Case Control Study </li></ul><ul><li>เป็นการศึกษาจากผลไปหาเหตุ </li></ul><ul><li>Cohort Study </li></ul><ul><li>เป็นการศึกษาจากเหตุไปหาผล </li></ul>
    11. 11. นิยามศัพท์ <ul><li>Exposure ( independent variable, factor, treatment, predictor ) คือ ปัจจัยหรือสิ่งใด ๆ ที่กลุ่มตัวอย่าง ( อาสาสมัคร </li></ul><ul><li>ได้รับ และก่อให้เกิดผล ทั้งในแง่ดี หรือไม่ดี หรือไม่มีผลใด ๆ </li></ul><ul><li>Disease ( dependent variable, outcome, response, criterion ) คือ โรค หรือสิ่งที่เป็นผลเนื่องจาก exposure </li></ul><ul><li>เช่น ป่วย , หาย , ตาย , พิการ เป็นต้น </li></ul>
    12. 12. Case-control study ( 2 ) อดีต ปัจจุบัน Case Control Exposed Exposed Non exposed Non exposed Studied population Cause Effect
    13. 13. Case-control studies <ul><li>Compare groups retrospectively </li></ul><ul><li>Identify ca u se of the disease, and a suitable control group of those without it </li></ul><ul><ul><li>Match for 3-4 characteristics </li></ul></ul><ul><ul><li>Compare the groups’ exposure to the variable(s) of interest </li></ul></ul><ul><ul><li>Calculate the risk for each group </li></ul></ul>
    14. 14. Steps in a case-control study <ul><li>Identify cases </li></ul><ul><li>Select controls </li></ul><ul><ul><li>Preferably matched to cases by 3 or 4 characteristics </li></ul></ul><ul><li>Obtain information about </li></ul><ul><ul><li>Relevant exposures </li></ul></ul><ul><ul><li>Confounders </li></ul></ul><ul><li>Classify exposures </li></ul><ul><li>Analyse and interpret the data </li></ul>
    15. 15. Sources of bias in a Case Control Study <ul><li>Selection bias </li></ul><ul><ul><ul><li>Eg. Controls selected from hospital population instead of general population </li></ul></ul></ul><ul><li>Information bias </li></ul><ul><ul><li>Misclassification of participants : disease or exposure status </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Eg. Parents of kids with osteosarcoma may be more likely to remember earlier exposures because they will have thought about them more </li></ul></ul></ul>
    16. 16. Recall bias <ul><li>Case control diarrhea </li></ul><ul><ul><ul><li>Case control </li></ul></ul></ul><ul><li>เอแคร์ + 80 20 100 </li></ul><ul><li>- 20 80 100 </li></ul><ul><li>100 100 200 </li></ul><ul><li>OR=16.0, RR= 4 </li></ul>
    17. 17. Case Control Study <ul><li>ข้อดี </li></ul><ul><li>1. มีประโยชน์ในการศึกษาโรคที่พบน้อย </li></ul><ul><li>2. ประหยัด ทำได้ง่ายและได้ผลเร็ว </li></ul><ul><li>3. สามารถศึกษาปัจจัยเสี่ยงหลายๆอย่างไปพร้อมๆ กันได้ </li></ul><ul><li>ข้อด้อย </li></ul><ul><li>1. ไม่ทราบอุบัติการของการเกิดโรคที่แท้จริง </li></ul><ul><li>2. เลือกกลุ่มควบคุมที่เหมาะสมได้ยาก </li></ul><ul><li>3. อาจเกิดอคติในการวิจัยได้ </li></ul><ul><li>4. การถามประวัติย้อนหลังอาจมีปัญหาเกี่ยวกับความจำของกลุ่มตัวอย่าง </li></ul>
    18. 18. Cohort study <ul><li>เป็นการศึกษาจากสาเหตุ ปัจจัย ไปยังผลคือโรคในอนาคต </li></ul><ul><li>เริ่มจากกลุ่มที่ไม่เป็นโรค </li></ul><ul><li>แบ่งเป็นกลุ่มที่ Exposed และ Non exposed </li></ul><ul><li>ติดตามไปข้างหน้า วัดอัตราการเกิดโรค ในประชากรทั้ง 2 กลุ่ม </li></ul><ul><li>เปรียบเทียบอัตราอุบัติการณ์ </li></ul>
    19. 19. Cohort study ( 2 ) ปัจจุบัน อนาคต Studied population (No disease) Exposed Non exposed Disease Disease No disease No disease Cause Effect
    20. 20. Cohort study ( 3 ) <ul><li>ข้อด ี </li></ul><ul><li>ลำดับเหตุการณ์ ขั้นตอนการเกิด Exposure / Outcome สามารถหา cause-effect relationship ได้ </li></ul><ul><li>หา incidence และ relative risk โดยตรง </li></ul><ul><li>สามารถวัด Effect ได้หลายอย่าง จาก Exposure ตัวเดียว </li></ul><ul><li>เหมาะกับการศึกษาโรคที่มี rare exposure </li></ul><ul><li>มี bias , confounding factor น้อย </li></ul>
    21. 21. Cohort study ( 4 ) <ul><li>ข้อจำกัด </li></ul><ul><li>ใช้เวลาศึกษามาก สิ้นเปลืองค่าใช้จ่ายสูง </li></ul><ul><li>ในโรคที่พบยาก ใช้ขนาดตัวอย่างมาก </li></ul><ul><li>ถ้า latent period ของโรคนาน </li></ul><ul><li>ต้องใช้เวลาติดตามนานด้วย </li></ul><ul><li>มีโอกาสที่ตัวอย่างจะ loss follow up </li></ul><ul><li>ไม่เหมาะในการศึกษาโรคที่พบยาก </li></ul><ul><li>บริหารจัดการยาก </li></ul>
    22. 22. Cohort studies <ul><li>Take a group (“cohort”) and follow it forward (prospectively) through time </li></ul><ul><li>Powerful design </li></ul><ul><ul><li>Natural history of disease </li></ul></ul><ul><ul><li>Determine whether exposure precedes outcome </li></ul></ul><ul><ul><li>Exposure measurement more valid </li></ul></ul><ul><ul><li>Dynamic disease measures </li></ul></ul>
    23. 23. Cohort studies are good when: <ul><li>We know which exposures are worth investigating </li></ul><ul><li>We can minimise loss to follow-up </li></ul><ul><li>The conditions under study are relatively common </li></ul>They comprise the strongest observational design for establishing whether a cause-and-effect relationship exists
    24. 24. Cohort studies <ul><li>Advantages </li></ul><ul><li>Determine incidence </li></ul><ul><li>Exposure measures more accurate </li></ul><ul><li>More likely to uncover true causal factors </li></ul><ul><li>Disadvantages </li></ul><ul><li>Large sample required </li></ul><ul><li>Very costly </li></ul><ul><li>Analysis more difficult </li></ul><ul><li>Loss to follow-up… </li></ul>
    25. 25. Does HIV infection increase risk of developing TB among drug users? EPIET ( www )
    26. 26. Person-years Cases Smoke 102,600 133 Do not smoke 42,800 3 Presentation of cohort data: Person-years at risk Tobacco smoking and lung cancer, England & Wales, 1951 Source: Doll & Hill EPIET ( www )
    27. 27. Presentation of data: Various exposure levels EPIET ( www )
    28. 28. Cohort study: Tobacco smoking and lung cancer, England & Wales, 1951 Source: Doll & Hill EPIET ( www )
    29. 29. Cohort studies vs CCS <ul><li>Cohort studies </li></ul><ul><li>Lengthy, expensive </li></ul><ul><li>Common diseases only </li></ul><ul><li>Ethics more complex </li></ul><ul><li>Exposure much more accurate </li></ul><ul><li>Large N required </li></ul><ul><li>Case-control studies </li></ul><ul><li>Quicker, cheaper </li></ul><ul><li>Suit rarer diseases </li></ul><ul><li>Ethics simpler </li></ul><ul><li>Possible bias in measuring exposure </li></ul><ul><li>Smaller N required </li></ul>
    30. 30. Population Cases Controls Exposed Case-Control Studies Not exposed Exposed Not exposed
    31. 31. Cause-and-Effect Relationship Grimes & Schulz, 2002 ( www ) ( PDF )
    32. 32. Sources of Error in Epidemiologic Studies Random error Bias Confounding Effect Modification Reverse Causation
    33. 33. Sources of Error in Epidemiologic Studies Random error Large sample size, replication Bias Be careful Confounding Effect Modification Reverse Causation
    34. 34. Confounding can be controlled by: - Randomization: assures equal distribution of confounders between study and control groups - Restriction : subjects are restricted by the levels of a known confounder - Matching : potential confounding factors are kept equal between the study groups - Stratification for various levels of potential confounders - Multivariable analysis (does not control for effect modification )
    35. 35. Effect modification can be assessed by: - Stratification for various levels of potential confounders - Multivariable analysis (by assessing interaction) More importantly, NOT by adjustment in multivariable analysis Reverse causation can be assessed by: - Mendelian randomization
    36. 36. What if you are interested in the rare outcome? <ul><li>Heart failure in adults before age 50 </li></ul><ul><li>Heart failure in adults before age 30 </li></ul><ul><li>Heart failure in children </li></ul>ANSWER: A Case-Control study
    37. 37. Study Design #2 <ul><li>A case-control study </li></ul><ul><li>Cases: Adults with premature heart failure (18-50 years) </li></ul><ul><ul><li>General medicine vs. cardiology </li></ul></ul><ul><li>Controls: Adults 18-50 without heart failure </li></ul><ul><ul><li>Who are the appropriate controls? </li></ul></ul><ul><li>Potential predictors: based on questionnaire demographic, behavioral, co-morbid risk factors </li></ul><ul><li>Hypothesis: Patients with hypertension early in adulthood are more likely to have premature heart failure. </li></ul>
    38. 38. Case-control study structure time CASES Adults with Heart failure that develops before age 50 CONTROLS Adults (18-50) without heart failure RISK FACTORS Demographic Behavioral Biological Genetic present
    39. 39. Study design #3 <ul><li>Prospective cohort study </li></ul><ul><li>CARDIA study: </li></ul><ul><ul><li>Prospective cohort study </li></ul></ul><ul><ul><li>5000 (M/F, black/white, low/high SES) </li></ul></ul><ul><ul><li>Age 18-30 at enrollment </li></ul></ul><ul><ul><li>Followed 20 years </li></ul></ul><ul><ul><li>Exam visits years 0, 2, 5, 7, 10, 15, 20 </li></ul></ul><ul><li>Outcome: Incident heart failure </li></ul>
    40. 40. Hypertension early in life is a risk factor for heart failure before age 50 among blacks
    41. 41. Other types of cohort studies <ul><li>Retrospective cohort </li></ul><ul><ul><li>Identification of cohort, measurement of predictor variables, follow-up and measurement of outcomes have all occurred in the past </li></ul></ul><ul><ul><li>Much less costly than prospective cohorts </li></ul></ul><ul><ul><li>Investigator has minimal control over study design </li></ul></ul>
    42. 42. เนื้อหา <ul><li>ชนิดของการศึกษาทางระบาดวิทยา </li></ul><ul><li>การศึกษาเชิงวิเคราะห์ </li></ul><ul><li>คำนิยาม </li></ul><ul><li>Case –Control / Cohort study </li></ul><ul><li>การเลือกกลุ่มตัวอย่าง </li></ul><ul><li>การวิเคราะห์ข้อมูล และการแปลผล </li></ul><ul><li>ข้อดี ข้อด้อยของการศึกษาเชิงวิเคราะห์ </li></ul>
    43. 43. Applications for health interventions <ul><li>What โรค / ปัญหา นั้นคืออะไร </li></ul><ul><li>When เกิดเมื่อไร </li></ul><ul><li>Where เกิดที่ไหนบ้าง </li></ul><ul><li>Why เหตุใดจึงเกิด </li></ul><ul><li>(to) Whom เกิดกับใคร </li></ul><ul><li>How จะป้องกัน / ควบคุม โรค / ปัญหานั้นอย่างไร </li></ul>

    ×