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Julia 100本ノック
#JuliaTokyo
Michiaki ARIGA(@chezou)
JuliaTokyo #1 @ BrainPad 2014/07/05
自己紹介
Michiaki ARIGA (@chezou / github:chezou)

Software Engineer at Cookpad Inc.

Interest

自然言語処理 / レコメンデーション

やってます

kaw...
代表作
http://wp.me/pvR30-iT
お断り
お品書
私とJulia

Julia 100本ノック

Julia情報の調べ方
私と
http://www.slideshare.net/chezou/ruby-28923469
http://wp.me/pvR30-r0
知ってた
Gadfly使ったら
D3.jsでグラフ書けるらしい
調べてみた
http://www.slideshare.net/chezou/hajipata-julia
訳してみた
http://wp.me/pvR30-sG
Julia100本ノック
Julia 100本ノック
https://github.com/chezou/julia-100-exercises
Julia 100本ノック
https://github.com/chezou/julia-100-exercises
Julia version of 100 numpy exercises
https://github.com/rougie...
+演算子の違い
Z = np.zeros((5,5))
Z += np.arange(5)
(zeros(Int64,5,5) .+ [0:4])'
[y for x in 1:5, y in 0:4]
行列の要素の加算は`.+`を使う
Packageを必要とする例
Z = np.ones(10)
I = np.random.randint(0,len(Z),20)
Z += np.bincount(I, minlength=len(Z))
using StatsBase
Z ...
欠損値有りのデータ読み込み
1,2,3,4,5
6,,,7,8
,,9,10,11
using DataFrames
readtable("missing.dat")
Z = np.genfromtxt("missing.dat", delim...
チェッカーボード
Z = np.zeros((8,8),dtype=int)
Z[1::2,::2] = 1
Z[::2,1::2] = 1
Z = zeros(Int64,8,8)
Z[1:2:end, 2:2:end] = 1
Z[2:2:...
[julia-user] から📩
チェッカーボード
Z = np.zeros((8,8),dtype=int)
Z[1::2,::2] = 1
Z[::2,1::2] = 1
print Z
Z = zeros(Int64,8,8)
Z[1:2:end, 2:2:end] = ...
Are they on Julia way?
Julia情報の調べ方
調べるべき所
公式ドキュメント

関連パッケージ(using google)

特にStatsBase.jl, DataFrame.jlなど重要なもの

githubのissue / Mailing List

MATLAB / NumPyでど...
http://julia.readthedocs.org/en/latest/manual/
http://statsbasejl.readthedocs.org/en/latest/
http://www.mathworks.co.jp/jp/help/matlab/index.html
http://mathesaurus.sourceforge.net/matlab-numpy.html
http://stackoverflow.com/questions/21890893/reading-csv-in-julia-is-slow-
compared-to-python/21910850#21910850
http://stackoverflow.com/questions/21890893/reading-csv-in-julia-is-slow-
compared-to-python/21910850#21910850
NumPy, MATLABとの比較
Juliaはまだまだパッケージが少ない

Pythonよりストイックな一面も

遅いとreject, 複数のやり方は好まない?

変化が早い

ググラビリティ低い
Pythonよりストイック
変化が早い
MATLAB Julia
ググラビリティ低い
みなさん
ワンチャンあるで
Juliaのリスク
現状確認
Julia Tシャツはヤバイ
Pull-Reqお待ちしてます!
https://github.com/chezou/julia-100-exercises
Julia 100 exercises #JuliaTokyo
Julia 100 exercises #JuliaTokyo
Julia 100 exercises #JuliaTokyo
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Julia 100 exercises #JuliaTokyo

  1. 1. Julia 100本ノック #JuliaTokyo Michiaki ARIGA(@chezou) JuliaTokyo #1 @ BrainPad 2014/07/05
  2. 2. 自己紹介 Michiaki ARIGA (@chezou / github:chezou) Software Engineer at Cookpad Inc. Interest 自然言語処理 / レコメンデーション やってます kawasaki.rb / Machine Learning Casual Talks
  3. 3. 代表作 http://wp.me/pvR30-iT
  4. 4. お断り
  5. 5. お品書 私とJulia Julia 100本ノック Julia情報の調べ方
  6. 6. 私と
  7. 7. http://www.slideshare.net/chezou/ruby-28923469
  8. 8. http://wp.me/pvR30-r0
  9. 9. 知ってた
  10. 10. Gadfly使ったら D3.jsでグラフ書けるらしい
  11. 11. 調べてみた
  12. 12. http://www.slideshare.net/chezou/hajipata-julia
  13. 13. 訳してみた
  14. 14. http://wp.me/pvR30-sG
  15. 15. Julia100本ノック
  16. 16. Julia 100本ノック https://github.com/chezou/julia-100-exercises
  17. 17. Julia 100本ノック https://github.com/chezou/julia-100-exercises Julia version of 100 numpy exercises https://github.com/rougier/numpy-100 ! nbviewerで実行結果みれます http://nbviewer.ipython.org/github/chezou/julia-100- exercises/blob/master/julia-100-exercises.ipynb ! 小並感記事も書きました http://wp.me/pvR30-tN
  18. 18. +演算子の違い Z = np.zeros((5,5)) Z += np.arange(5) (zeros(Int64,5,5) .+ [0:4])' [y for x in 1:5, y in 0:4] 行列の要素の加算は`.+`を使う
  19. 19. Packageを必要とする例 Z = np.ones(10) I = np.random.randint(0,len(Z),20) Z += np.bincount(I, minlength=len(Z)) using StatsBase Z = ones(10) I = rand(0:length(Z), 20) Z += counts(I, 1:length(Z))
  20. 20. 欠損値有りのデータ読み込み 1,2,3,4,5 6,,,7,8 ,,9,10,11 using DataFrames readtable("missing.dat") Z = np.genfromtxt("missing.dat", delimiter=",") NAを扱えるのはDataArraysを使わないといけない
  21. 21. チェッカーボード Z = np.zeros((8,8),dtype=int) Z[1::2,::2] = 1 Z[::2,1::2] = 1 Z = zeros(Int64,8,8) Z[1:2:end, 2:2:end] = 1 Z[2:2:end, 1:2:end] = 1
  22. 22. [julia-user] から📩
  23. 23. チェッカーボード Z = np.zeros((8,8),dtype=int) Z[1::2,::2] = 1 Z[::2,1::2] = 1 print Z Z = zeros(Int64,8,8) Z[1:2:end, 2:2:end] = 1 Z[2:2:end, 1:2:end] = 1 Z [(i+j)%2 for i=1:8, j=1:8] || 0.0417 sec 2.83e-6 sec
  24. 24. Are they on Julia way?
  25. 25. Julia情報の調べ方
  26. 26. 調べるべき所 公式ドキュメント 関連パッケージ(using google) 特にStatsBase.jl, DataFrame.jlなど重要なもの githubのissue / Mailing List MATLAB / NumPyでどう書くか? John myles white
  27. 27. http://julia.readthedocs.org/en/latest/manual/
  28. 28. http://statsbasejl.readthedocs.org/en/latest/
  29. 29. http://www.mathworks.co.jp/jp/help/matlab/index.html
  30. 30. http://mathesaurus.sourceforge.net/matlab-numpy.html
  31. 31. http://stackoverflow.com/questions/21890893/reading-csv-in-julia-is-slow- compared-to-python/21910850#21910850
  32. 32. http://stackoverflow.com/questions/21890893/reading-csv-in-julia-is-slow- compared-to-python/21910850#21910850
  33. 33. NumPy, MATLABとの比較 Juliaはまだまだパッケージが少ない Pythonよりストイックな一面も 遅いとreject, 複数のやり方は好まない? 変化が早い ググラビリティ低い
  34. 34. Pythonよりストイック
  35. 35. 変化が早い
  36. 36. MATLAB Julia ググラビリティ低い
  37. 37. みなさん
  38. 38. ワンチャンあるで
  39. 39. Juliaのリスク
  40. 40. 現状確認
  41. 41. Julia Tシャツはヤバイ
  42. 42. Pull-Reqお待ちしてます! https://github.com/chezou/julia-100-exercises
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