1. Julia 100本ノック
#JuliaTokyo
Michiaki ARIGA(@chezou)
JuliaTokyo #1 @ BrainPad 2014/07/05

2. 自己紹介
Michiaki ARIGA (@chezou / github:chezou)
Software Engineer at Cookpad Inc.
Interest
自然言語処理 / レコメンデーション
やってます
kawasaki.rb / Machine Learning Casual Talks

3. 代表作
http://wp.me/pvR30-iT

4. お断り

6. お品書
私とJulia
Julia 100本ノック
Julia情報の調べ方

7. 私と

8. http://www.slideshare.net/chezou/ruby-28923469

10. http://wp.me/pvR30-r0

11. 知ってた

13. Gadfly使ったら
D3.jsでグラフ書けるらしい

14. 調べてみた

15. http://www.slideshare.net/chezou/hajipata-julia

16. 訳してみた

17. http://wp.me/pvR30-sG

22. Julia100本ノック

23. Julia 100本ノック
https://github.com/chezou/julia-100-exercises

24. Julia 100本ノック
https://github.com/chezou/julia-100-exercises
Julia version of 100 numpy exercises
https://github.com/rougier/numpy-100
!
nbviewerで実行結果みれます
http://nbviewer.ipython.org/github/chezou/julia-100-
exercises/blob/master/julia-100-exercises.ipynb
!
小並感記事も書きました
http://wp.me/pvR30-tN

25. +演算子の違い
Z = np.zeros((5,5))
Z += np.arange(5)
(zeros(Int64,5,5) .+ [0:4])'
[y for x in 1:5, y in 0:4]
行列の要素の加算は`.+`を使う

26. Packageを必要とする例
Z = np.ones(10)
I = np.random.randint(0,len(Z),20)
Z += np.bincount(I, minlength=len(Z))
using StatsBase
Z = ones(10)
I = rand(0:length(Z), 20)
Z += counts(I, 1:length(Z))

27. 欠損値有りのデータ読み込み
1,2,3,4,5
6,,,7,8
,,9,10,11
using DataFrames
readtable("missing.dat")
Z = np.genfromtxt("missing.dat", delimiter=",")
NAを扱えるのはDataArraysを使わないといけない

28. チェッカーボード
Z = np.zeros((8,8),dtype=int)
Z[1::2,::2] = 1
Z[::2,1::2] = 1
Z = zeros(Int64,8,8)
Z[1:2:end, 2:2:end] = 1
Z[2:2:end, 1:2:end] = 1

29. [julia-user] から📩

30. チェッカーボード
Z = np.zeros((8,8),dtype=int)
Z[1::2,::2] = 1
Z[::2,1::2] = 1
print Z
Z = zeros(Int64,8,8)
Z[1:2:end, 2:2:end] = 1
Z[2:2:end, 1:2:end] = 1
Z
[(i+j)%2 for i=1:8, j=1:8]
||
0.0417 sec
2.83e-6 sec

31. Are they on Julia way?

32. Julia情報の調べ方

33. 調べるべき所
公式ドキュメント
関連パッケージ(using google)
特にStatsBase.jl, DataFrame.jlなど重要なもの
githubのissue / Mailing List
MATLAB / NumPyでどう書くか？
John myles white

34. http://julia.readthedocs.org/en/latest/manual/

35. http://statsbasejl.readthedocs.org/en/latest/

36. http://www.mathworks.co.jp/jp/help/matlab/index.html

37. http://mathesaurus.sourceforge.net/matlab-numpy.html

40. http://stackoverflow.com/questions/21890893/reading-csv-in-julia-is-slow-
compared-to-python/21910850#21910850

41. http://stackoverflow.com/questions/21890893/reading-csv-in-julia-is-slow-
compared-to-python/21910850#21910850

42. NumPy, MATLABとの比較
Juliaはまだまだパッケージが少ない
Pythonよりストイックな一面も
遅いとreject, 複数のやり方は好まない？
変化が早い
ググラビリティ低い

43. Pythonよりストイック

44. 変化が早い

46. MATLAB Julia
ググラビリティ低い

47. みなさん

48. ワンチャンあるで

50. Juliaのリスク

51. 現状確認

52. Julia Tシャツはヤバイ

53. Pull-Reqお待ちしてます！
https://github.com/chezou/julia-100-exercises