Este documento descreve um projeto para criar um armazém de dados do curso DCC001 na UFMG para apoiar a tomada de decisões pedagógicas. O projeto visa coletar e analisar dados dos alunos do Moodle para identificar padrões de comportamento e necessidades de melhoria no curso. O modelo dimensional foi implementado usando a ferramenta Pentaho e as próximas etapas incluem refinar as consultas e analisar os resultados.

1. Armazém de Dados como
Suporte a Ações de Melhoria
em Cursos com Presença
Online
Aluno: Henrique Chevreux Oliveira Coelho Dias
Orientador: Osvaldo Sérgio Farhat de Carvalho
Co-orientador: Edré Quintão Moreira
UFMG :: ICEx :: DCC – Projeto Orientado em Computação I

2. Ensino – cenário tradicional
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3. Ensino – com presença online
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4. Dados – cenário tradicional
• Dados obtidos em sala de aula são:
° imprecisos; limitados; a posteriori
• Carência de dados objetivos é suprida por
convivência com alunos (enviesada)
• Inviabilizada quando número de alunos
cresce muito
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5. Dados – com presença online
• Suporte online oferece dados:
° concretos; coletados automaticamente;
24x7; a priori
• Para atender particularidades, é preciso:
° identificar padrões de comportamento
° agir rápido
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6. Desafio específico
• DCC001 - Programação de Computadores:
° uso intensivo do Moodle + 300 alunos
° = muita fonte de dados!
• Além de cliques, dados provém de cadastro
do aluno, notas em avaliações, etc.
• Como esses dados podem ser usados para
melhorar o curso?
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7. Objetivos
• Descobrir rapidamente:
° quem acessa o material antes das aulas?
° se um aluno está prestes a abandonar a
disciplina?
° questões mais discriminativas (TRI)?
° prováveis coladores?
° etc.!!!
• “Separar e combinar” os dados de forma
flexível e eficiente
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8. Teorias subjacentes (BI e DW)
• BI: dados do negócio para melhorar o
próprio negócio
• DW: foco em facilidade, eficiência em
consultas, tomada de decisões, flexibilidade
• Foco estratégico X foco tático/operacional
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9. Avanços do projeto
• Fases de implementação do modelo de consulta e análise de resultados
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10. Fonte de Dados
• Registros do MinhaUFMG – Moodle
• Exportação do curso DCC001 2011.1 – LCC
• Fase ETL para preencher as dimensões e
tabelas de fatos do DW
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11. Ferramenta escolhida (Pentaho)
• Livre, referente, grande comunidade
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12. Modelo Dimensional (tabela fatos)
• Modelo Dimensional simplificado de resultados de avaliação
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13. Modelo Dimensional (dimensões)
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14. Próximos Passos
• Refino do modelo de consulta
• Análise dos resultados
• Fases intercaladas
° Análise de resultados preliminares
direcionam melhoras do modelo de
consulta
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15. Dúvidas/Perguntas/Comentários
(obrigado e até a apresentação final ;)
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