Sistem Pendukung Manajerial                    SISTEM PENDUKUNG MANAJERIAL1. Manajer dan Pengambilan KeputusanManajemenAda...
Sistem Pendukung Manajerial           Gambar 13.1 Peta proses: Proses dan tahap-tahap dalam pengambil keputusanPembuatan M...
Sistem Pendukung ManajerialPengambilan keputusan semakin sulit karena kecenderungan :    •   Jumlah alternatif yang perlu ...
Sistem Pendukung ManajerialKerangka kerja untuk analisis keputusan terkompterisasiKlasifikasi dua dimensi utama dalam sist...
Sistem Pendukung Manajerial2. Sistem Pendukung Keputusan (Decision support system – DSS)Sistem pendukung sistemSistem info...
Sistem Pendukung ManajerialModel baru DSS1. DSS Frontline (pengambil keputusan frontline) adalah proses dimana perusahaan ...
Sistem Pendukung Manajerial  Gambar 13.3 Contoh layer dari Camshare Decision – sebuah sistem modular untuk menghasilkan   ...
Sistem Pendukung Manajerial7. Pelaporan pengecualian, laporan yang menunjukkan penyimpangan yang lebih besar    daripada b...
Sistem Pendukung Manajerial                                       Tabel 13.2 Sistem Inteligen        Nama                 ...
Sistem Pendukung Manajerial•   Subsistem penjelasan, dapat menelusuri tanggung jawab untuk mencapai kesimpulan    dan menj...
Sistem Pendukung Manajerial                                 Tabel 13.3 Kategori umum sistem pakar                         ...
Sistem Pendukung ManajerialPenurunan          waktu        ES biasanya bisa membuat keputusan lebih cepat daripada menusia...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Sistem pendukung managemen

4,243 views

Published on

sistem pendukung

0 Comments
2 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
4,243
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
28
Actions
Shares
0
Downloads
102
Comments
0
Likes
2
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Sistem pendukung managemen

  1. 1. Sistem Pendukung Manajerial SISTEM PENDUKUNG MANAJERIAL1. Manajer dan Pengambilan KeputusanManajemenAdalah proses untuk mencapai tujuan organisasi melalui penggunaan sumber daya (orang,uang, energi, materi, ruang, waktu).Peran utama manajer :1. Interpersonal figur ditiru, pemimpin, penghubung2. Informasi pengawas, penyebar informasi, juru bicara3. Pengambil keputusan wirausaha, orang yang menangani masalah, penentu alokasisumberdaya, negosiatorPengambil KeputusanKeputusan mengacu pada pilihan yang dibuat dari dua alternatif atau lebih. Keputusanberaneka ragam dan dibuat secara berkelanjutan baik oleh individu maupun oleh kelompokketika membuat keputusan, baik yang bersifat organisasional maupun personal, pengambilkeputusan melalui proses yang sistematik.Simon (1977) menjelaskan proses dalam tiga tahap utama: intelegensi, desain dan pilihan.Tahap keempat, implementasi, ditambahkan kemudian. Presentasi konseptual dari empattahap proses pengambil keputusan ditunjukkan dalam gambar 13.1, yang mengilustrasikantugas-tugas yang tercakup dalam setiap tahap.Pengantar Teknologi Informasi 1
  2. 2. Sistem Pendukung Manajerial Gambar 13.1 Peta proses: Proses dan tahap-tahap dalam pengambil keputusanPembuatan ModelModel (dalam pengambil keputusan)Adalah representasi yang disederhanakan, atau abstraksi dari realitasManfaat dari pembuatan model dalam pengambil keputusan adalah: • Biaya dari eksperimentasi virtual jauh lebih rendah daripada biaya eksperimentasi yang dilakukan dengan sistem yang nyata • Model memungkinkan kompresi waktu simulasi • Manipulasi model (dengan mengubah variabel) jauh lebih mudah daripada manipulasi sistem nyata • Lingkungan saat ini dipenuhi ketidakpastian. Pembuatan model memungkinkan manajer untuk menghadapi ketidakpstian dengan memperkenalkan banyak “bagaimana jika” dan menghitung resiko yang ada dalam tindakan tertentu.Pengantar Teknologi Informasi 2
  3. 3. Sistem Pendukung ManajerialPengambilan keputusan semakin sulit karena kecenderungan : • Jumlah alternatif yang perlu di pertimbangkan semakin meningkat, karena inovasi dalam teknologi, perbaikan komunikasi, perkembangan pasar global dan penggunaan internet dan e-business. • Biasanya, keputusan harus dibuat di bawah tekanan waktu • Karena peningkatan ketidakpastiab dalam lingkuan keputusan, keputusan menjadi semakin rumit. • Sering perlu untuk secara cepat mengakses informasi yang jauh, berkonsultasi dengan ahli atau melakukan sesi pengambilan keputusan kelompok, semuanya tanpa pengeluaran yang besar.Sistem pendukung manajemenTeknologi-teknologi TI utama yang didesain untuk mendukung manajer:sistem pendukungkeputusan (DSS), sistem pendukung eksekutif, teknologi groupware dan sistem inteligen.Manajer perlu mencari, menyaring dan menginterpretasikan informasi untuk menentukanmasalah potensial atau peluang dan kemudian memutuskan apa yang harus dilakukan,sesuai gambar 13.2 . Gambar 13.2 Dukungan komputer untuk pengambil keputusanPengantar Teknologi Informasi 3
  4. 4. Sistem Pendukung ManajerialKerangka kerja untuk analisis keputusan terkompterisasiKlasifikasi dua dimensi utama dalam sistem pendukung manajemen: struktur masalah dansifat keputusan (Gorry dan Scott-Morton, 1971)Struktur masalahProses pengambilan keputusan berada dalam urutan mulai dari keputusan sangatterstruktur hingga keputusan sangat takterstruktur. Keputusan terstruktur mengacu padamasalah yang rutin dan berulang dimana solusi standarnya ada. Dalam masalah yangterstruktur, tiga tahap proses keputusan yang pertama (inteligensi, desain, dan pilihan)memiliki urutan tertentu, dan prosedur untuk mendapatkan solusi yang terbaik (atau minimalyang cukup baik) diketahui. Kriteria solusi yang umum adalah minimalisasi biaya danmaksimalisasi laba.Masalah takterstruktur adalah masalah yang rumit dan membingungkan dimana tidak adasolusi yang langsung tersedia. Masalah takterstruktur tidak memiliki urutan tertentu dalaminteligensi, desain dan pilihan. Dalam masalah inii, intuisi manusia sering memainkan peranpenting dalam membuat keputusan, contoh : perencanaan penawaran layanan baru,perekrutan eksekutif, atau pemilihan proyek litbang untuk tahun berikutnya.Masalah semiterstruktur ada diantara masalah terstruktur dan takterstruktur, dimana hanyabeberapa tahap proses keputusan yang terstruktur. Masalah ini memerlukan kombinasiantara prosedur solusi standar dan penilaian individual, contoh: evaluasi tahunan karyawan,penetapan anggaran pemasaran untuk produk konsumen, pelaksanaan analisis akuisisimodal dan perdagangan obligasi.Sifat keputusanTiga kategori utama dalam semua keputusan manajerial: 1. Pengendalian operasioanal, pelaksanaan tugas tertentu secara efisien dan efektif 2. Pengendalian manajemen, akuisisi dan penggunaan sumber daya secara efisien dalam mencapai tujuan organisasi 3. Perencanaan strategis, tujuan jangka panjang dan kebijakan untuk pertumbuhan dan alokasi sumber dayaSains manajemenPendekatan ini memandang bahwa manajer dapat mengikuti proses yang cukup sistematisuntuk menyelesaikan masalah dan sering berusaha menemukan kemungkinan solusi yangterbaik yang disebut dengan pendekatan optimalisasi.Pengantar Teknologi Informasi 4
  5. 5. Sistem Pendukung Manajerial2. Sistem Pendukung Keputusan (Decision support system – DSS)Sistem pendukung sistemSistem informasi berbasis komputer yang mengembangkan model dan data gunamenyelesaikan masalah semiterstruktur dan beberapa masalah takterstruktur denganketerlibatan pengguna secara luas.Karakteristik dan kemampuan DSS• Memberikan dukungan bagi pengambil keputusan pada semua tingkat manajemen, baik individu maupun kelompok, terutama dalam situasi semiterstruktur dan takterstruktur dengan menyatukan penilaian manusia dan informasi objektif• Mendukung beberapa keputusan yang saling berkaitan dan atau berurutan• Mendukung semua tahap dalam proses pengambil keputusan – inteligensi, desain, pilihan dan implementasi serta berbagai proses dan gaya pengambilan keputusan• Dapat diadaptasi oleh pengguna sepanjang waktu untuk menghadapi kondisi yang berubah-ubah.• Mudah untuk dikonstruksi dan digunakan dalam banyak kasus• Mendorong pembelajaran yang mengarah ke permintaan baru dan penyempurnaan aplikasi yang ada saat ini• Menggunakan model kuantitatif• DSS tingkat lanjut dilengkapi dengan komponen manajemen pengetahuan yang memungkinkan solusi yang efisien dan efektif untuk masalah yang sangat rumit• Dapat disebarkan untuk digunakan melalui web• Memungkinkan pelaksanaan analisis sensitivitas secara mudahStruktur DSS• Subsistem manajemen data• Subsistem manajemen model. Berisi model lengkap dan blok bangunan yang diperlukan untuk mengembangkan aplikasi DSS.• Antarmuka pengguna, mencakup semua aspek komunikasi antara pengguna dan DSS.• Pengguna• Subsistem berbasis pengetahuanPengantar Teknologi Informasi 5
  6. 6. Sistem Pendukung ManajerialModel baru DSS1. DSS Frontline (pengambil keputusan frontline) adalah proses dimana perusahaan mengotomatiskan proses keputusan dan mengirimnya ke seluruh bagian organisasi dan kadang-kadang ke mitranya.2. DSS Real Time.3. Executive Information SystemHackathorn dan keen (1981) pertama kali mendefinisikan DSS Organisasional(organizational decision suport system – ODSS) sebagai sistem yang berfokus pada tugasatau kegiatan organisasional yang melibatkan urutan dan pengambil keputusan, sepertimengembangkan rencana pemasaran divisi atau menyusun anggaran modal.3 karakteristik ODSS: 1. ODSS mempengaruhi beberapa unit organisasional atau masalah perusahaan 2. ODSS memotong fungsi-fungsi organisasional atau lapisan hirarkis 3. ODSS melibatkan teknologi berbasis komputer dan biasanya dengan mencakup teknologi komunikasi.Sistem Informasi eksekutif (executive information system – EIS)Adalah teknologi berbasis komputer yang didesain untuk merespon kebutuhan khusus darieksekutif, disebut juga sistem pendukung eksekutif (executive support system – ESS)EIS melayani kebutuhan informasi dari eksekutif tingkat atas dengan menyediakan aksesyang cepat terhadap informasi dan akses langsung ke laporan manajemen. EIS sangatmudah digunakan dan didukung oleh grafis, serta menyediakan kemampuan pelaporanpengecualian (hanya melaporkan hasil-hasil yang menyimpang dari standar yang ditentukandan menggali (meneliti informasi secara terperinci). EIS juga mudah dihubungkan denganlayanan informasi online dan email. EIS dapat mencakup analisis, komunikasi, otomatisasikantor, dan dukungan inteligensi.ESS dapat diperkuat dengan analisis dan presentasi multidimensi, akses data yang mudahdigunakan, antarmuka grafis, kemampuan pencitraan, akses internet, email, akses internetdan pemodelan.Pengantar Teknologi Informasi 6
  7. 7. Sistem Pendukung Manajerial Gambar 13.3 Contoh layer dari Camshare Decision – sebuah sistem modular untuk menghasilkan laporan inteligensi bisnisKemampuan ESS1. Penggalian, kemampuan untuk membuat perincian2. Faktor kunci keberhasilan3. Indikator kinerja utama4. Akses status, data terbaru yang tersedia untuk indikator kinerja utama atau metrik lainnya, idealnya secara real-time5. Analisis tren/kecenderungan, tren jangka pendek, menengah dan panjang dari indikator kineja utama atau metrik yang diproyeksikan dengan menggunakan metode peramalan6. Analisis ad-hoc, analisis yang dibuat kapan saja berdasarkan permintaan ddan dengan faktor-faktor atau hubungan yang diinginkanPengantar Teknologi Informasi 7
  8. 8. Sistem Pendukung Manajerial7. Pelaporan pengecualian, laporan yang menunjukkan penyimpangan yang lebih besar daripada batas tertentu, didasari oleh konsep manajemen menurut pengecualian.4. Sistem Pendukung Intelijen BisnisKecerdasan buatan (artificial intelligence – AI)Adalah subbidang dari ilmu komputer yang berkaitan dengan studi mengenai prosespemikiran manusia dan menyajikan proses tersebut malalui mesin (Komputer, robot dansebagainya). Tabel 13.1 Perbandingan Kemampuan Kecerdasan Alami dan Buatan Kemampuan Kecerdasan Alami Kecerdasan BuatanPenyimpanan Mudah hilang dari sudut pandang Permanenpengetahuan organisasionalDuplikasi dan Sulit, mahal, memerlukan waktu Mudah, cepat dan tidak mahal setelahpenyebaran pengetahuan berada di komputerpengetahuanTotal biaya Dapat berbeda-beda dan tidak Konsisten dan menyeluruhpengetahuan konsisten. Kadang-kadang tidak lengkapDokumentasi proses Sulit, mahal cukup mudah, tidak mahaldan pengetahuanKreativitas Bias sangat tinggi Rendah, tidak ada inspirasiPenggunaan Langsung dan banyak Harus diinterpretasikan dulu; terbataspengalaman indra kemungkinanPola pengenalan Cepat, mudah dijelaskan Pembelajaran mesin masih belumdan hubungan sebaik orang dalam kebanyakan hal, namun dalam beberapa kasus dapat melakukan lebih baik daripada orangPenalaran Memanfaatkan konteks Hanya baik dalam ruang yang pengalaman yang luas sempit, terfokus dan stabilTujuan akhir dari AI adalah membangun mesin yang akan meniru kecerdasan manusia.Pengujian yang menarik untuk menentukan apakah komputer menunjukkan perilaku yangcerdas didesain oleh Alan Turing, ahli matematika Inggris.Uji TuringPengujian untuk kecerdasan, dimana manusia pewawancara tidak dapat membedakanantara berbicara dengan orang yang tidak kelihatan dan berbicara dengan komputer yangtidak kelihatanPengantar Teknologi Informasi 8
  9. 9. Sistem Pendukung Manajerial Tabel 13.2 Sistem Inteligen Nama DeskripsiSistem ahli (expert Sistem penasihat komputer yang biasanya didasari oleh peraturansistem – ES)Pemrosesan bahasa Memungkinkan computer untuk mengenali dan bahkan memahami bahasaalami (natural manusialanguage processing– NLP)Pemahaman wicara Memungkinkan computer untuk mengenali kata-kata dan kalimat singkatRobotika dan sistem Kombinasi program mekanis dan komputer yang bias dengan program.sensor Mengenali lingkungan melalui sensorPengenalan latar Memungkinkan komputeruntuk menginterpretasikan isi dari gambar yangdan visi computer ditangkap oleh kameraPembelajaran mesin Memungkinkan komputer untuk mengintepretasikan isi dari gambar yang ditangkap oleh sensorPengenalan tulisan Memungkinkan komputer untuk mengenali karakter (huruf, angka) yangtangan ditulis tanganKomputasi saraf Menggunakan pemrosesan pararel yang besar, mampu mengenali pola dari(jaringan) data yang jumlahnya besarFuzzy logic Memungkinkan komputer untuk membuat alasan/penalaran dengan informasi parsialAgen inteligen Program perangkat lunak yang melaksanakan tugas untuk manusia atau yang menjalankan mesinWeb semantik Program perangkat lunak inteligen yang “memahami” isi halaman web5. Sistem PakarSistem pakar (expert system – ES)Adalah sistem komputer yang berusaha untuk meniru seorang ahli dengan menerapkanmetodologi penalaran atau pengetahuan dalam ruang tertentu.Komponen sistem pakar• Basis pengetahuan, berisi pengetahuan yang diperlukan untuk memahami, merumuskan dan menyelesaikan masalah, mencakup dua elemen dasar: (1) fakta-fakta, seperti situasi masalah dan teori dari area masalah, dan (2) peraturan, yang mengarahkan penggunaan pengetahuan untuk menyelesaikan masalah tertentu.• Mesin inferensi adalah otak dari ES, komponen intinya adalah program komputer yang menyediakan metodologi untuk penalaran dan perumusan kesimpulan• Antarmuka pengguna, memungkinkan dialog antara pengguna dengan komputer, biasanya dengan format tanya jawab dan kadang-kadang dilengkapi dengan grafis. Dialog memicu mesein inferensi untuk menyesuaikan gejala masalah dengan pengetahuan dalam basis pengetahuan dan kemudian menghasilkan saran.• Papan tulis (blackboard) adalah area memori kerja yang dialokasikan untuk deskripsi masalah saat ini seperti yang ditentukan oleh data masukan, digunakan untuk mencatat hasil yang diperoleh, menggunakan jenis basis data.Pengantar Teknologi Informasi 9
  10. 10. Sistem Pendukung Manajerial• Subsistem penjelasan, dapat menelusuri tanggung jawab untuk mencapai kesimpulan dan menjelaskan perilaku ES. Gambar 13.4 Struktur dan proses sistem ahliPengantar Teknologi Informasi 10
  11. 11. Sistem Pendukung Manajerial Tabel 13.3 Kategori umum sistem pakar Tabel 13.4 Manfaat sistem pakar Manfaat DeskripsiPeningkatan hasil dan ES dapat mengkonfigurasikan komponen untuk setiap pesanan tertentu,produktivitas sehingga meningkatkan kemampuan produksiPeningkatan kualitas ES dapat menyediakan saran yang konsisten dan mengurangi tingkat kesalahanPenangkapan dan Keahlian dari berbagai tempat di dunia ini dapat diperoleh danpenyebaran keahlian yang digunakanlangkaOperasi dalam lingkungan Sensor dapat mengumpulkan informasi yang diinterpretasikan oleh ES,yang berbahaya sehingga pekerja dapat menghindari lingkungan yang panas, lembab dan beracunAksesibilitas ke ES dapat meningkatkan produktivitas dari karyawan help-desk ataupengetahuan dan help bahkan mengotomatiskan fungsi ini.deskKeandalan ES tidak bias menjadi lelah atau bosan, tidak masuk karena sakit atau melakukan pemogokan. Mereka secara konsisten memperhatikan perincianKemampuan untuk bekerja Meskipun dengan jawaban “tidak tahu”, ES data menghasilkan jawaban,dengan informasi yang meskipun bukan yang definit/pastitidak lengkap dan tidakpastiProvisi pelatihan Fasilitas penjelasan dari ES dapat menjadi alat pengajaran dan basis pengetahuan bari orang baruPeningkatan kemampuan ES memungkinkan integrasi penilaian ahli ke dalam analisis (misalnyapengambil keputusan dan diagnosis kesalahan fungsi pada mesin dan bahkan diagnosis medis)penyelesaian masalahPengantar Teknologi Informasi 11
  12. 12. Sistem Pendukung ManajerialPenurunan waktu ES biasanya bisa membuat keputusan lebih cepat daripada menusiapengambil keputusan yang bekerja sendiriPengurangan waktu ES dapat dengan cepat mendiagnosis kesalahan fungsi mesin dankerusakan menyarankan langkah-langkah perbaikan.Pengantar Teknologi Informasi 12

×