리텐션율 의미와 산출방법

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리텐션율 의미와 산출방법

  1. 1. 리텐션율 의미와 산출방법 조찬만 (JonyBrown)
  2. 2. 리텐션의 의미
  3. 3. 리텐션• 게임이 얼마나 방문자들에게 만족도를 주고 있는가에 대한 측정 지표OBT-0Day OBT-1Day OBT-0Day OBT-1Day OBT-2Day 1000명 100명 1000명 100명 10명 1일 리텐션 : 10% 2일 리텐션 : 1%
  4. 4. 왜 중요한가• 수익과 직접적인 연관
  5. 5. 신규 가입자 500명 OBT-0Day OBT-1Day OBT-0Day OBT-1Day 1000명 100명 1000명 900명 1일 리텐션 : 10% 1일 리텐션 : 90% 잔존자 100 + 50 잔존자 900 + 450 = 150 = 1350이탈자 이탈자1350명 150명
  6. 6. 가입자 1000명1일 리텐션 : 10% 100 + 100 + 100… - 950 – 950 – 9501일 리텐션 : 90% 900 + 900 + 900…. - 100 – 100 – 100
  7. 7. 신규유저 게임 서비스 접어야 하나??이탈유저
  8. 8. 리텐션율 산출방법
  9. 9. 리텐션 산출 시 유의점
  10. 10. 1. 상품의 특성에 따라 달라지는 경우 향수를 파는 가게 향수를 1번 구매하고 다시 재구매를 하는 경우는 향수를 다 쓸 때 까지다. 향수를 다 쓰는데 3개월이 걸린다면, 재구매(리텐션)의 버퍼는 3개월로 잡아야 바람직하다.
  11. 11. 2. 고객의 특성에 따라 달라지는 경우 항구에 위치한 술집 그 술집을 이용하는 사람들은 1개월 주기로 입항한다. 아무리 술집이 싸고 맛이 좋아도 고객들은 물리적인 이유로 인해 1개월의 버퍼를 두고 재방문(리텐션)을 한다.
  12. 12. 3. 서비스 특성에 따라 달라지는 경우 휴무를 가지는 서비스 고객들이 재방문을 하고 싶어도 서비스를 하지 않는 상태라면 재방문(리텐션)이 불가능하다.
  13. 13. 시간 흐름에따른 리텐션
  14. 14. 일일 리텐션율• 일일 단위로 갱신된 리텐션율을 산출하는 방식• 게임의 상태 변화를 파악하는데 용이하다.공식Day +0에 접속한 UV 중 Day+1에도 접속한 UV /Day+0에 접속한 UV =일일 리탠션
  15. 15. 구해보기월요일에 접속UV는 12명 // 12명 중 화요일에 접속한 UV는 5명5명 / 12명 = 41.6% -------- 2012년 9월 2일의 리텐션율은 41.6%화요일에 접속한UV는 7명 // 7명 중 수요일에 접속한 UV는 3명3명 / 7명 = 42.8% -------- 2012년 9월 3일의 리텐션율은 42.8%
  16. 16. 시간 흐름에 따른 리텐션 변화표• N일에 접속기록이 있는 UV들의 시간 흐름에 따른 리텐션 변화표 서비스 기간 중 업데이트 혹은 시기 등에 의하여 리텐션에 변화가 있는 구간이 발생 서비스 방향 설정에 참고할 수 있게 됨
  17. 17. 주간 리텐션율• 주간 단위로 갱신된 리텐션율을 산출하는 방식• 사람들의 생활 패턴을 고려했을 때 가장 통상적으로 사용 될만한 리텐션율공식Day +0접속한 UV 중 Day+1~7 중 1회 이상 접속한 UV /Day+0에 접속한 UV =주간 리탠션
  18. 18. 구해보기2012-09-01(월요일)에 접속 UV는 12명12명 중 09-02~09-08 사이에 1회 이상 접속 기록이 있는 UV는 12명12명 / 12명 = 100% -------- 2012년 9월 8일의 리텐션율은 100%
  19. 19. 월간 리텐션율• 월간 단위로 갱신된 리텐션율을 산출하는 방식
  20. 20. 리텐션의변수 설정
  21. 21. 변수 선언 : 신규 이용자과 기존 이용자의 성질은 다르다.신규 이용자 서비스(업데이트) 성질에 따라 미치는 영향도 다르다.
  22. 22. 기타 다른 변수1. 신규 가입자2. 기존 이용자3. 만레벨 이용자4. 미과금 이용자5. 고과금 이용자6. 연령별 이용자7. ……
  23. 23. 리텐션의 이용
  24. 24. 결국 시간과 변수의 설정 핵심
  25. 25. 게임 상태 파악리텐션율 셋업이 완료되고 나면 서비스 기간 중 ‘업데이트’에 따라변화하는 리텐션을 파악할 수 있다.서비스 방향 설계의 참고지표변화폭이 발생하는 구간¹별로정성&정량 데이터를 비교 분석할 수 있다면서비스 방향 설계에 중요한 참고지표가 될 수 있다.마케팅 비용 절감흡수한 트래픽을 이용자로 전환하는 비율이 높기 때문에마케팅 시 투자 대비 성과가 높게 나온다.
  26. 26. Thank You

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