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AIへの期待
わかること
わからないこと
@chachaki
(ちゃちゃき)
DevLOVE / hcdvalue
自己紹介
■ちゃちゃき(chachaki)
◯コミュニティ裏方
DevLOVE / hcdvalue 他色々
■佐々木将之
◯エクスペリエンスアーキテクト
ギルドワークス株式会社
→ユーザーリサーチ/エンジニアリング
◯旧年度PTA某地区委員長...
ギルドワークス
正しいものを正しくつくる
2017/4/22 © 2017 chachaki 3
前提を確認しないと
不安でして…
2017/4/22 © 2017 chachaki 4
機械学習
実世界 データ
モデル
(仮説)
未来の
出来事
学習
データ化
過去データ
未来データ
作成
予測
2017/4/22 © 2017 chachaki 5
AI
実世界 課題 知能 解決
学習
データ化
過去データ
未来データ
作成
予測
2017/4/22 © 2017 chachaki 6
人工知能
機械学習とAI
実世界 データ
モデル
(仮説)
未来の
出来事
学習
データ化
過去データ
未来データ
作成
予測
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製品・サービス
利用状況
ユーザー体験(UX)
ユー
ザー フロント
エンド
ユーザー
体験
インタラクション
バック
エンド
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利用状況
ユーザー体験(UX)とAI
ユー
ザー
ユーザー
体験
インタラクション
製品・サービス
フロント
エンド
人工知能データ
モデル
(仮説)
未来の
出来事
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わかること・わからないこと
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わかること・わからないこと
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人間に
わかる
人間に
わからない
AIにわからない
AIに
わかる
これまでの成果
ずっと先の
期待
AI以外でやる知らんがな
これ
から
の期
待
UXデザインに求められること
「いかに環境を限定するか」(コンテキスト)
•将棋/碁
•クイズ
•音声認識
•文字認識
•画像ラベリング
•株価予測
•故障検知
2017/4/22 © 2017 chachaki 12
機械連合(ギルドワークス)
2017/4/22 © 2017 chachaki 13
シーズとニーズをつなげる
リーン戦略
私(ちゃちゃき)の
関心領域
2017/4/22 © 2017 chachaki 14
アイデンティティ
と
プライバシー
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実名と匿名
同⼀
⼈物
だと
わか
らな
い
同⼀
⼈物
だと
わか
る
その⼈だとわかる
その⼈だとわからな
い
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© 2017 chachaki
匿名「性」
同⼀
⼈物
だと
わか
らな
い
同⼀
⼈物
だと
わか
る
その⼈だとわかる
その⼈だとわからな
い
2ちゃんねる
コテハン2ちゃん
ねる名無
し
ニック
ネームTwitter
複アカ
⼾籍
本名
...
IDを「選ぶ」
• 「ユーザーが選択できる」時代へ
• これまでのIDとひも付けてもいい。
• 新規に別IDとして活動してもいい。
• アイドルが普通の女の子に戻ってもいい。
• ただし、「本名」はほぼ捨てられないID
2017/4/22 © ...
UXデザインに求められること(再考)
「いかに環境を限定するか」(コンテキスト)
•将棋/碁
•クイズ
•音声認識
•文字認識
•画像ラベリング
•株価予測
•故障検知
(アイデンティティによらない成果)
→アイデンティティを考慮した成果へ
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AIへの期待 わかること、わからないこと(AI eats UX)

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AIへの期待 わかること、わからないこと(AI eats UX)

  1. 1. AIへの期待 わかること わからないこと @chachaki (ちゃちゃき) DevLOVE / hcdvalue
  2. 2. 自己紹介 ■ちゃちゃき(chachaki) ◯コミュニティ裏方 DevLOVE / hcdvalue 他色々 ■佐々木将之 ◯エクスペリエンスアーキテクト ギルドワークス株式会社 →ユーザーリサーチ/エンジニアリング ◯旧年度PTA某地区委員長 →やっと終わりました!!!!! ◯宮城県松島町在住/週1〜2回東京出張 2017/4/22 © 2017 chachaki 2
  3. 3. ギルドワークス 正しいものを正しくつくる 2017/4/22 © 2017 chachaki 3
  4. 4. 前提を確認しないと 不安でして… 2017/4/22 © 2017 chachaki 4
  5. 5. 機械学習 実世界 データ モデル (仮説) 未来の 出来事 学習 データ化 過去データ 未来データ 作成 予測 2017/4/22 © 2017 chachaki 5
  6. 6. AI 実世界 課題 知能 解決 学習 データ化 過去データ 未来データ 作成 予測 2017/4/22 © 2017 chachaki 6
  7. 7. 人工知能 機械学習とAI 実世界 データ モデル (仮説) 未来の 出来事 学習 データ化 過去データ 未来データ 作成 予測 2017/4/22 © 2017 chachaki 7
  8. 8. 製品・サービス 利用状況 ユーザー体験(UX) ユー ザー フロント エンド ユーザー 体験 インタラクション バック エンド 2017/4/22 © 2017 chachaki 8
  9. 9. 利用状況 ユーザー体験(UX)とAI ユー ザー ユーザー 体験 インタラクション 製品・サービス フロント エンド 人工知能データ モデル (仮説) 未来の 出来事 2017/4/22 © 2017 chachaki 9
  10. 10. わかること・わからないこと 2017/4/22 © 2017 chachaki 10
  11. 11. わかること・わからないこと 2017/4/22 © 2017 chachaki 11 人間に わかる 人間に わからない AIにわからない AIに わかる これまでの成果 ずっと先の 期待 AI以外でやる知らんがな これ から の期 待
  12. 12. UXデザインに求められること 「いかに環境を限定するか」(コンテキスト) •将棋/碁 •クイズ •音声認識 •文字認識 •画像ラベリング •株価予測 •故障検知 2017/4/22 © 2017 chachaki 12
  13. 13. 機械連合(ギルドワークス) 2017/4/22 © 2017 chachaki 13 シーズとニーズをつなげる リーン戦略
  14. 14. 私(ちゃちゃき)の 関心領域 2017/4/22 © 2017 chachaki 14
  15. 15. アイデンティティ と プライバシー 2017/4/22 © 2017 chachaki 15
  16. 16. 実名と匿名 同⼀ ⼈物 だと わか らな い 同⼀ ⼈物 だと わか る その⼈だとわかる その⼈だとわからな い 2017/4/22 © 2017 chachaki 16
  17. 17. © 2017 chachaki 匿名「性」 同⼀ ⼈物 だと わか らな い 同⼀ ⼈物 だと わか る その⼈だとわかる その⼈だとわからな い 2ちゃんねる コテハン2ちゃん ねる名無 し ニック ネームTwitter 複アカ ⼾籍 本名 2017/4/22 17
  18. 18. IDを「選ぶ」 • 「ユーザーが選択できる」時代へ • これまでのIDとひも付けてもいい。 • 新規に別IDとして活動してもいい。 • アイドルが普通の女の子に戻ってもいい。 • ただし、「本名」はほぼ捨てられないID 2017/4/22 © 2017 chachaki 18
  19. 19. UXデザインに求められること(再考) 「いかに環境を限定するか」(コンテキスト) •将棋/碁 •クイズ •音声認識 •文字認識 •画像ラベリング •株価予測 •故障検知 (アイデンティティによらない成果) →アイデンティティを考慮した成果へ 2017/4/22 © 2017 chachaki 19

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