Albacete octubre2012

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Albacete octubre2012

  1. 1. Gemma Muñoz – ALBACETE, Octubre 2012
  2. 2. Un  poquito  sobre  mí   www.elartedemedir.com   www.mindyouranaly-cs.com   @sorprendida  
  3. 3. “Si prestas atención al presente, podrásmejorarlo. Y si mejoras el presente, lo que sucederá después también será mejor” El alquimista, Paulo Coelho
  4. 4. La  analí-ca  web  es  el  resultado  de  analizar  la  ac-vidad  con  el  obje,vo  de  enfocar  acciones     a  resultados  
  5. 5. Calidad  de  la  visita,   Can-dad,  fuentes   de  origen,   evaluación  de   CAPTACIÓN ACTIVACIÓN contenido,  diseño,   usabilidad,   persuabilidad   esfuerzos   AUMENTAR ADQUISICIÓN OPTIMIZACIÓN DE TRÁFICO DEL SITIO WEB MEJORAR INCREMENTAR Reconversión,   RENDIMIENTO LA FIDELIZACIÓN frecuencia  de  visitas,   CANAL ONLINE recomendaciones   Transacciones,   ingresos,  obje-vos  cumplidos,  iden-ficar   oportunidades   CONVERS ÓN RETENCIÓN
  6. 6. Objetivos La clave de nuestra estrategia será conocer los objetivos de la web: Orientado s al Negocio   Orientados al Cliente •  Bajar costes •  Fidelidad •  Aumentar beneficios •  Satisfacción
  7. 7. 1. Alcance & Tipo de Objetivos Adquisición: VISITANTES   NUESTRO WEBSITE   Atraer visitantes, aumentar alcance sobre público objetivo
  8. 8. 2. Activación: Activar a las visitas logrando establecer un vínculo que se concreta en: §   Consumir  contenidos   §   Descargar  contenidos   §   Registrarse   §   Búsqueda  interna   §   Visualización  vídeo   §   …    
  9. 9. 3. Conversión:VISITANTES   NUESTRO WEBSITE   Lograr que los visitantes completen aquella/s acción/es para la/s que fue creado el sitio web
  10. 10. 4. Retención y Reconversión: VISITANTES   NUESTRO WEBSITE   Que los clientes vuelvan a visitarnos y a cumplir objetivos
  11. 11. Verificar la cobertura Microobjetivos equilibrados
  12. 12. Ciclo de vida de una KPILa buena KPI es: MEDIR   •  Sencilla •  Aplicable •  Oportuna DEFINIR   KPI   ANALIZAR   •  Útil MEJORAR   ELIMINAR  
  13. 13. Convertir datos en conocimiento Calle  San   Bern ardo   na   Calle  de  la  Lu Calle  de   Molino  d e  Viento    Roqu e   DATOS   San Ca lle  de   Calle   Gran   Vía       elipe e  D on  F  d Calle
  14. 14. Si situamos los datos en contexto:
  15. 15. Y  si  trazamos  la  ruta  hacia  donde  seguir: llegar:  Si trazamos la ruta a queremos  
  16. 16. Modelo de Madurez Analítica Web Basado  en  el  modelo  de  madurez  de  analí/ca  web  de  Stéphane  Hamel  
  17. 17. No debemos dar más vueltas EL  VERDADERO  PROBLEMA  EN  NUESTRA  WEB  ES:   Lo  que  quiere   ObjeCvos    el  usuario   de  la  web  h9p://www.kaushik.net/avinash/2009/08//ps-­‐for-­‐improving-­‐high-­‐bounce-­‐ low-­‐conversion-­‐web-­‐pages.html  
  18. 18. Lo  que  quiere   ObjeCvos   el  usuario   de  la  web  CON  LA  AYUDA  DE  LA  ANALÍTICA  WEB…  
  19. 19. INTENTAREMOS  LOGRAR  NUESTRO  OBJETIVO   Lo  que  quiere   el  usuario   ObjeCvos  de   la  web   …  Y  EL  DE  NUESTROS  USUARIOS  
  20. 20. Y  …  ¿esto  CÓMO  se  hace?  Como  un  alquimista  busca  la  piedra  filosofal,  transformando  los  datos  en  conocimiento  J  
  21. 21. LOS  4  ELEMENTOS:   Aire   Captación   Adquisición  de  Tráfico     Tierra   Ac-vación   Contenido  y  Diseño       Conversión   Fuego   Ecommerce  y  Obje-vos   Agua   Retención   Fidelización  y  Reconversión  
  22. 22. Captación   KPIs  Visitas  ¿Cuántos  son?  Segmentadas  por  ¿De  dónde  vienen?  Contexto  con  ¿Cuál  es  su  evolución?  
  23. 23. Visitas… ¿cuántos son?
  24. 24. Captación   Keywords  Ra-o  de  keywords  de  marca  vs.  no  marca  Iden-ficación  head  &  long  tail    ¿Inver-mos  en  el  conjunto  de  keywords  correcto?  
  25. 25. ¿Por dónde les captamos? ¿Cómo nos encuentran?
  26. 26. ¿Quién nos busca directamente? ¿quién nos conoce ya?
  27. 27. ¿Quién nos encuentra sin buscarnos directamente anosotros?
  28. 28. Captación   Si-os  referentes  y  Campañas  ¿Quien  me  trae  visitas  gratuitamente?  ¿Cómo  funcionan  nuestros  esfuerzos?    ¿Estamos  llegando  al  target  correcto?  
  29. 29. ¿Quién nos envía visitas?
  30. 30. ¿Cómo nos funcionan nuestros esfuerzos?
  31. 31. Captación   ¿Cómo  nos  ve?   ¿Qué  u-liza?  250 K200 K150 K100 K 50 K K
  32. 32. Ac-vación   KPIs     Tasa  de  Rebote:  Calidad  de  la  visita   Profundidad  Visita:  Contenido  Consumido   Duración  Visita:  Tiempo  en  cada  Contenido  Segmentado  por  Fuentes  de  Origen,  Origen  Geográfico,  Keyword  
  33. 33. Visitas… ¿cómo son?
  34. 34. Ac-vación   Entender  al  Usuario  ¿Cuál  es  el  valor  de  mis  páginas  de  aterrizaje?  ¿Qué  -po  de  contenido  se  busca?  Descarga  ficheros,  ver  vídeos,  dejar  comentario…    
  35. 35. Contenido: Landing Pages: Tus tarjetas de visita
  36. 36. Ac-vación   Detectar  Cuellos  de  Botella  
  37. 37. Ac-vación   Entender  Navegación  
  38. 38. Conversión   KPIs   Tasa  de  Conversión   Obje-vos  cumplidos    1.000         2012   0,6%    800         0,5%   Visitas  en  millares   %  Conversión   0,4%    600         0,3%    400         0,2%    200         0,1%    -­‐             0,0%   Ene   Feb   Mar   Abr   May   Jun   Jul   Ago   Sep   Oct  Segmentado  por  Fuentes  de  Origen,  Origen  Geográfico,  Producto…    
  39. 39. Visitas vs. Conversión por país en 2011 Conversión   Rusia   CONVERSIÓN  POR  cumplidos) ÑO  2011   negocio   (grosor = objetivos PAÍSES  A Detectar   98,00%   (  Grosor  =  Obje-vos  Cumplidos)    16         Millones   Evolución  de  ObjeCvos  Cumplidos  (2010-­‐2011)    14         78,00%   Colombia   España    12         Australia    10        Visitas  al  site  (en  millones)   58,00%   Canadá    8         México   Suiza   Alemania   Argen-na   Reino  Unido   Irlanda    6         38,00%   Venezuela   Estados  Unidos    4         Reino  Unido   Brasil   Italia   Noruega   México   Alemania   Suecia   18,00%    2         Bélgica   Francia   Brasil   Venezuela   Irlanda   Rusia   Francia   Holanda   Suiza    -­‐             Estados  Unidos   -­‐2,00%   Portugal   Italia   0,80%   0,20%   0,40%   0,10%   0,30%   0,60%   0,50%   0,70%   1,00%   0,90%   1,20%   1,10%   1,30%   1,40%   -­‐2         Portugal   España   -­‐4         -­‐22,00%   Tasa  de  Conversión   %  de  conversión  de  cada  país  
  40. 40. Retención   %  Usuarios  Recurrentes   Frecuencia  de  visitas  por  usuario      %  Usuarios  Recurrentes  que  convierten  Segmentado  por  Fuentes  de  Origen,  Origen  Geográfico,  Conversión    
  41. 41. La  analíCca  web  se  basa  en:    Análisis  cuan,ta,vo   Medimos  qué  está   pasando  en  nuestra  web  Análisis  cualita,vo   Medimos  por  qué  está   pasando  en  nuestra  web  
  42. 42. ObjeCvos  del  Análisis   Aire   Captación   Adquisición  de  Tráfico     Ac-vación   Tierra   Contenido  y  Diseño       Fuego   Conversión   Ecommerce  y  Obje-vos   Retención   Agua   Fidelización  y  Reconversión  
  43. 43. La  PIEDRA  FILOSOFAL:   Lo  que  quiere   el  usuario   ObjeCvos  de     la  web  
  44. 44. `No  es  fácil  descubrir  la  Piedra  Filosofal.  Los  alquimistas  permanecían  muchos  años  en  los  laboratorios,  contemplando  aquel  fuego  que  purificaba  los  metales.  Contemplaban  tanto  el  fuego,  que  sus  cabezas  iban  perdiendo  todas  las  vanidades  del  mundo.  Un  buen  día,  descubrían  que  la  purificación  de  los  metales  había  terminado  por  purificarlos  a  ellos.’    EL  ALQUIMISTA,  PAULO  COELHO  
  45. 45. GRACIASwww.mindyouranalytics.comgemma@mindyouranalytics.com

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