Estadisticaconceptosbasico

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Estadisticaconceptosbasico

  1. 1. Estadística Conceptos Básicos
  2. 2. Contenido Definición de Estadística Clasificación de la Estadística Algunos conceptos importantes: universo, población, muestra, estadístico y parámetro Definición de variable. Escalas de Medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Bibliografía
  3. 3. Definición de Estadística Conjunto de teorías y métodos que han sido desarrollados para tratar la recopilación, organización y análisis de datos o hechos numéricos, con el fin de sacar conclusiones.
  4. 4. Análisis de datos Según Pardo Merino (2002), el análisis estadístico de datos hace referencia a un conjunto de procedimientos diseñados para: (1) recolectar datos, (2) describir datos y (3) extraer conclusiones de los datos.Recolectar datos Describir datos Sacar conclusiones Muestreo Estadística Inferencial Descriptiva Contenido
  5. 5. Clasificación de la Estadística Estadística Descriptiva. Tiene por objetivo fundamental la descripción numérica de un conjunto de datos. No generaliza las conclusiones obtenidas a otros grupos de datos.Según el tipo deinvestigación Estadística Inferencial. Usa la información aportada por una muestra para sacar conclusiones de la población de la cual ha sido extraida; siempre recordando que existe la probabilidad de hacerlo en forma errada Contenido
  6. 6. Universo y PoblaciónAlgunos autores no establecen diferencias entre los conceptos deuniverso y población. Por ejemplo, Pardo Merino, propone lasiguiente definición: “Una población (o universo) es un conjuntode elementos (sujetos, objetos, entidades abstractas, etc.) queposeen una o más características específicas en común.”Por el contrario, otros autores si establecen diferencias entre talesconceptos.
  7. 7. Población, universo y muestraUniverso: se define como el conjunto de sujetos o elementosque tienen una característica común, observable y susceptible deser medida.Población: conjunto de todas las mediciones u observacioneshechas sobre una o varias de las características de loselementos del universo.Muestra: subconjunto de elementos del universo o lapoblación.
  8. 8. Ejemplo Universo Población Edad Estudiantes regulares de Rendimiento la Carrera Universidad de los Ingresos guayaquil Etc. Contenido
  9. 9. Estadístico y ParámetroEstadístico: valor numérico que describe una característica dela muestra y se obtiene mediante la manipulación algebraica desus datos. (Pardo Merino)Ejemplo: Suponga se tomó una muestra representativa de losestudiantes regulares de la Universidad de los Andes. Para estamuestra se calculó: edad promedio, rendimiento promedio,porcentaje de estudiantes que fuman.
  10. 10. Estadístico y ParámetroParámetro: valor numérico que describe una característica dela población (Pardo Merino). Los parámetros se estiman apartir de la información aportada por una muestra de lapoblación.Ejemplo: Si se considera como universo a todos los estudiantesregulares de la Universidad de Los Andes, la edad promedio deestos, el porcentaje de estudiantes de sexo femenino que fuman,el ingreso medio todos los estudiantes, son valores quedescriben a este conjunto. Contenido
  11. 11. Variables. Clasificación.Variable: característica de un sujeto u objeto que varía de unelemento a otro.Las variables se pueden clasificar de acuerdo al nivel de medición. Escala Nominal Escalas Escala Ordinal de medición Escala de Intervalo Escala de Razón Contenido
  12. 12. Escala Nominal1. Se clasifica a los sujetos en categorías, mutuamente excluyentes y totalmente exhaustivas, tal que todos los sujetos clasificados en la misma categoría son equivalentes respecto a la variable que se está midiendo.2. Sólo tiene sentido la relación de igualdad-desigualdad.3. Se pueden usar números, letras o símbolos para identificar a cada categoría de la variable.4. No se puede realizar ninguna operación aritmética en esta escala.
  13. 13. Escala NominalAlgunos ejemplos de variables medidas en la escala nominal: Masculino MGénero Femenino F Soltero 1 Estado Casado 2 civil Divorciado 3 Viudo 4
  14. 14. Escala Ordinal1. Se usa cuando es posible establecer una relación de orden entre las distintas categorías de la variable. Es decir, prevalece la relación de orden “mayor que” (>).2. Se pueden usar letras o números para identificar a cada categoría de la variable. Los números o letras usados deben reflejar el orden de las categorías.3. No se pueden realizar operaciones aritméticas entre los números asignados a las distintas categorías. Tales números solo reflejan una relación de orden.
  15. 15. Escala OrdinalDos ejemplos de variables medidas en la escala ordinal: Preescolar 1 Nivel de Educación Básica 2 Instrucción Media y Diversificada 3 Superior 4
  16. 16. Escala Ordinal Mala D Calidad de Regular C un servicio Buena B Excelente A
  17. 17. Escala de Intervalo.1. Posee una unidad de medida constante y arbitraria.2. Posee un cero “arbitrario”, es decir, no indica la ausencia de la característica que se está midiendo.3. Prevalece la relación de orden “mayor que” (>).4. Entre los valores de la variable solo es posible realizar la suma y la resta como operaciones aritméticas.
  18. 18. Escala de IntervaloTres ejemplos de variables medidas en una escala de intervalo:1. La temperatura de una ciudad medida en grados Fahrenheit o Celsius.2. La altura de las ciudades usando como referencia el nivel del mar.3. El rendimiento académico medido en una escala del 0 al 20.Para cada variable mencionada el cero es “arbitrario”.
  19. 19. Escala de Razón.1. Posee una unidad de medida constante y arbitraria.2. Posee un cero “absoluto”, es decir, este valor indica la ausencia de la característica que se está midiendo.3. Prevalece la relación de orden “mayor que” (>).4. Se pueden realizar todas las operaciones aritméticas entre los valores de la variable.
  20. 20. Escala de Razón Algunas variables medidas en la escala de razón: 1. Edad. 2. Peso. 3. Estatura. 4. Tiempo invertido por un estudiante en realizar una tarea. 5. Ingreso familiar.
  21. 21. BibliografíaPardo Merino, A., Ruiz Díaz, M. (2002) SPSS 11. Guía para el análisis de datos. Madrid: McGRAW-HILL/INTERAMERICANA DE ESPAÑA. Contenido

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