ARLab | Historia del grupo de investigación

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Centro de investigación de la Universitat de Girona que trabaja para el desarrollo y análisisi de arquitectura de control y para agentes sistemas multi agente.

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ARLab | Historia del grupo de investigación

  1. 1. 1    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010         Historia del grupo investigación ARLab (TECNIO Centre EASY) 2000‐2010   Tecnología Agente       Memoria presentada por Josep Lluis de la Rosa i Esteva    
  2. 2. 2    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010   Índice CAPÍTULO 1 ‐ INTRODUCCIÓN 4 CAPÍTULO 2 ‐ CONTEXTO 6 2.1. La importancia de la investigación  6 2.2 La investigación en la Universidad  8 2.2.1 Organización de la Investigación  9 2.2.2 El equipo investigador  10 2.3. Mecanismos de financiación  11 2.3.1 A nivel nacional  11 2.3.2 A nivel europeo  15 2.3.3 A nivel autonómico  17 2.3.4 A nivel empresarial  18 2.3.5 La spin‐off como una nueva forma de emprender y una forma de investigar  19 2.4. El área de investigación  24 2.4.1 Estado del arte  25 2.4.2 Aplicaciones de los agentes  27 2.4.4 El contexto internacional  28 2.4.5 El futuro de los agentes y… el pesimismo sobre los agentes  29 CAPÍTULO 3 ‐ ENTORNO INVESTIGADOR 36 3.1. Instituto de Informática y Aplicaciones  36 3.2. El Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática  38 3.2.1 El programa de doctorado en Tecnologías de la Información  38 3.2.2 Máster oficial en Informática Industrial y Automática  38 3.3 El Centro en Informática Industrial y Sistemas Inteligentes (EASY)  40 3.3.1 Organigrama del Centro  42 3.3.2 La investigación y la transferencia en el centro  43 3.3.3 Ranking de los grupos de investigación de la UdG e IIiA  50 CAPÍTULO 4 ‐ TRAYECTORIA INVESTIGADORA 52 4.1 Inicios en investigación y en la dirección de investigación  52 4.2 Mis contribuciones al estado del arte de agentes  56 4.2.1 Introspección  57 4.2.2 Recomendadores con agentes  60 4.2.3 Las publicaciones resaltadas en este capítulo  62 4.2.4 Tesis y DEAs en la Temática de Agentes  64 4.2.5 El impacto de mi trabajo  65 
  3. 3. 3    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010   REFERENCIAS GENERALES 67 
  4. 4. 4    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010   Capítulo 1 ‐ Introducción   La  labor  investigadora  es  un  aspecto  fundamental  en  la  Universidad  porque  impulsa  los avances en conocimientos, ciencia y tecnología y, por la influencia que tiene sobre la labor docente.  Solamente,  la    Universidad  que  realiza  labores  de  investigación  puede  mantener actualizados los contenidos de las materias que imparte, dando como resultado una enseñanza que  se  ajusta  a  las  necesidades  del  entorno  laboral  y,  asimismo,  permite  aprovechar  sus recursos materiales y  humanos, para contribuir al desarrollo científico y tecnológico del país.  El proyecto investigador presenta aspectos generales relacionados con la investigación en el contexto universitario, el área de investigación orientada a los agentes y, particularmente, la relación existente entre la Universitat de Girona y el grupo de investigación de Agentes (Agents Research Lab), y es en esta relación, donde se presenta la propuesta del proyecto investigador enfocada en el tema de agentificación de objetos digitales para su preservación. El documento refleja mi experiencia personal, así como las diferentes experiencias acumuladas por  los  compañeros  del  Agents  Research  Lab  y  de  los  grupos  de  investigación  que anteriormente he participado (entre ellos eXiT – Enginyeria de Control i Sistemes Intel∙ligents y el  MICE  –  Modal  Interval  Control  Engineering).  Les  agradezco  sus  valiosas  sugerencias  y  las muchas horas invertidas en discutir los diversos aspectos relacionados con la investigación.  El presente documento está organizado acorde con la siguiente estructura de capítulos:   Contexto: El  capítulo  refleja diversos aspectos generales sobre la investigación en la Universidad,  sobre  los  principales  mecanismos  de  financiación  de  la  investigación  y sobre el área de investigación en Tecnología Agente.  Entorno  Investigador:  Este  capítulo  sitúa  el  proyecto  investigador  en  el  entorno universitario,  dentro  del  Instituto  de  Informática  y  Aplicaciones  (IIiA)  y  del Departamento  de  Ingeniería  Eléctrica,  Electrónica  y  Automática  (EEEA)  donde  se realizan las actividades de investigación. A continuación, se presenta la estructura y las líneas  de  investigación  del  laboratorio  ARLab  (Agents  Research  Lab),  donde  se encuentra  integrado Peplluis de la Rosa.   Trayectoria investigadora: El capítulo lista los trabajos de investigación realizados por Peplluis  de  la  Rosa  desde  sus  inicios  como  investigador  hasta  el  momento  de  la presentación de este documento dentro del contexto de los agentes.  Proyecto  Investigador:  Contiene  la  descripción  completa  del  plan  de  trabajo  del proyecto  de  investigación.  Se  detallan  las  líneas  de  investigación,  los  objetivos,  la viabilidad,  implementación  y  relevancia,  haciendo  un  especial  énfasis  en  la configuración y organización de equipos de investigación.     
  5. 5. 5    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010    
  6. 6. 6    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010   Capítulo 2 ‐ Contexto   Este capítulo reúne los aspectos generales que se encuentran involucrados en  todo proyecto de investigación.  Se  analiza,  en  primer  lugar,  el  método  de  investigación  dentro  del  contexto universitario  y  se  presenta  al  equipo  de  investigación  como  parte  fundamental  para  la realización  de  una  investigación  pluridisciplinar  y  de  calidad.  A  continuación,  se  presentan brevemente las principales fuentes de financiación de la investigación, los programas y tipos de acciones  y,  finalmente,  se  analiza  a  nivel  nacional  e  internacional  el  área  de  investigación donde se desarrollará el proyecto de investigación.     2.1. La importancia de la investigación  Una  gran  cantidad  de  estudios  explican  la  importancia  de  la  I+D+I  en  el  crecimiento  de  la productividad a nivel de empresa y de un país. La intensidad de I+D+I de una empresa está correlacionada positivamente con el crecimiento de sus ventas, su productividad y su valor en el mercado. Estudios varios en EE.UU. y UE sugieren que un incremento del 1 % en el stock de conocimiento incrementa la productividad entre 0,05 % y 0,25 %. Un estudio reciente sugiere que el 50 % del crecimiento de la productividad del trabajo en EE.UU. a partir de 1950 a 1993 fue debido al incremento del volumen de investigación de los países del G51.  Además, las políticas de I+D+I contribuyen directa e indirectamente a crear más empleo  y de mayor  calidad.  Directamente,  los  sectores  de  alta  tecnología  e  intensivos  en  conocimiento tienen  una  mayor  tasa  de  crecimiento  en  empleo  que  otros  sectores  tradicionales  y  crean empleos de mayor calidad, más cualificados y mejor remunerados. Indirectamente, la I+D+I tiene  efectos  positivos  sobre  la  productividad  de  otros  sectores.  Los  países  con  mayor crecimiento de productividad tienen un mayor crecimiento de empleo.  A nivel Europeo se ha puesto recientemente en operación el plan de desarrollo de la Unión Europea  llamado  “Estrategia  de  Lisboa”  para  el  crecimiento  económico  y  una  mejora cuantitativa  y  cualitativa  del  empleo,  resaltando  la  I+D  como  una  pieza  central  donde  sus objetivos son incrementar la inversión en I+D hasta el 3% del PIB y la participación privada  al menos 2/3 de la inversión. La Comisión Europea estima que alcanzar los objetivos de Lisboa supondría un aumento adicional de la renta en términos reales del 3% y un aumento adicional del empleo del 1,4% en 2010.  En términos generales, se puede afirmar que los recursos destinados al I+D en España, son muy bajos en comparación a la Unión Europea de los 27 (UE‐27) y el déficit en cuanto a I+D privado es mayor. En la actualidad, España invierte 1,2% del PIB en I+D (aun lejos del promedio del UE‐27 que es de 1.85%). Al ritmo actual de crecimiento de inversión se tardaría 20 años en alcanzar el promedio; eso sin tomar en cuenta el recorte del 17.8% del año 2010. Además, la financiación empresarial apenas supera el 48%, lejos del promedio de la UE‐15 que es del 58% y  lejos  del  objetivo  fijado  por  Lisboa  en  el  66%.  Con  los  presupuestos  presentados  por  el gobierno  de  España  para  2010,  el  apartado  de  I+D+i  sufrirá  un  recorte,  reconocido  por  el mismo gobierno, lo que provocará que no se cumpla con el objetivo de llegar al 2% del PIB en 2010 y, como consecuencia, más lejos aún del 3% de la Estrategia de Lisboa. Estos recortes presupuestarios  afectarán principalmente al sector público, al estar destinados la mayoría de 1Jones (2001) Sources of U.S. Economic Growth in a World of Ideas.
  7. 7. 7    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010   los recursos a los préstamos empresariales. Desde la perspectiva de los expertos del Institute for Prospective Technological Studies (IPTS), de la Comisión Europea, la innovación se produce como  resultado  de  la  interacción  entre  la  I+D,  la  educación  superior  (la  Universidad)  y  la innovación empresarial, conformando un triangulo del conocimiento como concepto holístico, y  para  cuya  adecuada  evolución,  se  recomienda  “no  ceder  a  la  tentación  de  recortar  los recursos públicos y privados en época de crisis, sino aprovechar para sentar  las bases de  la recuperación”. De acuerdo a lo anterior, creo que España en el 2010 ha cedido a la tentación...  El  retraso  en  inversión  en  España  afecta,  en  distinto  grado,  a  las  comunidades  autónomas, debido a que  ninguna alcanza la media europea del 2%. Las únicas regiones que se encuentran arriba de la media nacional son Madrid con una inversión de 1,8%, Navarra con 1,42%, País Vasco con 1,42% y Cataluña con 1,37%.  Ciertamente, el porcentaje de inversión en I+D recae principalmente sobre la administración y el  sector  empresarial.  Sin  embargo  la  universidad  también  puede  establecer  políticas  para aplicar con una mayor eficiencia los recursos disponibles. Mas, sin embargo, en la Universidad se  detectan los siguientes puntos débiles:  1. Excesivo fraccionamiento de los grupos de investigación que no permite disponer de suficiente masa crítica para abordar proyectos de investigación de mayor alcance.  2. Elevado número de publicaciones científicas que tienen una baja o nula penetración en el sector empresarial.  3. Bajo interés en la transferencia del conocimiento al sector empresarial en forma de licencia de patentes y/o creación de spin‐offs.  4. Dificultad para mantener mediante contratos post‐doctorales al personal formado en el seno del grupo de investigación. Las agencias de calidad universitaria abordan el primer punto mediante la concesión de ayudas a  grupos  de  investigación  consolidados.  Sin  embargo,  dentro  de  la  carrera  universitaria, actualmente se otorga más importancia a la publicación en revistas internacionales que a la creación de empresas de base tecnológica, la cual todavía, en algunos sectores académicos, no es aceptada. Incluso, no es reconocida a nivel universitario la labor de gestión del grupo de investigación y es, sin embargo, crucial para cumplir con los objetivos relacionados con el I+D+I a nivel universitario e impacte a las comunidades autónomas, al estado y a la UE.    
  8. 8. 8    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010   2.2 La investigación en la Universidad  Una de las tareas fundamentales del profesor universitario es la investigación. Si buscamos una definición  enciclopédica,  investigación  se  refiere  a  la  “acción  de  buscar  exhaustivamente conocimiento con el fin de encontrar o descubrir alguna cosa o hechos.” 2 El concepto de investigación es, frecuentemente, motivo de polémica entre los heterogéneos colectivos  que  conforman  el  profesorado  universitario.  Un  ejemplo  extremo  es  el  concepto que asumen los colectivos de ingenieros técnicos y los doctores en el área de la ciencia pura (básica y aplicada) presentando divergencias que dificultan reconciliar los dos puntos de vista. En  concreto,  la  vinculación  de  la  Escuela  con  el  entorno  industrial  provoca  que  impere  un concepto  mayormente  vinculados  a  criterios  tecnológicos  por  encima  de  concepto  de  la ciencia pura. No obstante, este aspecto que parece ser claramente positivo puede confundir en  determinadas  situaciones  el  desarrollo  de  la  tecnología  con  la  investigación  aplicada. Determinar la frontera es en la mayoría de las ocasiones difícil, y casi siempre polémica.  En líneas generales, la tarea de un profesor de universidad en el aspecto investigador puede considerarse a partir de tres puntos de vista:   La investigación como aportación y consolidación de nuevos conocimientos.   La investigación como soporte a la docencia.   La investigación como soporte científico y técnico del progreso de la sociedad.  El  primer  punto  resulta  sencillo  de  entender;  si  la  Universidad  debe  transmitir  los conocimientos y la manera de aplicarlos, es lógico que tenga que participar activamente en el proceso de búsqueda y elaboración de los mismos. Respecto al segundo punto, es importante que  las  tareas  de  investigación  sean  al  mismo  tiempo  un  complemento  de  las  tareas  de docencia.  El  grado  de  capacidad  de  los  futuros  profesionales  está  relacionado, frecuentemente,  con  la  facilidad  para  desarrollar  o  asimilar  nuevas  técnicas  y  esto  supone establecer métodos propios de trabajo científico y de investigación. Por ello, es necesario que el alumno esté en contacto, de alguna manera, con la tarea investigadora y que ejercite su capacidad de innovación. Este aspecto es especialmente importante en el caso de asignaturas de máster y tercer ciclo que, en general, están orientadas al estudio de temas de actualidad científica y  tecnológica. Los objetivos de estas asignaturas son, por una parte, completar la formación  del  alumno  en  sus  áreas  de  interés,  y  por  otro  lado,  iniciar  al  alumno  en  el aprendizaje  de  la  tarea  investigadora  que  le  será  necesaria  para  el  desarrollo  de  su  tesis doctoral.  Dentro  del  último  punto,  la  investigación  universitaria  debe  estar  activamente presente  en  la  creación  de  la  infraestructura  científica  y  tecnológica  de  la  sociedad, mostrándose receptiva a los problemas que sean expuestos. No  es  discutible  la  tremenda  riqueza  intelectual  y  social  que  genera  en  un  departamento universitario la existencia de trabajos de investigación consolidados. La necesidad de becarios, de  colaboraciones  interuniversitarias  y  de  fuentes  bibliográficas  son  algunos  ejemplos  que producen la diferencian entre la Universidad y aquellos centros que sólo imparten docencia. En este sentido, la labor investigadora resulta básica para el profesor universitario, porque que implica  una  formación  continua,  una  actualización  de  conocimientos  y  una  reflexión  crítica. Una universidad que realiza investigación puede enseñar adecuadamente ya que actualiza el conocimiento que imparte. También resulta fundamental que los alumnos estén en contacto con el espíritu y los métodos de investigación, debido a que anima a la búsqueda de datos e información relacionada con sus estudios y a seguir una metodología crítica para llegar a una solución coherente.   2 http://en.wikipedia.org/wiki/Research  
  9. 9. 9    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010   2.2.1 Organización de la Investigación  Las  actividades  de  investigación  deben  integrarse  en  la  organización  institucional  de  la universidad de modo flexible, facilitando el trabajo departamental sin coartar las posibilidades de  formación  de  equipos  en  los  trabajos  interdepartamentales  que  así  lo  requieran.  Esta flexibilidad  puede adquirirse a partir de los distintos tipos de organización proporcionados por el departamento, como unidad básica de docencia y de investigación. De forma general, los departamentos  permiten  agrupar  personal  de  áreas  afines  para  su  coordinación  (como actualmente  se  lleva  a  cabo  en  el  departamento  de  Ingeniería  Eléctrica,  Electrónica  y Automática  de  la  Universitat  de  Girona),  mientras  que  las  unidades  de  investigación especializadas  reúnen  investigadores  de  diferentes  departamentos  en  una  agrupación interdisciplinaria, conjuntamente con investigadores sin una responsabilidad docente directa, para  potenciar  la  investigación  multidisciplinar  en  ámbitos  concretos  (en  la  Universitat  de Girona, esta función la asume el IIiA).  Para que exista la posibilidad de desarrollar trabajos de investigación, deben exigirse ciertos requisitos:   Existencia  de  un  número  suficiente  de  personas  con  dedicación  exclusiva  a  la investigación.   Soporte instrumental adecuado, tanto en potencia de cálculo de equipos informáticos como de material de laboratorio.  Objetivos claros y definidos, enmarcados en una serie de líneas prioritarias.   Recursos económicos suficientes, acompañados de una adecuada financiación.   Posibilidad de involucrar a los alumnos de últimos cursos, máster y de doctorado.  En  lo  referente  a  la  organización  de  los  temas  de  investigación,  es  posible  realizar  una estructuración en: líneas, programas y proyectos.  Una línea de investigación se refiere a un tema relativamente amplio, con una larga vigencia. Dentro  de  cada  línea  se  establecen  los  programas  de  investigación,  con  objetivos  definidos durante cierto período. Estos programas se pueden descomponer en proyectos, encaminados a conseguir objetivos parciales en períodos relativamente breves.  Los programas de investigación pueden iniciarse a propuesta del departamento o de alguna de sus áreas, o bien, como resultado de convenios con organismos públicos o entidades privadas. Las dos primeras propuestas tendrán un carácter más amplio, mientras las dos últimas estarán normalmente orientados a alguna aplicación específica. No se deben confundir los programas de  investigación,  donde  es  fundamental  el  descubrimiento  de  nuevos  conocimientos  y técnicas, con los proyectos de investigación y desarrollo donde aplican resultados conocidos a la resolución de un determinado problema. Ello no debe ser motivo para que, desde un punto de vista económico y de una forma de adquirir de experiencia, se les relegue a un segundo plano, ya que en ocasiones la complejidad derivada de realizar aplicaciones destinadas  a la resolución de problemas en los sectores públicos o privados  supone un reto en sí mismo.  Generalmente, en un proyecto de investigación se pueden identificar tres etapas distintas:   Estudio  previo:  consiste  básicamente  en  el  conocimiento  exhaustivo  del  estado  del arte referente al tema que se pretende investigar por parte del investigador y de su equipo  de  trabajo.  En  esta  etapa,  la  disponibilidad  de  material  bibliográfico  (libros, revistas,  etc.),  la  participación  en  congresos,  y  la  estancia  en  otros  equipos  de investigación  con  experiencia  en  el  tema,  constituyen  la  base  de  un  buen  estudio previo.   Investigación  básica:  es  la  etapa  donde  se  deben  aportar  nuevos  conocimientos  o resultados  en  el  tema  de  investigación,  y  donde  se  produce  la  mayor  necesidad  de 
  10. 10. 10    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010   recursos humanos y materiales. La especificidad del tema de investigación se puede concretar  a  partir  del  estudio  previo,  donde  la  propia  tarea  de  investigación  puede generar nuevas ideas, o por las sugerencias de personas expertas en el tema.   Transferencia:  Finalmente,  las  ideas  y  propuestas  aportadas  en  la  fase  anterior  se  evalúan  mediante  la  construcción  de  un  prototipo  o  hacer  demostraciones  de  la tecnología.  Esta  fase  es  poco  aplicada  en  la  Universidad,  debido  a  que tradicionalmente  se  encuentra  más  involucrada  en  las  fases  anteriores.  Existen diversas causas que explican este hecho: el desarrollo de prototipos exige una mayor infraestructura y esfuerzo económico y, en general, la comunidad científica tiende a valorar más los trabajos teóricos que su aplicación práctica. Sin embargo, es éste el campo  que  posibilita  la  licencia  de  patentes  y  la  posterior  comercialización  de  la investigación.  Otro aspecto organizativo importante es la realización de tesis doctorales, trabajos de alumnos colaboradores y la inclusión de trabajos de curso (si ello es posible) en la estructura general de las  investigaciones  que  se  realizan  en  el  Departamento.  Con  el  objetivo  de  no  dividir  la investigación, debe procurarse la integración de estas actividades en las líneas generales de investigación, lo que facilita la continuidad de los trabajos, la transferencia de conocimientos y la experiencia de los miembros del departamento hacia la sociedad en general.  Por  último,  es  sumamente  importante    la  publicación  y  difusión  de  los  resultados  de  la actividad  investigadora,  tanto  en  el  ámbito  científico  como  en  el  entorno  social.  No  existe duda, que la publicación y difusión son las principales tareas de la investigación. Esta debe ser estimulada y facilitada al máximo, participando los miembros de mayor experiencia en comités de redacción de programas u organizando y facilitando las actividades de la propia Universidad mediante  contactos  con  profesores  e  investigadores  de  otros  centros  nacionales  e internacionales.  Se  debe  tener  presente  que  resulta  infructuoso  obtener  resultados  brillantes  si  no  son conocidos y revisados críticamente por otros investigadores, lo que permite en muchos casos descubrir nuevas vertientes y conocer otras soluciones. Como  comentario  personal,  expreso  que  mis  reflexiones  sobre  cómo  mejorar  el  sistema investigador han conducido a un conjunto de publicaciones en la línea de “citation auctions” [de la Rosa, 2007]. El trabajo aún es incipiente, pero promete un cambio radical en la manera que, actualmente, la comunidad científica se auto‐gestiona. El cambio se encuentra dirigido a la   función que realiza el peer‐review, el cual dejará de ser la herramienta de selección de ciencia  por  antonomasia,  para  volver  a  ser  el  método  de  mejora  y  contraste  de  la  ciencia (artículos pendientes de publicación).  2.2.2 El equipo investigador  La investigación requiere del trabajo en equipo para que sea fructífera. La complejidad y la variedad de elementos que intervienen en todo problema, donde los aspectos de aplicabilidad en el mundo real son importantes, conlleva a la imposibilidad que una sola persona posea toda la experiencia y capacidad de realizar el trabajo.  En principio, se debe plantear la formación de un equipo de trabajo para llevar a buen término cada programa de investigación, que en caso de necesidad, se pueda estructurar en grupos encargados  de  proyectos  o  tareas  parciales.  Para  que  un  equipo  realice  correctamente  sus funciones  es  fundamental  la  coordinación  entre  grupos,  tarea  que  será  competencia  del responsable del grupo y que requerirá de la celebración periódica de reuniones y seminarios.  
  11. 11. 11    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010   El equipo de investigación está constituido por personas con distintos niveles de formación y experiencia,  para  permitir  la  formación  de  nuevos  profesores  e  investigadores  mediante  el trabajo  conjunto.  Esta  formación  tiene  que  empezar  con  la  realización  de  trabajos  en colaboración con otros miembros del equipo, que servirán para la iniciación en la actividad investigadora sistemática y rigurosa, que constituirá una ayuda en la selección de los futuros profesores  e  investigadores,  así  como  su  integración  en  el  departamento,  o  bien  en  la formación de futuros investigadores en la empresa privada.  La formación investigadora propiamente dicha del personal universitario no debe diferenciarse demasiado  de  la  actividad  docente.  Es  importante  la  participación  en  las  tareas  del  equipo como pueden ser los cursos de doctorado, tesis y cursos metodológicos. Deben añadirse en este caso las actividades encaminadas a la formación permanente del personal investigador: lecturas,  seminarios,  visitas  a  otros  centros,  cursos  específicos,  asistencia  a  congresos  y reuniones científicas. También son de mucho interés las estancias en centros de investigación nacionales y extranjeros, públicos o privados.    2.3. Mecanismos de financiación  Los proyectos de investigación requieren, por lo general, importantes fuentes de financiación que posibiliten los medios materiales y humanos imprescindibles para llevar a cabo cualquier proyecto  de  investigación.  La  falta  de  recursos  es  un  factor  que  pone  freno  a  la  actividad investigadora, ya que sin los recursos materiales y sin un personal adecuado puede producirse la inactividad. El gobierno estatal, como los gobiernos autonómicos y la Unión Europea tienen programas destinados a financiar la Investigación, el Desarrollo y la Innovación (I+D+I) que se realiza en la universidades, centros tecnológicos y empresas. En los siguientes apartados, se describen los instrumentos más comunes que se utilizan para la financiación de proyectos de investigación o transferencia de tecnología en las universidades.   2.3.1 A nivel nacional  El  actual  sistema  español  de  ciencia,  tecnología  y  empresa  se  encuentra  formado  según  lo acordado  en  la  Ley  de  la  Ciencia  de  19863,  cuyo  objetivo  fundamental  es  la  mejora  en  la coordinación  entre  los  distintos  agentes  del  sistema.  El  Estado,  a  través  del  sector  público, desarrolla  las  políticas  de  ciencia  y  tecnología,  y  éstas  se  llevan  a  cabo  según  los  Planes Nacionales  de  Investigación  Científica,  Desarrollo  e  Innovación  Tecnológica  (I+D+I); actualmente está en vigor el Plan Nacional 2008‐2011 4. La  Comisión  Interministerial  de  Ciencia  y  Tecnología  (CICYT),  principal  órgano  estatal  de política científica y tecnológica, es la encargada de su planificación, elaboración, coordinación y seguimiento. La CICYT está presidida por la Presidencia del Gobierno y compuesta por los ministerios implicados en la política científica y tecnológica.  La CICYT es asistida por dos consejos:  1. Consejo asesor para la Ciencia y la Tecnología. Es  el órgano consultivo de la CICYT para promover la participación de la comunidad científica y de los agentes económicos y sociales en la elaboración, seguimiento y evaluación de la política de I+D+I. En este consejo están representados todos los agentes ejecutores.  3 de acuerdo con lo previsto en el artículo 7 de la Ley 13/1986, de 14 de abril (BOE nº 93 de 18 de abril) 4 Ministerio de Educación y Ciencia: Ciencia y Tecnología, http://www.mec.es/ciencia
  12. 12. 12    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010   2. Consejo General de la Ciencia y la Tecnología. Es el órgano consultivo de la CICYT para promover  la  coordinación  de  las  diferentes  Comunidades  Autónomas  entre  sí,  y  de éstas con la Administración del Estado, y que cuenta con representantes de todas las Comunidades Autónomas.  Para  facilitar  la  tarea  de  liderar  el  desarrollo  y  ejecución  de  las  políticas  de  I+D+I,  la  CICYT delega  sus  competencias  en  el  Ministerio  de  Ciencia  e  Innovación,  el  cual  se  encarga  de gestionar las políticas de investigación, desarrollo e innovación.  Corresponde al Ministerio de Ciencia e Innovación la propuesta y ejecución de la política del Gobierno  en  materia  de  universidades,  investigación  científica,  desarrollo  tecnológico  e innovación  en  todos  los  sectores,  así  como  la  coordinación  de  los  organismos  públicos  de investigación de titularidad estatal.   PLAN NACIONAL DE I+D+I 2008‐2011  La  primera  fuente  de  recursos  de  la  mayoría  de  los  grupos  de  investigación  universitarios proviene de este plan. Se ha convertido en una especie de “financiación basal” puesto que el CV del grupo de investigación tiene un valor del 50% del total de la evaluación de los proyectos presentados,  tanto  valor  como  la  calidad  y  viabilidad  de  los  mismos  proyectos,  y  en consecuencia  un  buen  grupo  de  investigación  recibe  regularmente  financiación  para  sus programas de investigación. Dicha financiación actúa de regulador y estabilizador del grupo si hay periodos de baja financiación en otras convocatorias más competitivas. El Plan Nacional de I+D+I mantiene como objetivos estratégicos:   Situar a España en la vanguardia del conocimiento   Promover un tejido empresarial altamente competitivo   Desarrollar una política integral de ciencia, tecnología e innovación; la imbricación de los ámbitos regionales en el sistema de ciencia y tecnología  Avanzar en la dimensión internacional como base para el salto cualitativo del sistema   Conseguir un entorno favorable a la inversión en I+D+I   Fomentar la cultura científica y tecnológica de la sociedad  El  plan  presenta  una  estructura  basada  en  cuatro  áreas  directamente  relacionadas  con  los objetivos generales y ligadas a programas instrumentales que persiguen objetivos concretos y específicos:  Área  de  Generación  de  Conocimientos  y  Capacidades;  Área  de  Fomento  de  la Cooperación en I+D; Área de Desarrollo e Innovación Tecnológica Sectorial y Área de Acciones Estratégicas.  Para  dar  cumplimiento  a  los  objetivos  del  Plan  Nacional  y  en  función  de  las  cuatro  áreas identificadas, el nuevo Plan contempla un conjunto de instrumentos agrupados en seis Líneas Instrumentales de Actuación (LIA):  1. Recursos Humanos  2. Proyectos de I+D+I  3. Fortalecimiento Institucional  4. Infraestructuras Científicas y Tecnológicas  5. Utilización del Conocimiento y Transferencia Tecnológica  6. Articulación e Internacionalización del Sistema  Dichas líneas se desarrollan a través de los Programas Nacionales que representan las grandes actuaciones  instrumentales  del  Plan  Nacional,  superando  el  modelo  temático  de  planes anteriores. Son trece los Programas Nacionales:  1. Formación de Recursos Humanos  
  13. 13. 13    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010   2. Movilidad de Recursos Humanos  3. Contratación e Incorporación de Recursos Humanos  4. Proyectos de Investigación Fundamental  5. Proyectos de Investigación Aplicada  6. Proyectos de Desarrollo Experimental  7. Proyectos de Innovación  8. Fortalecimiento Institucional  9. Infraestructuras Científico‐Tecnológicas  10. Transferencia  de  Tecnología,  Valorización  y  Promoción  de  Empresas  de  Base Tecnológica  11. Redes  12. Cooperación Público‐Privada  13. Internacionalización de la I+D  Es  así  como  los  Programas  Nacionales  están  directamente  relacionados  con  las  LIA  y responden a los objetivos trazados en cada una de las áreas del Plan Nacional.  Finalmente,  las  acciones  estratégicas  corresponden  a  sectores  o  tecnologías  de  carácter horizontal, para lo cual se pondrán en juego todos los instrumentos disponibles en otras áreas; pretendiendo dar cobertura a aquellas apuestas con mayor decisión por parte del Gobierno en materia de I+D+I, con un concepto integral en el que se valoren las investigaciones realizadas, así como su transformación en procesos, productos y servicios para la sociedad:  1. Acción estratégica de Salud  2. Acción estratégica de Biotecnología  3. Acción estratégica de Energía y Cambio Climático  4. Acción estratégica de Telecomunicaciones y Sociedad de la Información  5. Acción  estratégica  de  Nanociencia  y  Nanotecnología,  Nuevos  Materiales  y  Nuevos Procesos Industriales   PROGRAMA INGENIO 2010  El sistema español de ciencia, tecnología y empresa es relativamente pequeño en relación con su posición económica en el contexto mundial, tanto en lo que respecta al porcentaje del PIB dedicado  a  I+D  como  al  número  de  investigadores.  El  paulatino  incremento  de  los  fondos públicos destinados a I+D+I está contribuyendo a modificar esta situación, pero el retraso por parte de España, respecto a los países de la Unión Europea, en acercar su inversión en I+D+I al 3% del PIB es considerable. Debido a este motivo, el Gobierno elaboró el programa Ingenio 2010 5, paralelo al actual plan nacional, el cual adquiere el compromiso de involucrar al Estado, la  Empresa,  la  Universidad  y  otros  Organismos  Públicos  de  Investigación  en  un  esfuerzo decidido  por  alcanzar  en  este  terreno  el  nivel que  corresponde  según  el peso económico  y político en Europa.  Los objetivos concretos del programa Ingenio son los siguientes:   Alcanzar el 2% del PIB destinado a la I+D en 2010 igualando la media de la UE‐15.   Llegar al 55% de la contribución privada en inversión en I+D en 2010 rompiendo la tendencia negativa de los últimos años.  5 http://www.ingenio2010.es  
  14. 14. 14    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010    Alcanzar la media de la UE en el porcentaje del PIB destinado a TIC pasando del 4,8% en 2004 al 7% en 2010.    Para  conseguir  estos  objetivos,  el  programa  Ingenio  2010  cuenta  con  tres  instrumentos fundamentales:   CENIT tiene como objetivo aumentar la cooperación pública y privada en I+D+I. Los Consorcios Estratégicos Nacionales de Investigación Tecnológica, cofinanciados al 50% por el sector público y el privado, financian grandes líneas de investigación industrial. También  se  pone  en  marcha  un  fondo  de  capital‐riesgo  para  crear  y  consolidar empresas tecnológicas. Finalmente, a través del programa Torres Quevedo se fomenta la  inserción  de  los  doctores  universitarios  en  el  sector  privado,  superando  los  mil doctores al año en 2010.   CONSOLIDER  es  una  línea  estratégica  para  conseguir  la  excelencia  investigadora aumentando  la  cooperación  entre  investigadores  y  formando  grandes  grupos  de investigación. Los proyectos de consorcios líderes y el plan de instalaciones singulares son  financiados  alrededor  del  50%  por  el  Estado.  Además,  el  Plan  de  Incentivación, Incorporación  e  Intensificación  de  la  Actividad  Investigadora  (I3)  permite  que  las universidades  y  los  organismos  públicos  de  investigación  contraten  más  de novecientos investigadores de acreditada trayectoria.   AVANZ@  es  el  programa  para  alcanzar  la  media  europea  en  los  indicadores  de  la Sociedad de la Información. Algunos de sus objetivos son incrementar el porcentaje de empresas que utilizan el comercio electrónico del 8% al 55%, promover el uso de la factura electrónica, extender la Administración electrónica poniendo en marcha el DNI y el registro electrónico, alcanzar la tasa de un ordenador conectado a internet por cada dos alumnos en  los centros de enseñanza y doblar el número de hogares con acceso a Internet.  Los compromisos del programa Ingenio 2010 son:  1. Incrementar la inversión pública y privada en I+D+I. Alcanzar el 2% del PIB en 2010 y  situar  a  España  entre  los  10  primeros  países  de  la  Unión  Europea.  A  ello contribuirá un incremento de la inversión del Estado en un porcentaje no inferior a un 25% anual.  2. Aumentar  la  participación  empresarial  hasta  que  alcance  el  55%  del  total  de  la inversión  en  I+D+I.  A  ello  contribuirá  la  focalización  de  recursos  en  líneas estratégicas que favorecerán la colaboración público‐privada.  3. Avanzar en el espacio europeo de investigación. Incrementar la participación de las empresas e investigadores españoles en el Programa Marco Europeo hasta lograr que ésta se iguale a nuestro peso económico.  4. Eliminar  impedimentos  burocráticos.  Una  nueva  Ley  de  Agencias,  un  nuevo reglamento  de  la  Ley  de  Subvenciones  y  modificaciones  de  la  Ley  de  Contratos Públicos y la Ley Orgánica de Universidades serán los medios.  5. Financiar  grandes  líneas  de  investigación  industrial  mediante  la  colaboración público‐privada.  6. Arriesgar en empresas tecnológicas. La creación de un fondo  a partir de enero de 2006 que debiera permitir cuadruplicar la creación de empresas tecnológicas entre 2003 y 2010.  7. Integrar  universidad  y  empresa.  A  través  del  programa  Torres  Quevedo  se incrementará  la  inserción  de  doctores  universitarios  en  el  sector  privado, alcanzando un mínimo de 1.300 doctores al año en 2010.  
  15. 15. 15    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010   8. Consolidar grupos líderes de investigación. El programa CONSOLIDER aumentará la cooperación  entre  investigadores  entorno  a  proyectos  de  consorcios  líderes  e instalaciones singulares.  9. Recuperar y promocionar investigadores. El Plan I3, dotado con 130 millones de euros  en  los  próximos  3  años,  aumentará  la  contratación  de  investigadores  de acreditada trayectoria.  10. Extender  la  Sociedad  de  la  Información.  Alcanzar  la  media  europea  en  los indicadores de la Sociedad de la Información a través del programa AVANZ@.   2.3.2 A nivel europeo  Otra  importante  fuente  de  financiación  son  los  Programas  Europeos  orientados  a  financiar proyectos  de  Investigación  y  Desarrollo.  En  dichos  proyectos  deben  participar  grupos  de diferentes universidades de los países integrantes de la Unión Europea, en colaboración con empresas líderes del sector en la disciplina donde se realizarán los trabajos. Estos proyectos, cada  vez  más  importantes  para  la  Universidad,  pueden  presentar  en  ocasiones  graves problemas de coordinación y distribución de recursos entre los interesados, y especialmente con las empresas que finalmente deben realizar una implantación real del desarrollo. También se  debe  tener  en  cuenta  que  distintos  gobiernos  europeos,  e  incluso  la  propia  Comunidad Autónoma,  ofrecen  la  posibilidad  de  disfrutar  de  becas  pre  o  postdoctorales  que  permiten completar la formación de un grupo investigador.  A nivel europeo, los programas Marco son el principal instrumento legal y financiero para  la I+D+I e implementar el Espacio Europeo de Investigación (EEI).6 Actualmente el EEI está en las primeras líneas de la agenda política de la Unión Europea y tiene como objetivo aumentar la inversión  en  investigación  hasta  el  3%  del  PIB  Europeo  para  el  2010,  tal  como  establece  el objetivo  del  Consejo  Europeo  de  Barcelona  de  marzo  de  2002,  para  la  obtención  de  una economía  con  una  mayor  dinámica  y  competitividad  a  nivel  mundial  sustentada  en  el conocimiento.   VII PROGRAMA MARCO  El 7o Programa Marco (7PM) 7 se establece para el periodo que va desde el 1 de enero de 2007 hasta el 31 de diciembre de 2013. Su presupuesto es cuatro veces mayor que el del 6o PM, aunque  la  duración  pasa  a  ser  de  3  a  7  años.  El  7PM  apoya  la  investigación  en  áreas seleccionadas por prioridad. El propósito es convertir la UE en líder mundial en estas áreas  y mantener su posición en las áreas donde está consolidada.  El  7PM  se  compone  de  4  bloques  principales  de  actividades  que  conforman  4  programas específicos más un quinto programa específico sobre la investigación nuclear:   Cooperación  ‐  En  el  marco  del  programa  “Cooperación”  se  dará  apoyo  de  investigación  a proyectos de cooperación internacional de toda la Unión Europea y de fuera de sus fronteras. Este programa fomentará el avance del conocimiento y la tecnología en 10 áreas temáticas correspondientes a otros tantos campos de la ciencia y la investigación. Se apoyará y reforzará la investigación con el fin de acometer los retos europeos en los ámbitos social, económico, medioambiental,  industrial  y  de  salud  pública,  así  como  para  servir  al  interés  público  y respaldar a los países en vías de desarrollo. El programa “Cooperación” apoya actividades de investigación  en  las  áreas  temáticas  siguientes:  Salud,  Alimentación,  agricultura  y 6 Servicio de Información Comunitario sobre Investigación y Desarrollo, http://cordis.europa.eu/es/home.html 7 http://cordis.europa.eu/fp7/home_en.html  
  16. 16. 16    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010   biotecnología,  Tecnologías  de  la  información  y  la  comunicación,  Nanociencias, nanotecnologías,  materiales  y  nuevas  tecnologías  de  producción,  energía,  medio  ambiente (incluido el cambio climático), transporte (incluida la aeronáutica), ciencias socioeconómicas y humanidades, el espacio, y seguridad. Es  interesante  puntualizar  el  tipo  de  esquemas  que  financia  la  UE  en  el  apartado  de cooperación:   IP  (Integrated  Projects),  proyectos  “grandes”  normalmente  de  entre  10  y  20 miembros, con una financiación significativa (entre 4 y 7 millones de Euros) y que se distinguen de los proyectos clásicos por tener un conjunto reducido de miembros que se encarga de marcar las líneas de actuación.   STREP (Specific Targeted Research Projects), que consisten en proyectos “pequeños” normalmente de 6 a 15 miembros y con una financiación inferior a los IP.   NOE (Networks Of Excellence), redes de excelencia que con una pequeña financiación agrupan a un número significativo de miembros en un área específica.   CSA (Coordination and Support Actions), acciones específicas para apoyar actividades de coordinación o investigación. Como nota informativa, he participado en 4 proyectos europeos del programa marco (I, IV, VI y VII) y soy coordinador de un proyecto ICT‐PSP de la comisión europea.  Ideas  El programa “Ideas” abarca todas las actividades que pondrá en práctica el Consejo Europeo  de  Investigación  (CEI).  Se  espera  que  el  CEI  goce  de  un  alto  grado  de autonomía  para  desarrollar  investigación  de  alto  nivel  en  las  fronteras  del conocimiento a nivel europeo, de forma que consolide la excelencia en Europa y realce su  perfil  a  escala  internacional.  Este  programa  aumentará  el  carácter  dinámico,  la creatividad  y  la  excelencia  de  la  investigación  europea  en  las  fronteras  del conocimiento.   Personas El  programa  “Personas”  ofrece  a  los  ciudadanos  la  oportunidad  de  desarrollar  una carrera  en  la  investigación.  Se  fomentará  que  los  investigadores  europeos permanezcan en Europa y, al mismo tiempo, que los mejores investigadores de todo el mundo se sientan atraídos por la excelencia y las infraestructuras de la investigación europea. Siguiendo los pasos de las exitosas “Acciones Marie Curie”, se espera que el programa “Personas” anime a muchas personas a introducirse en la profesión de la investigación, estructure su formación investigadora ofreciéndoles opciones y fomente la movilidad dentro de cada sector. La movilidad de los investigadores constituye no sólo  la  clave  de  su  desarrollo  profesional,  sino  también  un  componente  vital  del intercambio y la transmisión de conocimientos entre países y sectores.   Capacidades El propósito del programa “Capacidades” es optimizar el uso de las infraestructuras de investigación y el desarrollo de las mismas y, simultáneamente, aumentar la capacidad innovadora  de  las  PYMEs  para  beneficiarse  de  la  investigación.  Este  programa  está diseñado para apoyar a agrupaciones regionales de investigación y, al mismo tiempo, dar salida al potencial de investigación de las regiones comunitarias de convergencia y 
  17. 17. 17    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010   ultra periféricas. Se brindará apoyo a acciones y medidas horizontales que subrayen la cooperación internacional.   2.3.3 A nivel autonómico  En Cataluña, la Comisión Interdepartamental de Investigación i Innovación (CIRI) es el órgano colegiado que se ocupa de la planificación, la coordinación y la evaluación de la política de investigación e innovación. El CIRI define las grandes líneas estratégicas en este ámbito, tal y como sigue:   Planificar, coordinar y evaluar las actuaciones en materia de investigación e innovación tecnológica de Cataluña.   Elaborar la propuesta del Plan de Investigación e Innovación de Cataluña.   Afirmar  la  coordinación  de  los  diversos  programas  y  actividades  de  investigación  e innovación de los departamentos y organismos de la Generalitat de Cataluña.   Informar sobre la adecuación al Plan de Investigación e Innovación de las actuaciones que en materia de investigación e innovación se propongan desde los departamentos.   Aprobar la memoria anual de la CIRI.   Todas aquellas funciones que por sus objetivos le sean asignados expresamente por el Gobierno de la Generalitat  Es en este marco que se ha diseñado el Plan de Investigación e Innovación (PRI) 2007‐2013 8. Se trata, sobre todo, de un instrumento que debe permitir establecer un sistema sólido, capaz de impulsar las iniciativas líderes y situar a Cataluña, a medio plazo, en la vanguardia científica y tecnológica de Europa.  El plan se estructura en actuaciones transversales y actuaciones complementarias. Asimismo, se han establecido líneas prioritarias de investigación y se ha definido una estrategia sectorial y tecnológica.  Las  actuaciones  transversales  comprenden  todas  las  acciones  destinadas  a reforzar  la  cadena  de  valor  del  conocimiento  y  la  tecnología  en  todos  los  sectores  de  la economía y son:   Programa de apoyo a la investigación   Programa de personal de investigación   Programa de centros e infraestructuras de investigación   Programa de apoyo a la transferencia de tecnología y conocimiento   Programa de fomento de la innovación   Programa de apoyo financiero  Las actuaciones complementarias tienen como finalidad generar un entorno que potencie la cultura  de  la  ciencia,  la  tecnología  y  la  innovación  en  todos  los  ámbitos  de  la  sociedad,  así como el surgimiento y la proyección de iniciativas innovadoras:   Programa de movilidad, cooperación e internacionalización   Programa de fomento y comunicación de la cultura científica y tecnológica   Programa de fomento de la iniciativa emprendedora   Iniciativa para el fomento de la innovación en la Administración   Programa de coordinación y atracción de recursos estatales y europeos   El plan prioriza unas determinadas líneas de interés estratégico:   Investigación biomédica y en ciencias de la salud   Investigación en ingenierías de tecnologías de la información y la comunicación (TIC)   Investigación en ciencia y tecnología agroalimentaria  8 http://www10.gencat.cat/pricatalunya/cat/index.htm  
  18. 18. 18    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010    Investigación en desarrollo social y cultural   Investigación en sostenibilidad y medio ambiente   Además,  se  potenciarán  las  líneas  de  gran  transversalidad  como  la  investigación  en nanociencia  y  nanotecnología,  y  se  refuerzan  los  ámbitos  sectoriales  de  alto  potencial  de crecimiento y de elevado contenido tecnológico.  Los  recursos  destinados  al  Plan  de  Investigación  e  Innovación  son  el  presupuesto  de  la Dirección  General  de  Investigación  del  Comisionado  para  Universidades  e  Investigación  del Departamento  de  Innovación,  Universidades  y  Empresa  y  de  la  Dirección  General  de Innovación e Internacionalización que coordina el Centro de Innovación (ACC10) del mismo comisionado.   2.3.4 A nivel empresarial  Otra importante fuente de financiación procede de las colaboraciones directas con el entorno industrial. Los grupos de investigación  realizan convenios de colaboración con las empresas interesadas  en  sus  áreas  de  conocimiento.  Estos  convenios  promueven  la  transferencia  de tecnología, o sea, la implantación de nuevos productos, procesos o servicios en la industria fruto de los avances tecnológicos en los que los grupos de investigación están implicados.  La  colaboración  entre  Universidad  y  Empresa  ha  sido  motivo  de  debate  en  el  pasado  y  lo seguirá siendo en el futuro. La desconfianza del mundo empresarial respecto a la capacidad universitaria  es  un  hecho  innegable,  aunque  también  es  cierto  que  el  mundo  empresarial acude a la universidad cuando se le han agotado sus canales habituales en la resolución de problemas específicos, como pueden ser empresas de desarrollo o de servicios; en este caso, no es raro que la colaboración universitaria sea solicitada después de un fracaso previo en el desarrollo del proyecto.  También suele ser frecuente el hecho que la empresa privada no esté dispuesta a pagar a la universidad lo que pagaría a una empresa de desarrollo exterior. Estos aspectos condicionan mucho la predisposición en la colaboración Universidad y empresa. Es quizás por esta razón que  en  los  últimos  años  consolidando  parques  científicos  y  tecnológicos  en  casi  todas  las universidades, promovidas por ellas y las instituciones locales. El parque está concebido como un instrumento que permita la transferencia de conocimiento desde el mundo universitario hasta el mundo empresarial. En este contexto, el parque es un dinamizador de los grupos de investigación de la universidad y un complemento de la formación e integración laboral de los estudiantes.  En  los  parques  suelen  haber  centros  de  I+D  mixtos  universidad/empresa, iniciativas empresariales y actividades de soporte. Un parque científico estimula y gestiona el flujo  de  conocimiento  y  tecnología  entre  universidades,  instituciones  de  investigación, empresas y mercados; impulsa la creación y el crecimiento de empresas innovadoras mediante mecanismos de incubación y generación centrífuga (spin‐off), y proporciona otros servicios de valor añadido así como espacios e instalaciones de gran calidad  La instauración de la ciencia y la tecnología en el sector productivo y, por ende, en la sociedad ha sido una ardua tarea que ha pasado por distintas etapas teóricas: desde el modelo lineal hasta  la  Triple  Hélix,  pasando  por  el  modelo  de  Nueva  Producción  del  Conocimiento,  los teóricos han asistido al nacimiento de las spin‐off. Es difícil encajar la spin‐off en un modelo teórico, pues la práctica varía entre países, instituciones, universidades.  En este sentido, se cuestiona si la triple hélice es viable en sistemas económicos en vías de desarrollo. El tema de las spin‐off se tratará extensamente en la sección 2.3.5. El modelo de triple hélix toma como referencia la espiral de la innovación (frente al modelo lineal tradicional) que establece relaciones recíprocas entre la  universidad,  la empresa y el 
  19. 19. 19    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010   gobierno.  Estas  tres  esferas,  que  antes  trabajaban  de  manera  independiente,  tienden  a trabajar en conjunto. Los  actores  que  intervienen  en  él  son  los  investigadores  académicos,  convertidos  en empresarios  de  sus  propias  tecnologías,  los  empresarios  que  trabajan  en  un  laboratorio universitario  o  una  oficina  de  transferencia  tecnológica,  los  investigadores  públicos,  los investigadores  académicos  y  los  investigadores  industriales,  que  dirigen  agencias  regionales responsables de la transferencia tecnológica.  En  este  aspecto  se  ha  de  mencionar  que  soy  director  del  Centro  TECNIO  en  Informática Industrial y Sistemas Inteligentes (EASY), con una función distinguida dentro de la UdG en la transferencia tecnológica. A modo de reflexión personal, las dos razones de ser de la Universidad son: primero generar conocimiento y, segundo, transmitirlo a la sociedad, cosa que no quiere decir nada más que poner el conocimiento en valor. A continuación, me pregunto ¿a qué elemento de la sociedad se  transmite  el  conocimiento?  Si  el  elemento  son  los  estudiantes,  entonces  se  denomina “enseñanza”. Si son las empresas o las instituciones, se denomina “transferencia”. Por lo tanto, la  transferencia  es  uno  de  los  puntos  esenciales  de  la  Universidad,  que  debe  situarse  a  la misma altura que la docencia y, que puede entenderse como una forma de hacer transferencia a  “mentes  abiertas,  en  formación,  abiertas  al  cambio”  a  diferencia  de    “mentes  cerradas, resistentes al cambio”. Así, como existen métodos (teóricos, prácticos, aula, no presenciales, experimentales, por proyectos, visitas a empresas, estancias al extranjero de los profesores, prácticas a empresas, etc.) para mejorar la calidad de la docencia , existen varios métodos para mejorar la calidad de la transferencia, como son la creación de centros de transferencia como el centro TECNIO EASY, la creación de spin‐offs, la promoción de patentes, creación de oficinas de solicitud de proyectos de financiación pública, promoción del marketing a empresas, ferias, viveros de empresas, parques científicos y tecnológicos, etc. Se tratará estos métodos en la siguiente sección.  2.3.5 La spin‐off como una nueva forma de emprender y una forma de investigar Las  nuevas  corrientes  teóricas  sobre  la  transferencia  (modelo  de  triple  hélix)  no  se  limitan únicamente a que la iniciativa estatal sea la operativa, sino que tienden a un modelo evolutivo de abajo hacia arriba.  El  planteamiento  de  dichas  teorías  se  realiza  en  vista  que  surjan  iniciativas  de  creación  de empresas  de  base  tecnológica,  con  la  innovación  como  bandera,  dentro  de  un  organismo público o privado de conocimiento como es la universidad. La iniciativa y la financiación inicial de  estas  “empresas”  de  nueva  creación  parten,  principalmente,  de  la  universidad,  aunque posteriormente  puede  entrar  en  juego  el  capital  privado.  Polos  y  parques  tecnológicos, 
  20. 20. 20    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010   incubadoras  de  empresas,  Oficinas  Universitarias  de  Transferencia  de  los  Resultados  de  la Investigación  (OTRIS)  y  patentes  son  los  medios  más  usuales  que  tiene  la  universidad  para traducir el conocimiento en posible mercancía. Algunos se refieren a ello como un “nuevo contrato social de la universidad”.  Debido a ello, se pretende que la investigación en las universidades no solamente sea eficaz, sino también funcional para ser colocada en el mercado.  Los grupos de investigación con programas de investigación en estado avanzado pueden optar por  la  explotación  de  los  resultados  mediante  la  creación  de  empresas  basadas  en  el conocimiento. Actualmente las universidades disponen de unidades de soporte a la creación de este tipo de empresas. En este contexto, existen las denominadas empresas spin‐off que son empresas promovidas por uno o diversos investigadores y son creadas, con el soporte de la  universidad,  con  la  finalidad  de  explotar  los  resultados  y  el  conocimiento  que  estos investigadores  han  obtenido.  También  existen  las  denominadas  empresas  start‐up,  que  se caracterizan únicamente por el hecho de responder a una oportunidad del mercado, no tienen que  ser  fruto  de  unos  resultados  de  investigación.  La  implantación  de  estas  empresas enriquece las universidades y zonas donde se instalan y, por ello, disponen de varias ayudas de los diferentes gobiernos e instituciones para su creación.  Los actores que intervienen en su origen son profesores, alumnos o personal administrativo y de servicios (PAS) con alta formación en investigación e interés por aplicar sus conocimientos a la creación de nuevos productos susceptibles de ser colocados en el mercado. Por tanto, la iniciativa es pública mientras se persiguen objetivos privados. Aquí entra en juego la filosofía empresarial de William Bolton [1] que postula: las “materias primas”  de  estas  empresas  han  de  estar  constituidas  por  “ideas”  y  “gente”  capaces  de convertirse en “oportunidades comerciales” y “potenciales emprendedores”, respectivamente. Esta nueva filosofía es:  Para los investigadores, una oportunidad de empleo dentro de la escasa oferta a la que tienen acceso.  Para  la  universidad  se  convierte  en  una  oportunidad  para  transferir  sus conocimientos  a  la  sociedad  además  de  optimizarlos  y  obtener  beneficios  para reinvertirlos  en  el  esfuerzo  continuado  de  mantener  el  ritmo  de  la  costosa transferencia tecnológica. En la actualidad, existe una gran cantidad de personas no relacionadas en el ámbito científico y académico,  así  como  también,  en  España,  demasiadas  personas  dentro  del  ámbito universitario,  se  preguntan  por  desconocimiento  o  suspicacia  ¿qué  es  una  “spin  off”?.  Este hecho, refleja que también la llamada Empresa de Base Tecnológica (EBT) es una oportunidad escasamente implantada y conocida, a pesar de las múltiples posibilidades que ofrece. Las oportunidades se encuentran disponibles para el científico o investigador universitario y, y para la sociedad y el mundo empresarial:  La  sociedad  se  beneficia  de  nuevos  productos,  de  valor  añadido,  desarrollados  por mentes y manos especializadas.  El mundo empresarial amplía su espectro. Surgen nuevas relaciones, nuevos modelos, nuevas formas de invertir.   “Spin‐off” es un término anglosajón cuya idea expresa la creación de nuevas empresas en el seno  de  empresas  u  organizaciones  ya  existentes,  sean  públicas  o  privadas,  que  actúan  de incubadoras. Con el tiempo, acaban adquiriendo independencia jurídica, técnica y comercial. 
  21. 21. 21    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010   Suele  estar  ligada  a  la  universidad  y  contribuir  a  la  transferencia  de  hallazgos  científicos dirigidos al sector social en forma de productos innovadores. Un ejemplo ampliamente conocido es Sillicon Valley, nacido por la acción de las Universidades de Stanford y Berkeley, en California, y reflejan el inicio de esta práctica en Estados Unidos y el retraso de Europa, y de España en particular, como se puede apreciar en la siguiente figura:  Figura: Spin‐offs de base tecnológica creadas en términos absolutos, años 2004 y 2005 La Ley 4/2007, por la que se modifica la Ley Orgánica 6/2001 de universidades, es un claro aunque aún tímido indicio de la apuesta y el compromiso de España y del actual Gobierno con estos  temas,  y  concretamente  con  los  retos  europeos  e  internacionales  en  relación  con  la transferencia  tecnológica  y  la  innovación  productiva.  La  decisión  de  vincularse  a  tiempo completo a la empresa, compatibilizar la actividad académica con la empresarial o convertirse en socio o accionista de la EBT, son algunas de las alternativas que son presentadas al docente o  investigador  universitario,  en  el  proceso  emprendedor.  Es  importante  aclarar  que  existen otras alternativas relevantes para la vinculación del investigador hacia la EBT, como son los contratos para la realización de trabajos de carácter científico, técnico o artístico, de los que trata el artículo 83 de la LOU de 2001, y que no han sido modificadas por la Ley 4/2007. Las siguientes figuras muestras cómo la modificación de la Ley 4/2007 afecta a las fases de la creación de las spin‐offs 
  22. 22. 22    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010     
  23. 23. 23    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010    Figura: “La creación de empresas de base tecnológica en el ámbito universitario a partir de la reforma de la LOU” páginas 26 y 27,  Ed. Everis, Ministerio de Educación y Ciencia (MEC), 2008, Depósito Legal: S.372‐2008  Es conveniente mencionar que creado las siguientes spin‐offs: Agents Inspired Technologies, CRC‐ONE y Strategic Attention Management, sin por el momento buenos resultados desde el punto de vista comercial y económico, pero con la convicción que éste es el camino a seguir. El propósito es, ahora, seguir estableciendo nuevas spin‐off  a medida que se obtengan nuevos resultados de investigación y existan doctorandos a los cuales puedan colocarse en el mercado laboral. La experiencia obtenida me permite evidenciar que los doctorandos siempre ganan:  
  24. 24. 24    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010    si la spin‐off funciona positivamente (el caso menos frecuente), ellos tienen un trabajo de alta tecnología, sin embargo,   si el funcionamiento de la spin‐off permanece en estado pasivo y no prospera (estado zombi)  o,  desafortunadamente,  debe  cerrar,  los  doctorandos  ganan  experiencia profesional  y  les  permite  entrar  en  el  mercado  laboral  en  mejores  condiciones competitivas.  Mi expectativa, atendiendo los ciclos de investigación relacionados con las tesis doctorales, es la creación de una spin‐off cada 5 años, con la probabilidad de impulsar de 4 a 5 nuevas spin‐off en los próximos 23 años de servicio activo (si la edad para obtener la jubilación se mantiene en 65 años, que en el año 2032 podría prolongarse 5 o 10 años). Me excita el proceso de crear nuevas  iniciativas,  puesto  que  en  sus  inicios  son  etapas  siempre  muy  bonitas  por  su  gran ilusión, por la creación de algo que puede ser grande, que vale la pena vivirlas. Y me da más coraje ver que gracias a mi iniciativa rompí el hielo en la UdG: actualmente, en la UdG, existen más de 10 spin‐off, algunas promovidas por personas que en mis inicios como emprendedor dudaron de los beneficios de mi propuesta para la Universidad, y el resto de las spin‐off están promovidas por prometedores investigadores que están comprometidos profundamente con la universidad.  Además tenemos en vista un contexto más favorable a la iniciativa emprendedora con la nueva reforma de la LOU, que se encuentra todavía en anteproyecto, impulsa, aún más, la iniciativa emprendedora que promovió la anterior reforma de la ley 4/2007, vincula el apoyo necesario y, sobre todo, revela la importancia de esta opción: la transferencia mediante el instrumento de la spin‐off, la cual, hace poco tiempo, parecía denostada. Finalmente,  a  modo  de  cita  que  invita  a  la  reflexión  presento  la  siguiente  declaración  que realizó  Larry  Page  (uno  de  los  fundadores  de  Google),  el  20  de  febrero  del  2007,  en  un encuentro  de  investigadores  académicos  de  EEUU  cuyo  título  es:  “La  ciencia  necesita emprendedores”9 . Según Page, la razón por la cual los científicos no tienen éxito en la mayoría de sus planes es debido a la falta de esfuerzo humano y no por las dificultades técnicas. Los científicos necesitan una mayor conexión con la iniciativa emprendedora para intentar obtener soluciones a los grandes problemas de la humanidad. Larry Page afirmó que si un científico dispone de una buena idea y no consigue la atención de los emprendedores, entonces, este científico tiene un problema de marketing que se debe resolver para que su idea pueda seguir avanzando.  Como  egresado  de  la  Universidad  de  Stanford,  Page  comentó  que  se  le  ocurrió  la  idea  del "PageRank"  (algoritmo  que  asigna  pesos  de  importancia  relativa  a  los  hipervínculos  para mejorar  la  relevancia  de  las  búsquedas  en  Internet)  completamente  al  azar.  Este  algoritmo sigue  siendo  el  núcleo  de  Google  y  es  el  sistema  de  búsqueda  más  popular  en  el  mundo. Puntualizó: "No es difícil de hacer ésto. Sólo tienes que pensar que los negocios y la iniciativa emprendedora son cosas buenas."  2.4. El área de investigación  Este proyecto de investigación está centrado en el área de los agentes autónomos y sistemas multiagente. Para simplificar, voy a tratar los términos “agentes” o tecnología agente serán equivalentes. Los agentes son una  metáfora de diseño que influye en todas las áreas de la inteligencia artificial. Como  disciplina  científica,  los  agentes  conciernen  la  teoría  de  construir  sistemas  artificiales que trabajan de forma cooperante.  9 http://www.muzi.com/news/ll/english/10036564.shtml?cc=31776  
  25. 25. 25    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010   2.4.1 Estado del arte  Los agentes es una área de investigación de las más vibrantes e importantes que ha surgido en la tecnología de la información en la década de los noventa. La explicación más simple de los primeros años (los 90s) de un agente es: “un sistema informático capaz de acción autónoma en entornos  dinámicos  (cambiantes)  e  impredecibles  y  con  capacidades  sociales”.  Los  agentes nacen para satisfacer las características propias de los entornos abiertos y dinámicos en donde deben  interactuar  sistemas  heterogéneos,  deben  funcionar  con  eficacia  dentro  de circunstancias  rápidamente  cambiantes  y  tratar  cantidades  crecientes  de  información,  y requieren de mejoras en los modelos de computación tradicionales y nuevos paradigmas. Así, en dichos entornos muchos científicos consideran fundamental disponer de un cierto grado de autonomía,  para  que  los  componentes  (ahora  agentes)  respondan  de  forma  dinámica  a  las circunstancias cambiantes del entorno mientras tratan de alcanzar objetivos globales. Muchos observadores [2] afirman que los agentes representan un nuevo paradigma de software desde el surgimiento del paradigma de la programación orientada a objetos.    El  concepto  agente  ha  encontrado  utilidad  en  una  amplia  gama  de  sub‐disciplinas  de  la tecnología de la información a parte de su especial incidencia en la inteligencia artificial (IA), incluidas  las  redes  informáticas,  ingeniería  de  software,  la  interacción  hombre‐máquina, sistemas  distribuidos  y  concurrentes,  sistemas  móviles,  el  trabajo  cooperativo  asistido  por ordenador, sistemas de control, sistemas de apoyo a la decisión, recuperación de información y  gestión,  investigadores  (search  engines)  y  el  comercio  electrónico.  En  los  desarrollos prácticos  de  esta  tecnología,  como  por  ejemplo  los  servicios  web,  ahora  ofrecen  nuevas formas de hacer negocio a través de un conjunto de herramientas estandarizadas, y apoyan una  visión  orientada  a  servicios  de  distintos  componentes  de  software  independientes  que interactúan para proporcionar funcionalidades de alto valor añadido. En el contexto de estos avances, la tecnología de agentes debiera contar cada vez con mayor presencia, sin importar que fuera de forma sigilosa y poco evidente [3]. Debido a su carácter horizontal, es probable que  la  adopción  de  la  tecnología  de  agentes  tenga  un  impacto  profundo  y  de  largo  plazo, tanto en la competitividad y viabilidad de la informática, y sobre la forma en que los futuros sistemas por ordenador y la ingeniería de sistemas sean concebidos y aplicados. La tecnología de agentes se puede considerar desde tres perspectivas, cada una se describe a continuación, como se ilustra en la siguiente Figura:  Figura. Los agentes abarcan la metáfora de diseño, la simulación y la tecnología.  Los Agentes como Metáfora de Diseño Los agentes proporcionan a los diseñadores y desarrolladores de software una forma de estructurar una aplicación alrededor de componentes autónomos y comunicativos, y una forma de dirigir la construcción de  herramientas de software e infraestructura de apoyo a dicha metáfora de diseño. En este sentido, los agentes ofrecen una nueva 
  26. 26. 26    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010   forma  de  diseñar,  más  apropiada  para  el  desarrollo  de  sistemas  computacionales complejos, especialmente en entornos abiertos y dinámicos.    Hay  varias  metodologías  de  análisis  y  diseño  propias  de  los  agentes,  entre  ellas MESSAGE‐INGENIAS,  ZEUS,  TROPOS,  y  GAIA.  El  problema  que  tienen  dichas metodologías  es  que  presentan  numerosas  carencias.  También  se  han  propuesto arquitecturas agente para el diseño de componentes individuales de software, aunque ninguna,  por  ahora,  se  está  imponiendo.  La  más  famosa  es  RETSINA  de  la  CMU (Carnegie Mellon University) por Katia Sycara. El entorno de soporte distribuido que a pesar  de  sus  numerosas  carencias  se  está  imponiendo  para  la  programación  de agentes  en  Java  es  JADE.  Finalmente  se  necesita  infraestructura  de  apoyo  para  las actividades de los agentes, que abarca otras tecnologías como por ejemplo, los Web services.  Los Agentes como Fuente de Tecnologías La Tecnología Agente abarca una gama de técnicas y algoritmos específicos para tratar las interacciones en entornos dinámicos y abiertos. Esta tecnología aborda cuestiones como  el  equilibrio  entre  reacción  y  deliberación  en  las  arquitecturas  de  un  agente individual, el aprendizaje con otros agentes en el entorno computacional, explicitando y  actuando  sobre  las  preferencias  de  los  usuarios,  hallando  maneras  de  negociar  y cooperar con otros agentes, y desarrollando los medios adecuados de formación y la gestión de coaliciones (y otras organizaciones – coalition formation). Por otra parte, la adopción de los agentes es cada vez más influyente en otros dominios. Por ejemplo, los  sistemas  multiagente  ya  están  aportando  nuevos  métodos  más  eficaces  de asignación de recursos en complejos entornos de los enfoques anteriores [2].  Los Agentes como Simulación Los agentes ofrecen modelos potentes para representar entornos reales complejos y dinámicos  (cambiantes).  Por  ejemplo,  la  simulación  de  modelos  económicos, sociedades y entornos biológicos son las áreas típicas de aplicación. El uso de agentes para simular dominios del mundo real puede dar respuestas a los complejos  problemas físicos o sociales que de otra manera sería imposible de simular debido  a  la  complejidad  involucrada,  como  en  la  modelización  de  los  efectos  del cambio climático en las poblaciones biológicas, o modelar el impacto de las opciones de política pública sobre el comportamiento social o económica. La simulación basada en  agentes  se  extiende  a  las  estructuras  sociales  e  instituciones  para  desarrollar explicaciones  plausibles  de  los  fenómenos  observados;  a  la  ayuda  en  el  diseño  de estructuras organizativas, y dar luz sobre cómo funcionarán políticas o decisiones de gestión,  sistemas  físicos,  incluyendo  los  edificios  inteligentes,  tráfico  sistemas  y poblaciones biológicas; y los programas informáticos de todo tipo, que actualmente incluyen comercio electrónico y los sistemas de gestión de la información.  Además,  los  agentes  pueden  ser  utilizados  para  simular  el  comportamiento  de  los sistemas  informáticos  complejos.  Estos  modelos  de  simulación  pueden  ayudar  a  los diseñadores  y  desarrolladores  de  complejos  sistemas  de  cómputo  y  proporcionar orientación a los ingenieros de software responsable del control operativo de estos sistemas. Los modelos de simulación basados en agentes, por lo tanto, dan soluciones para gestionar mejor los entornos on‐line de asignación de recursos a gran escala.   
  27. 27. 27    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010    2.4.2 Aplicaciones de los agentes  No es mi intención defender que los agentes sean la panacea, sino que solamente explicito que  en  el  estado  del  arte  [2]  aparecen  aplicaciones  que  han  mostrado  que  los  agentes proporcionan ventajas competitivas concretas tales como:   mejora de la solidez operativa con la recuperación inteligentes de errores;   reducción  de  los  costes  de  aprovisionamiento  mediante  el  cálculo  de  las  políticas sociales más beneficiosas de compra on‐line;   y mejora la eficiencia de los procesos de fabricación en entornos dinámicos. Sin embargo estas aplicaciones distan mucho de ser aplicaciones generales y reutilizables. A veces  me  pregunto  si  en  la  comunidad  de  agentes  se  aplica  verdaderamente  el  método científico; aquello de “todo resultado debe ser posible ser replicado por otro laboratorio de investigación y contrastado. La replicabilidad de los resultados de los agentes todavía es pobre. Según el Roadmap de AgentLink III [2], en la última década han aparecido importantes campos de aplicación potencial de los agentes (ver la siguiente Figura). Lo más importante, tal vez, es que los entornos que se han identificado en dicho roadmap tienen en común que son abiertos y dinámicos. Desde este punto de vista, los agentes actúan en nombre de los consumidores o suministradores  de  servicios,  localizan  servicios,  acuerdan  contratos,  y  reciben  y  presentan resultados.  En  estos  entornos,  los  agentes  deberán  interactuar  con  otros,  negociar,  tomar decisiones  pro‐activamente  en  tiempo  real,  responder  a  las  circunstancias  cambiantes,  y asignar recursos y calendario a las demandas de infraestructuras y sistemas, presuntamente con mucha competencia por los, comúnmente, escasos recursos. En particular, los agentes con capacidades  diferentes  tendrán  que  colaborar  y    formar  coaliciones  en  apoyo  de organizaciones virtuales o instituciones electrónicas.  Debo mencionar mi participación en el proyecto EU FP6 ONE (Open Negotiation Environment) que aplicaba dicha temática y donde realizo interesantes contribuciones al estado del arte, la más reciente en [de la Rosa 2010]. Por supuesto, estos ejemplos no cubren todas las áreas dentro del campo de la computación basada en agentes. Por ejemplo, en la actualidad, con todo el fenómeno 2.0 existe una fuerte necesidad de sistemas que puedan comportarse de manera inteligente y realizar trabajo como parte de una comunidad de apoyo o sustitución de los seres humanos en ambientes que sean repetitivos hasta el aburrimiento, sucios o peligrosos (que serán presentados en las siguientes secciones) 
  28. 28. 28    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010    Figura: nuevas áreas que demandarán Tecnología Agentes (por [2], pp: 27)  2.4.4 El contexto internacional  La  posición  europea  ha  sido  de  impulso  decidido  de  la  investigación  en  agentes  aunque detecto en los últimos 5 años un mayor impulso en beneficio a otras áreas que están dando mejores resultados prácticos en menos tiempo como los web‐services, cloud computing, y todo el fenómeno relacionado con la web 2.0 (excluyendo la web semántica). También, es verdad que este problema no afecta sólo a los agentes sino al área de la IA en general. Existen  numerosos  grupos  de  investigación  actives  en  universidades  y  laboratorios  de investigación  en  toda  Europa  desde  el  surgimiento  de  los  agentes  como  una  disciplina diferenciada. La calidad del trabajo realizado en Europa es competitiva a nivel mundial. Una razón es el apoyo de la Comisión Europea, que a partir de 1998 ha financiado la creación de una comunidad muy potente de agentes mediante coordinated actions, facilitando la cohesión y orientación de una comunidad que de otra forma no habría sido posible.  El grado de importancia de 3 redes temáticas de excelencia AgentLink que existieron desde 1997 hasta 2005 no fue sólo académico; AgentLink contó con el 40% de sus miembros en el sector de la industria. La actividad de investigación se mantuvo a pesar de la caída de Internet en el 2000‐2001 gracias al apoyo de la comisión Europea.  AgentLink  III  (www.agentlink.org)  fue  una  Acción  Coordinada  (Coordinated  Action)  de  la Sociedad de Tecnologías de la Información (IST) para Agent‐Based Computing, financiado por el Sexto Programa Marco de la Comisión Europea (6PM), en 2004 y 2005. El objetivo a largo plazo de AgentLink era colocar a Europa en la vanguardia de la competitividad internacional en este ámbito cada vez más importante. AgentLink trabajó tratando de alcanzar los siguientes objetivos:  Obtener una ventaja competitiva para la industria europea mediante la promoción y sensibilización de la tecnología agente;  Apoyar la normalización de las tecnologías de agentes y promover la interoperabilidad;  Facilitar la mejora de la calidad, el perfil y la relevancia industrial de la investigación europea en el ámbito de los sistemas informáticos basados en agentes, y realzar los trabajos más relevantes en las áreas y disciplinas relacionadas;  Apoyar  la  integración  de  los  estudiantes  en  la  comunidad  agente  y  promover  la excelencia en la enseñanza en el área de los sistemas basados en agentes; 
  29. 29. 29    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010    Proporcionar un reconocido foro europeo de calidad en el que los problemas actuales, y los resultados en la investigación, desarrollo e implantación de sistemas informáticos basados en agentes puedan ser analizados , discutidos y resueltos;  Identificar  las  áreas  de  importancia  crítica  en  la  tecnología  de  agentes,  y  centrar  la labor en los sistemas de agentes y el despliegue en esas zonas. El resultado fue varios roadmap, el más reciente es el [2] que he citado en varias ocasiones dentro  de  este  capítulo.  No  se  consiguió  el  grado  de  aplicación  y  de  generalización  de  los agentes que se pretendía. Respecto a las publicaciones relacionadas, los investigadores en agentes, en general, publican sus  trabajos  en  las  siguientes  revistas  y  congresos  internacionales  (la  lista  no  pretende  ser exhaustiva  ni  completa,  sino  se  muestra  sólo  para  enfocar  el  contexto  científico  de  los agentes):   Revistas internacionales   Journal on Autonomous Agents and Multi‐Agent Systems  IEEE Intelligent Systems Magazine  IEEE Transactions on Systems, Man, and  Cybernetics  Artificial Intelligence Review  Journal of Physical Agents  Journal of Multi Agent and Grid Systems,  IEEE Pervasive Computing: Mobile and Ubiquitous Systems  Journal of Web Semantics  AI Magazine   Congresos internacionales   AAMAS – Autonomous Agents and Multi‐Agent Systems  (Congreso A+ 10)  EUMAS – European Workshop on Multi‐Agent Systems  (Congreso A)  IJCAI – International Joint Conference on Artificial Intelligence (Congreso A+)  ECAI – European Conference on Artificial Intelligence (Congreso A)   Congresos nacionales   Workshop en Agentes Físicos  Congreso Internacional de l’Associació Catalana d’Intel∙ligència Artificial  2.4.5 El futuro de los agentes y… el pesimismo sobre los agentes A los agentes se les critica a menudo por ser una tecnología que se investiga activamente en los laboratorios de investigación, pero que rara vez aparece aplicada. De hecho, muchas de las tecnologías subyacentes de los agentes han migrado a aplicaciones de uso común, donde ya no se denominan “agente”. La mayoría de los departamentos universitarios volverán a tomar con  seriedad  la  aplicación  de  los  agentes  cuando  aparezcan  tecnologías  emergentes  que demanden sus prestaciones, cosa que sólo hoy en día está sucediendo sólo incipientemente. El planteamiento que se seguirá en este capítulo es aplicar un punto de vista crítico y explicitar los  pros  y  contras  de  los  agentes,  su  relación  con  otras  tecnologías  y  la  exploración  de  sus implementaciones de éxito.  10 http://www.core.edu.au ,  es la web Australiana para el ranking de conferencias en ICT 
  30. 30. 30    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010   En sus inicios los agentes se han fundamentado en enfoques teóricos que asumen nociones mentalistas  (arquitecturas  BDI  –  Belief‐Desire‐Intention).  Como  resultado,  gran  parte  de  la investigación en agentes ha proporcionado pruebas formales o demostraciones en forma de prueba  de  concepto  (con  prototipos  de  laboratorio  con  toy‐examples).  Sin  embargo,  dicha investigación  ha  proporcionado  un  acceso  limitado  y  de  poco  apoyo  práctico  (sistemas, software  y  herramientas)  a  las  pruebas  de  concepto  que  favoreciese  una  comunidad  de usuarios potenciales de los agentes. El problema enraíza de la misma Inteligencia Artificial (IA) que desde sus inicios, en 1956, y a lo largo de su historia ha fallado a expectativas altas, y ha sufrido altibajos y tendencias de corto plazo (“modas pasajeras”). Los agentes han heredado esos mismos altibajos. A finales de 1990, era generalizado el comentario en la comunidad científica que bajo la etiqueta de “agentes” se acogían  una  mayoría  de  propuestas  que  de  hecho  eran  reformulaciones  de  investigaciones desarrolladas  varios  años  antes.  Un  artículo  relativamente  reciente  de  Jim  Hendler  sobre "Cómo evitar otro invierno de la IA" [4], consideraba que, si bien la financiación en los Estados Unidos (EE.UU.) y la Unión Europea para investigar en IA era saludable, su interés había vuelto a decaer debido a su pobre aplicabilidad, con contadas excepciones como en el mundo de los negocios con el éxito del robot Roomba (un robot aspiradora), o éxitos importantes en relación con  otros  productos  de  consumo,  las  instituciones  financieras,  aplicaciones  médicas,  la búsqueda  Web,  minería  de  datos  (con  el  business  intelligence  y  el  customer  intelligence), filtrado de spam…  Los diferentes grados de madurez de las diversas Tecnologías Agentes se representan en la siguiente curva de desarrollo (Hype Cycle):  Figura: La curva de desarrollo de las Tecnologías Agente [2]  A consideración personal expreso que el enemigo más grande de los agentes (como de la IA misma)  son  las  ambiciosas  promesas  hechas  por  sus  promotores  en  busca  de  capital  de riesgo o académicos que subestiman el desafío de satisfacer las necesidades reales de los usuarios.  Observando  retrospectivamente  en  mi  actividad  científica  y  emprendedora desafortunadamente  me  encuentro  incluido  en  ese  perfil,  de  lo  cual  me  encuentro arrepentido. Sin embargo, continúo creyendo firmemente en las posibilidades de los agentes y 
  31. 31. 31    Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010   persistiré en la línea de investigación. El exceso de optimismo es un enorme problema que se ha  visto  alentado  por  la  presunción  que  los  agentes  (y  la  IA  en  general)  son  capaces  de automatizar  todo,  desde  atrapar  a  los  piratas  informáticos  robando  números  de  tarjeta  de crédito,  hasta  HAL  el  ordenador  paranoico  de  Stanley  Kubrick  o  la  película  IA  de  Steven Spielberg.  Como lo he descrito, los agentes son una eterna promesa, y sin embargo, surge la pregunta ¿Dónde están los agentes? En 2007, Jim Hendler escribió en su blog: "Se me ocurrió de repente pensar en lo siguiente: a finales de 1990, muchos de nosotros [investigadores de la comunidad agente] creíamos que estaba  a  la  vuelta  de  la  esquina  el  despliegue  a  gran  escala  de  la  computación  basada  en agentes. En la década del 2000, el grueso de la financiación pública de la Unión Europa y de los Estados  Unidos  se  centró  en  hacer  investigación  para  que  esto  sucediese.  Mi  revista  [IEEE Intelligent Systems Magazine] y muchas otras publicaban ediciones especiales sobre agentes, y las conferencias académicas con temas relacionados con agentes se popularizaron. Muchos de nosotros ‘los viejos’ empezamos a creer que el momento que los agentes serían realidad había llegado  realmente.  Pero  ahora,  mirando  lo  que  está  moviéndose  en  la  Web,  en  robótica  e informática, y en los círculos de capital riesgo, me veo moviendo la cabeza y preguntándose, ¿dónde están los agentes?"    A  continuación,  expongo  tres  respuestas  seleccionadas  de  dicho  blog,  las  dos  primeras  de ellas publicadas en [3]: 1. Yihong Ding11 afirmaba que los agentes están despedazados en trocitos y esperando para volver a ser montados. Según él, los agentes están latentes; la infraestructura que  proponían  los  agentes  ha  sido  sustituida  gradualmente  por  una  nueva arquitectura orientada a servicios (web‐services); y las funciones de los agentes se han descompuesto  en  diversos  servicios  web.  Como  resultado,  los  agentes  desaparecen mientras que al mismo tiempo los componentes que conforman un agente se están popularizando  (trust,  proactividad,  negociación,  etc.).  Sobre  la  base  de  la  SOA (Arquitectura  Orientada  a  Servicios)  actuales,  se  puede  resucitar  los  agentes  en cualquier momento al componer los servicios web disponibles. Sólo falta que alguien esté dispuesto a hacerlo. 2. A  su  vez,  Peter  McBurney  decía  que  los  agentes  ya  estaban  funcionando. ¡Simplemente  no  se  les  buscaba  en  los  lugares  correctos!  Consideraba  que  las preguntas  de  Hendler  surgían  porque  la  mayoría  de  nosotros,  ya  que  todos  somos consumidores,  sólo  podemos  imaginar  sus  aplicaciones  Busines  to  Consumer  (B2C). Proseguía  que,  sin  embargo,  las  aplicaciones  más  convincentes  de  tecnologías  de agentes fueron, son y serán siempre, en los dominios de B2B (Business to Business), fuera  de  la  vista€

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