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Estadisticas de la investigación

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Estadisticas de la investigación

  1. 1. Las distribuciones de frecuencias
  2. 2. Clasificación de los estudios de Investigación DISEÑOS EXPERIMENTALES. En ellos el investigador desea comprobar los efectos de una intervención específica, en este caso el investigador tiene un papel activo, pues lleva a cabo una intervención. Ejemplo: El efecto de la luz sobre la velocidad de la fotosíntesis.
  3. 3.  DISEÑOS NO EXPERIMENTALES. En ellos el investigador observa los fenómenos tal y como ocurren naturalmente, sin intervenir en su desarrollo. Ejemplo: ¿Cómo varia la temperatura del suelo a través del año en un bosque tropical?
  4. 4. Los Métodos Estadisticos de Investigación La Estadística trata sobre el método de recopilar, organizar y analizar los datos. Una de las características de la Estadística es analizar la validez de los resultados, a partir de la muestra en el experimento. Aquí estudiaremos algunas formas de clasificar estos métodos. Estos métodos los podemos clasificar en: estadísticos descriptivos, de regresión lineal, curva de mejor ajuste y estadisticos inferenciales.
  5. 5. Las distribuciones de frecuanciasCuando se posee grandes conjuntos de datos cuya información es representada en agrupaciones de diferentes clases. Estes ordenamiento de datos es llamado distribución de frecuencias
  6. 6. Herramientas para análisis estadísticoDistribución de frecuencia: La distribuciónde frecuancia es una manera sencilla deorganizar los datos para observar patronnes Ejemplo: Número de estudiantes del último año Planean ir a la universidad 240 Quizá vayan a la universidad 146 Planean ir I quizá vayan a una Escuela vocacional 57 No irán a ningún colegio 105 Total 548
  7. 7.  En primer lugar, se ordenan los datos, por lo regular de menor a mayor. Para determinar el número de clases (categorias ó agrupamientos), usamos la siguiente fórmula: 2k > N donde la N representa la cantidad de datos y la k, el entero menor, de modo que se cumpla la desigualdad.
  8. 8. Ejemplo: N = 25, por consiguiente, tenemos que busvcar el valor menor de k, de modo que 2k> 25. Si sustituimos varios valores en el exponente, 21<25<22<25,23<25,24<25,25<25
  9. 9. Podremos observar que el 5 es el primer valorque cumple con desigualdad. En este caso,entonces, agruparemos las 25 medidas en cincointervalos o clases. 60 62 63 65 69 60 62 63 65 70 61 62 64 65 72 61 63 64 66 78 62 63 65 69 81
  10. 10. AmplitudUna vez organizados los datos por frecuencia se calcula la amplitud para determinar cuantos datos caen en unaclase. Se determina mediante la siguiente ecuación: Ancho de la clase = = = = 4.2 5Siempre se redondea hacia arriba y se utilizan los mismos lugares decimales queen las mediciones.
  11. 11.  Para determinar las clase, halle la frontera inferior para la primera clase. La misma se encuentra a ½ unidad más abajo que la medición menor es decir, la frontera inferior de la primera clase se calcula de la siguiente forma 60 - .5 = 59.5. Las restante fronteras se localizan sumando el largo de la clase, que en nuestro ejemplo es 5. Las clases son:  59.5 – 64.5  64.5 - 69.5  69.5 – 74.5  74.5 – 79.5  79.5 – 84.5
  12. 12.  En ocaciones nos interesa trabajar con el porcentaje de datos de cada clase. Para obtener este porcentaje, llamado frecuencia relativa; X 100 donde ƒ es la frecuencia y n la cantidad de datos.
  13. 13. Clases Frecuencia Frecuencia Aunque la relativa distrubución es59.5 – 64.5 14 14/25 = 56% una tabla es64.5 – 69.5 7 7/ 25 = 28% preferible la69.5 – 74.5 2 2/ 25 = 8% contrucción de74.5 – 79.5 1 1/ 25 = 4% una gráfica para79.5 – 84.5 1 1/25 = 4% la interpretación de los datos. Una de las más utilizadas , lo es el Historigrama de frecuencia.

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