Aggregating Educational Data for Patient Empowerment

CARRE project
Jun. 13, 2015
Aggregating Educational Data for Patient Empowerment
Aggregating Educational Data for Patient Empowerment
Aggregating Educational Data for Patient Empowerment
Aggregating Educational Data for Patient Empowerment
Aggregating Educational Data for Patient Empowerment
Aggregating Educational Data for Patient Empowerment
Aggregating Educational Data for Patient Empowerment
Aggregating Educational Data for Patient Empowerment
Aggregating Educational Data for Patient Empowerment
Aggregating Educational Data for Patient Empowerment
Aggregating Educational Data for Patient Empowerment
Aggregating Educational Data for Patient Empowerment
Aggregating Educational Data for Patient Empowerment
Aggregating Educational Data for Patient Empowerment
Aggregating Educational Data for Patient Empowerment
Aggregating Educational Data for Patient Empowerment
1 of 16

More Related Content

What's hot

Revitaapro Revitaapro
Revitaapro Thomas Kelvin Ebanks
DatauseDatause
DatauseKaeli Vandertulip
Intro to morning reportIntro to morning report
Intro to morning reportVirginia Mason Internal Medicine Residency
Open Knowledge IrelandOpen Knowledge Ireland
Open Knowledge IrelandDublinked .
List of Scientific journalsList of Scientific journals
List of Scientific journalsNadiya Mahjabin
UCSF-CERSI Excipients BrowserUCSF-CERSI Excipients Browser
UCSF-CERSI Excipients BrowserJosh Pottel

What's hot(20)

Similar to Aggregating Educational Data for Patient Empowerment

Domain-specific Multi-stage Query Language for Medical Document RepositoriesDomain-specific Multi-stage Query Language for Medical Document Repositories
Domain-specific Multi-stage Query Language for Medical Document RepositoriesAastha Madaan
A Federated In-Memory Database System for Life SciencesA Federated In-Memory Database System for Life Sciences
A Federated In-Memory Database System for Life SciencesMatthieu Schapranow
Hispanic health sciences virtual library foro 2014-english-Hispanic health sciences virtual library foro 2014-english-
Hispanic health sciences virtual library foro 2014-english-Irma Quiñones
Big data supporting drug discovery - cautionary tales from the world of chemi...Big data supporting drug discovery - cautionary tales from the world of chemi...
Big data supporting drug discovery - cautionary tales from the world of chemi...Valery Tkachenko
Funding data for researchFunding data for research
Funding data for researchCrossref
UCSF Informatics Day 2014 - Sue Dubman and Alexandra Solomon, "Innovative inf...UCSF Informatics Day 2014 - Sue Dubman and Alexandra Solomon, "Innovative inf...
UCSF Informatics Day 2014 - Sue Dubman and Alexandra Solomon, "Innovative inf...CTSI at UCSF

Similar to Aggregating Educational Data for Patient Empowerment(20)

More from CARRE project

CARRE Risk Factor Reference RepositoryCARRE Risk Factor Reference Repository
CARRE Risk Factor Reference RepositoryCARRE project
Photoplethysmography-Based System for Atrial Fibrillation Detection During He...Photoplethysmography-Based System for Atrial Fibrillation Detection During He...
Photoplethysmography-Based System for Atrial Fibrillation Detection During He...CARRE project
Towards Privacy by Design in Personal e-Health SystemsTowards Privacy by Design in Personal e-Health Systems
Towards Privacy by Design in Personal e-Health SystemsCARRE project
An Ontology based Scheme for Formal Care Plan Meta-DescriptionAn Ontology based Scheme for Formal Care Plan Meta-Description
An Ontology based Scheme for Formal Care Plan Meta-DescriptionCARRE project
Gender Balance in EU and a Case Report of an EU Funded ProjectGender Balance in EU and a Case Report of an EU Funded Project
Gender Balance in EU and a Case Report of an EU Funded ProjectCARRE project
CARRE: Personalized patient empowerment and shared decision support for car...CARRE: Personalized patient empowerment and shared decision support for car...
CARRE: Personalized patient empowerment and shared decision support for car...CARRE project

Recently uploaded

Global QCD analysis and dark photonsGlobal QCD analysis and dark photons
Global QCD analysis and dark photonsSérgio Sacani
Artificial Intelligence dr rahul kumar dangi.pptxArtificial Intelligence dr rahul kumar dangi.pptx
Artificial Intelligence dr rahul kumar dangi.pptxDr. Rahul kumar Dangi
CARBOHYDRATE CLASSIFICATION.pptxCARBOHYDRATE CLASSIFICATION.pptx
CARBOHYDRATE CLASSIFICATION.pptxDrDharmeshTewari
The role of CRISPR CAS-9 in the treatment of HIVThe role of CRISPR CAS-9 in the treatment of HIV
The role of CRISPR CAS-9 in the treatment of HIVSindhBiotech
Lecture 1: Introduction to Seiconductor.pdfLecture 1: Introduction to Seiconductor.pdf
Lecture 1: Introduction to Seiconductor.pdfvaishalideshmukh22
Cormas RMoDCormas RMoD
Cormas RMoDOleksandr Zaitsev

Recently uploaded(20)

Aggregating Educational Data for Patient Empowerment

Editor's Notes

  1. Καλησπέρα ονομάζομαι Νίκος Πορτοκαλίδης και είμαι συνεργάτης ερευνητής στο ΔΠΘ. Τον τελευταίο χρόνο συμμετέχω στο ΚΑΡΡΕ ένα ευρωπαικο ΦΠ7 πρότζεκτ , το οποίο επικεντρώνεται στην προσωποποιημένη ενδυνάμωση ασθενών και κοινή λήψη αποφάσεων για καρδιοαγγειακές παθήσεις. Στα πλαίσια του προτζεκτ έχει αναπτυχθεί ένα εργαλείο που στόχο έχει να συλλέξει ιατρικό εκπαιδευτικό υλικό για ασθενείς. Το εργαλείο αυτό το ονομάσαμε edu res agre και από εδώ και στο εξής θα αναφέρομαι σε αυτό με την λέξη agreg.
  2. Πιο συγκεκριμένα, ο στοχος του aggregator είναι να συλλεξει εκπαιδευτικό υλικό από ελευθερα αποθετήρια. Στη συνέχεια το υλικο δίνετε σε ειδικούς εμπειρογνώμονες ιατρους για να ελεχθει , να σχολιαστεί , να κατηγοριοποιηθει και τελικα να χαρακτηριστεί ως προς επιλεγμένα κριτηρια. Π.χ. η πληρότητα , η εγκυρότητα, την ευκολία κατανόησης του και το ποσο ακριβές είναι όσον το αντικείμενο που θέλει να καλύψει. Τελικά όλα τα στοιχεία που συλλέχθηκαν κατά τη διάρκεια των προηγούμενων βημάτων ,αποθηκευονται σε RDF βαση δεδομενων. Όλα τα παραπάνω πραγματοποιούνται διαμέμσου μιας cloud εφαρμογής με διαφορετικές πήλες για τον κάθε ρόλο , εμπειρογνώμονα και ασθενή. Ο απώτερος σκοπός του aggregator είναι να παρεχει προσωποποιημένο , υψηλης ποιοτητας εκπαιδευτικό υλικο για ασθενείς Οι περισσότερες πηγες εκπαιδευτετικού υλικού που βρήκαμε στο internet μπορούν να χωριστούν σε 2 μεγάλες κατηγορίες , οι οποίες είναι οι εγκεκριμένες και οι ελεύθερες. Η αλλιώς authoritative και crowdsourced που σημαίνει ότι οι μεν εχουν πιστοποιημένο προσωπικό για την επιμέλεια των αρθρων ενώ οι δε παρεχουν εκπαιδευτικό υλικό χωρις καμία πιστοποίηση. Ετσι αποφασίσαμε να χρησιμοποιήσουμε 2 μεγάλα site αντιπροσώπους για τις 2 αυτές κατηγορίες χωρίς αυτό να σημαίνει δεν μπορούν να χρησιμοποιθούν και πολλές άλλες.` Ως κύρια πηγη για πιστοποιημένο εκπαιδευτικό υλικό χρησιμοποιήσαμε την MedlinePLUS που παρεχει αρθρα σε 2 γλώσσες, αγγλικά και ισπανικά . Όσον αφορά τις ελευθερες μη πιστοποιημένες , διαλέξαμε φυσικά την Wikipedia. Ο aggregator προς το παρόν επιτρέπει την αναζήτηση σε μόνο μια γλώσσα ,στα Αγγλικα λόγω του μεγάλου πλήθους εκπαιδευτικού υλικού που υπάρχει στο διαδικτυο Εκτός από τις πηγές υλικού χρησιμοποιήσαμε και καποιες σημασιολογικές βάσεις δεδομένων η αλλιως linked data για τον εμπλουτισμό των άρθρων και περαίρω επισήμανση και διασύνδεση των χαρακτηριστικων τους. Διαλέξαμε την Dbpedia ως συμπλήρωμα της Wikipedia διότι H dbpedia περιέχει ένα σημασιολογικά εμπλουτισμένο στιγμιότυπο της Wikipedia και παρέχει επιπλέων πληροφορίες και συσχετίσεις ανάμεσα στα αρθρα. Ακομα μια σημασιολογική βάση είναι αυτή του Bioportal. To bioportal δεν μπορούμε να το χαρακτηρίσουμε απλα βάση. Περιλαμβάνει υπηρεσίες όπως φιλοξενία και portal για οντολογίες,αυτόματες οπτικοποιησεις δεδομένων, Recommender και Annotator οι οποίες δεχονται κείμενο και κανουν export προτάσεις και επισημάνσεις εκμεταλεόμενοι των οντολογιών που περιέχει η τεράστια βάση δεδομένων τους. Αυτό που δώσαμε μεγάλη προσοχή είναι όλες που πηγές που χρησιμοποιούμε να παρέχουν πολλες διασυνδεσεις για προγραμματιστές δηλαδη endpoints και api documentation. Θεμιτό επίσης ήταν η ύπαρξη SPARQL endpoint για την ευκολότερη διασύνδεση των σημασιολογικών δεδομένων που κάνουμε εξορυξη.
  3. Σε αυτή την διαφάνεια βλέπουμε την γενική αρχιτεκτονική του aggregator Τα κύρια μέρη από τα οποία αποτελείται είναι : το τμήμα εξόρυξη υλικού, η υπηρεσία αξιολόγησης, η επεξεργασία σημασιολογικών δεδομένων και το περιβαλλον του χρηστη Το πρώτο (Resource Retriever) δέχεται έννοιες από ένα RDF αποθητήριο πχ(CARRE και τις χρησιμοποιεί για να σχηματίσει κατάλληλα ερωτήματα σε εξωτερικές πηγές εκπαιδευτικού υλικού, δηλαδή ερωτήματα στην WIKIPEDIA kai thn MENT LINE PLUS. Στην συνέχεια οι υπηρεσίες του εκάστοτε σαιτ επιστρέφουν τα αποτελέσματα σε εμπειρογνώμονες ειδικούς για έλεγχο και αξιολόγηση δια μέσου της διαδικτυακής εφαρμογής. Επιπλέον, το μέρος της αξιολόγησης προσθέτει αξιολόγηση του ειδικού και συνυπολογίζει σκορ που αφορά στη ποιότητα του υλικού. Το τελευταίο μέρος είναι υπεύθυνο για το σχηματισμό σημασιολογικού προφίλ με στόχο την εμπλουτευση του εκπαιδευτικού υλικού από τις υπηρεσίες Dbpedia and Bioportal.
  4. Εδώ παρουσιάζονται κάποια βασικά σημεία του aggregator Πρώτον, Οι ασθενείς έχουν την δυνατότητα να λαμβάνουν προτάσεις από πιστοποιημένες και από ελεύθερες πηγές . Οι προτάσεις αυτές θα βασίζονται είτε στην τωρινή διάγνωση είτε σε μοντέλα πρόγνωσης που θα αναλύουν την παρούσα κατάσταση υγείας του. Ακόμη ένα βασικό σημείο είναι ότι το υλικό ελέγχεται και αξιολογείται από ειδικούς, συνεπώς μπορεί να προστατεύσει τους ασθενείς από την παραπληροφόρηση. Τελέυταίο βασικό σημείο είναι ότι ο καλά ενημερωμένος ασθενής είναι σε θέση να αξιολογήσει καλύτερα το γιατρό και τη θεραπευτική αγωγή που ακολουθεί.
  5. Εδώ προβάλλονται κάποια ενδεικτικά παραδείγματα χρήσης του αggregator Για παράδειγμα ο ασθενής , ο οποιος πάσχει από οξεία νεφρική ανεπάρκεια μπορεί να λάβει τα 5 πρώτα άρθρα με την καλύτερη αξιολόγηση σχετικά με την ασθένεια του. Αυτά μπορέι να προέρχονται από πιστοποιημένες η μη πηγές. Σαν δεύτερο παράδειγμα θα μπορούσαμε να συγκρίνουμε άρθρα από πιστοποθημένες οι μη πηγές σχετικά με το διαβήτη. Δίνεται δηλαδή η δυνατότητα στον ειδικό και στον ασθενή να αξιολογήσει ποιες πηγές θεωρούνται οι καταλληλότερες. Αξίζει να σημειωθεί ότι ΄΄όλα τα δεδομένα είναι ελεύθερα και προσβάσιμα μέσω σημασιολογικών διασυνδέσεων στο RDF αποθετήριο του CARRE.
  6. Here we can see results of the education aggregator for some of the CARRE risk elements. Προβάλλεται ενδεικτικά ένας πίνακας με το υλικό που έχει συλλεχθεί έως τώρα στο RDF αποθετήριο. Ο αριστερός πίνακας δείχνει τους παράγοντες κινδύνου και τη αντίστοιχη ποσότητα των άρθρων που έχουν συλλεχθεί από τον aggregator. Τα άρθρα έχουν υποστεί ανάλυση από τη υπηρεσία Bioportal annotator και έχουν ταξινομηθεί σε αύξουσα σειρά. Στο δεξιό πίνακα βλέπουμε την κατανομή του εκπαιδευτικού υλικού ως προς την WIKIPEDIA kai to MENT LINE PLUS.
  7. Η υλοποίηση του agreegator αποτελείται από 2 σκελη. Το πρώτο περιλαμβανει τις υπηρεσίες που δεν φαίνονται στο χρήστη δηλαδη το backend, και το δευτερο την διαπεφη χρήστη δηλαδη το frontend κομματι. Δεξιά βλέπουμε μερικές φωτογραφίες από το περιβάλλον του χρήστη το οποίο έχει αναπτυχθεί για Σταθερούς υπολογιστές , tablet και κινητα. H διεπαφη χρήστη κωδικοποιήθηκε με γλώσσα Javascript που είναι πολύ δημοφιλής. Για την καλή οργάνωση του κώδικα χρησιμοποιήθηκε το AngularJS framework της Google και για τα γραφικά το BootstrapCSS από την Twitter. Από την άλλη μεριά το backend υλοποιηθηκε με αρχιτεκτονική NodeJS application server , ο οποίος «χρηισιμοποιεί» την ίδια γλώσσα με την διεπαφη χρήστη ,δηλαδη Javascript. Οσον αφορά στο σημασιολογικό αποθετήριο χρησιμοποιούμε τον Virtuoso RDF server που είναι ο πλέον κατάλληλος για αποθήκευση σημασιολογικών δεδομένων. Στον πρώτο σύνδεσμο, μπορούμε να βρούμε ζωντανό παράδειγμα μίας αναζήτησης sparql για τα 5 πρώτα άρθρα που σχετίζονται με την οξεία νεφρική ανεπάρκεια. Στον τελευταίο σύνδεσμο υπάρχει video με την χρήση της εφαρμογής.
  8. Η υλοποίηση του agreegator αποτελείται από 2 σκελη. Το πρώτο περιλαμβανει τις υπηρεσίες που δεν φαίνονται στο χρήστη δηλαδη το backend, και το δευτερο την διαπεφη χρήστη δηλαδη το frontend κομματι. Δεξιά βλέπουμε μερικές φωτογραφίες από το περιβάλλον του χρήστη το οποίο έχει αναπτυχθεί για Σταθερούς υπολογιστές , tablet και κινητα. H διεπαφη χρήστη κωδικοποιήθηκε με γλώσσα Javascript που είναι πολύ δημοφιλής. Για την καλή οργάνωση του κώδικα χρησιμοποιήθηκε το AngularJS framework της Google και για τα γραφικά το BootstrapCSS από την Twitter. Από την άλλη μεριά το backend υλοποιηθηκε με αρχιτεκτονική NodeJS application server , ο οποίος «χρηισιμοποιεί» την ίδια γλώσσα με την διεπαφη χρήστη ,δηλαδη Javascript. Οσον αφορά στο σημασιολογικό αποθετήριο χρησιμοποιούμε τον Virtuoso RDF server που είναι ο πλέον κατάλληλος για αποθήκευση σημασιολογικών δεδομένων. Στον πρώτο σύνδεσμο, μπορούμε να βρούμε ζωντανό παράδειγμα μίας αναζήτησης sparql για τα 5 πρώτα άρθρα που σχετίζονται με την οξεία νεφρική ανεπάρκεια. Στον τελευταίο σύνδεσμο υπάρχει video με την χρήση της εφαρμογής.
  9. Η υλοποίηση του agreegator αποτελείται από 2 σκελη. Το πρώτο περιλαμβανει τις υπηρεσίες που δεν φαίνονται στο χρήστη δηλαδη το backend, και το δευτερο την διαπεφη χρήστη δηλαδη το frontend κομματι. Δεξιά βλέπουμε μερικές φωτογραφίες από το περιβάλλον του χρήστη το οποίο έχει αναπτυχθεί για Σταθερούς υπολογιστές , tablet και κινητα. H διεπαφη χρήστη κωδικοποιήθηκε με γλώσσα Javascript που είναι πολύ δημοφιλής. Για την καλή οργάνωση του κώδικα χρησιμοποιήθηκε το AngularJS framework της Google και για τα γραφικά το BootstrapCSS από την Twitter. Από την άλλη μεριά το backend υλοποιηθηκε με αρχιτεκτονική NodeJS application server , ο οποίος «χρηισιμοποιεί» την ίδια γλώσσα με την διεπαφη χρήστη ,δηλαδη Javascript. Οσον αφορά στο σημασιολογικό αποθετήριο χρησιμοποιούμε τον Virtuoso RDF server που είναι ο πλέον κατάλληλος για αποθήκευση σημασιολογικών δεδομένων. Στον πρώτο σύνδεσμο, μπορούμε να βρούμε ζωντανό παράδειγμα μίας αναζήτησης sparql για τα 5 πρώτα άρθρα που σχετίζονται με την οξεία νεφρική ανεπάρκεια. Στον τελευταίο σύνδεσμο υπάρχει video με την χρήση της εφαρμογής.
  10. Η υλοποίηση του agreegator αποτελείται από 2 σκελη. Το πρώτο περιλαμβανει τις υπηρεσίες που δεν φαίνονται στο χρήστη δηλαδη το backend, και το δευτερο την διαπεφη χρήστη δηλαδη το frontend κομματι. Δεξιά βλέπουμε μερικές φωτογραφίες από το περιβάλλον του χρήστη το οποίο έχει αναπτυχθεί για Σταθερούς υπολογιστές , tablet και κινητα. H διεπαφη χρήστη κωδικοποιήθηκε με γλώσσα Javascript που είναι πολύ δημοφιλής. Για την καλή οργάνωση του κώδικα χρησιμοποιήθηκε το AngularJS framework της Google και για τα γραφικά το BootstrapCSS από την Twitter. Από την άλλη μεριά το backend υλοποιηθηκε με αρχιτεκτονική NodeJS application server , ο οποίος «χρηισιμοποιεί» την ίδια γλώσσα με την διεπαφη χρήστη ,δηλαδη Javascript. Οσον αφορά στο σημασιολογικό αποθετήριο χρησιμοποιούμε τον Virtuoso RDF server που είναι ο πλέον κατάλληλος για αποθήκευση σημασιολογικών δεδομένων. Στον πρώτο σύνδεσμο, μπορούμε να βρούμε ζωντανό παράδειγμα μίας αναζήτησης sparql για τα 5 πρώτα άρθρα που σχετίζονται με την οξεία νεφρική ανεπάρκεια. Στον τελευταίο σύνδεσμο υπάρχει video με την χρήση της εφαρμογής.
  11. Η υλοποίηση του agreegator αποτελείται από 2 σκελη. Το πρώτο περιλαμβανει τις υπηρεσίες που δεν φαίνονται στο χρήστη δηλαδη το backend, και το δευτερο την διαπεφη χρήστη δηλαδη το frontend κομματι. Δεξιά βλέπουμε μερικές φωτογραφίες από το περιβάλλον του χρήστη το οποίο έχει αναπτυχθεί για Σταθερούς υπολογιστές , tablet και κινητα. H διεπαφη χρήστη κωδικοποιήθηκε με γλώσσα Javascript που είναι πολύ δημοφιλής. Για την καλή οργάνωση του κώδικα χρησιμοποιήθηκε το AngularJS framework της Google και για τα γραφικά το BootstrapCSS από την Twitter. Από την άλλη μεριά το backend υλοποιηθηκε με αρχιτεκτονική NodeJS application server , ο οποίος «χρηισιμοποιεί» την ίδια γλώσσα με την διεπαφη χρήστη ,δηλαδη Javascript. Οσον αφορά στο σημασιολογικό αποθετήριο χρησιμοποιούμε τον Virtuoso RDF server που είναι ο πλέον κατάλληλος για αποθήκευση σημασιολογικών δεδομένων. Στον πρώτο σύνδεσμο, μπορούμε να βρούμε ζωντανό παράδειγμα μίας αναζήτησης sparql για τα 5 πρώτα άρθρα που σχετίζονται με την οξεία νεφρική ανεπάρκεια. Στον τελευταίο σύνδεσμο υπάρχει video με την χρήση της εφαρμογής.
  12. Η υλοποίηση του agreegator αποτελείται από 2 σκελη. Το πρώτο περιλαμβανει τις υπηρεσίες που δεν φαίνονται στο χρήστη δηλαδη το backend, και το δευτερο την διαπεφη χρήστη δηλαδη το frontend κομματι. Δεξιά βλέπουμε μερικές φωτογραφίες από το περιβάλλον του χρήστη το οποίο έχει αναπτυχθεί για Σταθερούς υπολογιστές , tablet και κινητα. H διεπαφη χρήστη κωδικοποιήθηκε με γλώσσα Javascript που είναι πολύ δημοφιλής. Για την καλή οργάνωση του κώδικα χρησιμοποιήθηκε το AngularJS framework της Google και για τα γραφικά το BootstrapCSS από την Twitter. Από την άλλη μεριά το backend υλοποιηθηκε με αρχιτεκτονική NodeJS application server , ο οποίος «χρηισιμοποιεί» την ίδια γλώσσα με την διεπαφη χρήστη ,δηλαδη Javascript. Οσον αφορά στο σημασιολογικό αποθετήριο χρησιμοποιούμε τον Virtuoso RDF server που είναι ο πλέον κατάλληλος για αποθήκευση σημασιολογικών δεδομένων. Στον πρώτο σύνδεσμο, μπορούμε να βρούμε ζωντανό παράδειγμα μίας αναζήτησης sparql για τα 5 πρώτα άρθρα που σχετίζονται με την οξεία νεφρική ανεπάρκεια. Στον τελευταίο σύνδεσμο υπάρχει video με την χρήση της εφαρμογής.
  13. Η υλοποίηση του agreegator αποτελείται από 2 σκελη. Το πρώτο περιλαμβανει τις υπηρεσίες που δεν φαίνονται στο χρήστη δηλαδη το backend, και το δευτερο την διαπεφη χρήστη δηλαδη το frontend κομματι. Δεξιά βλέπουμε μερικές φωτογραφίες από το περιβάλλον του χρήστη το οποίο έχει αναπτυχθεί για Σταθερούς υπολογιστές , tablet και κινητα. H διεπαφη χρήστη κωδικοποιήθηκε με γλώσσα Javascript που είναι πολύ δημοφιλής. Για την καλή οργάνωση του κώδικα χρησιμοποιήθηκε το AngularJS framework της Google και για τα γραφικά το BootstrapCSS από την Twitter. Από την άλλη μεριά το backend υλοποιηθηκε με αρχιτεκτονική NodeJS application server , ο οποίος «χρηισιμοποιεί» την ίδια γλώσσα με την διεπαφη χρήστη ,δηλαδη Javascript. Οσον αφορά στο σημασιολογικό αποθετήριο χρησιμοποιούμε τον Virtuoso RDF server που είναι ο πλέον κατάλληλος για αποθήκευση σημασιολογικών δεδομένων. Στον πρώτο σύνδεσμο, μπορούμε να βρούμε ζωντανό παράδειγμα μίας αναζήτησης sparql για τα 5 πρώτα άρθρα που σχετίζονται με την οξεία νεφρική ανεπάρκεια. Στον τελευταίο σύνδεσμο υπάρχει video με την χρήση της εφαρμογής.
  14. Η υλοποίηση του agreegator αποτελείται από 2 σκελη. Το πρώτο περιλαμβανει τις υπηρεσίες που δεν φαίνονται στο χρήστη δηλαδη το backend, και το δευτερο την διαπεφη χρήστη δηλαδη το frontend κομματι. Δεξιά βλέπουμε μερικές φωτογραφίες από το περιβάλλον του χρήστη το οποίο έχει αναπτυχθεί για Σταθερούς υπολογιστές , tablet και κινητα. H διεπαφη χρήστη κωδικοποιήθηκε με γλώσσα Javascript που είναι πολύ δημοφιλής. Για την καλή οργάνωση του κώδικα χρησιμοποιήθηκε το AngularJS framework της Google και για τα γραφικά το BootstrapCSS από την Twitter. Από την άλλη μεριά το backend υλοποιηθηκε με αρχιτεκτονική NodeJS application server , ο οποίος «χρηισιμοποιεί» την ίδια γλώσσα με την διεπαφη χρήστη ,δηλαδη Javascript. Οσον αφορά στο σημασιολογικό αποθετήριο χρησιμοποιούμε τον Virtuoso RDF server που είναι ο πλέον κατάλληλος για αποθήκευση σημασιολογικών δεδομένων. Στον πρώτο σύνδεσμο, μπορούμε να βρούμε ζωντανό παράδειγμα μίας αναζήτησης sparql για τα 5 πρώτα άρθρα που σχετίζονται με την οξεία νεφρική ανεπάρκεια. Στον τελευταίο σύνδεσμο υπάρχει video με την χρήση της εφαρμογής.
  15. Ο κώδικας και οδηγίες για προγραμματιστές είναι διαθέσιμα στο Github με ονομα αποθετηριου carre-edu Η εφαρμογή είναι προσβάσιμη στο at edu dot carre-project dot eu. Η εγγραφή απαιτείται μόνο για την αξιολόγηση των αρθρων. Σας ευχαριστώ για την προσοχή σας