Las tecnologias semánticas habilitan la explotación del potencial de la web2.0

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  • Las tecnologias semánticas habilitan la explotación del potencial de la web2.0

    1. 1. BUZZTREND O como aplicar tecnologías semánticas en Internet Mayo 2008
    2. 2. <ul><li>Equipo de “ Tecnólogos ”, unidos por nuestra pasión por Internet y la tecnología </li></ul><ul><li>Ya llevamos 10 años investigando y trabajando juntos </li></ul><ul><li>Orientados a dar c alidad a los clientes y formación a nuestros profesionales </li></ul><ul><li>Desarrollo de múltiples proyectos exitosos de Nuevas Tecnologías </li></ul><ul><li>En definitiva, experiencia en continua renovación . </li></ul>
    3. 3. <ul><li>El 84% de los usuarios de Internet ha usado la red para obtener información o contactar con un grupo. </li></ul><ul><li>El 79% identifica al menos un grupo con el que se mantiene en contacto. </li></ul><ul><li>El 83% usa Internet para buscar información de un producto antes de comprarlo. </li></ul><ul><li>Source: Pew Internet & American Life Project </li></ul>
    4. 4.
    5. 5. <ul><ul><li>Usando inteligencia artificial dentro de bots, recolectamos grupos de contenido y los agrupmos para medir tendencias. Social-networking sites, wikis y folksonomies son ejemplos de contenido. </li></ul></ul>
    6. 6. Flujo de la Información
    7. 10. <ul><li>Basamos el análisis en tres conceptos: </li></ul><ul><ul><li>Colecciones: El concepto global sobre el que queremos realizar la medición (coches, bebidas, personas,…) </li></ul></ul><ul><ul><li>Elementos: Las particularizaciones de las colecciones (Ferrari, Porsche, SEAT,…) </li></ul></ul><ul><ul><li>Tags: Las carácteristicas sobre las que vamos a comparar a los diferentes elementos de la colección (Velocidad, equipamiento, diseño, consumo,…) </li></ul></ul>
    8. 11. <ul><li>Nuestra herramienta baja hasta el nivel de dependencias en el procesado de lenguaje natural, para posteriormente usar un sistema experto que se encarga de tratar las frases en base a una serie de reglas y una base de conocimiento: reconocemos los objetos sobre los que buscamos opinión y los adjetivos que los califican, valorandolos y asignadolos al tag en cuestión </li></ul>
    9. 12. <ul><li>Los resultados obtenidos nos permiten establecer comparaciones directas entre los diferentes elementos, agrupando esas valoraciones en función a tags y su temporalidad </li></ul>
    10. 13. <ul><li>Con estos datos podemos establecer gráficas relacionando la valoración de los elementos en cada uno de los tags, dando una visión muy gráfica de la posición de cada elemento respecto a sus “compañeros” </li></ul>
    11. 14. <ul><li>Si tienes problemas entendiendo algo, trata de dibujarlo :D </li></ul><ul><li>Algoritmos heuristicos nos proporcionan gráficas para navegar las relaciones entre diferentes elementos </li></ul>
    12. 16. <ul><li>Este gráfico muestra el proceso completo desde la extracción de la información a su presentación </li></ul>
    13. 20. <ul><li>Impacto en medios de sus patrocinios en motociclismo </li></ul><ul><li>Universo de medición restringido a una serie de Sites, rastreo vertical con Nutch </li></ul><ul><li>Análisis cuantitativo con características (posición, imagenes, …) </li></ul><ul><li>Integración con Pentaho </li></ul>
    14. 21. <ul><li>Web 3.0? </li></ul><ul><li>Nuevos Formatos: </li></ul><ul><ul><li>Audio </li></ul></ul><ul><ul><li>Imagenes </li></ul></ul><ul><ul><li>Video </li></ul></ul>

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