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Estrategia Open Government Data

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Estrategia, etapas y actuaciones para desarrollar y llevar a cabo un plan estratégico para:

- La explotación de los Datos en formato Abierto (Open Data).
- Coordinarse, colaborar, crear sinergias y fomentar el desarrollo de otras actividades vinculadas (por ejemplo Open Government y Smart Cities).
- Servir de interlocutor entre los distintos agentes implicados necesarios para llevar a cabo la iniciativa (administración, empresas y ciudadanía).

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Estrategia Open Government Data

  1. 1. Estrategia,  etapas  y  actuaciones   para  una  inicia1va  Open  Data   Carlos  Iglesias  Moro   Consultor  TIC   contact@carlosiglesias.es  |  @carlosiglesias   h>p://es.linkedin.com/in/carlosiglesiasmoro/   CC-­‐BY-­‐NC      
  2. 2. Funciones   •  Desarrollar  y  llevar  a  cabo  un  plan   estratégico  para  la  explotación  de  los  Datos   en  formato  Abierto  (Open  Data).   •  Coordinarse,  colaborar,  crear  sinergias  y   fomentar  el  desarrollo  de  otras  ac1vidades   vinculadas  (por  ejemplo  Open  Government  y   Smart  Ci1es).   •  Servir  de  interlocutor  entre  los  dis1ntos   agentes  implicados  necesarios  para  llevar  a   cabo  la  inicia1va  (administración,  empresas  y   ciudadanía).  
  3. 3. ¿Por  qué  una  inicia1va  Open  Data?   •  Transparencia  y  rendición  de  cuentas.   •  Par9cipación  pública  y  colaboración.   •  Crecimiento  económico  y  empleo.   •  Interoperabilidad  en  la  administración.   •  Eficiencia  y  mejores  servicios  públicos.   •  Bienestar  social.  
  4. 4. Obje1vos  del  proyecto   •  Mejorar  los  procesos  de  ges9ón  interna  de  los   de  datos,  poniendo  especial  énfasis  en  la   sostenibilidad  e  interoperabilidad.   •  Fomentar  el  desarrollo  económico  y  las   inicia9vas  emprendedoras  en  las  que  el  Open   Data  sea  protagonista  parcial  o  totalmente.   •  Servir  como  representación  y  agente  de   promoción  de  la  ciudad  en  comités  técnicos,   proyectos  con  fondos  nacionales  e   internacionales,  congresos  y  otros  eventos,   convir1endo  el  Open  Data  en  un  ac9vo  y   elemento  diferenciador  para  la  ciudad.  
  5. 5. Etapas  y  Acciones  a  desarrollar   Análisis   Inventario  de   datos   Análisis  de  los   datos   Estandarización   Marco  legal   Esquema   organiza1vo   Normas   técnicas   Guías  y  pautas   Publicación   Modelado  y   representación   Infraestructura   técnica   Catalogación   Reu1lización   Sensibilización   interna   Formación   Difusión  y   comunidad   Par1cipación   Promoción   empresarial   Supervisión   Soporte   Monitorización   y  revisión  
  6. 6. Etapa  1:  Análisis   Obje1vos:   •  Conocer  y  analizar  la  situación  de  par9da.   •  Caracterizar  la  oferta  de  información.   •  Categorizar  y  clasificar  los  datos  disponibles.  
  7. 7. Acción  1:  Inventario  de  datos     •  Inventariado  inicial  de  datos.   •  Análisis  previo  de  quick  wins.   – Análisis  de  oportunidad.   – Orientación  a  los  obje1vos  del  proyecto.   – Valor  económico.   – Aspectos  polí1cos.   •  Iden9ficación  de  conjuntos  a  publicar.    
  8. 8. Acción  2:  Análisis  de  datos     •  Responsables  y  actores  implicados.   •  An1güedad  y  frecuencia  de  actualización.   •  Localización  de  los  datos.   •  Formatos  y  medios  de  acceso.   •  Calidad  y  fiabilidad.   •  Medidas  de  seguridad  y  privacidad.    
  9. 9. Fase  2:  Estandarización   Obje1vos:   •  Marco  norma9vo  específico  que  dará  soporte   legal  a  los  actores  implicados  en  la  inicia1va.   •  Esquema  organiza9vo  más  adecuado  para   llevar  a  cabo  la  apertura  de  datos.   •  Normas  técnicas  y  guías  que  documentarán   los  procedimientos  a  seguir  para  ges1onar  los   datos  correctamente.  
  10. 10. Acción  3:  Marco  legal     •  Análisis  de  la  norma9va  existente  en  el   ámbito  nacional  y  europeo.   •  Definición  del  marco  legal  en  consonancia   con  RD  1495/2011.   •  Establecer  términos  de  uso  y  licencias   aplicables.   •  Implantar  condiciones  generales  de   contratación  y  cláusulas  Open  Data.    
  11. 11. Acción  4:  Esquema  organiza1vo     •  Definir  un  modelo  organiza9vo  que  sirva   para  ges1onar  la  inicia1va  dentro  del   Ayto.   •  Iden1ficar  actores  clave  en  las  dis1ntas   concejalías  y  organismos.   •  Establecer  responsabilidades  de  ges1ón   y  coordinación.    
  12. 12. Acción  5:  Normas  técnicas     •  Definición  de  los  metadatos.   •  Elaboración  de  las  taxonomías.   •  Creación  de  un  esquema  de  iden9ficadores   únicos.   •  Adopción  de  los  estándares  nacionales  e   internacionales:   –  Esquema  Nacional  de  Interoperabilidad.   –  Perfil  de  Aplicación  de  DCAT  europeo.    
  13. 13. Acción  6:  Guías  y  pautas     •  Guías  para  la  publicación  y  actualización   de  los  datos.   •  Documentación  de  uso  para  potenciales   reu9lizadores.   •  Buenas  prác9cas  en  la  ges1ón  de  los   datos.    
  14. 14. Fase  3:  Publicación   Obje1vos:   •  Representación  de  los  datos  adecuadamente,   de  forma  que  se  facilite  su  consumo.   •  Catalogación  de  los  conjuntos  de  datos  y  sus   metadatos.   •  Preparación  de  las  infraestructuras   tecnológicas  necesarias  para  garan1zar  la   publicación  y  consumo  de  los  datos.  
  15. 15. Acción  7:  Modelado  y  representación     •  Selección  o  desarrollo  de  Vocabularios   estándar  de  referencia.   •  Polí1ca  de  versionado  y  compa9bilidad   hacia  atrás.   •  Modelado  y  representación  de  los  datos:   –  Formatos  abiertos.   –  estructurados.   –  reu1lizables.    
  16. 16. Acción  8:  Infraestructura  técnica     •  Catálogo  Web  de  Datos:   –  definición  de  requisitos  funcionales.   –  evaluación  de  alterna1vas  e  implantación/desarrollo.   •  Definición  de  mecanismos  de  actualización.   •  Herramientas  de  acceso  y  reu9lización:  APIs,   Servicios  Web,  etc.   •  Aplicaciones  y  visualizaciones  de  los  datos.   •  Ges1ón  semán9ca.    
  17. 17. Acción  9:  Catalogación     •  Incorporación  de  datos  en  crudo  al   catálogo  (raw  data).   •  Transformación  y  carga  inicial  de  datos   modelados.   •  Mantenimiento  y  actualización.  
  18. 18. Fase  4:  Reu1lización   Obje1vos:   •  Fomentar  la  par9cipación  de  los  organismos,  a  la  vez  que  se   promocionan  de  forma  interna  la  inicia1va  y  los  servicios  que   ofrece.   •  Escuchar  de  forma  ac9va  las  necesidades  de  información  y  sondear   el  mercado  de  servicios  demandados.   •  Ajustar  oferta  y  demanda  de  aplicaciones  y  servicios.   •  Promocionar  de  forma  externa  la  inicia1va,  el  catálogo  y  los   conjuntos  de  datos.   •  Crear  y  evolucionar  una  comunidad  de  usuarios  entorno  a  los  datos   publicados.   •  Proporcionar  herramientas  para  la  promoción  empresarial  y  de   emprendedores  en  torno  a  la  economía  del  dato.   •  Establecer  mecanismos  de  comunicación  permanentes  que   permitan  plantear  ideas  y  sugerencias  y  resolver  dudas.  
  19. 19. Acción  10:  Sensibilización  interna     •  Presentación  formal  del  proyecto.   •  Jornadas  de  sensibilización  interna.   •  Captación  de  organismos  colaboradores.  
  20. 20. Acción  11:  Formación     •  Gestores  de  proyecto.   –  conceptos  generales  de  Open  Data.   –  beneficios  sociales  y  económicos.   –  inicia1vas  de  referencia.   –  servicios  y  aplicaciones.   –  caracterís1cas  del  proyecto.   •  Proveedores  de  datos.   –  Tratamiento  y  clasificación  de  la  información.   –  U1lización  del  catálogo  de  datos.  
  21. 21. Acción  12:  Difusión  y  comunidad     •  Difusión  en  medios  online  y  offline.   •  Ges1ón  de  la  comunidad  local  de   reu9lizadores.   •  Intercambio  de  experiencias  y  colaboración   con  otras  inicia1vas.   •  Par1cipación  en  comités  de  expertos  y   eventos  de  referencia  a  nivel  nacional  e   internacional.  
  22. 22. Acción  13:  Par1cipación     •  Consulta  pública  ciudadana  sobre  las   necesidades  de  datos.   •  Mesas  de  par9cipación  y  networking.   •  Comunidades  de  interés  temá1cas:   cultura,  turismo,  transportes,  etc.   •  Mecanismos  de  colaboración  público-­‐ privada.  
  23. 23. Acción  14:  Promoción  empresarial     •  Concursos  de  desarrollo  de  aplicaciones.   •  Fomento  de  la  emprendeduría  con  datos   públicos.   •  Ayudas  para  el  desarrollo  de  proyectos.   •  Formación  técnica  y  mentoring.   •  Colaboración  con  la  universidad  para  la   formación  de  base  y  la  inves9gación.  
  24. 24. Fase  5:  Supervisión   Obje1vos:   •  Ofrecer  un  servicio  de  soporte  interno  para   los  funcionarios  encargados  de  la  ges1ón  y   catalogación  de  los  datos.   •  Obtener  una  es1mación  sobre  los  logros   obtenidos  y  hacer  un  seguimiento  de  la   u1lización  real  de  los  datos   •  Valorar  los  resultados  del  proyecto  y  realizar   los  ajustes  per1nentes.  
  25. 25. Acción  15:  Soporte     •  Asistencia  remota:  email,  mensajería   instantánea,  teléfono…     – cues1ones  básicas  sobre  procedimientos,   documentación,  detalles  técnicos  o  estratégicos.   •  Asistencia  presencial.   – cues1ones  de  carácter  más  técnico  o  específico   que  requieran  una  solución  ad-­‐hoc.  
  26. 26. Acción  16:  Monitorización  y  revisión     •  Indicadores  de  u9lización  del  Catálogo.   –  estadís1cas  de  uso.   –  u1lización  de  los  datos.   •  Indicadores  de  ges9ón  de  los  Datos.   –  pe1ciones  de  datos.   –  publicación  de  datos.   –  formatos.   •  Feedback  recibido.   •  Valoración  e  interpretación  de  resultados.   •  Ajustes  en  la  estrategia.  
  27. 27. Planificación:  Corto  plazo     •  A1:  Inventario  de  datos.   •  A2:  Análisis  de  datos.   •  A3:  Marco  legal.   •  A4:  Esquema  organiza1vo.   •  A8:  Infraestructura  técnica  –  preparación.   •  A10:  Sensibilización  interna.   •  A13:  Par9cipación  -­‐  consulta.  
  28. 28. Planificación:  Medio  plazo     •  A5:  Normas  técnicas.   •  A6:  Guías  y  pautas.   •  A8:  Infraestructura  técnica  –  despliegue.   •  A9:  Catalogación.   •  A11:  Formación.   •  A12:  Difusión  y  comunidad.   •  A13:  Par1cipación  –  mantenimiento.   •  A14:  Promoción  empresarial  –  concurso.    
  29. 29. Planificación:  Largo  plazo     •  A7:  Modelado  y  representación.   •  A8:  Infraestructura  técnica  –  mantenimiento  y  evolución.   •  A9:  Catalogación  -­‐  mantenimiento.   •  A11:  Formación  -­‐  con1nuación.   •  A12:  Difusión  y  comunidad  –  con9nuación.   •  A13:  Par1cipación  -­‐  mantenimiento.   •  A14:  Promoción  empresarial.   •  A15:  Soporte.   •  A16:  Monitorización  y  revisión.    
  30. 30. Planificación  es1mada  
  31. 31. Resultados  previstos  (I)   •  Documento  de  estrategia,  plan  de  acción    y  planificación  de  la  inicia1va  Open  Data.   •  Colaboración  y  asistencia  en  el  inventario  inicial  de  datos.   •  Documento  de  análisis  de  los  conjuntos  de  datos  iden1ficados  y  priorización  para   su  publicación.   •  Documento  de  propuesta  de  esquema  organiza1vo  para  dar  sostenibilidad  a  la   inicia1va  Open  Data.   •  Redacción  de  términos  de  uso  para  los  datos  y  cláusulas  Open  Data  para  la   contratación  (a  revisar  por  los  servicios  jurídicos).   •  Elaboración  de  las  normas  técnicas  para  la  catalogación:  metadatos,  taxonomías  e   iden1ficadores.   •  Elaboración  de  guías  de  buenas  prác1cas  y  procedimientos  de  publicación  de   datos.   •  Definición  de  la  infrastructura  técnica  del  Catálogo:  requisitos  técnicos  y   funcionales,  arquitectura  de  la  información,  elaboración  de  contenidos  está1cos  y   análisis  de  alterna1vas  para  la  implementación  ,  desarrollo  y  despliegue.   •  Par1cipación  en  jornadas  de  presentación  del  proyecto,  reuniones  de   sensibilización  interna  y  sesiones  de  captación  de  organismos  y  organización.  
  32. 32. Resultados  previstos  (II)   •  Impar1cición  de  talleres  de  formación  para  los  gestores  de  la  inicia1va  en   los  dis1ntos  organismos  y  los  funcionarios  proveedores  de  datos.   •  Par1cipación  y  representación  en  talleres,  congresos,  jornadas  y  cómites   expertos  tanto  internos  como  externos.   •  Par1cipación  en  la  iden1ficación  y  elaboración  de  propuestas  para  la   colaboración  con  otras  en1dades  en  proyectos  relacionados  con  la   materia  y  otras  afines  (Open  Government,  Smart  Ci1es,  etc.),  así  como  en   la  búsqueda  de  fuentes  de  financiación.   •  Fomento  de  las  relaciones  con  los  agentes  implicados  para  creación  de   comunidad  de  reu1lización  (empresas,  universidad,  ciudadanía…):   desarrollo  de  consulta  ciudadana  y  mesas  de  par1cipación.   •  Organización  y  desarrollo  de  concurso  de  datos  y  seminarios  para  fomento   de  la  emprendeduría.   •  Soporte  y  asistencia  tanto  remota  como  presencial  para  la  resolución  de   dudas  y  la  puesta  en  marcha  de  la  acciones  previstas.   •  Definición  de  indicadores  para  el  seguimiento  de  la  inicia1va,   interpretación  de  resultados  e  informe  con  las  medidas  de  ajuste   necesarias.  

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