Indicadores en Epidemiología

1. Indicadores en
Salud
DRA. CARMEN TORRES

2. Indicador
Es un instrumento que señala o indica algo
Es una medida-resumen cualitativa o cuantitativa que captura
información relevante sobre:
– El estado de salud
– Factores asociados con la salud
– Desempeño del sistema de salud
(productos y/o resultados de la
organización)
NUMERO
CIFRA
MAGNITUD
QUE SIRVE
PARA EXPRESAR
NUMERICAMENTE
UN FENOMENO
DADO
Son instrumentos de evaluación del comportamiento de una determinada
situación mediante la comparación, que sirven para medir los cambios.

3. CARACTERISTICAS DE UN INDICADOR
• Por lo general se expresa numéricamente
• Tienen un Estándar que permite evaluar
(contrastar, comparar)
• Pueden ser simples (cifra absoluta, tasa) o
compuestos (Esperanza de vida)
• Indicadores Negativos y Positivos
• Indicadores como
proceso dinámico
herramientas
de
un

4. IMPORTANCIA DE LOS INDICADORES
•Permiten medir cambios a través del tiempo.
•Facilitan mirar de cerca los resultados de
iniciativas o acciones.
•Son instrumentos muy importantes para
evaluar y dar surgimiento al proceso de
desarrollo.
•Son instrumentos valiosos para orientar cómo
se pueden alcanzar mejores resultados en
proyectos de desarrollo.

5. Objetivo de los Indicadores
Diagnóstico de la Situación de Salud.
Planificación de los Servicios de Salud.
Implementación de Programas de Salud.
Evaluar la ejecución y los resultados de las
intervenciones.

6. Tipos de indicadores
Existen una gran variedad de indicadores y otras tantas
forma de clasificarlos o agruparlos:
• Demográficos, recursos, gestión, resultados.
• Política Sanitaria, prestación de atención en salud,
estado de salud, condiciones socioeconómica

7. LA OMS HA PROPUESTO CUATRO TIPOS DE INDICADORES
• Estado de Salud en una Comunidad. (Diagnóstico
de Necesidades).
• Provisión de los Servicios de Salud: Indicadores
de Estructura, Proceso y Resultado.
• Políticas de Salud.
• Situación Económica y Social.

8. CARACTERÍSTICAS DE UN BUEN INDICADOR
Poder discriminatorio
Estabilidad y exactitud
Validez:mide lo que
intenta medir
Sensibilidad:
Sencillez
puede medir los cambios
en el fenómeno que se
quiere medir
Factibilidad:
información disponible
Comprensible
Disponibilidad
de los datos

9. CARACTERÍSTICA DE UN INDICADOR
• Exactitud: proximidad de la medida obtenida al verdadero valor:
• Validez: que mida lo que intenta medir.
• Precisión: que tengo poco rango de variabilidad.
• Reproducibilidad: bajo las mismas condiciones deben obtenerse
resultados similares.
• Factibilidad: que sea posible (términos de tiempo, recursos humanos,
financiero, etc.).
• Relevancia o Pertinencia: que sea capaz de reflejar el contexto
socio-económico y cultural en donde se va aplicar.

10. Fuentes de información
Registros demográficos.
Censo de población y vivienda.
Registros de servicios de salud.
Datos económicos, políticos, bienestar social. etc

11. Mediciones Usadas En Epidemiologia
• Medidas de frecuencia o distribución, responden a:
• ¿Cuánto?, ¿Cuántos?,
• ¿Qué tan frecuentemente?,
• ¿Qué tan probable?,
• ¿Qué tan riesgoso?.
• Medidas de asociación responden a:
• ¿Cuál es la fuerza de la asociación?
• Medidas de impacto responden a:
• ¿Qué tan importante?

12. Mediciones Usadas En Epidemiologia
Frecuencias Absolutas
Indica la magnitud de un evento o característica, es decir,
las veces que ésta se repite en número de personas,
episodios o eventos.
Ejemplos: número de personas expuestos a plomo, número
de mujeres y hombres afectados por cáncer de páncreas,
número de accidentes ocupacionales.

13. Frecuencias Absolutas
• Señalan cuantos hechos relacionados con la salud, ocurrieron
en la población en un determinado periodo.
• Ayuda a definir la magnitud del problema de Salud.
• Importancia : Fines Administrativos
Ejemplo: Al saber que el año pasado nacieron 150 niños de los
cuales murieron 3 por sarampión, sirve para calcular el número de
vacunaciones antisarampión, que deben aplicarse por año.
Ejemplo: El número de horas/médico necesarios para la atención.

14. FRECUENCIAS RELATIVAS
Para comparar adecuadamente la frecuencia de los eventos de
salud es necesario construir una medida que sea independiente
del tamaño de la población en la que se realiza la medición.
Estas medidas se obtienen, en general, relacionando el número de
casos (numerador) con el número total de individuos que
componen la población (denominador).

15. FRECUENCIAS RELATIVAS

Son coeficientes que resultan de relacionar un fenómeno de salud
con otro, o éste fenómeno con la población.
•
Las frecuencias relativas mas empleadas en Epidemiología son:
 RAZONES
 PROPORCIONES
 PORCENTAJES, Y
 TASAS
•
Las Razones y Proporciones se aplican tanto para la morbilidad
como para la mortalidad.
•
La morbilidad generalmente se cuantifica con las tasas de
incidencia y las tasas de ataque; la mortalidad con las tasas de
mortalidad.

16. DEFINICIONES Y FORMULAS
La fórmula para todos los indicadores epidemiológicos,
tienen la misma forma básica:
Tasa
=
X
Y
x
K
Las diferencias entre los cálculos recaen en las
definiciones de X y Y, y en los valores asignados a K.

17. FACTOR DE AMPLIACIÓN K
Es un valor asignado, necesariamente múltiplo de 10.
La selección del valor de K generalmente se efectúa
de tal modo que la tasa menor calculada en una
serie tenga por lo menos un dígito a la izquierda del
punto decimal.
VALORES DE K GENERALMENTE USADOS POR CONCENSO
X 100
Para Tasas de ataque.
X 1,000
Para Tasas de mortalidad infantil o
mortalidad general.
X 10,000
Para Tasas de mortalidad materna.
X 100,000
Para Tasas de morbilidad.

18. RAZONES
 Una razón es la expresión de la frecuencia de algún evento
comparado con otros eventos.
 Una cantidad no está contenida dentro de la otra.
 Se compara fenómenos diferentes (El número de alumnos
con vacuna del 6° grado comparados con el número de
alumnos sin vacuna
del 6° grado en una escuela en
particular).
 Comentarios:
 La población y el intervalo (o punto) de tiempo, de los
cuales los datos provienen, deben ser específicos, tal
como sucede con las tasas.
 Las razones puede calcularse a partir de tasas así como
a partir del número de eventos.

19. RAZONES
Razón
X =
=
X
Y
x
K
Número de eventos, personas, etc. que tienen
uno o más atributos específicos.
Y = Número de eventos, personas, etc. que tienen
uno o más atributos específicos, pero difieren en
algún modo con los atributos de los miembros de
X.
K = 1

20. RAZONES
• También llamado Índice, representa el cuociente de
dividir dos valores diferentes.
• Su expresión simbólica es Razón = a/b.
• Ejemplos:
• Índice de Masculinidad: Total de Hombres x 100
Total de Mujeres
• Índice de Feminidad: Total de Mujeres x 100
Total de Hombres

21. DISTRIBUCION PROPORCIONAL
Es el porcentaje o proporción de eventos que ocurren en una de las
categorías (o subgrupos), del número total de eventos de una serie de
datos.
El numerador es siempre parte del denominador, y el valor de la
proporción es siempre menor que la unidad.
(%) proporción
= X
Y
x
K
X = Número de eventos o personas, etc. que conforman una categoría
o subgrupo en particular, perteneciente a un grupo mayor.
Y = Número total de eventos o personas, etc. presentes en todas las
categorías de una serie de datos en particular.
K = Siempre es igual a 1OO.

22. DISTRIBUCION PROPORCIONAL
•Comúnmente es usada en situaciones donde no es posible calcular una
tasa de incidencia; sin embargo ésta no es una tasa y por lo tanto no
puede ser interpretada como una estimación del riesgo de exposición o
infección.
•Los diversos porcentajes en una serie de datos pueden y deben ser
sumados para todas las categorías de la serie, y el total debe ser 100%.
Las tasas no pueden ser totalizadas en forma similar.
•Ejemplo : En un brote con 26 casos de una enfermedad "X", 7
fueron mujeres y 19 fueron hombres.
¿Cuál es la distribución proporcional de los casos según el sexo?.
% Mujeres = 7 x 100 = 27 %
26
% Hombres = 19 x 100 = 73 %
26
27% + 73% = 100 %

23. PROPORCIONES
• Consiste en una razón en la cual la característica
incluida en el numerador esta incluida en el
denominador.
• Su expresión simbólica:
Proporción = a/ a+b
• Ejemplo:
Proporción de Mujeres: Total de Mujeres
Población Total

24. PORCENTAJES
• Es una Proporción multiplicada por 100.
• Su expresión simbólica:
Proporción = a/ a+b x 100
• Utilizado para estimar la contribución o importancia relativa de
una característica con relación al total de las características.

25. TASAS
•
Indicador que mide el riesgo de enfermar, morir o sufrir
un daño a la salud, que tiene un individuo de una
determinada población, en un tiempo especificado.
•
Expresa la probabilidad de sufrir un daño específico.
•
ELEMENTOS:

NATURALEZA O INDOLE DEL EVENTO.

LUGAR DE OCURRENCIA DEL EVENTO.

TIEMPO O PERIODO DE OCURRENCIA DEL
EVENTO.

26. TASAS
EL NUMERADOR
• El numerador representa el número de eventos
ocurridos en el periodo en determinados sujetos de
observación.
• Indica el numero de sujetos que cambiaron durante
el periodo a un nuevo evento que anteriormente no
presentaban.
• El numerador expresa la velocidad de cambio del
evento en los sujetos a riesgo durante el periodo.

27. TASAS
EL DENOMINADOR
• Se expresa en unidad de tiempo que se determina
tiempo- persona. Generalmente llamada año-persona
o persona-año. Pero también puede llamarse mes –
persona si la observación tiene como base el mes.

28. TASAS
REQUISITOS
Requiere de ciertas exigencias como:
• Los términos de la relación numerador y denominador,
deben referirse al mismo lugar, al mismo período de
tiempo y al mismo grupo poblacional.
• El numerador debe incluir hechos que sean similares.
• El denominador debe estar referido a la población
expuesta al riesgo de un evento.

29. TASA O COEFICIENTE
• Es un indicador que estima RIESGO.
• Representa la velocidad de cambio de una
característica expresada en el numerador con relación
a la velocidad de cambio de otra característica incluida
en el denominador.
• Su expresión simbólica:
Tasa: a/n x k
a: evento a medir.
n: población expuesta
K: constante para multiplicar el resultado (10n)

30. TIPOS DE TASAS
1. POR SU NATURALEZA
•
•
•
•
Tasa
Tasa
Tasa
Tasa
de
de
de
de
Morbilidad.
Mortalidad.
Letalidad.
Natalidad.
2. POR LA POBLACION DE REFERENCIA
• Tasas Generales, Crudas o Brutas:
Cuando se refiere a la población total.
• Tasas Específicas:
Referidas a una parte de la población de
acuerdo a alguna característica como: Sexo,
edad, ocupación, estado civil, etc.

31. A. TASAS DE MORBILIDAD



Mide la frecuencia de la enfermedad en una población
específica.
Relaciona el número de enfermos con la población a la
cual pertenece.
Se expresa en forma de TASAS de:
1. INCIDENCIA
 Tasa de Incidencia Acumulada
 Densidad de Incidencia
 Tasa de Ataque (Es una forma de Incidencia)
 Tasa de Ataque
 Tasa de Ataque Secundario
2. PREVALENCIA
 Prevalencia Puntual o de Momento.
 Prevalencia Lápsica o de Período.

32. TASA DE INCIDENCIA
• Una tasa de incidencia es la medida de la frecuencia de
la ocurrencia de casos nuevos de una enfermedad,
dentro de una población definida durante un período
específico de tiempo.
• “Potencial instantáneo de cambio del estado de salud al
de enfermedad de la población”.
• Indica el Riesgo promedio de enfermar
enfermedad específica.
de esa

33. TASA DE INCIDENCIA
TASA INCIDENCIA
=
X
Y
x
K
X: Número de personas en una población definida
(definida en términos de tiempo, lugar y persona),
quienes enfermaron por una causa específica,
durante un periodo específico de tiempo.
Y: Cantidad tiempo-persona generado por los individuos
que comprende la población en estudio o el número
de personas sin la enfermedad al inicio del período
de observación.
K: Es el factor de extensión asignado, usualmente
100,000. Sin embargo, el valor de 100; 1,000; 10,000
ó aún 1’000,000 son frecuentemente utilizados.

34. TASA DE INCIDENCIA*
• Rothman: "Número de comienzos de enfermedad en la
población dividido entre la suma de los períodos de
tiempo-observación de todos los individuos de dicha
población”
• Se emplea si el diseño permite conocer la duración del
tiempo de observación en cada individuo que forma la
población.
* DENSIDAD DE = No. de comienzos de Enfermedad
INCIDENCIA
Suma Periodos T-P observación

35. TASA DE INCIDENCIA ACUMULADA
T. I. A =
Nº de Casos Nuevos
K
Población al inicio del periodo
• Forma habitual de expresar la incidencia de una enfermedad y equivale
al riesgo promedio de los individuos que conforma el grupo.
• Ejemplo: Durante 1996 se reportaron, un total de 412 casos de una
enfermedad en particular en una ciudad con una población de 212.000
habitantes. ¿Cuál es la tasa de incidencia acumulada por 100,000
habitantes en esta ciudad durante éste año?
TIA =
412
x 100.000 = 194 por 100 mil Hab.
212.000

36. TASA DE INCIDENCIA
Conclusiones
 En la práctica, las tasas de incidencia son las más
comúnmente utilizadas en la medición de la extensión o
frecuencia en que las enfermedades infecciosas ocurren
en los grupos poblacionales.
 Una población que tiene mayor tasa de incidencia de una
enfermedad en comparación con una segunda, se dice que
ésta tiene mayor riesgo de enfermar que la segunda. La
primera población puede también ser denominada, como
grupo de alto riesgo (en relación a la segunda población).

37. TASA DE INCIDENCIA
Conclusiones
• Idealmente, el denominador, ( Y ) debe sólo incluir a las
personas susceptibles (en riesgo de enfermar).
• El intervalo específico de tiempo más comúnmente
utilizado es el año calendario, pero puede emplearse
cualquier intervalo siempre y cuando se identifiquen sus
límites.

38. TASA DE ATAQUE
• Una tasa de ataque es una tasa de incidencia
usualmente expresada como un porcentaje y
aplicada a poblaciones definidas con precisión que
han sido observadas en un periodo limitado de
tiempo, como en una epidemia.
Tasa de Ataque = X x K
Y
X = La misma que la tasa de incidencia.
Y = La misma que la tasa de incidencia.
K = Casi siempre 100, aunque ésta puede ser 1,000.

39. TASA DE ATAQUE SECUNDARIO
•
Mide la velocidad de propagación de una enfermedad
entre los contactos de una enfermedad transmisible.
T. A. S. =
Nº de Casos Secundarios
Total de Contactos Censados
x 100
CASO SECUNDARIO: Es aquel que procede a partir de un caso
primario, por transmisión de un daño.

40. PREVALENCIA
• Es la expresión de la carga total de morbilidad (casos nuevos y
antiguos).
TIPOS:
1. Prevalencia de Punto, Puntual o de Momento
2. Prevalencia Lápsica o de Periodo.
1. PREVALENCIA PUNTUAL O DE MOMENTO:
Indica la frecuencia total de una enfermedad en un punto del
tiempo, independientemente de cuando comienzan los casos;
V.g. Prevalencia al 30 de junio del 2006 (día de la medición)
Prevalencia Puntual = Nº de Casos Nuevos y Antiguos x K
Población en Estudio

41. PREVALENCIA
B. PREVALENCIA LAPSICA O DE PERIODO:
Indica la frecuencia de casos de una enfermedad
durante un lapso o periodo especificado de tiempo.
Prevalencia Lápsica = Nº de Casos Prevalentes + Nº Casos Nuevos x K
Población en estudio

42. RELACION ENTRE INCIDENCIA, PREVALENCIA Y
DURACION DE LA ENFERMEDAD.
 Para las enfermedades cuya duración promedio es relativamente
estable, (Ej.: El Cáncer), la Prevalencia está en función de la
Incidencia y de la Duración Media de la enfermedad.
 Por tanto:
Donde:
P = I x D
P = Prevalencia de Punto.
I = Incidencia.
D = Duración Media de la enfermedad.
Ejemplo: Se han descubierto en un año 60 por 100,000 casos
nuevos de cáncer (Incidencia). La duración media de la
enfermedad es de 2 años. La Prevalencia será:
P = 60 x 2 = 120 por 100,000

43. TASA DE MORTALIDAD
Tasa de Mortalidad =
X
Y
x
K
X = Número de personas en una población definida, durante
un intervalo de tiempo específico, quienes:
1) Murieron por todas o cualquier causa: Tasa Cruda de
Mortalidad (TCM) o Mortalidad Bruta o General.
2) Murieron por causa específica: Tasa de Mortalidad por
Causa Específica.
Y = Lo mismo que en la T. de Incidencia, el Nº de personas de una
población específica en un intervalo específico de tiempo.
K = A 1,000 cuando X incluye a todas o cualquier causa, y 100,000,
cuando X incluye sólo a las muertes por una causa específica.

44. TASA DE MORTALIDAD
La tasa de mortalidad difiere de la tasa de incidencia sólo porque
la tasa de mortalidad mide la frecuencia de muertes y una tasa de
morbilidad como la Incidencia (y también la Prevalencia) mide la
frecuencia de enfermedad, en una población definida y en un
tiempo dado.
Ejemplo: En una ciudad de 212,000 habitantes un total de 1,900
personas murieron durante el año, 4 a causa de la enfermedad “N“,
¿Cuál fué la tasa cruda de mortalidad por 1,000? y ¿Cuál fué la
tasa de mortalidad por causa específica “N” por 100,000 ?
TMC =
TM x “N” =
1,900 x 1,000 = 9 por 1,000
212,000
4
x 100,000 = 1.8 por 100,000
212,000

45. TASA DE LETALIDAD
• Mide la capacidad letal de una enfermedad.
• Relaciona el número de muertes por causa determinada con
el total de enfermos de esa enfermedad.
TASA DE LETALIDAD = Nº de Defunciones por Causa Específica x 100
Nº de Enfermos de esa Enfermedad
Ejemplo: En una ciudad fallecieron 30 niños de 180 enfermos de
Neumonía en el año 2006.
Tasa de Letalidad por Neumonía en esa ciudad, en el año 2006:
= 30 x 100 = 16.66 %
180

46. RELACIÓN ENTRE MORTALIDAD, INCIDENCIA Y
LETALIDAD
Si una enfermedad tiene un curso estereotipado que
conduce a una proporción constante de curaciones,
cronicidad, minusvalía y muerte, entonces la Mortalidad,
será función de la Incidencia y de la Letalidad.
M = I x L
Ejemplo: En el caso de los Accidentes Cerebrovasculares

47. DIFERENCIAS ENTRE INCIDENCIA Y PREVALENCIA
PREVALENCIA
INCIDENCIA
I =




N° Casos Nuevos de una Enf. x K P = N° Casos existentes (N+A) de una Enf. x K
Población Expuesta al Riesgo
Población Total durante un
durante un período de tiempo (1Año).
período de tiempo (1año)
Mide las veces que ocurre una
enfermedad en la población.
Es un instrumento fundamental para
estudiar los factores etiológicos de las
enfermedades agudas o crónicas.
Ofrecen una medida directa de la
frecuencia con que enferman los
individuos de una población. Por lo
tanto mide PROBABILIDAD.
Para estudios de Incidencia es
necesario determinar la fecha del
comienzo de la enfermedad.




Mide al “residuo” o remanente” de tal
enfermedad; es decir la cantidad
existente en un momento dado.
No es una medida esencial para
determinar la etiología de las
enfermedades.
La frecuencia depende de dos factores:
el número de enfermos en el pasado y
la duración de la enfermedad. Así: En
Enfermedades Crónicas = Prevalencia
larga y En Enfermedades Agudas:
Prevalencia corta.
Para estudios de Prevalencia no es
necesario conocer fechas de comienzo
de la enfermedad.

48. FACTORES QUE INFLUYEN SOBRE LA
TASA DE PREVALENCIA
AUMENTA POR:
DISMINUYE POR:
• Mayor duración de la enfermedad.

Menor duración de la enfermedad.

Elevada tasa de Letalidad por la
• Prolongación de la vida de los pacientes sin
curación.
• Aumento de casos nuevos (Aumento de la
incidencia).
enfermedad.

Disminución de casos nuevos
(disminución de la incidencia).
• Inmigración de casos.

Inmigración de personas sanas.
• Emigración de personas sanas.

Emigración de casos.
• Inmigración de personas susceptibles.

Aumento de la tasa de curación de
• Mejora de las posibilidades diagnósticas (mejor
información)
casos.

49. INDICADORES DE POLÍTICAS SANITARIA
• Proporción del PIB invertido en servicios de salud
2000- 1.4%,
2004- 1.6%,
2007-6,4%
• Distribución de Recursos:
Número de medico u otro personal /hab de una
determinada región.
2000-20 med/10.000hab, 2005-25med/10.000hab
¿Calculemos el déficit?

50. INDICADORES DE POLÍTICAS SANITARIA
Número de Camas de hospitalización/hab de una determinada región
La OMS recomienda 4 - 4,75 camas/1000 hab en poblaciones de
más de 100.000 habitantes; 3-4 camas/1000 hab en poblaciones de
25.000-100.000 habitantes y 2,5-3 camas/1000 hab en poblaciones
de menos de 25.000 habitantes.
En Venezuela 2007 tenemos unas 35.000 camas de hospitalización
y 26 millones de habitantes.
¿Tendremos aproximadamente cuantas camas de hospitalización por
cada 1000 habitantes?
¿Existe déficit en el sector?.

51. INDICADORES DE ATENCION DE SALUD.
• Disponibilidad de Servicios:
Demanda - Oferta
• Calidad de la asistencia:
%de citologías con muestras insuficiente.
%de falsos positivos en muestras de laboratorio.
Satisfacción de usuarios: señalización de espacios, confort en
salas de espera, tiempo de espera etc.
• Accesibilidad:
Geográfica: distancia en kilómetros desde la localidad donde
habita el usuario al centro de atención, vialidad, transporte, etc
• Cobertura:
Inmunizaciones, control prenatal, pesquisa de cáncer de cuello
uterino. etc

52. INDICADORES DE ATENCION DE SALUD.
• Cobertura:
Porcentaje de usuarios atendidos por programas.
Inmunizaciones, control prenatal, pesquisa de cáncer de cuello
uterino. etc
• Concentración:
Número de pacientes o usuarios atendidos por hora médico.
Número de primeras consultas y sucesivas.
Número de vacunas por hora/enfermera

53. INDICADORES CALIDAD DE VIDA
• Esperanza de vida al nacer :La esperanza de vida al nacer,
o vida media, representa el promedio de años que viviría una
persona en un lugar determinado.
En Venezuela para el 2006 era de 73 años para ambos
sexos.
Masculino 71 años
Femenino 77 años

54. INDICADORES CALIDAD DE VIDA
• Esperanza de Vida Ajustada por Discapacidad.(EVAD):
Cantidad de vida saludable que un individuo promedio
puede esperar vivir.
• Años de Vida Ajustada por discapacidad.(AVAD):Años
de vida perdidos de un individuo por vivir con una calidad
de inferior a la optima.

55. INDICADORES SOCIOECONÓMICOS.
• Línea de pobreza: Es un indicador coyuntural, basado en la
medición del ingreso, la cual es una variable que puede
cambiar muy rápidamente.
Mide el poder adquisitivo con respecto a la canasta básica
y la canasta alimentaría.
Pobreza: el ingreso per-cápita de la familia no cubre la
canasta básica.
Pobreza extrema: El ingreso per-cápita de la familia no
cubre la canasta alimentaría.

56. INDICADORE SOCIOECONOMICOS.
• Índice Estadal de Condiciones de Vida:
1-Salud:
Tasa de supervivencia infantil.
% de acceso al servicio de agua por acueducto.
% de acceso al servicio de cloacas.
2-Logro Educativo:
Tasa de escolaridad
3-Línea de Pobreza-%
4-Tasa de Ocupación

57. INDICADORES SOCIOECONÓMICOS.
• Índice de Desarrollo Humano.(IDH):
Propuesto por el PNUD a comienzo de los noventa.
Pretende medir el grado promedio de desarrollo en cuanto a
las capacidades humanas básicas. Considera tres variables y
cuatro indicadores.
1-Salud: Esperanza de vida al nacer.
2-Educación: Tasa de escolaridad y alfabetismo.
3-Ingreso: PIB per-capita
Desarrollo alto: 0,8 - 1,0
Desarrollo medio: 0,5 - 0,79
Desarrollo bajo: 0 - 0,49

58. INDICADORES SOCIOECONÓMICOS.
• Necesidades Básicas Insatisfechas.(NBI): Es un indicador
estructural, basado en la medición variables que cambian muy
lentamente. Considera 5 variables y mide 7 indicadores.
1-Tipo de vivienda.
2-Servicios: Suministro de agua, cloacas.
3-Hacinamiento.
4_Educación de menores.
5-Dependencia económica: Nro de dependiente por ocupado, nivel
educativo del jefe del hogar.

59. INDICADORES SOCIOECONÓMICOS.
• Necesidades Básicas Insatisfechas.(NBI):
Valora sobre la base de satisfecho o insatisfecho, asignando
valor de 0 para satisfechos y 1 para insatisfechos, en cada
variable.
1 variable insatisfecha se es pobre.
2 variable insatisfecha se esta en pobreza extrema.

60. INDICADORES SOCIOECONÓMICOS.
• Índice de Bienestar Social.(IBS):
Indicador desarrollado por el INE.
Es una medida aproximada del bienestar social de las
personas en contextos geográficos definidos con una
periodicidad determinada.
Dimensiones consideradas:
Salud:
Condiciones de salubridad
Supervivencia durante el primer año de vida
Tenencia de bienes para preparación de alimentos

61. INDICADORES SOCIOECONOMICOS.
Dimensiones consideradas:
2-Educación:
Acceso a los niveles de educación.
3-Ingreso:
Ingreso per cápita del hogar que permita la adquisición
de la canasta alimentaría.
4-Empleo:
Empleo remunerado.
El valor es del 0 al 1 mientras mas cercano a la unidad
mayor bienestar.

62. INDICADORES SOCIOECONOMICOS.
• I NDICE DE FELICIDAD:
Es un indicador muy subjetivo, mide aspectos tales
como:
Trabajo: Cantidad de trabajo, Relación con el jefe.
Satisfacción personal: depresión, creencia en dios, etc.

63. En el mundo de los indicadores en salud todo es posible:
Justificar recursos, ocultar verdades, analizar mentiras;
pero solo tu ética y profesionalismo intentarán medir y
divulgar el real impacto social de las políticas públicas
Anónimo