Diseño metodologico

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Pautas para el diseño del anteproyecto

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Diseño metodologico

  1. 1. Abril 2011 Carmen Luisa Betancur P. FUNDACIÓN UNIVERSITARIA DEL ÁREA ANDINA DISEÑO METODOLÓGICO
  2. 3. PROCESO
  3. 5. DISEÑO METODOLÓGICO ETAPAS PASOS Planeación Línea de Investigación Tipo de investigación Población referente Muestra Criterios de inclusión y exclusión Unidad de análisis Ejecución Operacionalización de variables Aspectos bioéticos (consentimiento informado) Recolección de datos (instrumento) Tabulación de información Procesamiento y análisis Aspectos administrativos (cronograma, presupuesto) Presentación Presentación de resultados Informe final y artículo científico
  4. 10. TIPOS DE ESTUDIOS
  5. 11. DISEÑOS CUALITATIVOS
  6. 12. DISEÑOS CUANTITATIVOS
  7. 14. ESTUDIOS MIXTOS O MULTIMETÓDICOS
  8. 15. POBLACIÓN Y MUESTRA Finita ó infinita
  9. 21. TIPOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO 1. Muestreo aleatorio simple 2. Muestreo aleatorio Sistemático 3. Muestreo aleatorio Estratificado 4. Muestreo aleatorio por Conglomerados 5. Muestreo aleatorio Polietápico
  10. 22. <ul><li>NO PROBABILÍSTICO </li></ul><ul><ul><li>Conveniencia </li></ul></ul><ul><ul><li>Juicio </li></ul></ul><ul><ul><li>Prorrateo (cuotas) </li></ul></ul><ul><ul><li>Con fines especiales </li></ul></ul><ul><ul><li>Bola de nieve </li></ul></ul>
  11. 23. <ul><ul><li>Muestra </li></ul></ul><ul><li>cuando no se conoce con precisión el tamaño de la población : </li></ul><ul><li>Z ² x p x q </li></ul><ul><li>n = ------------------ </li></ul><ul><li>e² </li></ul><ul><li>donde: </li></ul><ul><li>n    = tamaño de la muestra; Z    = nivel de confianza; p    = variabilidad positiva; q    = variabilidad negativa; e    = precisión o error. </li></ul>
  12. 24. <ul><ul><li>Muestra </li></ul></ul><ul><li>cuando SI se conoce con precisión el tamaño de la población : </li></ul><ul><li>Z ² x p x q x N </li></ul><ul><li>n = ------------------------ </li></ul><ul><li>N x e² + Z x p x q </li></ul><ul><li>donde: </li></ul><ul><li>n    = tamaño de la muestra; Z    = nivel de confianza; p    = variabilidad positiva; q    = variabilidad negativa; </li></ul><ul><li>N = tamaño de la población; e    = precisión o error. </li></ul>
  13. 26. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES. Variable Definición Dimensión o categoría Definición Nivel de medición Indicador Pregunta o item
  14. 27. COMPONENTE BIOÉTICO Consentimiento institucional Consentimiento informado
  15. 28. <ul><li>Plan de análisis </li></ul><ul><li>Recolección de la información </li></ul><ul><li>Instrumento a utilizar (Instructivo) </li></ul><ul><li>Validación del instrumento </li></ul><ul><li>Prueba de Expertos </li></ul><ul><li>Prueba Piloto </li></ul>
  16. 29. <ul><li>Plan de análisis </li></ul><ul><li>Recolección de la información </li></ul><ul><li>Instrumento </li></ul><ul><li>Validez de criterio </li></ul><ul><li>Validez de contenido </li></ul><ul><li>Validez de constructo </li></ul>
  17. 30. <ul><li>Recolección de la información </li></ul><ul><li>Instrumento a utilizar (Instructivo) </li></ul><ul><li>Cuestionario </li></ul><ul><li>Encuesta </li></ul><ul><li>Escala </li></ul><ul><li>Entrevista </li></ul>
  18. 31. Plan de análisis Tabulación de la información Base de datos en programa estadístico. Análisis de la información Estudio de cada una de las variables y subvariables.
  19. 32. Plan de análisis Presentación de la información Tablas ó cuadros Gráficos ó figuras Fotografías. Cuadro Tabla
  20. 33. Plan de análisis Población que se beneficia con la investigación. Beneficios, sociales, institucionales, gremiales, otros
  21. 34. ¿Se relaciona la metodología con la formulación del problema, los objetivos y el marco teórico?
  22. 35. ASPECTOS ADMINISTRATIVOS
  23. 36. CRONOGRAMA
  24. 37. PRESUPUESTO
  25. 38. ACTIVIDAD Plantear el capitulo 5 del proyecto.

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