AWS Summit - Case Apontador & Maplink

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Case Apontador & Maplink apresentado no AWS Summit São Paulo de 2013

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AWS Summit - Case Apontador & Maplink

  1. 1. Apontador e MapLink e AWS Apoio:
  2. 2. • O que conheço do usuário? {"BaseLogId":"RmlpbjZkWVhCM0NxckNjYjF3eFU0dGNTYnhJPQ","TrackUserId":"a18e0672- ad07-4f28-b447-fc0cba90ee17","SiteId":"apto- dv01","SessionId":"1369827720327:f52c5b","ExternalId":"1933510381","Hostname":"integra01.a pontador.lan","Path":"/local/sp/sao_paulo/bares_e_casas_noturnas/QYN7825H/","Referer":null," PageTitle":"Locais, Eventos, Endereços, Mapas - Apontador.com","IpAddress":"200.150.177.249","AgentInfo":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.116 Safari/537.36","Position":"{ "lat": -23.5934691, "lon": -46.6882606, "acc": 36}","SearchInfo":null,"RawRequestInfo":”RawRequest”: ","CreateAt":"2013-06- 24T14:39:46.7082358Z"} •O que mais? Ações, cliques, buscas COMO trazer o melhor para o usuário?
  3. 3. • O que recebemos para determinar o transito? <Route><Category>1</Category><DateTime>0001-01-01T00:00:00</DateTime><Destination xmlns:a="http://schemas.datacontract.org/2004/07/SwissKnife.Spatial"><a:Lat>- 8.150483</a:Lat><a:Lng>-35.420284</a:Lng></Destination><Origin xmlns:a="http://schemas.datacontract.org/2004/07/SwissKnife.Spatial"><a:Lat>- 8.149973</a:Lat><a:Lng>-35.41825</a:Lng></Origin> COMO descobrir o trânsito?
  4. 4. Teorema de Bayes: O MODELO estatístico
  5. 5. • Hive (~ 40 instancias spot m3.large) 90% - Utilidades diáras • Streaming 10% - Solr, MapReduces mais complexos (MCMC, FastFourier, e.g.) • Estrutura usada Hive ( ~ 40 instancias spot m3.large) S3 (aproximadamente 7 Tb de dados estruturados em diversos buckets) RDS (dados de organização dos dados do S3) O QUE usamos?

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