Escalas de medicion en Estadistica

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Se describen las cuatro escalas de medicion de Stevens: Nominal, ordinal, intervalo y razon. Se incluyen ejemplos y ejercicios

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Escalas de medicion en Estadistica

  1. 1. Escalas de medición Ing. Byron González [email_address] http://www.byrong.tk
  2. 2. Medición <ul><li>Efectuar comparaciones de una cantidad con su respectiva unidad </li></ul><ul><li>Registrar el número de veces que la segunda está contenida en la primera </li></ul>
  3. 3. Variable <ul><li>Es la característica de la muestra o población en estudio </li></ul><ul><li>Los datos son el producto de su medición </li></ul><ul><li>Variable: ingreso en Q de trabajadores empresa X. </li></ul>
  4. 4. Escalas de medición <ul><li>Nominal </li></ul><ul><li>Ordinal </li></ul><ul><li>Intervalo </li></ul><ul><li>Razón </li></ul>
  5. 5. Escala Nominal <ul><li>Usa nombres para establecer categorías </li></ul><ul><li>Puede usar números pero estos son de carácter simbólico </li></ul>
  6. 6. Escala Nominal <ul><li>Ejemplo: </li></ul><ul><li>sano (1) </li></ul><ul><li>enfermo (2) </li></ul>
  7. 7. Escala Ordinal <ul><li>También define categorías, pero establece una relación > o < que </li></ul><ul><li>Los números asignados si indican jerarquía </li></ul><ul><li>No se puede establecer distancia entre dos puntos </li></ul>
  8. 8. Escala Ordinal Presidente Vice-presidente Director General Gerente Jefe Empleado
  9. 9. Escala de Intervalo <ul><li>Reúne las características anteriores </li></ul><ul><li>Registra de manera numérica la distancia entre dos puntos </li></ul><ul><li>El cero no indica ausencia de variable y es arbitrario </li></ul>
  10. 10. Escala de Intervalo <ul><li>Ejemplo: temperatura, fechas de calendario, hora GMT </li></ul>
  11. 11. Escala de Razón <ul><li>Escala más fuerte </li></ul><ul><li>El cero indica ausencia de la variable </li></ul><ul><li>La diferencia entre dos valores es de magnitud conocida </li></ul>
  12. 12. Escala de Razón <ul><li>Ejemplo: </li></ul><ul><li>0 ingresos/ mes </li></ul>
  13. 13. Métodos Paramétricos <ul><li>Usados en escala de intervalo y de razón </li></ul><ul><li>Las variables siguen una distribución normal </li></ul>
  14. 14. Métodos No Paramétricos <ul><li>Usados en escala nominal y ordinal </li></ul><ul><li>Las variables siguen una distribución diferente a la normal (binomial, poisson, etc) </li></ul>
  15. 15. Métodos No Paramétricos <ul><li>Se usan cuando a la variables en estudio no se le pueden aplicar metodologías paramétricas </li></ul><ul><li>Requieren supuestos menos restrictivos sobre la medición de datos y forma de la distribución de probabilidad </li></ul>
  16. 16. Ejemplos <ul><li>Media </li></ul><ul><li>Prueba de “t” simple </li></ul><ul><li>Prueba de “t” medias pareadas </li></ul><ul><li>Mediana </li></ul><ul><li>Prueba del Signo </li></ul><ul><li>Prueba de Wilcoxon </li></ul>
  17. 17. Ejercicio <ul><li>Variables a medir: </li></ul><ul><ul><li>Género del entrevistado </li></ul></ul><ul><ul><li>Edad </li></ul></ul><ul><ul><li>Estado civil </li></ul></ul><ul><ul><li>Posee vehículo </li></ul></ul><ul><ul><li>Periódico preferido para leer noticias </li></ul></ul>
  18. 18. Escalas de medición Ing. Byron González [email_address] http://www.byrong.tk

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