Introduction to Stat

1,582 views

Published on

สถิติเบื้องต้น

0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
1,582
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
349
Actions
Shares
0
Downloads
85
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Introduction to Stat

  1. 1. สถิติวิจัยสถิติวิจัย สรุปโดย บุญเลิศ อรุณพิบูลย์... 2006/11/20
  2. 2. สถิติสถิติ  Statistics --> Status  ความหมาย  จานวนหรือค่าที่คานวณได้จากข้อมูลที่มีอยู่  ระเบียบวิธีการทางสถิติ ตั้งแต่การเก็บรวบรวมข้อมูล การนาเสนอข้อมูล การวิเคราะห์และแปลความหมายข้อมูล
  3. 3. ประเภทของสถิติประเภทของสถิติ  พรรณาสถิติ (Descriptive Statistics)  ศึกษา อธิบายลักษณะของกลุ่มประชากรเป้าหมายโดยรวบรวม จากทุกๆ หน่วย  สรุป แปลความหมายข้อมูลเฉพาะกลุ่มประชากรเป้าหมาย  ไม่สรุปอ้างอิงไปกลุ่มอื่น
  4. 4. ประเภทของสถิติประเภทของสถิติ  อนุมานสถิติ (Inferential Statistics)  ศึกษา อธิบายลักษณะของกลุ่มประชากรเป้าหมายโดยรวบรวม จากกลุ่มตัวอย่าง  วิเคราะห์ข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง  สรุปผลไปสู่กลุ่มประชากรเป้าหมายด้วยวิธี  ประมาณค่า (Estimation)  ทดสอบสมมติฐาน (Testing Hypothesis)
  5. 5. Inferential StatisticsInferential Statistics  Parametric Statistics  กาหนดลักษณะเฉพาะของ ค่าพารามิเตอร์ และการแจกแจง ของกลุ่มประชากร  มีการแจกแจงเป็นโค้งปกติ  ความแปรปรวนทุกกลุ่มเท่ากัน  ข้อมูลมีความอิสระต่อกัน  ข้อมูลอันตรภาคชั้น (Interval data) ขึ้นไป  Non-parametric Statistics  ไม่มีการลักษณะเฉพาะของ ค่าพารามิเตอร์ และการแจกแจง ของกลุ่มประชากร  ข้อมูลนามบัญญัติ (Nominal data) และข้อมูลเรียงอันดับ (Ordinal data)
  6. 6. กลุ่มประชากรเป้ าหมาย Target population กลุ่มตัวอย่าง Sample ค่าสถิติ Statistic ค่าพารามิเตอร์ Parameter สุ่มตัวอย่าง พรรณาสถิติ การทดสอบสมมติฐาน อนุมานสถิติ กลุ่มประชากรกลุ่มประชากร//กลุ่มตัวอย่างกลุ่มตัวอย่าง
  7. 7. ชนิดข้อมูลชนิดข้อมูล ตัวเลขคานวณไม่ได้ แสดงปริมาณมากน้อย เพศ เชื้อชาติ ภาควิชา คณะ ฯลฯ จาแนกกลุ่มได้ เรียงลาดับมากน้อยได้ แต่ละช่วงไม่เท่ากัน ตาแหน่งทางวิชาการ เงินเดือน ระดับความคิดเห็น ฯลฯ Nominal Data (นามบัญญัติ) Ordinal Data (เรียงลาดับ) แบ่งเป็นช่วงข้อมูล แต่ละช่วงเท่ากัน ศูนย์สมมติ เปรียบเทียบข้อมูลได้ คะแนน ปีปฏิทิน อุณหภูมิ ฯลฯ Interval Data (อันตรภาค) แบ่งเป็นช่วงข้อมูล แต่ละช่วงเท่ากัน ศูนย์แท้ เปรียบเทียบข้อมูลได้ในรูป อัตราส่วนหรือร้อยละ ระยะทาง เวลา น้าหนัก อายุ ฯลฯ Ratio Data (อัตราส่วน)
  8. 8. การแจกแจงความถี่การแจกแจงความถี่  การนาข้อมูลตัวเลขมาเรียงลาดับตามความมากน้อย 77 80 81 80 79 82 81 79 81 82 81 78 77 79 82 80 81 82 83 79 83 84 78 81 83 82 80 81 82 83 79 83 84 ข้อมูลดิบ จะพบว่าเป็นข้อมูลที่คละกัน ประมวลผล สรุปผลยาก
  9. 9. การแจกแจงความถี่แบบไม่แบ่งกลุ่มการแจกแจงความถี่แบบไม่แบ่งกลุ่ม 77 78 79 80 81 82 83 84 คะแนน นับจานวน (รอยคะแนน) จานวน (ความถี่) 2 2 5 4 7 6 5 2 ดูง่าย สรุปผลสะดวก ประมวลผลรวดเร็ว
  10. 10. ความถี่ความถี่//ความถี่สะสมความถี่สะสม 77 78 79 80 81 82 83 84 คะแนน จานวน (ความถี่) 2 2 5 4 7 6 5 2 ความถี่สะสม + = 4 + = 9 + = 13 + = 20 + = 26 + = 31 + = 33
  11. 11. ความถี่ความถี่//ความถี่สะสมความถี่สะสม 77 78 79 80 81 82 83 84 2 2 5 4 7 6 5 2 คะแนน ความถี่ ความถี่สะสม 4 9 13 20 26 31 33 ต้องเท่ากับ จานวน ข้อมูล ทั้งหมด 2
  12. 12. การแจกแจงแบบแบ่งกลุ่มการแจกแจงแบบแบ่งกลุ่ม ช่วงคะแนน จานวน (ความถี่) 77 – 80 13 81 - 84 20 ช่วงคะแนน ความถี่ 77 – 78 4 79 – 80 9 81 – 82 13 83 – 84 7
  13. 13. การแจกแจงแบบแบ่งกลุ่มการแจกแจงแบบแบ่งกลุ่ม ช่วงคะแนน ความถี่ 77 – 79 9 80 – 82 17 83 – 85 7 เหมาะกับข้อมูลที่มากกว่า 25 และกาหนดชั้นได้ตั้งแต่ 10 – 20 ชั้น
  14. 14. การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางการวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง  การสรุปลักษณะของข้อมูล  ค่าที่เป็นตัวแทนของข้อมูลแต่ละชุด  การหาค่าสถิติที่เป็นตัวแทนของข้อมูลแต่ละชุด  การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง (ค่ากลาง)  ค่าเฉลี่ย (Mean)  ค่ามัธยฐาน (Median)  ค่าฐานนิยม (Mode)  ลักษณะการกระจายของข้อมูล
  15. 15. ค่ากลางค่ากลาง นามบัญญัติ Nominal เรียงอันดับ Ordinal อันตรภาค Interval อัตราส่วน Ratio Mean ไม่เหมาะกรณีที่ข้อมูลมีค่าแตกต่าง มากๆ ปนอยู่ด้วย   Median ใช้ได้กับข้อมูลมี ค่าแตกต่างมากๆ ปน    Mode     มักจะพบเป็นข้อความว่า “ร้อยละ” หรือ “ค่ามากที่สุด” หรือ “ค่าน้อยที่สุด”
  16. 16. ค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ย (Mean)(Mean)  ค่าที่ได้จากการนาข้อมูล (X) ทั้งหมดมารวมกัน แล้วหารด้วย จานวนข้อมูลทั้งหมด (N, n) n fX x  N fX กรณีคานวณค่าสถิติ กลุ่มตัวอย่าง กรณีคานวณค่าพารามิเตอร์ ประชากร เทคนิคนาค่าความถี่สะสม (ค่าสูงสุด) มาตั้ง แล้วหารด้วยจานวนข้อมูล
  17. 17. สูตรคานวณค่าเฉลี่ยแบบลดคะแนนสูตรคานวณค่าเฉลี่ยแบบลดคะแนน i n fd ax           รายละเอียดและตัวอย่างในหนังสือหน้า 29 i ax d  
  18. 18. มัธยฐานมัธยฐาน (Median, Med, Md)(Median, Med, Md)  ค่าที่อยู่ตรงกลางของจานวนทั้งหมด  ข้อมูลไม่จัดกลุ่ม  จานวนเป็นเลขคี่ ค่ามัธยฐานจะอยู่ตรงกลาง  จานวนเป็นเลขคู่ ค่ามัธยฐาน คือค่าตรงกลาง 2 ค่ารวมกันแล้วหาร ด้วย 2  ข้อมูลจัดกลุ่ม ใช้สูตรคานวณ i f F n LMed             2 รายละเอียดและตัวอย่างหน้า 31
  19. 19. มัธยฐานมัธยฐาน (Median, Med, Md)(Median, Med, Md) 6 3 2 5 8 4 9
  20. 20. ฐานนิยมฐานนิยม (Mode)(Mode)  ค่าที่เกิดขึ้นบ่อยๆ  ค่าที่เกิดขึ้นซ้าๆ  ค่าที่มีความถี่มากที่สุด
  21. 21. สรุปสรุป  ค่าเฉลี่ย (Mean)  คะแนนสอบวิชาภาษาอังกฤษเฉลี่ยเท่ากับเท่าไร  ค่ามัธยฐาน (Median)  คะแนนสอบตรงกึ่งกลางของห้องคือคะแนนอะไร  ค่าฐานนิยม (Mode)  คะแนนใดที่มีคนสอบได้มากที่สุด

×