Referat an der Suisse Emex 2010: Wissen, was Web Analytics ist. Warum Sie Web Analytics nutzen sollten. Wie Sie Ihren Online-Kanal optimieren können mit Web Analytics.

1. Site-Optimierung mit Webanalyse. Warum Sie besser heute als morgen Web Analytics nutzen. 1

2. Wissen, was Web Analytics ist. Warum Sie Web Analytics nutzen sollten. Wie Sie Ihren Online-Kanal optimieren können mit Web Analytics. 2 Was Sie von hier mitnehmen können.

3. Kurz über bolytics. Fakten & ganz wenige Zahlen.

4. Wer ist bolytics? Bolytics bin ich: Jean-Marc Bolfing Freelancer für Web Analytics Mehr als 10 Jahre im E-Business Mehr als 20 Jahre in der Reisebranche Omniture Certified Professional Leidenschaft für Web Analytics 4

5. Was ist Web Analytics? Definition & Wissenswertes

6. Web Analytics Wird manchmal auch als bezeichnet 6

8. „Web Analyticsisthemeasurement, collection, analysisandreportingof Internet dataforthepurposesofunderstandingandoptimizing Web usage.“ Offizielle Definition der Web AnalyticsAssociation 8

9. Messen 9 Sammeln Analysieren Auswerten Verstehen Optimieren

10. Oder wie ein Thermometer? 10

11. WA islike CCTV

14. Wichtig Web Analytics soll immer anonym sein. Es geht nicht darum, persönliche Kundendaten zu sammeln. 14

15. Steigendes Interesse an Web Analytics… 15

16. …vor allem seit Google Analytics auf dem Markt ist. 16

17. „Web Analytics ist ein unverzichtbares Werkzeug.“ …sagen 74% der grossen US Firmengemäss Google/Forrester Consulting, September 2009 17

18. In mehr als 50% der Online-Shops wird Google Analytics eingesetzt. Quellen: CH - „Web Analytics Schweiz“ von AngelinkYourposition. USA - „Analytics Market Analysis“ von Iperceptions, Januar 2010 18

19. Omniture hält einen Marktanteil von fast 40% in Grossbritannien. Zahlen: Tools im Einsatz auf E-Commerce Sites in Grossbritannien, ausgenommen Google Analytics. Quelle: Econsultancy / Lynchpin Online Measurement and Strategy Report 2010 19

20. Warum Web Analytics? Gründe & Leistungsmerkmale

21. Grundsätzliches… Lord Kelvin, 1824 – 1907 21 „ If you can not measure it, you can not improve it.“ „To measure is to know.“

22. Welche Website sie vorher besucht haben. Welche Anzeige sie angeklickt haben. Welche Seiten sie besuchen. Was sie suchen. Was sie auswählen. Wie sie durch Ihre Website navigieren. Was sie mögen. Wo sie Ihre Website wieder verlassen. … und so weiter … 22 Was Sie über die Benutzer Ihrer Website wissen können

23. Nutzung der Website aufzeigen. Was kann Web Analytics?

24. Welche Inhalte werden genutzt? 24

25. Welche Aktionen werden ausgeführt? 25

26. Wo brechen Nutzer ab? 26

27. Was suchen die Benutzer? 27

28. Wo klicken Benutzer? 28

29. Online-Kampagnen messen. Was kann Web Analytics?

30. Google AdWords 30

31. ROI von AdWords Kampagnen 31

32. Display-Werbung 32

33. E-Mail Marketing 33

34. Social Media 34

35. Offline-Kampagnen messen 35 www.interhome.co.uk/fst

36. Nutzer-Segmente identifizieren. Was kann Web Analytics?

37. Was sind Nutzer-Segmente? 37 Segment 1 Segment 2 Segment 4 Segment 3

38. Nutzersegmente nach Zugriffsquellen 38

39. Nutzersegmente nach Herkunft 39

40. Eigene Segmente 40

41. Was tun mit den Daten? Strategie & Anwendungsbeispiele

42. Strategie festlegen. Was tun mit den Daten?

43. Der Web Analytics Zyklus 43

44. Conversion Rate optimieren. Was tun mit den Daten?

46. Werbebotschaft

47. Optik des Inserates (Display)

48. Keyword-Bereinigung (SEM)45 On-Site Landing Pages optimieren

49. Welche Landing Page funktioniert besser? 46

50. A/B Tests machen mit Tools wie Website Optimizer 47

52. eine Newsletter-Anmeldung

54. Optimierung Variante A 50 Conversion Rate = 1,0%

55. Optimierung Variante B 51 Conversion Rate = 1,5%

56. Aber Achtung: Die Conversion Rate nie isoliert betrachten! Conversion Rate: 1,0% 0,8% Visits: 100‘000 150‘000 Bestellungen: 1‘000 1‘200 Umsatz: 250‘000 324‘000 Marge: 25% 28% 52

57. Ein Fallbeispiel 53

58. Ein Fallbeispiel 54 + 52% Merklisten - 13% Merklisten

59. Noch ein Fallbeispiel „CalculatedMetric“

60. Zum Schluss noch dies… (Albert Einstein) 56 „Nicht alles was zählt, kann gezählt werden, und nicht alles was gezählt werden kann, zählt!“ „Web Analytics ist keine Buchhaltung“ (Jean-Marc Bolfing)

61. bolyticsgmbh Jean-Marc Bolfing Kloten/Zürich Tel: 076 525 525 7 info@bolytics.com | www.bolytics.com Twitter.com/bolyticsGmbH xing.com/profile/JeanMarc_Bolfing ch.linkedin.com/in/jmbolfing Mitglied der Web AnalyticsAssociation „Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!“ Omniture Certified Professional Implementation

62. Photocredits Kai Waak slayerphoto Netdoktor.de Airdiogo Su-lin Thankyou! 58