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Jérôme Denis - Avant le déluge : le travail invisible des données

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Intervention de Jérôme Denis (Télécom ParisTech) dans le cadre du séminaire #ecnEHESS "Etudier les Cultures du Numériques" d'Antonio Casilli, EHESS, Paris, 7 mars 2016.

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Jérôme Denis - Avant le déluge : le travail invisible des données

  1. 1. avant le déluge le travail invisible des données Jérôme Denis jerome.denis@telecom-paristech.fr http://www.scriptopolis.fr @jrmdns
  2. 2. menu quelques points communs entre prophètes et critiques travail invisible de l’information : retour historique deux études de cas pistes de recherche
  3. 3. pétrole, déluge… un monde de données
  4. 4. promesses cybernétiques
  5. 5. promesses cybernétiques l’opinion 18.11.2014 l’express 08.04.2015 stratégies 13.08.2014
  6. 6. inquiétudes neo-foucaldiennes « moteur de la gouvernementalité algorithmique » performativité documentaire réification d’inégalités
  7. 7. points communs : une révolution ‘réaliste’ usages et conséquences : des débats en aval des données à l’existence certaine aux propriétés intrinsèques (modularité, reproductibilité, calculabilité…)
  8. 8. racines d’une ‘révolution’
  9. 9. une histoire caricaturale et lacunaire de l’investissement dans les données écrire, compter, « rationaliser » (Chandler, Beniger, Agar…) l’invention des données dans l’administration et les entreprises « systèmes » et organisation scientifique du travail (Yates, Gardey) l’explosion des outils et des genres informationnels la mécanisation du travail de l’information infrastructures scripturales le flux de données comme instrument d’organisation l’avènement des « formalités »
  10. 10. hommes, femmes et machines : un nouveau regard sur le travail de l’information une histoire caricaturale et lacunaire de l’investissement dans les données Il y a bien une continuité entre le régime humain et le régime artefactuel de ce moment « mécanique » de l’administration, puisque ce qui est routinisé, divisé, se prête mieux à la simplicité des capacités d’une machine, de même que ce qui peut être soustrait au règne de l’intelligence humaine contribue à discréditer la valeur de certaines opérations. (Gardey, 2008, p. 248)
  11. 11. une histoire caricaturale et lacunaire de l’investissement dans les données Newman meant by “routine,” a process that could be followed without imagination or thought. The start of Turing’s insight was to willfully allow a slippage of meaning and treat “mechanical” as meaning “done by machine.” (Agar, 2003, p. 72) (citant Turing, à propos des problèmes que sa machine pourrait résoudre) …those problems which can be solved by human clerical labour, working to fixed rules, and without understanding. (ibid. p. 74)
  12. 12. un ‘investissement de forme’ (Thévenot 1986) la standardisation comme condition de l’efficacité et de la productivité une lutte contre la communication « informelle » ➜ ‘ce qui compte’ : une écologie du visible et de l’invisible
  13. 13. la vie mouvementée des données ‘in the wild’
  14. 14. des données déjà là ? le cas géovélo
  15. 15. des données déjà là ? le cas géovélo demande comment bénéficier des données vélo officielles ? réponse des données ? quelles données ?
  16. 16. une ville cyclable parcellaire
  17. 17. pourquoi ? le vélo planifié / en données le vélo interstitiel le vélo sur papier
  18. 18. un scandale ? non : ‘good organizational reasons’ (Garfinkel & Bittner 1967) des informations et des savoirs fluides des systèmes d’information hétérogènes ➜ des données à produire, ou à reproduire
  19. 19. des données déjà là ? open data(S. Goëta)
  20. 20. les bienfaits de la co-coproduction des données ➜ la qualité des données : de l’évidence à la valeur ajoutée
  21. 21. des données fluides ? vérifier et saisir
  22. 22. des données fluides ? vérifier et saisir avocat, cité par Suchman (1996, p. 415) No matter how good the scheme, its scope is limited by the fact that data entry is never an easy task, and there are never enough resources or trained personnel to make it happen. (Bowker & Star, 1999, p. 107)
  23. 23. travail et « surqualité »
  24. 24. des données fluides ? open data(S. Goëta)
  25. 25. pistes/questions coût / valeur / qualité, quelles modalités de réintégration du travail ? production maintenance interroger la variété des articulations entre le travail, son invisibilité et la valuation des données ‘digital labor studies’ et back-offisation du monde

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