Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Социальные сети на сайте. Идеальная интеграция

6,956 views

Published on

Антон Мельников и Константин Бочарсский.
Презентация на РИФ 2011.
Интеграция интернет-магазина с Facebook - глубокое погружение.
1. Получаем персонализированную информацию о пользователях.
2. Анализируем и связываем с веб-аналитикой и данными о продажах
3. Делаем пользователям, которые лайкали товары интересные предложения.
4. Создаем на базе этого функционала программы лояльности, акции и пр.
Контантин Бочарский, "Секрет Фирмы", Toyzez.ru - о том, как это работает в е-коммерс
Антон Мельников, likeresearch.com - о том, как это делается с точки зрения веб-разработки

Published in: Technology, Business

Социальные сети на сайте. Идеальная интеграция

  1. 1. Социальные сети на сайте. <br />Идеальная интеграция<br />Антон Мельников, LikeResearch<br />Константин Бочарский, «Секрет Фирмы», Toyzez.ru<br />2011<br />
  2. 2. Ставим лайк, начинаем рисеч<br />
  3. 3. В медиа работает, а в торговле?<br />
  4. 4. Первая ласточка<br />
  5. 5. Есть эффект<br />
  6. 6. И продажи<br />
  7. 7. Захотелось большего…<br />
  8. 8. Что есть?<br />Facebookinsighthttp://www.facebook.com/insights/Что умеет: то, что не даст Google Analitics: лайки, просмотры записей на стене, взаимодействия<br />Минусты: аналитика только по своей странице в Facebook, не получить данные о сайте. Нет персональных данных -- данные агрегированные<br />
  9. 9.
  10. 10. Что еще?<br />Инсайты для доментовhttp://developers.facebook.com/docs/insights/также агрегированная, неперсонализированная  аналитика <br />
  11. 11. Чего хотелось?<br />1. Извлекать информацию о том, кто лайкал какие товары. <br />2. Связывать персонализированные данные о пользователях с данными о продажах и данными веб-аналитики<br />3. Делать заманчивые предложения<br />
  12. 12. Что можно?<br />Возможно практически все :)<br />
  13. 13. 1. Информация<br />Рейтинг товаров по «лайкам».<br />- Товар Х понравился 20 пользователям.<br />- Кто эти люди? Персонализированный список.<br />Персональные симпатии: <br />- Сортируем по пользователям: Иванову нравятся товары А, B и С.<br />
  14. 14. 2. Аналитика<br />Google и Facebook не дают персонализированной картины в веб-статистике? Не беда.<br />Свяжем данные из Google Analitics с данными по продажам с одной стороны и с данными из Facebook (профиль пользователя) с другой<br />Получим, историю продаж и историю использования нашего сайта для конкретного пользователя.<br />
  15. 15. 3. Информирование<br />Like = симпатия к товару = [возможно] желание его купить<br />Сделаем пользователю, «лайкнувшему» товар предложение о скидке, отправим информацию о новинках и акциях в данной категории / с похожими товарами<br />Разместить информацию на стене пользователя, в Facebook-сообщении, или email-рассылке.<br />Автоматизируем:<br />Снизили цену на товар Х, пользователям, которые его залайкалиушло письмо: "Добрый день, вы отметили, что вам нравится товар Х, сегодня у нас на него скидка. Отличная возможность купить".<br />
  16. 16. Представьтесь, пожалуйста<br />Нельзя использовать персонализированные данные, если пользователь этого не разрешил.<br />Прощай аналитика и уведомления?<br />Нет. Здравствуй, приложение.<br />
  17. 17. 4. Работа с непредставившимися пользователями.<br />…и тем не менее:<br />Не докучаем, но анализируем.Если пользователь не представился системе (Facebook connect, Login with Facebook), то мы все равно можем получить данные о том, что ему нравится и откуда он пришел (пп.1, 2) <br />А вот задействовать п.3 не имеем права.<br /> Этим пользователям нравится страница http://www.toyzez.ru/product/tarelka-raskraska/<br />
  18. 18. 5. Создание событий<br />Создаем маркетинговое событие для товара, у которого больше “лайков”: снизили цену, сделали рассылку, если стоимость товара невелика, предложили в подарок, при выполнении определенных условий.<br />Сравниваем статистку «лайки vs покупки» и находим девиацию: например, количество лайков большое, а продаж нет. Что-то не так с этим товаром? Может цена? Что-то еще? Повод задуматься.<br />Выявляем самых активных пользователей (которые больше всего лайкают) и смотрим, как можно их использовать<br />- поощрять и дальше генерить вирусный контент<br />- дать подарок (скидка, бонус), статус, чтобы повышать лояльность<br />
  19. 19. 6. Завлекаем и мотивируем. Играем и поощряем. Реферальные системы, программы лояльности.<br />Генерировать маркетинговые события при переходе пользователей по твоей «шаре». Например:<br />Если твой FB-друг регистрируется на сайте, перейдя по твоей ссылке, ты получаешь скидку или бонус на следующий заказ. <br />Например: “Иван Иванов порекомендовал вам этот товар. Вы можете зарегистрироваться с помощью Facebook в два клика и получить 10% скидки на следующую покупку.”<br />При регистрации найти здесь своих друзей и посмотреть, что им тут понравилось. <br />Попроси скидку у друга. Хочешь скидку - попроси друга тебе ее сделать. Если друг перейдет по твоей ссылке и выполнит заданные действия (покупка, регистрация, несколько покупок), то получишь скидку, или подарок. <br />
  20. 20. Учет лайков<br />
  21. 21. Теперь персонально<br />
  22. 22. Антон Мельников<br />Like Research<br />Лайк – like<br />Шара – share <br />
  23. 23. Еду, в маршрутке,<br />жму лайк,<br />жму ретвит,<br />делаю рисёрч.<br />
  24. 24. Установка «лайков»<br />Неправильная<br />Зашел в документацию<br />Скопировал и вставил что было<br />Не прописал URL<br />Пример: вставили в одно СМИ лайк западного сайта на все страницы<br />Правильная<br />Прочитал документацию<br />Указал все параметры<br />URL в едином стиле и регистре<br />
  25. 25. Устраняем проблемы<br /><ul><li>Проблема у пользователей: как поделиться материалом с сайта.
  26. 26. Решение: установили лайк/шару.
  27. 27. А какие свои проблемы вы решаете с помощью установки лайка?
  28. 28. Трафик не в вашей власти!</li></li></ul><li>Считаем лайки<br />Вытаскивать данные о лайках позволяют все соцсети!<br />http://api.facebook.com/restserver.php?method=links.getStats&urls=ссылка<br />http://urls.api.twitter.com/1/urls/count.json?url=ссылка<br />http://vkontakte.ru/share.php?act=count&index=1&url=ссылка<br />http://www.odnoklassniki.ru/dk?st.cmd=extLike&uid=odklcnt0&ref=ссылка<br />http://connect.mail.ru/share_count?callback=1&func=mm&url_list=ссылка<br />
  29. 29. Зачем считаем<br /><ul><li>Статистика отражает отчасти предпочтения аудитории.
  30. 30. Смотрим какой контент популярный, экспериментируем над остальным.
  31. 31. Для ведения страниц и групп в социальных сетях, предлагая интересный контент.</li></li></ul><li>Считаем переходы обратно<br />HTTP_REFERER<br />Не всегда можно определить верно<br />Содержит только факт перехода из домена<br />Не настраиваемы, человек может скинуть ссылку в сообщении<br />Хвост в URL<br />Для каждого места – своя<br />Уникальность, для персонализации<br />Удобно добавлять и считать<br />
  32. 32. Как выглядит лайк и шара<br />
  33. 33. Переучет<br />Facebook<br />8 шар<br />31лайк<br />ВКонтакте<br />10 мне нравится<br />*данные через API<br />
  34. 34. <ul><li>Лайк – эмоции
  35. 35. Шара – потребность рассказать </li></li></ul><li>Так что лучше, лайк или шара?<br />
  36. 36. #1 СУПЕРШАРА<br />
  37. 37.
  38. 38. Супершара<br /><ul><li>Зарегистрируйте приложение для сайта
  39. 39. Используйте Feed Dialog
  40. 40. Указывайте все поля сами:</li></ul>Заголовок<br />Ссылка<br />Изображение<br />Описание<br />Ссылки в описании<br />Ссылка-действие под супершарой<br />
  41. 41. Каждаясделанная супершара на сайте продвигает вашу страницу в Facebook!<br />
  42. 42. Плюсы супершары<br /><ul><li>Более заметна за счет значка приложения и ссылки на него
  43. 43. В ленте не только ссылка на сайт, но и ссылка на страницу в Facebook
  44. 44. Можно на каждую ссылку поставить «хвост» и смотреть эффективность
  45. 45. Если кому-то из друзей не нравится – он хайдит приложение а не друга</li></li></ul><li>А может ли супершара показать кто опубликовал?<br />
  46. 46. И вытащить активности по этим постам?.(лайки, комменты, пользователи) <br />
  47. 47. #2ДА, МОЖЕТ<br />
  48. 48.
  49. 49.
  50. 50.
  51. 51.
  52. 52.
  53. 53.
  54. 54. ПРОВЕРЬТЕ САМИhttp://likeresearch.com/rif/<br />
  55. 55. Что еще можно<br /><ul><li>Записывать в БД пользователей
  56. 56. Считать активность на их постах
  57. 57. Делать механики конкурса, скидки
  58. 58. Проверять, не удалил ли пользователь пост</li></li></ul><li>Используем для механик<br />Конкурс – голосование за один объект или несколько. Проверяем ограничения, проверяем активность. Обсчитываем автоматически!<br />Скидки – пошарь ссылку и получи скидку, получи скидку за N переходов и регистраций, получи скидку за M лайков<br />
  59. 59. #3REQUEST<br />
  60. 60.
  61. 61. Запросы<br /><ul><li>Можно выбирать группы друзей
  62. 62. Контролировать кому отправлены
  63. 63. Мониторим статус: принят или отклонен
  64. 64. Задаем текст приглашения
  65. 65. Пробрасываем пользователя через приложение на сайт, считая статистику</li></li></ul><li>Авторизация<br /><ul><li>Чтобы мотивировать пользователя авторизоваться – даем профит</li></ul>Показываем друзей, зарегистрировавшихся на сайте<br />Показываем друзей, лайкнувших страницу компании<br />Персонализируем и социализируем<br />
  66. 66.
  67. 67. А можно ли данные получать real-time?<br />
  68. 68. #4АВТОРИЗАЦИЮ, ЛАЙКИ И КОММЕНТЫ<br />
  69. 69. Строим систему лояльности<br /><ul><li>При очередном лайке может наступить событие – автоматическая скидка
  70. 70. Пользователь не знает, что нужно лайкать, и делает это честно
  71. 71. Анализируем предпочтения по истории лайков из графа Facebook
  72. 72. Ставим условия на акции</li></li></ul><li>
  73. 73. LikeResearch<br />жму<br />делаю<br />
  74. 74. Я вас убедил читать документацию?<br />
  75. 75. Если читать документацию лень<br />Антон Мельников, LikeResearch<br />http://www.facebook.com/melnikov.anton<br />Константин Бочарский, «Секрет Фирмы»,<br />Toyzez.ru<br />http://www.facebook.com/bocharsky<br />

×