Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Your last name here 1 
Your Name 
Professor Name  
Subject Name 
04 September 20XX 
Title of Your Report: The title shou...
Your last name here 2 
capacity of both its natural and built environment. This section, as well as the previous 
Your last name here 3 
Subsection heading: Materials.  
­ List all equipment required, including quantities.  
­ Use bul...
Your last name here 4 
interval (generally speaking, ​a minimum of 3 trials at each interval is required. Aim for 
5 tri...
Your last name here 5 
­ Include any qualitative (descriptive) data which may influence the results of your 
Your last name here 6 
level, processing is more than just finding the mean, median and mode of measurements, though 
Your last name here 7 
This is the section where you include graphs of your processed data. Graphs are visual 
Your last name here 8 
Graph source:
Your last name here 9 
action or adjustment which would fix the flaw if you were to repeat the investigation, describing...
Your last name here 10 
Works Cited  
Dolor, L.I. ​Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, 1998. Print...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
Upcoming SlideShare
How to create graphs for science
Download to read offline and view in fullscreen.


ESS IA example - old syllabus - MLA format

Download to read offline

This document shows the proper formatting and sequence of the required Internal Assessment for the IB Environmental Systems and Societies course (pre-2015 syllabus). It is written in MLA format in order to model the proper structure of a formal write-up.

ESS IA example - old syllabus - MLA format

  1. 1.   Your last name here 1  Your Name  Professor Name   Subject Name  04 September 20XX  Title of Your Report: The title should descriptively refer to the independent and dependent  variables of the investigation  Introduce the idea and set it in context: WHY is the topic worth investigating from an  ESS perspective? HOW does it relate to you personally or to the community where the  investigation takes place? Link your chosen subject of investigation to specific parts of the  syllabus: Human population growth, biodiversity and conservation, soil or water resources, solid  domestic waste, ecological footprint, etc.   SECTION HEADER: PLANNING THE INVESTIGATION  Briefly describe the aim and design of the investigation: WHAT are you looking for? HOW are  you looking for it? WHY are you looking for it that way? For example: “5 different zones across  Dar es Salaam were selected  because….(the reasons will be related to your independent  variable)  Subsection heading: Defining the problem.  Describe the links between the investigation that you have in the introduction and the various  parts of the syllabus. For example: A growing population uses more resources and produces  more trash, which increases the ecological footprint of the population and impacts the carrying 
  2. 2.   Your last name here 2  capacity of both its natural and built environment. This section, as well as the previous  paragraph, are opportunities to link your investigation to existing research or knowledge through  the use of in­text references to reliable sources. At our school, we use the MLA standard for all  references and bibliographical materials.   Subsection heading: Selecting and controlling variables.   Start with the ​independent variable: WHAT did you ​measure​ ? HOW did you ​change​  or  manipulate it (or how did it change)? WHAT tools or equipment did you use to measure it? The  intervals between the dependent variable measurements should be systematic (i.e., 5­10­15­20)  instead of random values (3­7­11­12­19­24).   Then describe the ​dependent variable: WHAT did you measure? HOW did you expect it  to change in response to the different levels of the independent variable? HOW did you measure  it, using which tools or lab equipment?   Then describe several other variables which should be kept constant in order to ensure a  “fair test”. You’ll want approximately 5­7 controlled variables. The easiest way to do this is by  setting up a simple table like the one below:  Variable name  HOW it was controlled, if  possible. (Not all ​can be  controlled ­ weather for  example, may change.)  WHY it was controlled   (How would it change the  results if it were NOT  controlled?)                         
  3. 3.   Your last name here 3  Subsection heading: Materials.   ­ List all equipment required, including quantities.   ­ Use bullet points.  Subsection heading: Method.   1. Start with a section for safety, health, and environmental precautions. Include things  such as wearing protective gear, handling hazardous materials, and avoiding damage to  sensitive environments during field work. The precautions should be specific to your  investigation ­ don’t include something about hazardous chemical procedures if you’re  not using any chemicals in your investigation.   2. Use numbered steps. The automatic numbered list in the toolbar makes this easy when  editing the document.  3. Written in third person passive voice, past tense. Here’s an example of what that looks  like: “The quadrats (1m​2​ ) were placed at 5­meter intervals along a 100­meter transect  parallel to the road and three meters from the edge of the pavement.”  4. Each step is a single action. Multiple actions = multiple steps.  5. Each step should reference a tool or piece of equipment in the materials list. If a step  uses something not in the materials list, add that thing to the list.   6. The more detail, the better. Remember, the reader should be able to replicate your  experiment and get similar results without you there to explain how to do it.   7. The method must allow for sufficient (enough) data collection. That means you need a  minimum of 5 intervals of the independent variable. You also need enough trials at each 
  4. 4.   Your last name here 4  interval (generally speaking, ​a minimum of 3 trials at each interval is required. Aim for  5 trials at each).  SECTION HEADER: DATA COLLECTION AND PROCESSING  Subsection heading: Results.   This subsection addresses the needs of the  “Recording data” aspect in the rubric. Insert a data  table of ​raw results here. These are the actual measurements made in the field or in the lab.  Measurements of the controlled variables should be included whenever possible.   ­ Title the table so that the title describes what’s in the table. For example, “Table 1:  Change in mass of potato samples due to osmotic pressure in different concentrations of  saline solutions”.  ­ Use a spreadsheet so that your final draft appears professional. Hand­drawn tables, or  photographs of hand­drawn tables in your notes, are not acceptable and will almost  certainly reduce your overall IA score.   ­ Column headings must include units of measurement and uncertainties, which depend on  the equipment used (i.e. +/­ 0.01 g if using a digital balance to measure mass).   ­ In general, the independent variable occupies the left­most column, with the dependent  variable and subsequent trials occupying columns to the right.   ­ All decimals in a column must match the uncertainty at the top of the column. Decimals  in adjacent columns may be different if the uncertainties for the columns are different.  ­ Type only numbers in each cell. The units are already shown at the top of the column.  Doing this will also allow your spreadsheet software to create a chart from your data.  
  5. 5.   Your last name here 5  ­ Include any qualitative (descriptive) data which may influence the results of your  investigation. A separate table after the raw results is one way to do that, or you can add  an extra column with “comments” or “notes” so that you may include the descriptions  within your table of raw results.   ­ Figure 2 below shows the general setup of a scientific data table. The table(s) included in  your own investigation may have more rows and columns, depending on the amount and  type of data collected. ​Figure 2 shows a simplified, vary basic data table.    Subsection heading: Data processing.   This subsection addresses the needs of the  “Processing data” aspect in the rubric. Showing raw  results won’t be enough to earn full marks in the IB. You have to demonstrate the ability to  manipulate results in a way that helps you, the investigator, and your audience (the reader)  identify patterns or trends, upon which your conclusions are based. At the Diploma Programme 
  6. 6.   Your last name here 6  level, processing is more than just finding the mean, median and mode of measurements, though  those are a good start. In order to adequately demonstrate data processing skills, you’ll need to  run at least one statistical analysis of quantitative (numerical) data using your raw results from  the table you created above. Probably the two easiest statistical tools to use here are the  chi­squared test for association and the ​correlation coefficient. To properly include data  processing, follow these general guidelines:   ­ Provide the formula and/or process used and identify the variables in the formula. A  formula without the variables identified is meaningless to the reader because it does not  help her/him understand the process behind your calculations.   ­ Use the actual data from your investigation. This will allow the reader to check and  verify your calculations.   ­ Provide a single example for each type of calculation (i.e. one example of the mean, one  example of the median, one example of the chi­squared test or Simpson’s diversity index  or whatever). It is not necessary to show the calculation for every single data point in  your investigation.   ­ Create a second data table which summarizes all your processed data. This may or may  not be necessary, depending on the nature of your investigation and the types of data  collected. If you include the second table, you’ll end up with two tables: one table of raw  results (the actual measurements from the investigation) and another table showing the  processed data.   Subsection heading: Presenting processed data.  
  7. 7.   Your last name here 7  This is the section where you include graphs of your processed data. Graphs are visual  representations of the data (numbers) in your data table. Some people can easily  identify trends from a group of numbers, but most of us find it easier to spot patterns when the  numbers are plotted on an appropriate graph. Here are my rules for scientific graphs:  1. Graphs need a ​title, which shows the information in the table. Usually, the title will  mention both the independent and dependent variables.  2. Label each axis, including the name of the variable, numbers, and units of measurement.  a. Plot the ​independent variable across the X­axis. (​IV → X)  b. Plot the ​dependent variable along the Y­axis. (​DV → Y)  3. Scale both the X­axis and the Y­axis so that your data points fill the space of the graph. If  your graph has all the data points squeezed into one corner, or only across one narrow  band, then you need to adjust the scales of one axis or both axes, so that there isn’t any  “dead space” in the graph.   4. Usually ­ but not always ­ ​a scatter plot is the best type of graph to use for scientific  experiments. It must include a ​minimum of five intervals of your independent variable,  with a ​minimum of three data points (trials) at each interval.  5. A line of best fit (trendline) is NOT connect­the­dots! ​Use the trendline function to show  overall patterns in your data series.  6. The graph below is a fairly basic example of the requirements outlined above.  
  8. 8.   Your last name here 8  Graph source:   SECTION HEADER: DISCUSSION, EVALUATION, AND CONCLUSION  Subsection heading: Discussing and reviewing.   Discuss the general trends or patterns which you observed in your data, if any. Explain the  causes behind the results you got, based on previously published research (cite your sources!).  Do the numbers show a clear pattern or not? Do the patterns match what was expected, based on  the prior research you cited? Which numbers from your data show the pattern? Is it a strong  correlation or a weak correlation? If there isn’t a clear pattern, that’s okay! You can still earn full  marks for the investigation, as long as you clearly identify that the results were inconclusive and  attempt to explain why your results weren’t conclusive.   Subsection heading: Evaluating the procedure and suggesting improvements.   This section is dedicated to identifying the strengths and weaknesses of the method you actually  used during the investigation. Identify steps in the method or data processing which ensured that  you collected enough data and that your data is reliable. Ideally, you’ll find 3 or more flaws in  your procedure that created challenges for your investigation. You should focus specifically on  any action or variable which may have affected the reliability of your data. (Maybe one or more  of the controls wasn’t actually kept constant? Maybe you used a piece of lab equipment  incorrectly? Maybe a step was skipped or something wasn’t properly calibrated at the start of the  investigation?) Be as specific and detailed as possible. Avoid using the generic “human error” as  a source of unreliability. Identify the error or the flaw in the method, and then propose a specific 
  9. 9.   Your last name here 9  action or adjustment which would fix the flaw if you were to repeat the investigation, describing  how that adjustment would address the error.   Subsection heading: Concluding.   Your conclusion should address whether or not there is an association or a causal relationship  between the independent and dependent variables you identified at the start of the investigation.  Did your results confirm your hypothesis or refute it? (NOTE: Experimental results never  “prove” anything ­ they either confirm or refute existing research and knowledge.) The  conclusion should reiterate whether your results align with existing named research or not. Your  conclusion should include reference to the effects of the flaws you identified in the evaluation  section ­ were the flaws largely responsible for the data patterns you identified, or were those  patterns the result of a relationship between the chosen variables? Describe how you were able to  determine this. Avoid generic closing statements such as, “I learned a lot,” “I enjoyed this  investigation,” or other meaningless platitudes.   
  10. 10.   Your last name here 10  Works Cited   Dolor, L.I. ​Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, 1998. Print.   Dolor, L.I. ​Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh.  New York: Columbia UP, 1998. Print.   Doe, R. John.​  ​Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy  nibh, 1998. Print.     ***Notes about the Works Cited section:   ­ “Cited” means “referenced in my text”. If there isn’t a direct reference to a source in the  body of the IA, don’t include the source in the Works Cited section.   ­ Each time an IB moderator or examiner sees an in­text reference, s/he should put a  checkmark next to it and then check it off your Works Cited list at the same time.   ­ When s/he finishes scoring your IA, if there are things in your Works Cited that aren’t  checked, your score will be lowered for not fully documenting all sources correctly.  
  • AmberGenusaDenton

    Oct. 7, 2020

This document shows the proper formatting and sequence of the required Internal Assessment for the IB Environmental Systems and Societies course (pre-2015 syllabus). It is written in MLA format in order to model the proper structure of a formal write-up.


Total views


On Slideshare


From embeds


Number of embeds