Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Digital Analytics of the Future (Digital Analytics w przyszłości) - Blueffect 2015 - Maciej Gałecki

1,220 views

Published on

Jak będzie wyglądała analityka internetowa w przyszłości? Jakie są kierunki rozwoju i trendy dotyczące Digital Analytics? Zapoznaj się z prezentacją Macieja Gałeckiego, CEO Bluerank, z konferencji analitycznej Blueffect 2015.

Published in: Marketing
  • Be the first to comment

Digital Analytics of the Future (Digital Analytics w przyszłości) - Blueffect 2015 - Maciej Gałecki

  1. 1. Digital Analytics of the Future Maciej Gałecki CEO, Bluerank 1
  2. 2. Internet to medium przyszłości… 2
  3. 3. …dlatego wymaga odpowiedniej uwagi… 3
  4. 4. …również w zakresie pomiaru skuteczności działań. 4
  5. 5. O czym będę mówił? Jak zmienia się gromadzenie i zarządzanie danymi? Bardziej mierzalny świat – co to znaczy? Marketing :: Digital Analytics :: Technologia 5
  6. 6. Dane w przyszłości: nowe wyzwania 6
  7. 7. Dane wczoraj 1 użytkownik – 1 urządzenie 7
  8. 8. Dane dzisiaj 8
  9. 9. Nowy rodzaj zachowań: cross-media 9
  10. 10. Nowy rodzaj zachowań: cross-media 10
  11. 11. Nowy rodzaj zachowań: cross-media 11
  12. 12. Urządzenia mobilne to w przyszłości źródło większości danych 12
  13. 13. Aplikacje mobilne: strumienie danych personalnych W 2017r. będziemy wysyłać codziennie dane poprzez ok. 100 aplikacji mobilnych 13
  14. 14. Dane nas otaczają 14
  15. 15. Dane Ważne dla naszego biznesu Wysokiej jakości Integrowalne Szybko pozyskiwane Szybko przetwarzane 15
  16. 16. Bardziej mierzalny świat 16
  17. 17. AT&T GigaPower: Internet Preferences AT&T will target advertising to you based on your Internet activity The company spies on you using deep packet inspection, which means it basically sniffs all the traffic that goes across its network (excluding SSL) You will pay for keeping your data private! „Privacy Becomes New Premium Service” 17
  18. 18. Connected Cars 18
  19. 19. Wearables 19
  20. 20. Internet of Things 20
  21. 21. Smart Homes 21
  22. 22. 22
  23. 23. Amazon Dash Button 23
  24. 24. 24
  25. 25. In-store Analytics: Beacony 25
  26. 26. In-store Analytics: Beacony Czy wyprzedaż jest skuteczna? Czy kupując kubek, zainteresował się również kubkami termicznymi? Czy Klienta zainteresował e-mailing dot. asortymentu bluz? 26
  27. 27. In-store Analytics: Beacony 27
  28. 28. In-store Analytics: Beacony 28
  29. 29. In-store Analytics: Beacony 29
  30. 30. Marketing :: Digital Analytics :: Technologia 30
  31. 31. Marketing Do znanych użytkowników Z właściwym komunikatem W odpowiednim czasie Skuteczny 31
  32. 32. Digital Analytics Dane wysokiej jakości Integrowalne Dostępne w czasie rzeczywistym Skalowalne i przeliczalne 32
  33. 33. Technologia Automatyzacja z nadzorem człowieka Komunikacja oraz integracja Szybkość oraz skalowalność 33
  34. 34. Marketing Digital Analytics Technologia Przyszłość 34
  35. 35. Studium przypadku: instytucja finansowa Bank analizuje zachowania klientów serwisu WWW Analizie podlegają wszystkie szczegóły operacji finansowych Cel: dopasowanie oferty dla każdego w czasie rzeczywistym Cel: prezentacja tej samej spersonalizowanej oferty w każdym kanale 35
  36. 36. Studium przypadku: przykładowy scenariusz Symulacja kredytu gotówkowego Przystępny kredyt – 9,99% Oferta ważna przez 3 dni, dla kwot powyżej 10000zł 36
  37. 37. Jak będzie wyglądała przyszłość? 37
  38. 38. Jakie cele realizują obecnie narzędzia Digital Analytics? 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% Data Collection & Reporting Analysis Website Optimization, Business Integration & Optimization Zastosowanie Digital Analytics w latach 2013-14 2013 2014 38
  39. 39. Czy technologie darmowe są równie dobre jak rozwiązania klasy enterprise? 39
  40. 40. Następna implementowana technologia to… 40
  41. 41. Najważniejsze cele na najbliższe lata? 41
  42. 42. Personalizacja: przykład marketingu opartego o dane Source: Winterberry Group / IAB 82,9% 45,7% 61,1% Audience analytics (in support of segmentation and targeting) Optimization / personalization of digital advertising content Optimization / personalization of owned media content (e.g. website, email, etc.) Jak Twoja organizacja wykorzystuje technologię w marketingu? 42
  43. 43. Personalizacja: przykład marketingu opartego o dane Prawie 20% CMO planuje inwestycje w personalizację w najbliższym czasie 43
  44. 44. Personalizacja: przykład marketingu opartego o dane 44
  45. 45. Personalizacja: jeden z ważnych kierunków rozwoju analityki 45
  46. 46. Personalizacja perfekcyjna 46
  47. 47. Wyzwania przyszłości • Efekt „Wielkiego Brata”: nieumiejętne zbieranie danych o użytkowniku powoduje pogwałcenie poczucia prywatności • Przyzwyczajenie do gromadzenia danych o naszych zachowaniach wymaga zmiany pokoleniowej • Użytkownicy muszą widzieć wartość w dzieleniu się swoją prywatnością 47
  48. 48. W co wierzę? Integracja wielu źródeł danych Działanie w czasie rzeczywistym Prawdziwa personalizacja Automatyzacja pod nadzorem człowieka 48
  49. 49. W co wierzę? Rozwój Big Data i Predictive Analytics 49
  50. 50. OAMM: Sprawdź dojrzałość swojej organizacji 6 wymiarów do określenia dojrzałości analitycznej organizacji Poziom zarządzania Definicja celów Zakres analityki Dedykowane zasoby Metodologia i procesy Technologia i narzędzia 0 – 5 http://www.bluerank.pl/oamm 50
  51. 51. Bluerank Sp. z o.o. ul. Łąkowa 29 (MediaHUB) 90-554 Łódź Tel: (42) 632 33 21 Fax: (42) 632 15 51 www.bluerank.pl bluerank.blogspot.com facebook.com/bluerank 51 Dziękuję za uwagę Maciej Gałecki m.galecki@bluerank.pl

×