Proyecto Ecuaciones Diferenciales 2009

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Proyecto Ecuaciones Diferenciales 2009

  1. 2. <ul><li>TEMA: </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>CRECIMIENTO DE USUARIOS DE INTERNET EN EL ECUADOR </li></ul>
  2. 3. <ul><li>JUSTIFICACIÓN </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>De acuerdo a la demanda del uso de internet que se ha visto en los últimos años hemos creído conveniente realizar un modelo matemático que nos permita de alguna forma pronosticar los usuarios de internet que habrán para los siguientes periodos en el Ecuador. </li></ul>
  3. 4. <ul><li>OBJETIVOS </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>General: </li></ul><ul><li>  De a cuerdo al modelo matemático planteado hacer una perspectiva del crecimiento de usuarios de internet en semestres posteriores. </li></ul><ul><li>Específicos: </li></ul><ul><ul><li>Conocer la tasa de crecimiento de los usuarios de internet. </li></ul></ul><ul><ul><li>Interpretar los datos obtenidos. </li></ul></ul><ul><ul><li>Conocer y desarrollar el modelo matemático en la herramienta Matlab. </li></ul></ul>
  4. 5. <ul><li>ESTRATEGIA </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>Para dicho trabajo se tomarán en cuenta datos estadísticos de años anteriores divididos en semestres; proporcionados por la Súper Intendencia de Telecomunicaciones. </li></ul><ul><li>Identificar las variables que afectan al crecimiento de usuarios en el uso de internet. </li></ul><ul><li>Plantear hipótesis del posible modelo matemático que nos permita llevar a cabo nuestro proyecto. </li></ul><ul><li>Graficar la ecuación utilizando la herramienta Matlab. </li></ul><ul><li>Pronosticar el número de usuarios para los siguientes semestres. </li></ul>
  5. 6. <ul><li>Datos Recolectados 2004 </li></ul>
  6. 7. <ul><li>Datos Recolectados 2005 </li></ul>
  7. 8. <ul><li>Datos Recolectados 2006 </li></ul>
  8. 9. <ul><li>Tabla de Datos </li></ul><ul><li>La información que se presenta en la siguiente tabla es un resumen promediado de los datos detallados anteriormente, separados en semestres, tanto para cuentas corporativas, así como el total de usuarios estimados de 3 años, 6 semestres; es decir, que para cada semestre se a sumado el número de usuarios y se a sacado una media para cada columna. </li></ul>Semestre Cuentas Corporativas Total de usuarios estimados 1 er S- 2004 68415 170215,16 2 do S- 2004 77474,5 183754 1 er S- 2005 94797,66 516779,83 2 do S– 2005 104309,5 478851,5 1 er S– 2006 190342,33 618075,66 2 do S– 2006 278078,66 750035,33
  9. 10. <ul><li>Planteamiento del modelo </li></ul><ul><li>La ecuación que se va a utilizar es: </li></ul><ul><li>Esta ecuación, nos permite conocer el crecimiento poblacional. Cabe indicar que según la opinión del autor, no es muy utilizada debido a que no toma en cuenta muchos factores, que pueden afectar al crecimiento del mismo. Se utiliza en la mayor parte para predecir poblaciones a corto tiempo. </li></ul>
  10. 11. <ul><li>Desarrollo. </li></ul><ul><li>En este momento tenemos que sacar el valor de la constante. El método a utilizar es la solución por medio de ecuación lineal, obteniendo el factor de integración. </li></ul>
  11. 12. <ul><li>Gráfica de la ecuación para usuarios totales </li></ul>
  12. 13. <ul><li>Predicción </li></ul><ul><li>De esta manera, podemos predecir que para el semestre 20, que seria en el año 2014, teniendo en cuenta que empezamos desde el 2004, los usuarios totales de internet oscilan entre un rango de 2’250.000 a 2’300.000 aproximadamente. </li></ul>
  13. 14. <ul><li>Gráfica de la ecuación para cuentas corporativas </li></ul>
  14. 15. <ul><li>Predicción </li></ul><ul><li>De esta manera, podemos predecir que para el semestre 20, que seria el año 2014, a partir del 2004 como dato inicial, los usuarios de internet para el plan corporativo oscilan, entre un rango de 3’000.000 a 3’150.000 aproximadamente. </li></ul>
  15. 16. <ul><li>Si se hace una comparación entre los usuarios totales y los usuarios corporativos; es decir, entre las dos estimaciones que tenemos, los primeros son menores debido a que su constante de variación es más pequeña, en K =0,08 y en la segunda proyección K =0,14. </li></ul>
  16. 17. <ul><li>Conclusiones. </li></ul><ul><li>Para determinar un modelo matemático, primero es necesario una vista global de los datos, de qué es los que queremos encontrar con ello, y para qué. </li></ul><ul><li>Una vez bien definido el tema de estudio se plantea el modelo que abarque los datos necesarios para la solución del problema. </li></ul><ul><li>La popularidad del uso de internet, en el ecuador esta teniendo mucha acogida, debido a esto se tiene un crecimiento exponencial, para cada uno de los semestres tomados. </li></ul>
  17. 18. <ul><li>Bibliografía </li></ul><ul><li>Web </li></ul><ul><ul><ul><li>http://www.internetworldstats.com/stats2.htm#south . </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>http://www.internetworldstats.com/stats15.htm . </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>http://www.internetworldstats.com/sa/ec.htm . </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>http://www.elcomercio.com/noticias.asp?noid=139634 </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>http://internetenecuador.blogspot.com/2005/08/estadsticas-del-internet-en-ecuador.html </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>http://www.ide.edu.ec/intranet/documentacion/documentos/2005/AgostoE.zip </li></ul></ul></ul><ul><li>Libros </li></ul><ul><ul><ul><li>DANIEL A. MARCUS, Ecuaciones Diferenciales cuarta edición , 1998, página 21-25. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Dennis G. Zill, Ecuaciones Diferenciales con aplicaciones de modelado , 2006, página 92-96. </li></ul></ul></ul>

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