Cómo exprimir Google Analytics, por Oriol Farré (La Salle Campus Barcelona)

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Google Analytics es la herramienta de analítica web más usada en el mundo. Una herramienta que no deja de evolucionar, y que cada vez nos ofrece más y más información.
Pero, ¿cómo podemos hacer para ver rápidamente la información que realmente es relevante para nuestro negocio?¿Qué recursos nos ofrece Google Analytics para comunicarnos gráficamente dicha información y no tener que invertir tiempo en leer tablas de datos?
En esta presentación veremos cómo sacar el máximo rendimiento a las funcionalidades gráficas de Google Analytics para poder obtener las respuestas que necesitamos, en el menor tiempo posible.

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Cómo exprimir Google Analytics, por Oriol Farré (La Salle Campus Barcelona)

  1. 1. Google Analytics: cómo exprimir su capacidad de comunicación
  2. 2. ¿Quiénes somos? Oriol Farré Analista Web en Atrápalo.com, certificado en Adobe Analytics, Google Analytics y comScore Digital Analytix. @oriolfb http://linkd.in/oriolfb Jaume Pérez Digital Analytics Consultant en DBI - Havas Media Group @jaume_perez http://es.linkedin.com/in/ja umeperez
  3. 3. Nuestra Experiencia
  4. 4. Google Analytics es la herramienta de analítica web más usada en el mundo. Una herramienta que no deja de evolucionar, y que cada vez nos ofrece más y más información. ¿Qué es Google Analytics?
  5. 5. ¿Por qué hacemos esta sesión? Para poder ser eficiente en la búsqueda de respuestas, es importante saber que se busca, y dónde encontrarlo.
  6. 6. Es MUY fácil perderse dentro de Google Analytics
  7. 7. ¿Por qué hacemos esta sesión? El lenguaje visual nos ayuda a comunicar información de un modo rápido y efectivo. Atención conductor. En los próximos kilómetros existe riesgo de encontrarse con animales sueltos.
  8. 8. Un gráfico para cada relación de datos Serie temporal Correlación Desviación Ordenación Distribución Partes de un todo
  9. 9. ¿Cómo aprovechar los recursos de visualización de Google Analytics?
  10. 10. Líneas de tendencia
  11. 11. Líneas de tendencia → Distinta granularidad
  12. 12. Líneas de tendencia → Diversos elementos
  13. 13. Tabla de datos
  14. 14. Tabla de datos en Google Analytics Los datos en una tabla requieren más esfuerzo de compresión sin ayuda de gráficos. Podemos usar los recursos de Google Analytics para hacer más liviana la comprensión de los datos.
  15. 15. Distribución de porcentajes Distribución porcentual de los Sistemas operativos y dispositivos más usados
  16. 16. Gráfico de rendimiento Distribución de número de resultados de búsqueda
  17. 17. Comparativa Permite comparar el rebote con la media de la web
  18. 18. Nube de palabras
  19. 19. Gráfico de dispersión
  20. 20. Gráfico de dispersión → Granularidad
  21. 21. Gráfico de dispersión → Agregación en columnas
  22. 22. Gráfico de dispersión → Serie temporal
  23. 23. Accesos rápidos
  24. 24. Diagrama de Venn Visualización de conversiones multicanal
  25. 25. Distribuciones, evoluciones y particiones
  26. 26. Mapas
  27. 27. Gráfico de flujo
  28. 28. Cuadros de mando
  29. 29. Informes personalizados
  30. 30. ¿Preguntas?
  31. 31. ¡Muchas gracias !
  32. 32. Vamos a verlo en directo!!

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