Data-Driven Everything

2,332 views

Published on

Präsentation von der Reconnect14 in München am 5.6.2014

Presentation at Reconnect14 in Munich on Jun 5 2014

Published in: Data & Analytics
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
2,332
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1,381
Actions
Shares
0
Downloads
15
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Data-Driven Everything

  1. 1. DATA-DRIVEN EVERYTHING RECONNECT 14, MÜNCHEN, 5. JUNI 2014
  2. 2. 2 Copyright d.core GmbH, 2014 RUMSFELD, DER BIG-DATA-PROPHET Quelle: Wikipedia
  3. 3. 3 Copyright d.core GmbH, 2014 RUMSFELD, DER BIG-DATA-PROPHET „Things we know that we know“ Homepages, Dokumente, Fotos => Internet-Zeitalter „Things we know that we don‘t know“ Index, Business Intelligence, Data Warehouses => Suchmaschinen-Zeitalter „Things we don‘t know that we don‘t know“ Social Media, Networks, Content Curation => Big Data-Zeitalter Quelle: Wikipedia
  4. 4. 4 Copyright d.core GmbH, 2014 DATEN SIND WICHTIGER ALS ALGORITHMEN Quelle: Michele Bank / Eric Brill (2001)
  5. 5. 5 Copyright d.core GmbH, 2014 DIE METADATEN-REVOLUTION Quelle: Flickr API, Twitter API, Visualisierung: d.core
  6. 6. 6 Copyright d.core GmbH, 2014 DIE WICHTIGSTEN BIG-DATA-AUFGABEN Predictive Analytics Vorhersagen über Verhalten, Interessen und Einstellungen Social Network Analysis Netzwerkstrukturen in Daten erkennen („Graph Thinking“) Text Mining Muster und Sinn aus großen Textmengen extrahieren Real-time Analytics Echtzeit-Feedback der Nutzer verarbeiten Data Hubs Daten-Silos aufbrechen und (neu) verknüpfen
  7. 7. 7 Copyright d.core GmbH, 2014 PREDICTIVE ANALYTICS – FILMERFOLGE VORHERSAGEN Quelle: (li.)Google Insights / d.core (re.) Sitaram Asur / Bernardo Huberman (2010)
  8. 8. 9 Copyright d.core GmbH, 2014 PREDICTIVE ANALYTICS – KRANKHEITEN ERKENNEN Quelle. Kaggle https://www.kaggle.com/c/predicting-parkinson-s-disease-progression-with-smartphone-data/visualization/1117
  9. 9. 10 Copyright d.core GmbH, 2014 PREDICTIVE ANALYTICS – LOCATION GRAPH Quelle: Foursquare API, Visualisierung: d.core
  10. 10. 11 Copyright d.core GmbH, 2014 SOCIAL NETWORK ANALYSIS – VENTURE CAPITAL Quelle: Crunchbase API, Visualisierung d.core
  11. 11. 12 Copyright d.core GmbH, 2014 SOCIAL NETWORK ANALYSIS – MARKENPOSITIONIERUNG Quelle: best for planning 2014, Visualisierung d.core
  12. 12. 13 Copyright d.core GmbH, 2014 TEXT MINING – BIERSORTEN Quelle: Beer Mapper http://homepages.cae.wisc.edu/~jamieson/me/BeerMapper.html
  13. 13. 14 Copyright d.core GmbH, 2014 TEXT MINING – PASTANETZWERK Quelle: Instagram API, Visualisierung d.core
  14. 14. 15 Copyright d.core GmbH, 2014 TEXT MINING – TECH-TRENDS Quelle: (li.) google.com/research, (re.) d.core
  15. 15. 16 Copyright d.core GmbH, 2014 REAL TIME ANALYTICS – GEOTWEETS Quelle: Twitter API, Visualisierung d.core
  16. 16. 17 Copyright d.core GmbH, 2014 REAL TIME ANALYTICS – GEOTWEETS Quelle: Twitter API, OpenStreetMap, Visualisierung: d.core „#rollfeldpic“ „Na toll, Verspätung #mvv #sbahn“ „Hunger!! Jetzt nen 1958er Burger “ „WTF schon wieder Außenposition!!1!“
  17. 17. 19 Copyright d.core GmbH, 2014 DATA HUB Quelle. Wikipedia http://en.wikipedia.org/wiki/Terok_Nor Verhaltensdaten Clickstreams, Logfiles, Trackingdaten Transaktionsdaten Einkäufe, Bestellungen, Bezahlungen Interaktionsdaten Twitter, Facebook, Instagram, Goodreads Drittanbieterdaten Studien, Typologien, Geodaten
  18. 18. 20 Copyright d.core GmbH, 2014 FAZIT Quelle: Wall Street Journal DATA • Marc Andreessen (2011): „More and more major businesses and industries are being run on software and delivered as online services— from movies to agriculture to national defense.” • Heute: Immer mehr Unternehmen in den unterschiedlichsten Branchen befinden sich im Wettbewerb um Daten (Google, Facebook, Tesla, Wallmart …) • => Data is Eating the World
  19. 19. VIELEN DANK – FRAGEN? BENEDIKT KÖHLER - @FURUKAMA WWW.DCORE.DE

×