聽見網路上的聲音- NVivo10處理文字探勘與語意分析-三星統計陳群典-20140104

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聽見網路上的聲音- NVivo10處理文字探勘與語意分析-三星統計陳群典-20140104

  1. 1. 聽見網路上的聲音NVivo10處理文字探勘與 語意分析 陳群典 adon1207@gmail.com 三星統計外聘顧問 交通大學傳播研究所 長天科技股份有限公司高級管理師 1 三星課程網 www.tutortristar.com
  2. 2. Nvivo 是 ? 2
  3. 3. Nvivo 是 ? 3
  4. 4. Nvivo 能夠幫助我們做什麼? • 可將量化問卷(網路問卷、實體問卷)下之質性資 料欄位進行分析:問卷可快速找出對現象的描述、 客觀陳述存在的事實以及可能存在的問題,但卻很 難告訴你該如何解決問題。質性資料(深度訪談、 客戶意見等)卻可能讓你找出解決問題的方法。 • 量化:廣度/質化:深度 • NVivo 透過Ncapture可擷取網路文本及社群網絡資 料(Facebook, Twitter, YouTube, LinkedIn),並 做進一步的分析與運用。 • NVivo 透過編碼,讓我們將有意義的資料量減少到 最少並加速分析流程。 4
  5. 5. • 包含線上調查結果的資料集 • 包含 Facebook 貼文的資料集 5
  6. 6. Nvivo 簡介 • 全文:Nudist Vivo Non-numerical (非數字) Unstructured (無 結構) Data (資料) Indexing (編碼索引) Searching (檢索) & Theorizing (理論化) +Vivo (鮮活) • 功能:質化資料分析、檔案與文獻整理、訪 談與調查資料整合分析、內容分析等 • 特色:可匯入文字、聲音、圖片、影像資料 6
  7. 7. Nvivo 版本演進 年代 版本 1981 Nud*ist 1 1987 Nud*ist 2 1989 Nud*ist(Mac) 1994 QSR 公司成立 1997 Nud*ist 4 1999 NVivo 1 2000 Nud*ist 5 2002 NVivo 2 / Nud*ist 6 2006 NVivo 7 2008 NVivo 8 2010 NVivo 9 2012 NVivo 10 2013 NVivo 10(SP4, 多語系) 7
  8. 8. Nvivo 基本概念 • Sources  來源,放置所有研究材料的地方。包括 文字、PDF、聲音、影像檔案均會放在來源。 • Coding  編碼,針對主題或案例,收集研究元素的 過程,例如我們將一段敘述學習動機的段落編碼成節 點“學習動機”。 • Node  節點,放置編碼處。讓我們在同一個位置 放置研究元素,讓我們進行找尋與發想。 • Source classifications  來源分類,讓我們紀錄資 料來源之相關訊息,例如書目資料。 • Node classifications  節點分類,讓我們紀錄人物、 組織、地點等資訊,例如人口統計變項。 8
  9. 9. A study of the language used by members of an online community - working with content from Facebook 9
  10. 10. 質化資料分析與Nvivo關係 建構與詮釋主題 (模型化原則) Theme Queries/Models 建立關係 (關聯原則) Links Relationships、Link Classification Tree Nodes / Attributes Coding Nodes Original Data Sources 分門別類 (分類原則) 化繁為簡 (減少原則) 10
  11. 11. NCapture 針對Facebook進行文本擷取 • 動態牆僅可擷取為PDF形式 • 個人頁面、粉絲頁面、社團頁面均支援輸出成資料集 • 可持續追蹤並擷取成資料集(舊資料+新資料) 11
  12. 12. 匯入從 Facebook 所擷取的網路文本 • Import 選擇 Import from Ncapture • 選擇欲擷取的項目。 • 社群媒體的資料集會自動整併 (加入新資料) 12 自動合併新資料
  13. 13. Facebook 資料 擷取資料成功 資料呈現 13
  14. 14. 進行編碼(Coding)的目的 1. 編碼的過程讓我們更貼近我們要分析的資料,讓我們 更專注在分析的材料。 2. 編碼可以讓我們在同一個地方收集有關某個主題的所 有材料(例如所有人是怎麼去看待核廢料議題),這 讓我們更容易去看到整個輪廓、矛盾並且去發展理論。 3. 編碼將會便於使用之後資料的探勘(查詢)和進行視 覺化,讓我們可找尋出主題之間的連結關係。 探索來源資料 先針對大主題 進行編碼 檢閱主題編碼 繼續編碼 14
  15. 15. 針對Facebook 進行編碼 • 針對資料集進行自動編碼 • 選擇欄位 • 自動編碼 • 針對資料集進行文字編碼 • 建立新節點 • 建立在已經存在的節點 • 針對資料集進行圖片編碼 15
  16. 16. 針對問卷進行編碼 • 針對資料集進行自動編碼 • 選擇以受訪者為主要欄位 • 輸入或匯入使用者類目變項資料 • 針對受訪者回饋進行分析型編碼 • 建立新節點 • 建立在已經存在的節點 • 資料分析 16
  17. 17. 資料查詢與分析 • 在Queries視窗內按右鍵,選擇New Query會出現七 個子功能: • • • • • • • Text Search(全文檢索) Word Frequency(字數頻率) Coding(編碼檢索) Matrix Coding(矩陣檢索) Compound (複合檢索) Coding Comparison (編碼比較) Group(群組檢索) 17
  18. 18. 謝謝聆聽 18

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