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Aprende analítica web en una hora. Mi ponencia en el SantanderSW

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Usando como ejemplo un ecommerce de moda, aprende por donde empezar para conseguir un modelo de analítica web accionable dentro de tu empresa. La analítica, siempre y cuando sea accionable, te permite hacer mucho con muy poco.

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Aprende analítica web en una hora. Mi ponencia en el SantanderSW

  1. 1. Aprende analítica web en una hora Bárbara Mackey
  2. 2. QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB
  3. 3. QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB: ESTO NO ES
  4. 4. QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB: ESTO ES SOLO PARTE
  5. 5. QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB “Para mi es usar datos cuanti y cuali para tomar mejores decisiones centradas en el usuario y los objetivos de la empresa. Además representa una transformación del proceso de toma de decisiones en la empresa” Xavier Colomés “Para mi la analítica digital -cuantitativa y cualitativa- es la herramienta clave para comprender un modelo de negocio digital y gestionarlo adecuadamente en un modelo de mejora continua, integrado con los canales tradicionales” Ricardo Tayar “La analítica web es la vigilancia e investigación de los datos online para descubrir opciones de mejora (de conversión, de captación, de negocio...)” Jesús Moreno “Es una parte intuición y una parte imaginación, siempre para intentar entender y mejorar como se comporta cada euro que ponemos en Internet” Ana Soplón “Es la comprensión y mejora de resultados a través del análisis y entendimiento (basado en la experiencia) del comportamiento y experiencia de los usuarios online a través de los customer insights. Teniendo en cuenta el usuario multicanal” Tilcia Dahl
  6. 6. La analítica web es la recogida de información sobre el comportamiento de los usuarios de nuestro portal, cuyo fin es:  Guiarnos para una mejor toma de decisiones  Optimizar la inversión de nuestras acciones de marketing  Conocer a nuestros clientes potenciales y a nuestros clientes reales QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB
  7. 7.  No nos ayuda a tomar una decisión  Desconocemos la rentabilidad de lo que hacemos  No nos da ningún tipo de información sobre nuestro clientes (ni reales ni potenciales) La analítica web tampoco es conocer de forma aislada métricas como el número de visitas: QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB: ESTO NO ES
  8. 8. Pero la analítica web sí es:  Conocer la cantidad de las visitas  Analizar que sean visitas con calidad  Que cumplan los objetivos del site EL CUMPLIMIENTO DE LOS OBJETIVOS QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB: ESTO SÍ ES
  9. 9. LAS REGLAS DEL ANALISTA
  10. 10. 1. Ten los OBJETIVOS claros, MUY CLAROS. Analizar sin tener un fin es una gran forma de ahogarse en datos 2. Ve de lo GENERAL a lo PARTICULAR al empezar a analizar. Te mostrará el camino 3. COMPARA. Las comparaciones dan el contexto necesario para comprender los datos 5. Sin RECOMENDACIONES no eres nadie. Los datos por sí solos son fácilmente desechables y susceptibles de opinión 6. Nunca dejes de APRENDER. Sobretodo de Marketing y de tu industria, será la base de tus recomendaciones 4. PRIORIZA SIEMPRE. No intentes solucionar 20 cosas al mismo tiempo, no solucionarás ninguna
  11. 11. 1. Ten los OBJETIVOS claros, MUY CLAROS. Analizar sin tener un fin es una gran forma de ahogarse en datos
  12. 12. OBJETIVOS claros, MUY CLAROS  eCommerce  Generación de leads  Contenido  Soporte Tipos de sites:
  13. 13. OBJETIVOS claros, MUY CLAROS eCommerce
  14. 14. OBJETIVOS claros, MUY CLAROS Generación de leads
  15. 15. OBJETIVOS claros, MUY CLAROS Contenido
  16. 16. OBJETIVOS claros, MUY CLAROS Soporte
  17. 17. 2. Ve de lo GENERAL a lo PARTICULAR al empezar a analizar. Te mostrará el camino
  18. 18. Visitante ¿Cuánto tráfico llega al portal? ¿Se cumplen nuestros objetivos? ¿Son visitas de calidad? Contenido ¿Qué contenido es el que más se consume? ¿Cuáles son las páginas por las que acceden los visitantes? ¿Qué se busca dentro del portal? Fuentes ¿Qué fuentes generan más tráfico? ¿Cuáles son las que traen visitas de mayor calidad? ¿Cuáles son las que mejor convierten? De lo GENERAL a lo PARTICULAR ¿Qué medir?
  19. 19. De lo GENERAL a lo PARTICULAR ¿Qué medir? ¿Qué métricas escoger?  Tráfico: Visitantes, visitas, páginas vistas  Calidad: Porcentaje de rebote, páginas vistas por visitas, tiempo medio, visitas nuevas y recurrentes  Conversión: Ventas, leads, ingresos, compra media, coste por lead, ingresos por visitante
  20. 20. eCommerce Sitios de compra y venta online de productos y servicios. Su objetivo principal suele ser el aumento de los beneficios. De lo GENERAL a lo PARTICULAR
  21. 21. De lo GENERAL a lo PARTICULAR INGRESOS Visitantes Ratio de conversión Compra media
  22. 22. De lo GENERAL a lo PARTICULAR 10.000€ INGRESOS 14.000 Visitantes 2.0% % conversión 35.7€ Compra media +1.4% vs semana previa (13.800 semana previa) -7.7% vs semana previa (2.2% semana previa) +1.8% vs semana previa (35.1€ semana previa) -4.8% vs semana previa (10.500€ semana previa)
  23. 23. De lo GENERAL a lo PARTICULAR 100% visitantes Vió productos Añadió a la cesta Compró FUNNEL DE PROCESO DE COMPRA Compra confirmada
  24. 24. De lo GENERAL a lo PARTICULAR Compra confirmada 100% visitantes FUNNEL DE PROCESO DE COMPRA 57.0% vió productos vs 55.0% semana previa +2pp 10.0% añadió a la cesta vs 9.7% semana previa +0.3pp 2.0% compró vs 2.2% semana previa -0.2pp
  25. 25. De lo GENERAL a lo PARTICULAR 10.000€ INGRESOS 14.000 Visitantes 2.0% % conversión 35.7€ Compra media ¿ ?
  26. 26. 3. COMPARA. Las comparaciones dan el contexto necesario para comprender los datos
  27. 27. 1.0% 5.2% 2.0% Visitantes nuevos Visitantes recurrentes Visitantes totales COMPARA para comprender los datos Nuevos 71% Recurre ntes 29% Visitantes Ratio de conversión
  28. 28. 100% visitantes 55.0% vió productos -45.0% del paso anterior 7.0% añadió a la cesta -87.3% del paso anterior 1.0% compró -85.7% del paso anterior VISITANTE NUEVO 100% visitantes 70.0% vió productos -30.0% del paso anterior 15.2% añadió a la cesta -78.3% del paso anterior 5.2% compró -65.8% del paso anterior VISITANTE RECURRENTE COMPARA para comprender los datos
  29. 29. 4. PRIORIZA SIEMPRE. No intentes solucionar 20 cosas al mismo tiempo, no solucionarás ninguna
  30. 30. 100% visitantes 55.0% vió productos -45.0% del paso anterior 7.0% añadió a la cesta -87.3% del paso anterior 1.0% compró -85.7% del paso anterior VISITANTE NUEVO 100% visitantes 70.0% vió productos -30.0% del paso anterior 15.2% añadió a la cesta -78.3% del paso anterior 5.2% compró -65.8% del paso anterior VISITANTE RECURRENTE PRIORIZA SIEMPRE
  31. 31. 5. Sin RECOMENDACIONES no eres nadie. Los datos por sí solos son fácilmente desechables y susceptibles de opinión
  32. 32. HAZ RECOMENDACIONES
  33. 33. HAZ RECOMENDACIONES
  34. 34. HAZ RECOMENDACIONES
  35. 35. HAZ RECOMENDACIONES
  36. 36. 5.1 Haz RECOMENDACIONES y TESTEA
  37. 37. HAZ RECOMENDACIONES y testea ¿Qué versión tuvo más clicks? El carousel o la imagen estática
  38. 38. HAZ RECOMENDACIONES y testea ¿Qué carrito de la compra aumentó la conversión?
  39. 39. HAZ RECOMENDACIONES y testea ¿Qué versión aumentó las reservas?
  40. 40. HAZ RECOMENDACIONES y testea ¿Qué cabecera aumentó las ventas?
  41. 41. 6. Nunca dejes de APRENDER. Sobretodo de Marketing y de tu industria, será la base de tus recomendaciones
  42. 42. Nunca dejes de APRENDER 100% visitantes Vió productos Añadió a la cesta Compró FUNNEL DE PROCESO DE COMPRA Compra confirmada
  43. 43. Nunca dejes de APRENDER 100% visitantes ¿De dónde vienen mis visitantes? Email Paid Search Directo Social Media SEO Display
  44. 44. Nunca dejes de APRENDER ¿De dónde vienen mis visitantes?
  45. 45. Nunca dejes de APRENDER ¿De dónde vienen mis visitantes?
  46. 46. Nunca dejes de APRENDER Home Listado de productos Página de producto Magazine ¿De dónde vienen mis visitantes? ¿Y por dónde acceden al site?
  47. 47. Nunca dejes de APRENDER ¿De dónde vienen mis visitantes? ¿Y por dónde acceden al site? New Beauty
  48. 48. Nunca dejes de APRENDER
  49. 49. 1. Ten los OBJETIVOS claros, MUY CLAROS. Analizar sin tener un fin es una gran forma de ahogarse en datos 2. Ve de lo GENERAL a lo PARTICULAR al empezar a analizar. Te mostrará el camino 3. COMPARA. Las comparaciones dan el contexto necesario para comprender los datos 5. Sin RECOMENDACIONES no eres nadie. Los datos por sí solos son fácilmente desechables y susceptibles de opinión 6. Nunca dejes de APRENDER. Sobretodo de Marketing y de tu industria, será la base de tus recomendaciones 4. PRIORIZA SIEMPRE. No intentes solucionar 20 cosas al mismo tiempo, no solucionarás ninguna
  50. 50. GRACIAS Quejas, preguntas y comentarios a… bmackey82@gmail.com @barbmk

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