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  1. 1. "Modelos computarizados del aprendizaje" PSICOFISIOLOGÍA APLICADA A LA EDUCACIÓN INTEGRANTES: ILIANA IVONNE CRUZ CARBAJAL SHEILA CASTILLO RAYAS MARIEL JALPILLA GRANADOS
  2. 2. Primeros Esbozos de la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial Descartes sorprendido Automatismos tan perfectos Comparar mecanismos Animación mecánica Inteligencia de los animales
  3. 3. Pascal Inventor de la máquina de cálculo Leibniz Proyecto la creación de una máquina de razonar “ El percusor de la inteligencia artificial” Mettrie Teoría comprensiva de la mente Sustancias físicas Mente Babbage Invento una calculadora automática Boole Leyes básicas del pensamiento Principios de álgebra Whitehead y Russell Matemáticas Raíces Leyes básicas de la lógica
  4. 4. La Era de las Computadoras Comienzan Reflejos de ciertas cualidades del pensamiento humano Computadoras Constituyen Sujeto experimental Permiten Definir, construir y probar el comportamiento Pamela Mc Corduck Computadora División Hardware y Software
  5. 5. Wiener Pensamiento Información Shannon Circuitos Expresan Ecuaciones booleanas Verdadero-falso Turing Máquina Turing Resolver operación matemática si es computable IA = Algo que ilusiona y pasa por inteligente a la opinión de los hombres.
  6. 6. EL TEST DE TURING JUEGO DE IMITACIÓN: IDENTIFICAR QUIÉN ES EL COMPUTADOR Y QUIÉN ES LA PERSONA
  7. 7. <ul><li>Inteligencia Artificial </li></ul><ul><li>En el verano de 1956, un grupo de jóvenes especializados en matemáticas y lógica se reunieron en Darmouth Collegue para debatir la posibilidad de diseñar programas de computación </li></ul>
  8. 8. <ul><li>La capacidad de aprendizaje de las maquinas y la verificación de teorías científicas mediante los ordenadores </li></ul><ul><li>El programa utilizo dos métodos: los algoritmos o procedimientos que logran de manera automática una meta y los heurísticos o procedimientos que ensayan posibles caminos de resultados solo probables </li></ul>
  9. 9. <ul><li>La simbólica que domino desde 1965 hasta 1983, concibe la inteligencia como una maquina que procesa símbolos </li></ul><ul><li>En los humanos contamos con material bioquímica, células, redes neuronales y cerebro. </li></ul><ul><li>La maquina, por su parte, se construyen con semi conductores cirquitos eléctricos y memorias </li></ul>
  10. 10. <ul><li>La escuela conexionista deriva del modelo neurológico, dejando de lado las estructuras de símbolos </li></ul>
  11. 11. PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO EN PARALELO (PDP) SON MODELOS CONEXIONISTAS DE REDES CON CAPACIDAD DE APRENDIZAJE ESTAN COMPUESTAS POR NODOS.
  12. 12. REDES NEURONALES Y FUNCIONAMIENTO DEL CEREBRO
  13. 13. Sistema Experto Programa dedicado a resolver problemas y dar consejos en un área especifica. Hechos y reglas SE Rivalizar Especialistas humanos Ingeniería del conocimiento Ingeniero Observación Entrevista
  14. 14. Información Organizada y formalizada Base de conocimientos No fácil Expertos Humanos Conocimiento implícito Generalizaciones Base de datos SE Componentes Máquina de inferencia Usuario amigo Simula una conversación entre psiquiatra y un paciente ELIZA Reconoce palabras clave o frases para un comentario adicional Autores Ilusión de comprensión
  15. 15. <ul><li>Analogía Hombre/Máquina </li></ul><ul><li>La inteligencia artificial se interesa por la capacidad intelectuales de los ordenadores </li></ul><ul><li>La analogía mete-ordenador no es física si no funcional </li></ul>
  16. 16. La mente y el ordenador son sistemas de procesamiento de propósitos generales ambos codifican almacenan recuperan y producen respuesta <ul><li>Aspecto físico (humano) </li></ul><ul><li>Las neuronas son las unidades del sistema nervioso </li></ul><ul><li>Soportando procesos bioquímicos </li></ul><ul><li>Aspecto físico (ordenador) </li></ul><ul><li>Son circuitos de silicio distribuido bidimensionalmente </li></ul>
  17. 17. Los ordenadores no piensan pero pueden copiar los pensamientos si son el tipo algorítmico o dirigidos por reglas, pueden imitar algunas acciones humanas sin embargo no inician por si mismo esa imitación
  18. 18. <ul><li>La inteligencia artificial es administrable en la medida en que suplementa la inteligencia natural: es ridícula si la proponemos como modelo realista de ella y peligroso si la proponemos cono su sustituto </li></ul>

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