SlideShare a Scribd company logo
La difusión estadística
y la apertura de datos
un viaje de ida y vuelta

        Xavier Badosa

Instituto de Estadística de Cataluña
    Sevilla, 22 de junio del 2012
   Máster en Estadística Pública
       Universidad de Sevilla
1980: El escritorio dentro del ordenador
1950: El escritorio es el ordenador
1
De la apertura de datos
   a la estadística
#opendata
#opendata
#opendata
“uno de los más grandes subproductos
       de la revolución digital”


     #opendata
       “un activo económico”

      “la nueva materia prima
            del Siglo XXI”
o
¿data?
“X reside en Barcelona”
 atributo

                       o
                   ¿data?
“X ha visto un vídeo de Hans Rosling”
 acto
“X reside en Barcelona”
 atributo

 si lo registro es un      o
                        data
“X ha visto un vídeo de Hans Rosling”
 acto
o
data
o
data
4.000 millones
de vídeos vistos
diariamente
4.000 millones
de vídeos vistos
diariamente
o
Siempre digo que el trabajo “sexy”
en los próximos 10 años será el de
estadístico. La gente piensa que
bromeo, pero ¿quién se habría
imaginado que el de ingeniero
informático sería el trabajo “sexy”
de los 90?
#opendata
OpenRegs.com
Citywide Data Warehouse
http://data.octo.dc.gov
http://www.freeourdata.org.uk
http://www.showusabetterway.com
Jo Walsh & Rufus Pollock
Open Knowledge Foundation
Ley de Linus

Dado un número
suficientemente elevado
de ojos, todos los errores
se convierten en obvios.


     Eric Steven Raymond
     La catedral y el bazar
El gobierno como plataforma
infomediarios




 (al por mayor)
Administración
Poniendo datos gubernamentales en
línea en formatos universalmente
accesibles para
permitir que los ciudadanos los
usen para comentarlos, derivar valor y
actuar en sus propias comunidades
                    Senator Barack Obama
                          Mountain View,
                              14 Nov 2007
8 principios de

open government data
  http://www.opengovdata.org
1
    completos
    Deben ofrecerse todos los datos públicos. Datos
    públicos son aquellos que no están sujetos a
    limitaciones legítimas por razones de privacidad,
    seguridad o privilegios.
2
    primarios
    Los datos son los que se recogieron en la fuente
    original, con el máximo nivel de granularidad, no
    de forma agregada o modificada.
3
    puntuales
    Los datos son ofrecidos tan pronto como sea
    necesario para preservar su valor.
4
    accesibles
    Los datos son ofrecidos al más amplio rango de
    usuarios para el más amplio rango de fines.
5
    procesables por máquinas
    Los datos están razonablemente estructurados
    para permitir el procesamiento automatizado.
6
    no discriminatorios
    Los datos se ofrecen a cualquiera, sin requisitos
    de registro.
7
    no propietarios
    Los datos son ofrecidos en un formato sobre el
    cual ninguna entidad tiene un control exclusivo.
8
    libres de licencia
    Los datos no están sujetos a ningún copyright,
    patente, marca registrada o regulación de
    secreto comercial. Pueden admitirse restricciones
    razonables por motivos de privacidad, seguridad y
    privilegio.
8 principios de

open government data
  http://www.opengovdata.org
#opengovdata
 open government data
   http://www.opengovdata.org
“datos del gobierno abierto”


#opengovdata
“(open government) data”
“datos abiertos del gobierno”


#opengovdata
 “open (government data)”
opendata




               opengov
#opengovdata
opendata

The New Ambiguity of
“Open Government”




                                                              opengov
Harlan Yu y David G. Robinson



 http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2012489
opendata




           opengov
opendata
 Reutilización




                                 opengov
                 Transparencia
opendata
              Reutilización


 Eficiencia
económica




                                              opengov
                              Transparencia




                    Salud
                    democrática
opendata
              Reutilización


 Eficiencia
económica




                                              opengov
                              Transparencia




                    Salud
                    democrática
opendata
 Reutilización




                                 opengov
                 Transparencia
5   procesables por máquinas
    Los datos están razonablemente estructurados para permitir el
    procesamiento automatizado.

                                                                    Formato


7   no propietarios
    Los datos son ofrecidos en un formato sobre el cual ninguna entidad tiene
    un control exclusivo.




                                                                     Licencia
8   libres de licencia
    Los datos no están sujetos a ningún copyright, patente, marca registrada o
    regulación de secreto comercial.
5   procesables por máquinas
    Los datos están razonablemente estructurados para permitir el
    procesamiento automatizado.

                                                                    Formato
                                                                    Formato

7   no propietarios
    Los datos son ofrecidos en un formato sobre el cual ninguna entidad tiene
    un control exclusivo.


                                                                     Licencia
                                                                     Licencia
8   libres de licencia
    Los datos no están sujetos a ningún copyright, patente, marca registrada o
    regulación de secreto comercial.
5                       Formato
    La visión
7   del
    W3C
                         Licencia
8               Tim Berners-Lee
                Director of the W3C
en el que los ordenadores son capaces de analizar todos
  los datos de la Web –el contenido, los enlaces, las
      transacciones entre personas y ordenadores–. La
    “Web Semántica”, que debería hacer esto posible, aún
         ha de surgir, pero cuando lo haga, los mecanismos
     diarios del comercio, de la burocracia y de nuestras vidas
 serán manejados por máquinas hablando con máquinas.
                                         Tim Berners-Lee
                                         Director of the W3C, 1999
★        En la WWW (en cualquier formato), con licencia abierta

★★       Datos estructurados procesables por máquinas (p.e. Excel)

★★ ★     Formato no propietario (p.e. CSV)
                                             sujeto
                                                         cosas
★★ ★★    Formato RDF                         predicado
                                                         direcciones
                                             objeto
★★ ★★★   Enlazados con otros datos
★        En la WWW (en cualquier formato), con licencia abierta

★★       Datos estructurados procesables por máquinas (p.e. Excel)

★★ ★     Formato no propietario (p.e. CSV)
                                             sujeto
                                                         cosas
★★ ★★    Formato RDF                         predicado
                                                         direcciones
                                             objeto
★★ ★★★   Enlazados con otros datos
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
@prefix dcterms: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> .
@prefix census: <tag:govshare.info,2005:rdf/census/> .
@prefix usgovt: <tag:govshare.info,2005:rdf/usgovt/> .

<http://www.rdfabout.com/rdf/usgov/geo/us/ny>
 rdf:type usgovt:State ;
 usgovt:censusStateCode "21" ;
 usgovt:fipsStateCode "36" ;
 usgovt:uspsStateCode "NY" ;
 dc:title "New York" ;
 dcterms:isPartOf <http://www.rdfabout.com/rdf/usgov/geo/us> ;
 geo:lat 42.155127 ;
 geo:long -75.164667 ;
 census:population 18976457 ;
 census:households 7679307 ;
 census:landArea "122283145776 m^2" ;
 census:waterArea "19016249880 m^2" ;
 census:details
<http://www.rdfabout.com/rdf/usgov/geo/us/ny/censustables> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
@prefix dcterms: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> .
@prefix census: <tag:govshare.info,2005:rdf/census/> .
@prefix usgovt: <tag:govshare.info,2005:rdf/usgovt/> .

<http://www.rdfabout.com/rdf/usgov/geo/us/ny>
 rdf:type usgovt:State ;
 usgovt:censusStateCode "21" ;
 usgovt:fipsStateCode "36" ;
 usgovt:uspsStateCode "NY" ;
 dc:title "New York" ;
 dcterms:isPartOf <http://www.rdfabout.com/rdf/usgov/geo/us> ;
 geo:lat 42.155127 ;
 geo:long -75.164667 ;
 census:population 18976457 ;
 census:households 7679307 ;
 census:landArea "122283145776 m^2" ;
 census:waterArea "19016249880 m^2" ;
 census:details
<http://www.rdfabout.com/rdf/usgov/geo/us/ny/censustables> .
Statistical “Cube” Data. Este grupo producirá un
vocabulario, compatible con SDMX, para expresar
algunos tipos de datos estadísticos. Éste no es
preciso que sea tan expresivo como todo el SDMX,
sino que puede proporcionar un subconjunto, como en el RDF Data
Cube Vocabulary.
5   procesables por máquinas
    Los datos están razonablemente estructurados para permitir el
    procesamiento automatizado.

                                                                    Formato
                                                                    Formato

7   no propietarios
    Los datos son ofrecidos en un formato sobre el cual ninguna entidad tiene
    un control exclusivo.


                                                                     Licencia
                                                                     Licencia
8   libres de licencia
    Los datos no están sujetos a ningún copyright, patente, marca registrada o
    regulación de secreto comercial.
Licencia
8   libres de licencia
    Los datos no están sujetos a ningún copyright, patente, marca registrada o
    regulación de secreto comercial.
participar (comunidad):             Comunicación
colaborar, compartir                      digital

  ¿©?
  All rights reserved?
  ¿Todos los derechos reservados?

  Algunos derechos reservados

  Creative Commons (CC)
  creativecommons.org, es.creativecommons.org

  “Share, reuse, and remix — legally”
Jeremy Keith
Remezcla obras

(propiedad intelectual)
Remezcla obras

(propiedad intelectual)


     no datos
Muchas de las licencias ampliamente reconocidas ni están
destinadas ni son adecuadas para ser aplicadas a datos o a
colecciones de datos. Aquí se describen un abanico de renuncias
y licencias que se han diseñado y adecuado al tratamiento de los
datos. Las licencias de Creative Commons (excepto de CCZero),
la GFDL, la GPL, la BSD… NO son adecuadas para los datos y se
desaconseja DECIDIDAMENTE su uso.
¿Es válida en Europa?
Modelo
formatos




           catálogo

             temas
¿Aumento del quantum de datos abiertos?
sells
¿Aumento del quantum de datos abiertos?

Laxitud del concepto “conjunto de datos”
¿Aumento del quantum de datos abiertos?

Laxitud del concepto “conjunto de datos”

No todos los datos incluidos son “abiertos”
(en el sentido de los 8 principios, sí según W3C)
¿Aumento del quantum de datos abiertos?

Laxitud del concepto “conjunto de datos”

No todos los datos incluidos son “abiertos”
(en el sentido de los 8 principios)

Licencias no siempre adecuadas
¿Aumento del quantum de datos abiertos?

Laxitud del concepto “conjunto de datos”

No todos los datos incluidos son “abiertos”
(en el sentido de los 8 principios)

Licencias no siempre adecuadas

Un modelo basado sobre todo en descargas
infomediarios




 (al por mayor)
Administración
automatizar el tratamiento de la información
          pero también el acceso




              (al por mayor)
           Administración
¿Aumento del quantum de datos abiertos?

Laxitud del concepto “conjunto de datos”

No todos los datos incluidos son “abiertos”
(en el sentido de los 8 principios)

Licencias no siempre adecuadas

Un modelo basado sobre todo en descargas

¿Escalabilidad?
dataset

            dataset
dataset                     dataset
                                                    dataset
                  dataset             dataset
 dataset


            catálogo                                  dataset
dataset               dataset
                                                     dataset
               dataset
                                  dataset
  dataset                                       dataset
                            dataset
dataset

            dataset
dataset                     dataset
                                                    dataset
                  dataset             dataset
 dataset


            catálogo                                  dataset
dataset               dataset
                                                     dataset
               dataset
                                  dataset
  dataset                                       dataset
                            dataset
catálogo               catálogo

catálogo
                                  catálogo
            catálogo




catálogo
            catálogo                      catálogo




                       catálogo
                                  catálogo
 catálogo
                       catálogo
http://spec.datacatalogs.org/
¿Balance?
Los catálogos de datos abiertos
   y las oficinas estadísticas
Principal proveedor
y las oficinas estadísticas
Ley 4/1989,
de 12 de
             Principal proveedor
       y las oficinas estadísticas
diciembre,
de Estadística
de la Comunidad Autónoma de Andalucía
(Artículo 30. Competencias y funciones)

f. Crear, mantener y gestionar bases de datos de
   interés estadístico para la Comunidad
   Autónoma.

k. Difundir los resultados estadísticos obtenidos
  por el Instituto.
Ley 4/1989,
  Consultables libremente
de 12 de
diciembre,
     + descargables
de Estadística
de la Comunidad Autónoma de Andalucía
       en un formato abierto
(Artículo 30. Competencias y funciones)
       (¿5 estrellas W3C: RDF Data Cube Vocabulary?)
f. Crear, mantener y gestionar bases de datos de
   interés estadístico para la Comunidad
   Autónoma.

k. Difundir los resultados estadísticos obtenidos
  por el Instituto.
P   O
    C   P
E   -   E
X   A   N
C   X C D
E   I S O
L   S V C
P
    C
    -
H   A H
T   X C T
M   I SM
L   S V L
Ley 4/1989,
  Consultables libremente
de 12 de
diciembre,
     + descargables
de Estadística
de la Comunidad Autónoma de Andalucía
       en un formato abierto
(Artículo 30. Competencias y funciones)
       (W3C: RDF Data Cube)
f. Crear, mantener y gestionar bases de datos de
        No sólo tablas de resultados
   interés estadístico para la Comunidad
   Autónoma.

k. Difundir los resultados estadísticos obtenidos
  por el Instituto.
2
   De la estadística
a la apertura de datos
ESTADÍSTICA




PTOLEMAICA
ESTADÍSTICA




  Gobierno


PTOLEMAICA
¿Cliente?
El Gobierno
¿Cliente?
El Gobierno, los partido políticos, la prensa,
las universidades, los centros de investigación,
las empresas de investigación de mercado...
I.

II.

III.
I. Un medio controlado por el usuario

II.

III.
Producción   Distribución   Consumo
Producción   Distribución   Consumo
Producción   Distribución   Consumo
Producción   Distribución   Prosumidor
Producción   Distribución   Prosumidor




públicos datos brutos
I. Un medio controlado por el usuario

II. Una red de intermediarios

III.
Larry Page & Sergey Brin
Search Engine Optimization
      Larry Page & Sergey Brin
Larry Page & Sergey Brin
usuarios directos



usuarios finales

  Larry Page & Sergey Brin
I. Un medio controlado por el usuario

II. Una red de intermediarios

III. Un entorno diverso
Andrew Savikas
AR




http://www.youtube.com/watch?v=U2uH-jrsSxs
AR
I. Un medio controlado por el usuario

II. Una red de intermediarios

III. Un entorno diverso
?
Conjunto de métodos
 que permiten a los
  programas de terceros
    solicitar los datos
   que necesiten
Para humanos
Para humanos (desnudos)
Para humanos (desnudos)
(accedida y leída por humanos)
Para humanos (desnudos)
(accedida y leída por humanos)
Para humanos con máquinas
(accedida por humanos,
pero leída por máquinas)


           Para humanos (desnudos)
         (accedida y leída por humanos)
Para máquinas
construidas por humanos
Para máquinas
construidas por humanos
(accedida y leída por máquinas)
APIs
APIs = libertad
del sitio web original
para externalizar




             APIs = libertad
http://www.statsilk.com/maps/statplanet-world-bank-open-data
del sitio web original
para externalizar
para mezclar




             APIs = libertad
http://twittervision.com
http://trendsmap.com
del sitio web original   del navegador
para externalizar        para mejorarlo
para mezclar




             APIs = libertad
del sitio web original   del navegador
para externalizar        para mejorarlo
para mezclar             para evitarlo




             APIs = libertad
How I stopped worrying about my
website and learned to love the whole
Internet
     Matt McAlister
     Director of Digital Strategy
     Guardian Media Group
De la estadística
como producto

 ciudadanos                   empresas

                    infomediarios




a la estadística como infraestructura
De la estadística
como producto

                  construir
     la infraestructura estadística
            de la sociedad



a la estadística como infraestructura
“Apps” de
propósito general




estadística como plataforma   “S.O.”
“Apps” de
propósito general



“Apps” de terceros
que resuelven
necesidades específicas




estadística como plataforma   “S.O.”
Métrica de éxito
Modelo de negocio   Métrica de éxito
Modelo de negocio   Métrica de éxito
No operamos en el
 mercado de ojos




Modelo de negocio    Métrica de éxito
No operamos en el
 mercado de ojos

 sino en el de la


 referencia

Modelo de negocio    Métrica de éxito
máxima exposición
             y alcance de los datos




referencia
máxima exposición
             y alcance de los datos


             preservación de
             la exactitud

referencia
máxima exposición
             y alcance de los datos


             preservación de
             la exactitud

referencia   reconocimiento de
             la marca
Estadística
en la nube
Estadística




  ubicua
Gracias
Diapositiva 1: Wonder Wheel por Paulo Carrillo (CC BY-NC-SA)
Diapositiva 3 y ss: UNIVAC por Xavier Badosa (CC BY)
Diapositiva 18 y ss: Cubierta del libro Big Data Glossary de O’Reilly Media
Diapositiva 22: Cubierta de la revista Science
Diapositva 42: Cubierta de dos ediciones de Here Comes Everybody (Penguin)
Diapositiva 43: Máquina expendedora por Dominic Alves (CC BY)
Diapositiva 43: Carretera por Niamor83 (CC BY-NC-SA)
Diapositiva 45: Calle Google en Mountain View por Xavier Badosa (CC BY)
Diapositiva 71: “I have a dream” por Lushbunny (CC BY-NC-ND)
Diapositiva 72: Linked data por Richard Cyganiak (CC BY-NC)
Diapositiva 88: DJ por Xavier Badosa (CC BY)
Diapositiva 90: Andy en el Vehicle Assemply Building de Cabo Cañaveral por Jeremy Keith (CC BY)
Diapositiva 91: The Iron Man © Marvel Studios, Fairview Entertainment y Paramount Pictures
Diapositiva 120: Diapositiva presentada en Share-PSI workshop 2011 por Richard Swetenham de
    la Comisión Europea
Diapositiva 184 y ss: El sistema ptolemaico por Johannes van Loon (en el dominio público)
Diapositiva 186: Tipos móviles por Willi Heidelbach (CC BY-SA)
Diapositiva 187 y ss: Períodicos por ShironekoEuro (CC BY)
Diapositiva 187 y ss: Tractatus Georgii Peurbachii super propositiones Ptolemaei de sinubus &
    chordis (1541 ed.) by Georg von Peurbach & Joannes Regiomontanus, © Mark Richards
Diapositiva 189 y ss: Ceros y unos por Josh Bancroft (CC BY-NC)
Diapositiva 190: Página web de Mosaic en 1993 © Board of Trustees of the University of Illinois
Diapositiva 199: Larry Page & Sergey Brin, autor desconocido (fotografía oficial de Google)
Diapositiva 204: PC por Boffy b (CC BY-SA)
Diapositiva 204: PSP por Dan Taylor (CC BY)
Diapositiva 205 y ss: Uomo Vitruviano por Leonardo da Vinci (en el dominio público)
Diapositiva 213 y ss: Botella por Prizmatic (CC BY-NC)
Diapositiva 215 y ss: Espermatozoides por autor desconocido
Diapositiva 222 y ss: Homo erectus tomado de recursos.cnice.mec.es donde no constaba autor.
Diapositiva 225: Homo sapiens neanderthalis tomado de vanedf11.blogspot.com donde no
    constaba autor.
Diapositiva 226: Asimo por AZAdam (CC BY-SA)
Diapositiva 245: Imagen de la película Dr. Strangelove or: How I Learned to Stop Worrying
    and Love the Bomb de Stanley Kubrick © Columbia Pictures
Diapositiva 260 y ss: Desierto de Mohave por Xavier Badosa (CC BY)
Diapositiva 264 y ss: Diana por Jacob Vance (CC BY-NC)
Diapositiva 265 y ss: Dólares por Daniel Borman (CC BY)
Diapositiva 266: Ojo de Mick ㋡rlosky (CC BY-NC)
Diapositiva 279: Nubes por Xavier Badosa (CC BY)
Diapositiva 290: Planeta Tierra por la NASA (en el dominio público)

More Related Content

Viewers also liked

Standards for statistical data dissemination: a wish list
Standards for statistical data dissemination: a wish listStandards for statistical data dissemination: a wish list
Standards for statistical data dissemination: a wish list
Xavier Badosa
 
Links and Widgets: the Fabric of the Web
Links and Widgets: the Fabric of the WebLinks and Widgets: the Fabric of the Web
Links and Widgets: the Fabric of the Web
Xavier Badosa
 
Idescat on the Google Public Data Explorer
Idescat on the Google Public Data ExplorerIdescat on the Google Public Data Explorer
Idescat on the Google Public Data Explorer
Xavier Badosa
 
Rectificaciones: una propuesta de estándar
Rectificaciones: una propuesta de estándarRectificaciones: una propuesta de estándar
Rectificaciones: una propuesta de estándar
Xavier Badosa
 
WWW para editores (y más allá) (y 8)
WWW para editores (y más allá) (y 8)WWW para editores (y más allá) (y 8)
WWW para editores (y más allá) (y 8)
Xavier Badosa
 
El Idescat en Google Public Data Explorer
El Idescat en Google Public Data ExplorerEl Idescat en Google Public Data Explorer
El Idescat en Google Public Data Explorer
Xavier Badosa
 
Difusió estadísTICa oficial
Difusió estadísTICa oficialDifusió estadísTICa oficial
Difusió estadísTICa oficial
Xavier Badosa
 
Periodisme de dades i oficines estadístiques
Periodisme de dades i oficines estadístiquesPeriodisme de dades i oficines estadístiques
Periodisme de dades i oficines estadístiques
Xavier Badosa
 
Consuming Nordic Statbank data with JSON-stat
Consuming Nordic Statbank data with JSON-statConsuming Nordic Statbank data with JSON-stat
Consuming Nordic Statbank data with JSON-stat
Xavier Badosa
 
JSON-stat & JS: the JSON-stat Javascript Toolkit
JSON-stat & JS: the JSON-stat Javascript ToolkitJSON-stat & JS: the JSON-stat Javascript Toolkit
JSON-stat & JS: the JSON-stat Javascript Toolkit
Xavier Badosa
 
Reutilización de datos gracias a la visualización de datos
Reutilización de datos gracias a la visualización de datosReutilización de datos gracias a la visualización de datos
Reutilización de datos gracias a la visualización de datos
Xavier Badosa
 
Gov APIs: The Notorious Case of Official Statistics
Gov APIs: The Notorious Case of Official StatisticsGov APIs: The Notorious Case of Official Statistics
Gov APIs: The Notorious Case of Official Statistics
Xavier Badosa
 
What's our business? Statistics as platform
What's our business? Statistics as platformWhat's our business? Statistics as platform
What's our business? Statistics as platform
Xavier Badosa
 
Toplax
ToplaxToplax
WWW para editores (y más allá) (7)
WWW para editores (y más allá) (7)WWW para editores (y más allá) (7)
WWW para editores (y más allá) (7)
Xavier Badosa
 
WWW para editores (y más allá) (4)
WWW para editores (y más allá) (4)WWW para editores (y más allá) (4)
WWW para editores (y más allá) (4)
Xavier Badosa
 
JSON-stat in the session "The future of standards in statistics", United Nati...
JSON-stat in the session "The future of standards in statistics", United Nati...JSON-stat in the session "The future of standards in statistics", United Nati...
JSON-stat in the session "The future of standards in statistics", United Nati...
Xavier Badosa
 
Decoupling Official Statistics
Decoupling Official StatisticsDecoupling Official Statistics
Decoupling Official Statistics
Xavier Badosa
 
Idescat Visual: Gràfics i mapes
Idescat Visual: Gràfics i mapesIdescat Visual: Gràfics i mapes
Idescat Visual: Gràfics i mapes
Xavier Badosa
 
Data Dissemination through Data Visualization
Data Dissemination through Data VisualizationData Dissemination through Data Visualization
Data Dissemination through Data Visualization
Xavier Badosa
 

Viewers also liked (20)

Standards for statistical data dissemination: a wish list
Standards for statistical data dissemination: a wish listStandards for statistical data dissemination: a wish list
Standards for statistical data dissemination: a wish list
 
Links and Widgets: the Fabric of the Web
Links and Widgets: the Fabric of the WebLinks and Widgets: the Fabric of the Web
Links and Widgets: the Fabric of the Web
 
Idescat on the Google Public Data Explorer
Idescat on the Google Public Data ExplorerIdescat on the Google Public Data Explorer
Idescat on the Google Public Data Explorer
 
Rectificaciones: una propuesta de estándar
Rectificaciones: una propuesta de estándarRectificaciones: una propuesta de estándar
Rectificaciones: una propuesta de estándar
 
WWW para editores (y más allá) (y 8)
WWW para editores (y más allá) (y 8)WWW para editores (y más allá) (y 8)
WWW para editores (y más allá) (y 8)
 
El Idescat en Google Public Data Explorer
El Idescat en Google Public Data ExplorerEl Idescat en Google Public Data Explorer
El Idescat en Google Public Data Explorer
 
Difusió estadísTICa oficial
Difusió estadísTICa oficialDifusió estadísTICa oficial
Difusió estadísTICa oficial
 
Periodisme de dades i oficines estadístiques
Periodisme de dades i oficines estadístiquesPeriodisme de dades i oficines estadístiques
Periodisme de dades i oficines estadístiques
 
Consuming Nordic Statbank data with JSON-stat
Consuming Nordic Statbank data with JSON-statConsuming Nordic Statbank data with JSON-stat
Consuming Nordic Statbank data with JSON-stat
 
JSON-stat & JS: the JSON-stat Javascript Toolkit
JSON-stat & JS: the JSON-stat Javascript ToolkitJSON-stat & JS: the JSON-stat Javascript Toolkit
JSON-stat & JS: the JSON-stat Javascript Toolkit
 
Reutilización de datos gracias a la visualización de datos
Reutilización de datos gracias a la visualización de datosReutilización de datos gracias a la visualización de datos
Reutilización de datos gracias a la visualización de datos
 
Gov APIs: The Notorious Case of Official Statistics
Gov APIs: The Notorious Case of Official StatisticsGov APIs: The Notorious Case of Official Statistics
Gov APIs: The Notorious Case of Official Statistics
 
What's our business? Statistics as platform
What's our business? Statistics as platformWhat's our business? Statistics as platform
What's our business? Statistics as platform
 
Toplax
ToplaxToplax
Toplax
 
WWW para editores (y más allá) (7)
WWW para editores (y más allá) (7)WWW para editores (y más allá) (7)
WWW para editores (y más allá) (7)
 
WWW para editores (y más allá) (4)
WWW para editores (y más allá) (4)WWW para editores (y más allá) (4)
WWW para editores (y más allá) (4)
 
JSON-stat in the session "The future of standards in statistics", United Nati...
JSON-stat in the session "The future of standards in statistics", United Nati...JSON-stat in the session "The future of standards in statistics", United Nati...
JSON-stat in the session "The future of standards in statistics", United Nati...
 
Decoupling Official Statistics
Decoupling Official StatisticsDecoupling Official Statistics
Decoupling Official Statistics
 
Idescat Visual: Gràfics i mapes
Idescat Visual: Gràfics i mapesIdescat Visual: Gràfics i mapes
Idescat Visual: Gràfics i mapes
 
Data Dissemination through Data Visualization
Data Dissemination through Data VisualizationData Dissemination through Data Visualization
Data Dissemination through Data Visualization
 

Similar to La difusión estadística y la apertura de datos: un viaje de ida y vuelta

Cómo desarrollar bienes y servicios públicos con datos
Cómo desarrollar bienes y servicios públicos con datosCómo desarrollar bienes y servicios públicos con datos
Cómo desarrollar bienes y servicios públicos con datos
Gobierno Local
 
Open Data
Open Data Open Data
Datos abiertos en el Ayuntamiento de Lorca
Datos abiertos en el Ayuntamiento de LorcaDatos abiertos en el Ayuntamiento de Lorca
Datos abiertos en el Ayuntamiento de Lorca
Antonio Galindo Galindo
 
Código de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big Data
Código de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big DataCódigo de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big Data
Código de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big Data
Alfredo Vela Zancada
 
UNLZ - Sistemas de Informacion - Unidad 4 - Big Data.pdf
UNLZ - Sistemas de Informacion - Unidad 4 - Big Data.pdfUNLZ - Sistemas de Informacion - Unidad 4 - Big Data.pdf
UNLZ - Sistemas de Informacion - Unidad 4 - Big Data.pdf
laubritez2001
 
Metodología para la creación de un corpus para evaluar el sitio de gobierno a...
Metodología para la creación de un corpus para evaluar el sitio de gobierno a...Metodología para la creación de un corpus para evaluar el sitio de gobierno a...
Metodología para la creación de un corpus para evaluar el sitio de gobierno a...
Claudia Gutiérrez
 
Apresentação - II Jornada Nacional de Investigación - ULADECH - Peru
Apresentação - II Jornada Nacional de Investigación - ULADECH - PeruApresentação - II Jornada Nacional de Investigación - ULADECH - Peru
Apresentação - II Jornada Nacional de Investigación - ULADECH - Peru
Frederico Bortolato
 
El análisis colaborativo de la información -- Antonio Soto
El análisis colaborativo de la información -- Antonio SotoEl análisis colaborativo de la información -- Antonio Soto
El análisis colaborativo de la información -- Antonio Soto
organizacion_20
 
Innovación en el tratamiento de la información desde la Ingeniería del Conoc...
Innovación en el tratamiento de la información desde la  Ingeniería del Conoc...Innovación en el tratamiento de la información desde la  Ingeniería del Conoc...
Innovación en el tratamiento de la información desde la Ingeniería del Conoc...
Joaquín Borrego-Díaz
 
Presentación open data upv, donostia
Presentación open data   upv, donostiaPresentación open data   upv, donostia
Presentación open data upv, donostia
Marc Garriga
 
Taller n1 base de datos 2010
Taller n1 base de datos 2010Taller n1 base de datos 2010
Taller n1 base de datos 2010
alvaro hernan
 
Taller n1 base de datos 2010
Taller n1 base de datos 2010Taller n1 base de datos 2010
Taller n1 base de datos 2010
alvaro hernan
 
Los datos abiertos (#OpenData): un valor imprescindible para las start-ups de...
Los datos abiertos (#OpenData): un valor imprescindible para las start-ups de...Los datos abiertos (#OpenData): un valor imprescindible para las start-ups de...
Los datos abiertos (#OpenData): un valor imprescindible para las start-ups de...
Marc Garriga
 
2016 ULL Cabildo KEEDIO - BigData
2016 ULL Cabildo KEEDIO - BigData2016 ULL Cabildo KEEDIO - BigData
2016 ULL Cabildo KEEDIO - BigData
KEEDIO
 
Big Data Introducción
Big Data IntroducciónBig Data Introducción
Big Data Introducción
Gorka Armentia
 
Informe big data
Informe big dataInforme big data
Informe big data
Herman Chavez
 
Open Data: Reutilización y actualización
Open Data: Reutilización y actualizaciónOpen Data: Reutilización y actualización
Open Data: Reutilización y actualización
Modernizacion y Gobierno Digital - Gobierno de Chile
 
Abriendo los datos en la Administración Local: Enseñanzas desde la experiencia
Abriendo los datos en la Administración Local: Enseñanzas desde la experienciaAbriendo los datos en la Administración Local: Enseñanzas desde la experiencia
Abriendo los datos en la Administración Local: Enseñanzas desde la experiencia
Antonio Galindo Galindo
 
Trabajo de-big-data
Trabajo de-big-dataTrabajo de-big-data
Trabajo de-big-data
Lucy Mego Saavedra
 
Proyecto de transparencia de la Universidad de Granada
Proyecto de transparencia de la Universidad de GranadaProyecto de transparencia de la Universidad de Granada
Proyecto de transparencia de la Universidad de Granada
Jaime Torres Benavente
 

Similar to La difusión estadística y la apertura de datos: un viaje de ida y vuelta (20)

Cómo desarrollar bienes y servicios públicos con datos
Cómo desarrollar bienes y servicios públicos con datosCómo desarrollar bienes y servicios públicos con datos
Cómo desarrollar bienes y servicios públicos con datos
 
Open Data
Open Data Open Data
Open Data
 
Datos abiertos en el Ayuntamiento de Lorca
Datos abiertos en el Ayuntamiento de LorcaDatos abiertos en el Ayuntamiento de Lorca
Datos abiertos en el Ayuntamiento de Lorca
 
Código de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big Data
Código de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big DataCódigo de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big Data
Código de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big Data
 
UNLZ - Sistemas de Informacion - Unidad 4 - Big Data.pdf
UNLZ - Sistemas de Informacion - Unidad 4 - Big Data.pdfUNLZ - Sistemas de Informacion - Unidad 4 - Big Data.pdf
UNLZ - Sistemas de Informacion - Unidad 4 - Big Data.pdf
 
Metodología para la creación de un corpus para evaluar el sitio de gobierno a...
Metodología para la creación de un corpus para evaluar el sitio de gobierno a...Metodología para la creación de un corpus para evaluar el sitio de gobierno a...
Metodología para la creación de un corpus para evaluar el sitio de gobierno a...
 
Apresentação - II Jornada Nacional de Investigación - ULADECH - Peru
Apresentação - II Jornada Nacional de Investigación - ULADECH - PeruApresentação - II Jornada Nacional de Investigación - ULADECH - Peru
Apresentação - II Jornada Nacional de Investigación - ULADECH - Peru
 
El análisis colaborativo de la información -- Antonio Soto
El análisis colaborativo de la información -- Antonio SotoEl análisis colaborativo de la información -- Antonio Soto
El análisis colaborativo de la información -- Antonio Soto
 
Innovación en el tratamiento de la información desde la Ingeniería del Conoc...
Innovación en el tratamiento de la información desde la  Ingeniería del Conoc...Innovación en el tratamiento de la información desde la  Ingeniería del Conoc...
Innovación en el tratamiento de la información desde la Ingeniería del Conoc...
 
Presentación open data upv, donostia
Presentación open data   upv, donostiaPresentación open data   upv, donostia
Presentación open data upv, donostia
 
Taller n1 base de datos 2010
Taller n1 base de datos 2010Taller n1 base de datos 2010
Taller n1 base de datos 2010
 
Taller n1 base de datos 2010
Taller n1 base de datos 2010Taller n1 base de datos 2010
Taller n1 base de datos 2010
 
Los datos abiertos (#OpenData): un valor imprescindible para las start-ups de...
Los datos abiertos (#OpenData): un valor imprescindible para las start-ups de...Los datos abiertos (#OpenData): un valor imprescindible para las start-ups de...
Los datos abiertos (#OpenData): un valor imprescindible para las start-ups de...
 
2016 ULL Cabildo KEEDIO - BigData
2016 ULL Cabildo KEEDIO - BigData2016 ULL Cabildo KEEDIO - BigData
2016 ULL Cabildo KEEDIO - BigData
 
Big Data Introducción
Big Data IntroducciónBig Data Introducción
Big Data Introducción
 
Informe big data
Informe big dataInforme big data
Informe big data
 
Open Data: Reutilización y actualización
Open Data: Reutilización y actualizaciónOpen Data: Reutilización y actualización
Open Data: Reutilización y actualización
 
Abriendo los datos en la Administración Local: Enseñanzas desde la experiencia
Abriendo los datos en la Administración Local: Enseñanzas desde la experienciaAbriendo los datos en la Administración Local: Enseñanzas desde la experiencia
Abriendo los datos en la Administración Local: Enseñanzas desde la experiencia
 
Trabajo de-big-data
Trabajo de-big-dataTrabajo de-big-data
Trabajo de-big-data
 
Proyecto de transparencia de la Universidad de Granada
Proyecto de transparencia de la Universidad de GranadaProyecto de transparencia de la Universidad de Granada
Proyecto de transparencia de la Universidad de Granada
 

More from Xavier Badosa

Putting Data in Cells
Putting Data in CellsPutting Data in Cells
Putting Data in Cells
Xavier Badosa
 
JSON-stat in the Sea of Standards
JSON-stat in the Sea of StandardsJSON-stat in the Sea of Standards
JSON-stat in the Sea of Standards
Xavier Badosa
 
The Trouble with Tables
The Trouble with TablesThe Trouble with Tables
The Trouble with Tables
Xavier Badosa
 
StatisticalTable, a JSON-stat-based vocabulary
StatisticalTable, a JSON-stat-based vocabularyStatisticalTable, a JSON-stat-based vocabulary
StatisticalTable, a JSON-stat-based vocabulary
Xavier Badosa
 
JSON-stat, a simple light standard for all kinds of data disseminators
JSON-stat, a simple light standard for all kinds of data disseminatorsJSON-stat, a simple light standard for all kinds of data disseminators
JSON-stat, a simple light standard for all kinds of data disseminators
Xavier Badosa
 
E-books Are Not the Future of Books
E-books Are Not the Future of BooksE-books Are Not the Future of Books
E-books Are Not the Future of Books
Xavier Badosa
 
Proyecto E-book 2001
Proyecto E-book 2001Proyecto E-book 2001
Proyecto E-book 2001
Xavier Badosa
 

More from Xavier Badosa (7)

Putting Data in Cells
Putting Data in CellsPutting Data in Cells
Putting Data in Cells
 
JSON-stat in the Sea of Standards
JSON-stat in the Sea of StandardsJSON-stat in the Sea of Standards
JSON-stat in the Sea of Standards
 
The Trouble with Tables
The Trouble with TablesThe Trouble with Tables
The Trouble with Tables
 
StatisticalTable, a JSON-stat-based vocabulary
StatisticalTable, a JSON-stat-based vocabularyStatisticalTable, a JSON-stat-based vocabulary
StatisticalTable, a JSON-stat-based vocabulary
 
JSON-stat, a simple light standard for all kinds of data disseminators
JSON-stat, a simple light standard for all kinds of data disseminatorsJSON-stat, a simple light standard for all kinds of data disseminators
JSON-stat, a simple light standard for all kinds of data disseminators
 
E-books Are Not the Future of Books
E-books Are Not the Future of BooksE-books Are Not the Future of Books
E-books Are Not the Future of Books
 
Proyecto E-book 2001
Proyecto E-book 2001Proyecto E-book 2001
Proyecto E-book 2001
 

Recently uploaded

Catalogo general tarifas 2024 Vaillant. Amado Salvador Distribuidor Oficial e...
Catalogo general tarifas 2024 Vaillant. Amado Salvador Distribuidor Oficial e...Catalogo general tarifas 2024 Vaillant. Amado Salvador Distribuidor Oficial e...
Catalogo general tarifas 2024 Vaillant. Amado Salvador Distribuidor Oficial e...
AMADO SALVADOR
 
Inteligencia Artificial
Inteligencia ArtificialInteligencia Artificial
Inteligencia Artificial
YashiraPaye
 
Informació Projecte Iniciativa TIC HPE.pdf
Informació Projecte Iniciativa TIC HPE.pdfInformació Projecte Iniciativa TIC HPE.pdf
Informació Projecte Iniciativa TIC HPE.pdf
Festibity
 
Todo sobre la tarjeta de video (Bienvenidos a mi blog personal)
Todo sobre la tarjeta de video (Bienvenidos a mi blog personal)Todo sobre la tarjeta de video (Bienvenidos a mi blog personal)
Todo sobre la tarjeta de video (Bienvenidos a mi blog personal)
AbrahamCastillo42
 
computacion global 3.pdf pARA TERCER GRADO
computacion global 3.pdf pARA TERCER GRADOcomputacion global 3.pdf pARA TERCER GRADO
computacion global 3.pdf pARA TERCER GRADO
YaniEscobar2
 
Flows: Mejores Prácticas y Nuevos Features
Flows: Mejores Prácticas y Nuevos FeaturesFlows: Mejores Prácticas y Nuevos Features
Flows: Mejores Prácticas y Nuevos Features
Paola De la Torre
 
Projecte Iniciativa TIC 2024 HPE. inCV.pdf
Projecte Iniciativa TIC 2024 HPE. inCV.pdfProjecte Iniciativa TIC 2024 HPE. inCV.pdf
Projecte Iniciativa TIC 2024 HPE. inCV.pdf
Festibity
 
mantenimiento de chasis y carroceria1.pptx
mantenimiento de chasis y carroceria1.pptxmantenimiento de chasis y carroceria1.pptx
mantenimiento de chasis y carroceria1.pptx
MiguelAtencio10
 
REVISTA TECNOLOGICA PARA EL DESARROLLO HUMANO
REVISTA TECNOLOGICA PARA EL DESARROLLO HUMANOREVISTA TECNOLOGICA PARA EL DESARROLLO HUMANO
REVISTA TECNOLOGICA PARA EL DESARROLLO HUMANO
gisellearanguren1
 
Presentación de Tic en educación y sobre blogger
Presentación de Tic en educación y sobre bloggerPresentación de Tic en educación y sobre blogger
Presentación de Tic en educación y sobre blogger
larapalaciosmonzon28
 
Refrigeradores Samsung Modo Test y Forzado
Refrigeradores Samsung Modo Test y ForzadoRefrigeradores Samsung Modo Test y Forzado
Refrigeradores Samsung Modo Test y Forzado
NicandroMartinez2
 
Presentación Seguridad Digital Profesional Azul Oscuro (1).pdf
Presentación Seguridad Digital Profesional Azul Oscuro (1).pdfPresentación Seguridad Digital Profesional Azul Oscuro (1).pdf
Presentación Seguridad Digital Profesional Azul Oscuro (1).pdf
giampierdiaz5
 
Projecte Iniciativa TIC 2024 SOPRA STERIA. inCV.pdf
Projecte Iniciativa TIC 2024 SOPRA STERIA. inCV.pdfProjecte Iniciativa TIC 2024 SOPRA STERIA. inCV.pdf
Projecte Iniciativa TIC 2024 SOPRA STERIA. inCV.pdf
Festibity
 
MONOGRAFIA memoria RAM.docx trabajo DE TECNOLOGIA
MONOGRAFIA memoria RAM.docx trabajo DE TECNOLOGIAMONOGRAFIA memoria RAM.docx trabajo DE TECNOLOGIA
MONOGRAFIA memoria RAM.docx trabajo DE TECNOLOGIA
leia ereni
 
edublogs info.docx asdasfasfsawqrdqwfqwfqwfq
edublogs info.docx asdasfasfsawqrdqwfqwfqwfqedublogs info.docx asdasfasfsawqrdqwfqwfqwfq
edublogs info.docx asdasfasfsawqrdqwfqwfqwfq
larapalaciosmonzon28
 
Manual de Soporte y mantenimiento de equipo de cómputos
Manual de Soporte y mantenimiento de equipo de cómputosManual de Soporte y mantenimiento de equipo de cómputos
Manual de Soporte y mantenimiento de equipo de cómputos
cbtechchihuahua
 
625204013-64-Camino-a-----La-Lectura.pdf
625204013-64-Camino-a-----La-Lectura.pdf625204013-64-Camino-a-----La-Lectura.pdf
625204013-64-Camino-a-----La-Lectura.pdf
yuberpalma
 
Mantenimiento de sistemas eléctricos y electrónicosarticles-241712_recurso_6....
Mantenimiento de sistemas eléctricos y electrónicosarticles-241712_recurso_6....Mantenimiento de sistemas eléctricos y electrónicosarticles-241712_recurso_6....
Mantenimiento de sistemas eléctricos y electrónicosarticles-241712_recurso_6....
MiguelAtencio10
 
Infografia TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol)
Infografia TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol)Infografia TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol)
Infografia TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol)
codesiret
 
Programming & Artificial Intelligence ebook.pdf
Programming & Artificial Intelligence ebook.pdfProgramming & Artificial Intelligence ebook.pdf
Programming & Artificial Intelligence ebook.pdf
Manuel Diaz
 

Recently uploaded (20)

Catalogo general tarifas 2024 Vaillant. Amado Salvador Distribuidor Oficial e...
Catalogo general tarifas 2024 Vaillant. Amado Salvador Distribuidor Oficial e...Catalogo general tarifas 2024 Vaillant. Amado Salvador Distribuidor Oficial e...
Catalogo general tarifas 2024 Vaillant. Amado Salvador Distribuidor Oficial e...
 
Inteligencia Artificial
Inteligencia ArtificialInteligencia Artificial
Inteligencia Artificial
 
Informació Projecte Iniciativa TIC HPE.pdf
Informació Projecte Iniciativa TIC HPE.pdfInformació Projecte Iniciativa TIC HPE.pdf
Informació Projecte Iniciativa TIC HPE.pdf
 
Todo sobre la tarjeta de video (Bienvenidos a mi blog personal)
Todo sobre la tarjeta de video (Bienvenidos a mi blog personal)Todo sobre la tarjeta de video (Bienvenidos a mi blog personal)
Todo sobre la tarjeta de video (Bienvenidos a mi blog personal)
 
computacion global 3.pdf pARA TERCER GRADO
computacion global 3.pdf pARA TERCER GRADOcomputacion global 3.pdf pARA TERCER GRADO
computacion global 3.pdf pARA TERCER GRADO
 
Flows: Mejores Prácticas y Nuevos Features
Flows: Mejores Prácticas y Nuevos FeaturesFlows: Mejores Prácticas y Nuevos Features
Flows: Mejores Prácticas y Nuevos Features
 
Projecte Iniciativa TIC 2024 HPE. inCV.pdf
Projecte Iniciativa TIC 2024 HPE. inCV.pdfProjecte Iniciativa TIC 2024 HPE. inCV.pdf
Projecte Iniciativa TIC 2024 HPE. inCV.pdf
 
mantenimiento de chasis y carroceria1.pptx
mantenimiento de chasis y carroceria1.pptxmantenimiento de chasis y carroceria1.pptx
mantenimiento de chasis y carroceria1.pptx
 
REVISTA TECNOLOGICA PARA EL DESARROLLO HUMANO
REVISTA TECNOLOGICA PARA EL DESARROLLO HUMANOREVISTA TECNOLOGICA PARA EL DESARROLLO HUMANO
REVISTA TECNOLOGICA PARA EL DESARROLLO HUMANO
 
Presentación de Tic en educación y sobre blogger
Presentación de Tic en educación y sobre bloggerPresentación de Tic en educación y sobre blogger
Presentación de Tic en educación y sobre blogger
 
Refrigeradores Samsung Modo Test y Forzado
Refrigeradores Samsung Modo Test y ForzadoRefrigeradores Samsung Modo Test y Forzado
Refrigeradores Samsung Modo Test y Forzado
 
Presentación Seguridad Digital Profesional Azul Oscuro (1).pdf
Presentación Seguridad Digital Profesional Azul Oscuro (1).pdfPresentación Seguridad Digital Profesional Azul Oscuro (1).pdf
Presentación Seguridad Digital Profesional Azul Oscuro (1).pdf
 
Projecte Iniciativa TIC 2024 SOPRA STERIA. inCV.pdf
Projecte Iniciativa TIC 2024 SOPRA STERIA. inCV.pdfProjecte Iniciativa TIC 2024 SOPRA STERIA. inCV.pdf
Projecte Iniciativa TIC 2024 SOPRA STERIA. inCV.pdf
 
MONOGRAFIA memoria RAM.docx trabajo DE TECNOLOGIA
MONOGRAFIA memoria RAM.docx trabajo DE TECNOLOGIAMONOGRAFIA memoria RAM.docx trabajo DE TECNOLOGIA
MONOGRAFIA memoria RAM.docx trabajo DE TECNOLOGIA
 
edublogs info.docx asdasfasfsawqrdqwfqwfqwfq
edublogs info.docx asdasfasfsawqrdqwfqwfqwfqedublogs info.docx asdasfasfsawqrdqwfqwfqwfq
edublogs info.docx asdasfasfsawqrdqwfqwfqwfq
 
Manual de Soporte y mantenimiento de equipo de cómputos
Manual de Soporte y mantenimiento de equipo de cómputosManual de Soporte y mantenimiento de equipo de cómputos
Manual de Soporte y mantenimiento de equipo de cómputos
 
625204013-64-Camino-a-----La-Lectura.pdf
625204013-64-Camino-a-----La-Lectura.pdf625204013-64-Camino-a-----La-Lectura.pdf
625204013-64-Camino-a-----La-Lectura.pdf
 
Mantenimiento de sistemas eléctricos y electrónicosarticles-241712_recurso_6....
Mantenimiento de sistemas eléctricos y electrónicosarticles-241712_recurso_6....Mantenimiento de sistemas eléctricos y electrónicosarticles-241712_recurso_6....
Mantenimiento de sistemas eléctricos y electrónicosarticles-241712_recurso_6....
 
Infografia TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol)
Infografia TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol)Infografia TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol)
Infografia TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol)
 
Programming & Artificial Intelligence ebook.pdf
Programming & Artificial Intelligence ebook.pdfProgramming & Artificial Intelligence ebook.pdf
Programming & Artificial Intelligence ebook.pdf
 

La difusión estadística y la apertura de datos: un viaje de ida y vuelta

  • 1. La difusión estadística y la apertura de datos un viaje de ida y vuelta Xavier Badosa Instituto de Estadística de Cataluña Sevilla, 22 de junio del 2012 Máster en Estadística Pública Universidad de Sevilla
  • 2. 1980: El escritorio dentro del ordenador
  • 3. 1950: El escritorio es el ordenador
  • 4.
  • 5. 1 De la apertura de datos a la estadística
  • 8.
  • 9.
  • 11. “uno de los más grandes subproductos de la revolución digital” #opendata “un activo económico” “la nueva materia prima del Siglo XXI”
  • 13. “X reside en Barcelona” atributo o ¿data? “X ha visto un vídeo de Hans Rosling” acto
  • 14. “X reside en Barcelona” atributo si lo registro es un o data “X ha visto un vídeo de Hans Rosling” acto
  • 17. 4.000 millones de vídeos vistos diariamente
  • 18. 4.000 millones de vídeos vistos diariamente
  • 19. o
  • 20. Siempre digo que el trabajo “sexy” en los próximos 10 años será el de estadístico. La gente piensa que bromeo, pero ¿quién se habría imaginado que el de ingeniero informático sería el trabajo “sexy” de los 90?
  • 21.
  • 22.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 30.
  • 31.
  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 35.
  • 37.
  • 40. Jo Walsh & Rufus Pollock Open Knowledge Foundation
  • 41. Ley de Linus Dado un número suficientemente elevado de ojos, todos los errores se convierten en obvios. Eric Steven Raymond La catedral y el bazar
  • 42.
  • 43. El gobierno como plataforma
  • 44. infomediarios (al por mayor) Administración
  • 45. Poniendo datos gubernamentales en línea en formatos universalmente accesibles para permitir que los ciudadanos los usen para comentarlos, derivar valor y actuar en sus propias comunidades Senator Barack Obama Mountain View, 14 Nov 2007
  • 46.
  • 47. 8 principios de open government data http://www.opengovdata.org
  • 48. 1 completos Deben ofrecerse todos los datos públicos. Datos públicos son aquellos que no están sujetos a limitaciones legítimas por razones de privacidad, seguridad o privilegios.
  • 49. 2 primarios Los datos son los que se recogieron en la fuente original, con el máximo nivel de granularidad, no de forma agregada o modificada.
  • 50. 3 puntuales Los datos son ofrecidos tan pronto como sea necesario para preservar su valor.
  • 51. 4 accesibles Los datos son ofrecidos al más amplio rango de usuarios para el más amplio rango de fines.
  • 52. 5 procesables por máquinas Los datos están razonablemente estructurados para permitir el procesamiento automatizado.
  • 53. 6 no discriminatorios Los datos se ofrecen a cualquiera, sin requisitos de registro.
  • 54. 7 no propietarios Los datos son ofrecidos en un formato sobre el cual ninguna entidad tiene un control exclusivo.
  • 55. 8 libres de licencia Los datos no están sujetos a ningún copyright, patente, marca registrada o regulación de secreto comercial. Pueden admitirse restricciones razonables por motivos de privacidad, seguridad y privilegio.
  • 56. 8 principios de open government data http://www.opengovdata.org
  • 57. #opengovdata open government data http://www.opengovdata.org
  • 58. “datos del gobierno abierto” #opengovdata “(open government) data”
  • 59. “datos abiertos del gobierno” #opengovdata “open (government data)”
  • 60. opendata opengov #opengovdata
  • 61. opendata The New Ambiguity of “Open Government” opengov Harlan Yu y David G. Robinson http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2012489
  • 62. opendata opengov
  • 63. opendata Reutilización opengov Transparencia
  • 64. opendata Reutilización Eficiencia económica opengov Transparencia Salud democrática
  • 65. opendata Reutilización Eficiencia económica opengov Transparencia Salud democrática
  • 66. opendata Reutilización opengov Transparencia
  • 67.
  • 68. 5 procesables por máquinas Los datos están razonablemente estructurados para permitir el procesamiento automatizado. Formato 7 no propietarios Los datos son ofrecidos en un formato sobre el cual ninguna entidad tiene un control exclusivo. Licencia 8 libres de licencia Los datos no están sujetos a ningún copyright, patente, marca registrada o regulación de secreto comercial.
  • 69. 5 procesables por máquinas Los datos están razonablemente estructurados para permitir el procesamiento automatizado. Formato Formato 7 no propietarios Los datos son ofrecidos en un formato sobre el cual ninguna entidad tiene un control exclusivo. Licencia Licencia 8 libres de licencia Los datos no están sujetos a ningún copyright, patente, marca registrada o regulación de secreto comercial.
  • 70. 5 Formato La visión 7 del W3C Licencia 8 Tim Berners-Lee Director of the W3C
  • 71. en el que los ordenadores son capaces de analizar todos los datos de la Web –el contenido, los enlaces, las transacciones entre personas y ordenadores–. La “Web Semántica”, que debería hacer esto posible, aún ha de surgir, pero cuando lo haga, los mecanismos diarios del comercio, de la burocracia y de nuestras vidas serán manejados por máquinas hablando con máquinas. Tim Berners-Lee Director of the W3C, 1999
  • 72.
  • 73.
  • 74. En la WWW (en cualquier formato), con licencia abierta ★★ Datos estructurados procesables por máquinas (p.e. Excel) ★★ ★ Formato no propietario (p.e. CSV) sujeto cosas ★★ ★★ Formato RDF predicado direcciones objeto ★★ ★★★ Enlazados con otros datos
  • 75. En la WWW (en cualquier formato), con licencia abierta ★★ Datos estructurados procesables por máquinas (p.e. Excel) ★★ ★ Formato no propietario (p.e. CSV) sujeto cosas ★★ ★★ Formato RDF predicado direcciones objeto ★★ ★★★ Enlazados con otros datos
  • 76.
  • 77. @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> . @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> . @prefix dcterms: <http://purl.org/dc/terms/> . @prefix geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> . @prefix census: <tag:govshare.info,2005:rdf/census/> . @prefix usgovt: <tag:govshare.info,2005:rdf/usgovt/> . <http://www.rdfabout.com/rdf/usgov/geo/us/ny> rdf:type usgovt:State ; usgovt:censusStateCode "21" ; usgovt:fipsStateCode "36" ; usgovt:uspsStateCode "NY" ; dc:title "New York" ; dcterms:isPartOf <http://www.rdfabout.com/rdf/usgov/geo/us> ; geo:lat 42.155127 ; geo:long -75.164667 ; census:population 18976457 ; census:households 7679307 ; census:landArea "122283145776 m^2" ; census:waterArea "19016249880 m^2" ; census:details <http://www.rdfabout.com/rdf/usgov/geo/us/ny/censustables> .
  • 78. @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> . @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> . @prefix dcterms: <http://purl.org/dc/terms/> . @prefix geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> . @prefix census: <tag:govshare.info,2005:rdf/census/> . @prefix usgovt: <tag:govshare.info,2005:rdf/usgovt/> . <http://www.rdfabout.com/rdf/usgov/geo/us/ny> rdf:type usgovt:State ; usgovt:censusStateCode "21" ; usgovt:fipsStateCode "36" ; usgovt:uspsStateCode "NY" ; dc:title "New York" ; dcterms:isPartOf <http://www.rdfabout.com/rdf/usgov/geo/us> ; geo:lat 42.155127 ; geo:long -75.164667 ; census:population 18976457 ; census:households 7679307 ; census:landArea "122283145776 m^2" ; census:waterArea "19016249880 m^2" ; census:details <http://www.rdfabout.com/rdf/usgov/geo/us/ny/censustables> .
  • 79.
  • 80.
  • 81.
  • 82.
  • 83.
  • 84.
  • 85. Statistical “Cube” Data. Este grupo producirá un vocabulario, compatible con SDMX, para expresar algunos tipos de datos estadísticos. Éste no es preciso que sea tan expresivo como todo el SDMX, sino que puede proporcionar un subconjunto, como en el RDF Data Cube Vocabulary.
  • 86. 5 procesables por máquinas Los datos están razonablemente estructurados para permitir el procesamiento automatizado. Formato Formato 7 no propietarios Los datos son ofrecidos en un formato sobre el cual ninguna entidad tiene un control exclusivo. Licencia Licencia 8 libres de licencia Los datos no están sujetos a ningún copyright, patente, marca registrada o regulación de secreto comercial.
  • 87. Licencia 8 libres de licencia Los datos no están sujetos a ningún copyright, patente, marca registrada o regulación de secreto comercial.
  • 88.
  • 89. participar (comunidad): Comunicación colaborar, compartir digital ¿©? All rights reserved? ¿Todos los derechos reservados? Algunos derechos reservados Creative Commons (CC) creativecommons.org, es.creativecommons.org “Share, reuse, and remix — legally”
  • 91.
  • 92.
  • 95. Muchas de las licencias ampliamente reconocidas ni están destinadas ni son adecuadas para ser aplicadas a datos o a colecciones de datos. Aquí se describen un abanico de renuncias y licencias que se han diseñado y adecuado al tratamiento de los datos. Las licencias de Creative Commons (excepto de CCZero), la GFDL, la GPL, la BSD… NO son adecuadas para los datos y se desaconseja DECIDIDAMENTE su uso.
  • 96. ¿Es válida en Europa?
  • 97.
  • 98.
  • 99.
  • 100.
  • 101.
  • 102.
  • 103. Modelo formatos catálogo temas
  • 104.
  • 105.
  • 106.
  • 107.
  • 108.
  • 109.
  • 110.
  • 111.
  • 112.
  • 113.
  • 114.
  • 115.
  • 116.
  • 117.
  • 118.
  • 119.
  • 120.
  • 121.
  • 122.
  • 123.
  • 124.
  • 125.
  • 126.
  • 127.
  • 128.
  • 129.
  • 130.
  • 131.
  • 132.
  • 133.
  • 134.
  • 135.
  • 136.
  • 137.
  • 138.
  • 139.
  • 140. ¿Aumento del quantum de datos abiertos?
  • 141.
  • 142.
  • 143.
  • 144.
  • 145. sells
  • 146.
  • 147.
  • 148. ¿Aumento del quantum de datos abiertos? Laxitud del concepto “conjunto de datos”
  • 149.
  • 150.
  • 151. ¿Aumento del quantum de datos abiertos? Laxitud del concepto “conjunto de datos” No todos los datos incluidos son “abiertos” (en el sentido de los 8 principios, sí según W3C)
  • 152.
  • 153.
  • 154. ¿Aumento del quantum de datos abiertos? Laxitud del concepto “conjunto de datos” No todos los datos incluidos son “abiertos” (en el sentido de los 8 principios) Licencias no siempre adecuadas
  • 155.
  • 156.
  • 157. ¿Aumento del quantum de datos abiertos? Laxitud del concepto “conjunto de datos” No todos los datos incluidos son “abiertos” (en el sentido de los 8 principios) Licencias no siempre adecuadas Un modelo basado sobre todo en descargas
  • 158. infomediarios (al por mayor) Administración
  • 159. automatizar el tratamiento de la información pero también el acceso (al por mayor) Administración
  • 160. ¿Aumento del quantum de datos abiertos? Laxitud del concepto “conjunto de datos” No todos los datos incluidos son “abiertos” (en el sentido de los 8 principios) Licencias no siempre adecuadas Un modelo basado sobre todo en descargas ¿Escalabilidad?
  • 161. dataset dataset dataset dataset dataset dataset dataset dataset catálogo dataset dataset dataset dataset dataset dataset dataset dataset dataset
  • 162. dataset dataset dataset dataset dataset dataset dataset dataset catálogo dataset dataset dataset dataset dataset dataset dataset dataset dataset
  • 163. catálogo catálogo catálogo catálogo catálogo catálogo catálogo catálogo catálogo catálogo catálogo catálogo
  • 164.
  • 165.
  • 166.
  • 167.
  • 170.
  • 171.
  • 172. Los catálogos de datos abiertos y las oficinas estadísticas
  • 173. Principal proveedor y las oficinas estadísticas
  • 174. Ley 4/1989, de 12 de Principal proveedor y las oficinas estadísticas diciembre, de Estadística de la Comunidad Autónoma de Andalucía (Artículo 30. Competencias y funciones) f. Crear, mantener y gestionar bases de datos de interés estadístico para la Comunidad Autónoma. k. Difundir los resultados estadísticos obtenidos por el Instituto.
  • 175. Ley 4/1989, Consultables libremente de 12 de diciembre, + descargables de Estadística de la Comunidad Autónoma de Andalucía en un formato abierto (Artículo 30. Competencias y funciones) (¿5 estrellas W3C: RDF Data Cube Vocabulary?) f. Crear, mantener y gestionar bases de datos de interés estadístico para la Comunidad Autónoma. k. Difundir los resultados estadísticos obtenidos por el Instituto.
  • 176.
  • 177.
  • 178. P O C P E - E X A N C X C D E I S O L S V C
  • 179. P C - H A H T X C T M I SM L S V L
  • 180.
  • 181. Ley 4/1989, Consultables libremente de 12 de diciembre, + descargables de Estadística de la Comunidad Autónoma de Andalucía en un formato abierto (Artículo 30. Competencias y funciones) (W3C: RDF Data Cube) f. Crear, mantener y gestionar bases de datos de No sólo tablas de resultados interés estadístico para la Comunidad Autónoma. k. Difundir los resultados estadísticos obtenidos por el Instituto.
  • 182.
  • 183. 2 De la estadística a la apertura de datos
  • 186.
  • 188. ¿Cliente? El Gobierno, los partido políticos, la prensa, las universidades, los centros de investigación, las empresas de investigación de mercado...
  • 189.
  • 190.
  • 192. I. Un medio controlado por el usuario II. III.
  • 193. Producción Distribución Consumo
  • 194. Producción Distribución Consumo
  • 195. Producción Distribución Consumo
  • 196. Producción Distribución Prosumidor
  • 197. Producción Distribución Prosumidor públicos datos brutos
  • 198. I. Un medio controlado por el usuario II. Una red de intermediarios III.
  • 199. Larry Page & Sergey Brin
  • 200. Search Engine Optimization Larry Page & Sergey Brin
  • 201. Larry Page & Sergey Brin
  • 202. usuarios directos usuarios finales Larry Page & Sergey Brin
  • 203. I. Un medio controlado por el usuario II. Una red de intermediarios III. Un entorno diverso
  • 204.
  • 206.
  • 208. AR
  • 209. I. Un medio controlado por el usuario II. Una red de intermediarios III. Un entorno diverso
  • 210.
  • 211.
  • 212.
  • 213.
  • 214.
  • 215.
  • 216.
  • 217.
  • 218.
  • 219. ?
  • 220. Conjunto de métodos que permiten a los programas de terceros solicitar los datos que necesiten
  • 223. Para humanos (desnudos) (accedida y leída por humanos)
  • 224. Para humanos (desnudos) (accedida y leída por humanos)
  • 225. Para humanos con máquinas (accedida por humanos, pero leída por máquinas) Para humanos (desnudos) (accedida y leída por humanos)
  • 227. Para máquinas construidas por humanos (accedida y leída por máquinas)
  • 228. APIs
  • 230. del sitio web original para externalizar APIs = libertad
  • 231.
  • 232.
  • 234. del sitio web original para externalizar para mezclar APIs = libertad
  • 237. del sitio web original del navegador para externalizar para mejorarlo para mezclar APIs = libertad
  • 238.
  • 239. del sitio web original del navegador para externalizar para mejorarlo para mezclar para evitarlo APIs = libertad
  • 240.
  • 241.
  • 242.
  • 243.
  • 244.
  • 245. How I stopped worrying about my website and learned to love the whole Internet Matt McAlister Director of Digital Strategy Guardian Media Group
  • 246.
  • 247.
  • 248.
  • 249.
  • 250.
  • 251.
  • 252.
  • 253.
  • 254.
  • 255.
  • 256.
  • 257.
  • 258.
  • 259.
  • 260. De la estadística como producto ciudadanos empresas infomediarios a la estadística como infraestructura
  • 261. De la estadística como producto construir la infraestructura estadística de la sociedad a la estadística como infraestructura
  • 262. “Apps” de propósito general estadística como plataforma “S.O.”
  • 263. “Apps” de propósito general “Apps” de terceros que resuelven necesidades específicas estadística como plataforma “S.O.”
  • 265. Modelo de negocio Métrica de éxito
  • 266. Modelo de negocio Métrica de éxito
  • 267. No operamos en el mercado de ojos Modelo de negocio Métrica de éxito
  • 268. No operamos en el mercado de ojos sino en el de la referencia Modelo de negocio Métrica de éxito
  • 269. máxima exposición y alcance de los datos referencia
  • 270. máxima exposición y alcance de los datos preservación de la exactitud referencia
  • 271. máxima exposición y alcance de los datos preservación de la exactitud referencia reconocimiento de la marca
  • 272.
  • 273.
  • 274.
  • 275.
  • 276.
  • 277.
  • 278.
  • 280.
  • 281.
  • 282.
  • 283.
  • 284.
  • 285.
  • 286.
  • 287.
  • 288.
  • 289.
  • 292. Diapositiva 1: Wonder Wheel por Paulo Carrillo (CC BY-NC-SA) Diapositiva 3 y ss: UNIVAC por Xavier Badosa (CC BY) Diapositiva 18 y ss: Cubierta del libro Big Data Glossary de O’Reilly Media Diapositiva 22: Cubierta de la revista Science Diapositva 42: Cubierta de dos ediciones de Here Comes Everybody (Penguin) Diapositiva 43: Máquina expendedora por Dominic Alves (CC BY) Diapositiva 43: Carretera por Niamor83 (CC BY-NC-SA) Diapositiva 45: Calle Google en Mountain View por Xavier Badosa (CC BY) Diapositiva 71: “I have a dream” por Lushbunny (CC BY-NC-ND) Diapositiva 72: Linked data por Richard Cyganiak (CC BY-NC) Diapositiva 88: DJ por Xavier Badosa (CC BY) Diapositiva 90: Andy en el Vehicle Assemply Building de Cabo Cañaveral por Jeremy Keith (CC BY) Diapositiva 91: The Iron Man © Marvel Studios, Fairview Entertainment y Paramount Pictures Diapositiva 120: Diapositiva presentada en Share-PSI workshop 2011 por Richard Swetenham de la Comisión Europea Diapositiva 184 y ss: El sistema ptolemaico por Johannes van Loon (en el dominio público) Diapositiva 186: Tipos móviles por Willi Heidelbach (CC BY-SA) Diapositiva 187 y ss: Períodicos por ShironekoEuro (CC BY) Diapositiva 187 y ss: Tractatus Georgii Peurbachii super propositiones Ptolemaei de sinubus & chordis (1541 ed.) by Georg von Peurbach & Joannes Regiomontanus, © Mark Richards Diapositiva 189 y ss: Ceros y unos por Josh Bancroft (CC BY-NC)
  • 293. Diapositiva 190: Página web de Mosaic en 1993 © Board of Trustees of the University of Illinois Diapositiva 199: Larry Page & Sergey Brin, autor desconocido (fotografía oficial de Google) Diapositiva 204: PC por Boffy b (CC BY-SA) Diapositiva 204: PSP por Dan Taylor (CC BY) Diapositiva 205 y ss: Uomo Vitruviano por Leonardo da Vinci (en el dominio público) Diapositiva 213 y ss: Botella por Prizmatic (CC BY-NC) Diapositiva 215 y ss: Espermatozoides por autor desconocido Diapositiva 222 y ss: Homo erectus tomado de recursos.cnice.mec.es donde no constaba autor. Diapositiva 225: Homo sapiens neanderthalis tomado de vanedf11.blogspot.com donde no constaba autor. Diapositiva 226: Asimo por AZAdam (CC BY-SA) Diapositiva 245: Imagen de la película Dr. Strangelove or: How I Learned to Stop Worrying and Love the Bomb de Stanley Kubrick © Columbia Pictures Diapositiva 260 y ss: Desierto de Mohave por Xavier Badosa (CC BY) Diapositiva 264 y ss: Diana por Jacob Vance (CC BY-NC) Diapositiva 265 y ss: Dólares por Daniel Borman (CC BY) Diapositiva 266: Ojo de Mick ㋡rlosky (CC BY-NC) Diapositiva 279: Nubes por Xavier Badosa (CC BY) Diapositiva 290: Planeta Tierra por la NASA (en el dominio público)