1. La difusión estadística en el contexto de la web 2.0 XVI JECAS 08 Jornadas de Estadística de las Comunidades Autónomas Santander, 18 de octubre del 2008 Xavier Martín Badosa Institut d’Estadística de Catalunya

2. Web 2.0

3. Web 2.0 Tim O’Reilly 2004−2005

4. Web 2.0 Web 2.0 is of course a piece of jargon, nobody even knows what it means Tim Berners-Lee Tim O’Reilly 2004−2005

5. Web 2.0 Web 1.0 Web 2.0 is of course a piece of jargon, nobody even knows what it means Tim Berners-Lee Tim O’Reilly 2004−2005

6. Web 2.0 Web 1.0 moderno anticuado barato caro sólido deficiente Web 2.0 is of course a piece of jargon, nobody even knows what it means Tim Berners-Lee Tim O’Reilly 2004−2005

7. Web 2.0 Web 1.0 barato caro sólido deficiente Empresa 2.0 e-Gobierno 2.0 e-Gobierno Etc. 2.0 Library 2.0 Travel 2.0 Identity 2.0 Office 2.0 Health 2.0 Porn 2.0 Inbox 2.0 Software 2.0 Project Management 2.0 Business Intelligence 2.0 e-Commerce 2.0 Management 2.0 moderno anticuado 2004−2005 Tim O’Reilly Edición 2.0

8. Web 2.0 Web 1.0 barato caro sólido deficiente e-Gobierno 2.0 e-Gobierno moderno anticuado 2004−2005 Tim O’Reilly

9. Web 2.0 Web 1.0 barato caro sólido deficiente Empresa 2.0 e-Gobierno 2.0 e-Gobierno moderno anticuado 2004−2005 Tim O’Reilly Edición 2.0

10. Web 2.0 Web 1.0 barato caro sólido deficiente Empresa 2.0 e-Gobierno 2.0 e-Gobierno Etc. 2.0 Library 2.0 Travel 2.0 Identity 2.0 Office 2.0 Health 2.0 Porn 2.0 Inbox 2.0 Software 2.0 Project Management 2.0 Business Intelligence 2.0 e-Commerce 2.0 Management 2.0 moderno anticuado 2004−2005 Tim O’Reilly Edición 2.0

11. read/write web web colaborativa

12. read/write web web colaborativa plataforma web participativa

13. read/write web web colaborativa plataforma web participativa contenido generado por los usuarios crowdsourcing

14. read/write web web colaborativa plataforma web participativa contenido generado por los usuarios crowdsourcing larga cola

15. read/write web web colaborativa plataforma web participativa contenido generado por los usuarios crowdsourcing larga cola folksonomía

16. read/write web web colaborativa plataforma web participativa contenido generado por los usuarios crowdsourcing larga cola folksonomía beta permanente

17. read/write web web colaborativa plataforma web participativa contenido generado por los usuarios crowdsourcing larga cola folksonomía beta permanente web social

18. read/write web web colaborativa plataforma web participativa contenido generado por los usuarios crowdsourcing larga cola folksonomía beta permanente web social The internet is not interactive media. Doug Rushkoff

19. read/write web web colaborativa plataforma web participativa contenido generado por los usuarios crowdsourcing larga cola folksonomía beta permanente web social The internet is not interactive media. It’s interpersonal media. Doug Rushkoff

20. read/write web web colaborativa plataforma web participativa contenido generado por los usuarios crowdsourcing larga cola folksonomía beta permanente web social inteligencia colectiva

21. read/write web web colaborativa plataforma web participativa contenido generado por los usuarios crowdsourcing larga cola folksonomía beta permanente web social inteligencia colectiva

22. plataforma inteligencia colectiva

23. plataforma inteligencia colectiva interfaz de programación de aplicación (API) programmable web

24. plataforma inteligencia colectiva interfaz de programación de aplicación (API) programmable web

25. plataforma inteligencia colectiva interfaz de programación de aplicación (API) programmable web sindicación

26. plataforma inteligencia colectiva interfaz de programación de aplicación (API) programmable web sindicación

27. plataforma inteligencia colectiva interfaz de programación de aplicación (API) programmable web sindicación servicios web

28. plataforma inteligencia colectiva interfaz de programación de aplicación (API) programmable web sindicación servicios web

29. plataforma inteligencia colectiva interfaz de programación de aplicación (API) programmable web sindicación servicios web

30. plataforma inteligencia colectiva interfaz de programación de aplicación (API) programmable web sindicación mashup servicios web servicios y datos abiertos

31. plataforma inteligencia colectiva interfaz de programación de aplicación (API) programmable web sindicación mashup servicios web servicios y datos abiertos widgets

32. plataforma inteligencia colectiva interfaz de programación de aplicación (API) programmable web sindicación mashup servicios web servicios y datos abiertos widgets

33. plataforma inteligencia colectiva interfaz de programación de aplicación (API) programmable web sindicación mashup servicios web servicios y datos abiertos widgets

34. Web 2.0 es la red como plataforma , que abarca todos los dispositivos conectados; aplicaciones Web 2.0 son aquellas que sacan el máximo provecho de las ventajas intrínsecas de esa plataforma: proporcionando software como un servicio continuamente actualizado que mejora cuantas más personas lo utilizan , y yendo más allá de la metáfora de la página de la Web 1.0 para proporcionar experiencias de usuario ricas . consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, http://radar.oreilly.com/archives/2005/10/web_20_compact_definition.html 1 2 3

35. y yendo más allá de la metáfora de la página de la Web 1.0 para proporcionar experiencias de usuario ricas . http://radar.oreilly.com/archives/2005/10/web_20_compact_definition.html 3 documento documento hipertexto

36. y yendo más allá de la metáfora de la página de la Web 1.0 para proporcionar experiencias de usuario ricas . http://radar.oreilly.com/archives/2005/10/web_20_compact_definition.html 3 RIA Rich Internet Applications Ajax + usabilidad ? accesibilidad

37. Web 2.0 Web 1.0 moderno anticuado barato caro sólido deficiente Tim O’Reilly 2004−2005

38. Web 2.0 Web 1.0 Web 3.0 moderno anticuado barato caro sólido deficiente Web semántica RDF, SPARQL Microformatos RDFa Document web Data web Tim O’Reilly 2004−2005

39. Web 2.0 Web 1.0 Web 3.0 moderno anticuado barato caro sólido deficiente Tim O’Reilly 2004−2005

40. Web 2.0 Web 1.0 Web 3.0 moderno anticuado barato caro sólido deficiente Web semántica Document web Data web Tim O’Reilly 2004−2005

41. Web 2.0 Web 1.0 Web 3.0 moderno anticuado barato caro sólido deficiente Web semántica RDF, SPARQL Microformatos RDFa Document web Data web Tim O’Reilly 2004−2005

42. Web 2.0 Web 1.0 Web 3.0 moderno anticuado barato caro sólido deficiente Web semántica RDF, SPARQL Microformatos RDFa Document web Data web Tim O’Reilly 2004−2005

43. Web 2.0 Web 1.0 Web 3.0 moderno anticuado barato caro sólido deficiente Web semántica RDF, SPARQL Microformatos RDFa Document web Data web Web 2.0 was a pretty crappy name for what’s happening (...), so I don’t see why we’d want to increment it to Web 3.0. Tim O’Reilly 2004−2005 Tim O’Reilly

44. Web 2.0 Web 1.0 moderno anticuado barato caro sólido deficiente Web semántica RDF, SPARQL Microformatos RDFa Document web Data web Web 2.0 was a pretty crappy name for what’s happening (...), so I don’t see why we’d want to increment it to Web 3.0. But when people ask me what I think Web 3.0 will be, I don’t think of the semantic web at all. Tim O’Reilly 2004−2005 Tim O’Reilly

45. Web 2.0 Web 1.0 Web 3.0 moderno anticuado barato caro sólido deficiente Web semántica RDF, SPARQL Microformatos RDFa Document web Data web Web 2.0 was a pretty crappy name for what’s happening (...), so I don’t see why we’d want to increment it to Web 3.0. But when people ask me what I think Web 3.0 will be, I don’t think of the semantic web at all. Tim O’Reilly 2004−2005 Tim O’Reilly

46. Web 2.0 Web 1.0 moderno anticuado barato caro sólido deficiente Web semántica RDF, SPARQL Microformatos RDFa Document web Data web 2004−2005 Good separately... great together Tim Berners-Lee Tim O’Reilly

47. proporcionando software como un servicio continuamente actualizado que mejora cuantas más personas lo utilizan , http://radar.oreilly.com/archives/2005/10/web_20_compact_definition.html 1 Web 2.0 es la red como plataforma , que abarca todos los dispositivos conectados; aplicaciones Web 2.0 son aquellas que sacan el máximo provecho de las ventajas intrínsecas de esa plataforma: y yendo más allá de la metáfora de la página de la Web 1.0 para proporcionar experiencias de usuario ricas . consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2 3

48. proporcionando software como un servicio continuamente actualizado que mejora cuantas más personas lo utilizan , 1

49. proporcionando software como un servicio continuamente actualizado que mejora cuantas más personas lo utilizan , 1

50. proporcionando software como un servicio continuamente actualizado que mejora cuantas más personas lo utilizan , 1

51. proporcionando software como un servicio continuamente actualizado que mejora cuantas más personas lo utilizan , 1

52. proporcionando software como un servicio continuamente actualizado que mejora cuantas más personas lo utilizan , 1

53. proporcionando software como un servicio continuamente actualizado que mejora cuantas más personas lo utilizan , 1

54. proporcionando software como un servicio continuamente actualizado que mejora cuantas más personas lo utilizan , 1

55. proporcionando software como un servicio continuamente actualizado que mejora cuantas más personas lo utilizan , 1

56. proporcionando software como un servicio continuamente actualizado que mejora cuantas más personas lo utilizan , 1 ¿Estadística oficial 2.0? Contenido generado por los usuarios Comentarios en el sitio Valoración del interés de los resultados Etiquetaje Minería de la actividad de los usuarios Contenidos relacionados / fuera del sitio ... ...

57. consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2

58. consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2 http://www.freeourdata.org.uk

59. consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2 http://publicgeodata.org

60. consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2 http://publicgeodata.org

61. consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2 http://www.showusabetterway.com

62. consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2 http://www.showusabetterway.com

63. consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2 http://public.resource.org

64. consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2 http://public.resource.org 8 características de los datos gubernamentales para ser abiertos http://www.opengovdata.org

65. consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2 1 completos Deben ofrecerse todos los datos públicos. Datos públicos son aquellos no sujetos a limitaciones legítimas por razones de privacidad, seguridad o privilegios.

66. consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2 2 primarios Los datos son los que se recolectaron en la fuente original , con el máximo nivel de granularidad, no de forma agregada o modificada.

67. consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2 3 puntuales Los datos son ofrecidos tan pronto como sea necesario para preservar su valor.

68. consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2 4 accesibles Los datos son ofrecidos al más amplio rango de usuarios para el más amplio rango de fines.

69. consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2 5 procesables por máquinas Los datos están razonablemente estructurados para permitir el procesamiento automatizado.

70. consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2 6 no discriminatorios Los datos se ofrecen a cualquiera , sin requisitos de registro.

71. consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2 7 no propietarios Los datos son ofrecidos en un formato sobre el cual ninguna entidad tiene un control exclusivo.

72. consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2 8 libres de licencia Los datos no están sujetos a ningún copyright , patente, marca registrada o regulación de secreto comercial. Se admiten restricciones razonables por cuestiones de privacidad, seguridad y privilegio.

73. consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2 Citywide Data Warehouse http://data.octo.dc.gov

74. consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2 http://incident1.com

75. consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2 http://crimereports.com

76. consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2 Create a Transparent and Connected Democracy http://www.barackobama.com/issues/technology/ Making government data available online in universally accessible formats to allow citizens to make use of that data to comment, derive value, and take action in their own communities.

77. consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2 Government Data and the Invisible Hand http://ssrn.com/abstract=1138083 David Robinson, Harlan Yu, William P. Zeller, Edward W. Felten Yale Journal of Law & Technology, Vol. 11, 2008 It would be preferable for government to understand providing reusable data , rather than providing websites , as the core of its online publishing responsibility.

78. consumiendo y remezclando datos de múltiples fuentes, incluyendo los usuarios individuales, a la vez que ofreciendo sus propios datos y servicios en una forma que permite a otros remezclarlos , creando efectos de red a través de una “arquitectura de participación”, 2 ¿Estadística oficial 2.0? Definir una API para acceder a “los datos” Diseminarlos utilizando (también) estándares abiertos Widgetizar servicios Semántica Sintaxis SDMX, CoSSI, DDI, Scovo, XBRL, Atom+extensiones... XML, JSON...

80. Audiencia cautiva Los usuarios vienen al Idescat

81. Audiencia cautiva Los usuarios vienen al Idescat

82. El Idescat va a los usuarios Audiencia cautiva Los usuarios vienen al Idescat

83. Paradigma complementario

84. Paradigma complementario

85. Paradigma complementario De una macro-web a micro-servicios Fragmentos de nuestra web por todo el espacio digital

86. Paradigma complementario De una macro-web a micro-servicios Fragmentos de nuestra web por todo el espacio digital + refuerzo de la marca Idescat

87. Paradigma complementario De una macro-web a micro-servicios Fragmentos de nuestra web por todo el espacio digital + refuerzo de la marca Idescat + calidad del servicio al usuario

88. Paradigma complementario De una macro-web a micro-servicios Fragmentos de nuestra web por todo el espacio digital + refuerzo de la marca Idescat + calidad del servicio al usuario + visitas al sitio web del Idescat

91. http://www.google.es/ig

92. http://www.google.es/ig

93. http://www.google.es/ig

94. De la web… a todos los bolsillos

95. Gracias